今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台，他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景，以及平台的一些技术架构，以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。...首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等...这些东西不能说没有价值，但是对于DBA来说，每一次的重复操作，都会让这个价值指数级下降，并且不能带来成长。所以我们对这些需求做了一个简单的分析。...还有就是原来系统面向DBA的，就是我让你DBA工作稍微不再繁琐，自动化工具，你去点一下做完了，现在我们的理念是面向开发，什么叫面向开发呢？...动态迁库/拆库在可靠性和自动化程度相较之前都有了一个很大的提升。而动态迁库/拆库主要分为四个步骤：1.种子数据的迁移；2.增量数据迁移；3.账号权限迁移；4.数据源切换。
基于以上工作，开发名为CVE-Flow的工具，具备历年来CVE数据的分析、增量CVE的T级监控、EXP预警和全局自动化能力，作为外部威胁情报，给攻防双方提供有价值的CVE数据和建议。...起源 在我写的文章中，经常会交代文章的“起源”，介绍写这篇文章的原因和其中思考的过程。...先有数据后有天，如图是first.org截止到2016年3月17日，汇总的全球漏洞库，经过我的二次验证，发现除了最后一行的乌云不可用之外，其余漏洞库均在正常维护、更新和运营。...首先对1999年-2020年5月8日的CVE数据做探索性数据分析。...从漏洞危害的视角，探索CVE数量随时间变化趋势，这里采用CVSS V2划分漏洞危害的标准，将漏洞分为高危、中危、低危。从下图可以看到高危和低危漏洞增长的不算多，主要增长点是中危漏洞，中危漏洞频发。
前言 既然要学习一门技术，那么就先来了解下它的历史，我们为什么要使用它，以及我们能用它来干啥。...以下是截止到本文写作时间（2022 年 7 月 23 日）Java 的历史年表，累计经过了 18 次主要版本更新，目前来到了 Java SE 18。...而处于对稳定性的考虑，企业开发更喜欢 LTS 版本，这也是为什么至今 Java 1.8 还占有如此高的市场比例。...而从历年编程语言所占市场份额趋势图也可以看出，Java 虽然没有一直独占鳌头，但绝大数时间都是占据领先地位。...JDK，即以下三部分： Java 程序设计语言 Java 虚拟机 Java API 类库 同时，Java 技术体系又可以主要分为以下 3 个平台。
1.写入量主库不能承受 V4.0 水平拆分 对于V2.0 V3.0方案遇到瓶颈时，都可以通过水平拆分来解决，水平拆分和垂直拆分有较大区别，垂直拆分拆完的结果，在一个实例上是拥有全量数据的，而水平拆分之后...，任何实例都只有全量的1/n的数据，以下图Userinfo的拆分为例，将userinfo拆分为3个cluster，每个cluster持有总量的1/3数据，3个cluster数据的总和等于一份完整数据（注...个cluster，但是现在我的数据增长比较快，我需要6个cluster，那么我们需要将每个cluster 一拆为二，一般的做法是 1.摘下一个slave,停同步, 2.对写记录增量log（实现上可以业务方对写操作...多一次写持久化mq 或者mysql主创建trigger记录写 等等方式） 3.开始对静态slave做数据, 一拆为二 4.回放增量写入,直到追上的所有增量,与原cluster基本保持同步 5.写入切换...另外值得关注的是：2014年5月28日——为了满足当下对Web及云应用需求，甲骨文宣布推出MySQL Fabric，在对应的资料部分我也放了很多Fabric的资料，有兴趣的可以看看，说不定会是以后的一个解决云数据库扩容缩容的手段
前言 既然要学习一门技术，那么就先来了解下它的历史，我们为什么要使用它，以及我们能用它来干啥。...以下是截止到本文写作时间（2022 年 7 月 23 日）Java 的历史年表，累计经过了 18 次主要版本更新，目前来到了 Java SE 18。...而出于对稳定性的考虑，企业开发更喜欢 LTS 版本，这也是为什么至今 Java 1.8 还占有如此高的市场比例。...而从历年编程语言所占市场份额趋势图也可以看出，Java 虽然没有一直独占鳌头，但绝大数时间都是占据领先地位。...JDK，即以下三部分： Java 程序设计语言 Java 虚拟机 Java API 类库 同时，Java 技术体系又可以主要分为以下 3 个平台。
9、Bw中数据存储的最小单位是什么？他分为哪几种。哪一个用来存放主数据，主数据分类？ 最小单位：infoobject 分类：特征和关键值，特征存放主数据，分为属性，文本和层级。...HR模块比较少用到例程，我用到的如：开始例程——按照客户的逻辑需求对一些报表中不需要用到的数据进行过滤。还有就是转换中用例程写了些SELECT语句从别的模型中取数。...是系统将Delta数据push到Delta Q的，然后在InfoPackage执行的时候，再把数据从Delta Q搬到BW.这就是PUSH的方式....如AIE（after image），是后镜像，只支持覆盖，不支持累加，所以不能直接加载到CUBE，只能加载到DSO。FI中此种增量处理方式应用较多。...方法 2.可以用“日历年”加“日历月”变量替换“日历年/月”变量,同时设定查询默认值，这样可以减少条目数。 7、Query 中的数据如何居中显示呢？
日思夜想，时刻念叨，看书没意义，出门浪没意义，那么什么是有价值的事呢？ 从问题说起 最近在看容器的监控系统，监控系统无非就是需要几个方面的功能。 数据如何采集？...还是客户端主动上报相关的信息，从而划分为两种类型，一种是有专门的客户端，一种是使用主机自带的协议，例如snmp协议。在进行网络设备的监控的时候，好像只能用snmp协议了，因为。。。...不能安装客户端，容器中可以使用cadvisor或者使用prometheus的各种exporters。专用的客户端。 数据如何存储？数据存储在文件中？还是数据存储在数据库中？...对于复杂问题，一个能力在于拆解，就像微服务一样，一个庞大的系统，拆拆拆，拆成一堆的积木；一个能力在于组合，将各种积木进行搭建，组建成功能强大的系统。...这也就是为什么面试的时候需要优化的技能，明知道用不上，为什么还要问。。。因为只有优化的时候，才会发现你动了脑子。。。
大家好，我是老码农。 还有半个月孩子们就开学了，离第一轮认证9/16日还有1个月，我们还能做很多，孩子们为了自己的信奥梦，继续冲鸭！ 今天通过11张思维导图跟大家分享自己的个人经验，仅供大家参考。...非常感谢大家一直以来的支持，认真持续分享有价值的内容，是我认为一个好的公众号应该有的态度。 2....（我们不是不能帮到孩子，我们可以做很多事） 模拟赛 建议1：重视错题整理 思维导图上写得很清楚，大家一看便知，一定要梳理相关知识点，别哪题错了解决哪道题，让孩子的知识成体系才是我们的目的。...建议2: 历年真题 公众号内已经分享到2020年历年真题，但不建议大家从2007年-2022年都做，原因 时代在进步，考试的侧重点也在变化，建议重点最近5年真题 历年真题下载：公众号内回复关键字，即可下载...最近3年的真题本周会陆续分享，大家输入的关键字别错了，我从后台看很多输入错误 CSP-J/CSP-S NOIP 纯背诵 为什么建议纯背诵，因为孩子们在学信奥的时候，主要经历都在C++基础知识、
软考-系统架构设计师知识点提炼-系统架构设计师教程（第2版） 软件测试 一、测试方法 以测试过程中程序执行状态为依据可分为静态测试（ST）和动态测试（DT） 以具体实现算法细节和系统内部结构的相关情况为根据可分为黑盒测试...，通过第一次正确地书写代码增量，并在测试前验证它们的正确性，来避免对成本很高的错误消除过程的依赖 理论基础：函数理论和抽样理论 技术手段：统计过程控制下的增量式开发、基于函数的规范与设计、正确性验证、统计测试和软件认证...基于构件的软件工程（CBSE） CBSE是一种基于分布对象技术、强调通过可复用构件设计与构造软件系统的软件复用途径 用于CBSE的构件具备的特征：可组装性、可部署性、文档化、独立性、标准化 CBSE...一、软件进度管理 工作分解结构（WBS） WBS的要求： 1、WBS的工作包是可控和可管理的，不能过于复杂 2、任务分解也不能过细，一般原则WBS的树形结构不超过6层 3、每个工作包要有一个交付成果...二、软件配置管理 核心内容是版本控制和变更控制 三、软件质量管理 从管理角度，将影响软件质量的因素分为：产品运行、产品修改、产品转移 四、软件风险管理 主要目标是预防风险，在软件项目风险管理中
表3-4 用户和订单数据量 把表3-4中的数据拆分成一个订单表，表中主要数据结构见表3-5。 表3-5 订单主要数据结构 表t_order使用user_ID作为分片主键，为什么呢？当时的思路如下。...1）根据范围分片：比如user_ID是自增型数字，把user_ID按照每100万份分为一个库，每10万份分为一个表的形式进行分片，见表3-6。...数据迁移解决方案的详细步骤如下。 1）上线canal，通过canal触发增量数据的迁移。 2）迁移数据脚本测试通过后，将老数据迁移到新的分表分库中。...之后将进入缓存层场景实战。...给大家分享的内容，大家有收获的话可以分享下，想学习更多的话可以到微信公众号里找我，我等你哦。
更好地支持error boundary 既然初衷是不希望JS不受控制地长时间执行（想要手动调度），那么，为什么JS长时间执行会影响交互响应、动画？...Overview 二.关键特性 Fiber的关键特性如下： 增量渲染（把渲染任务拆分成块，匀到多帧） 更新时能够暂停，终止，复用渲染任务 给不同类型的更新赋予优先级 并发方面新的基础能力 增量渲染用来解决掉帧的问题...虽然之前一次性做完，强调栈没什么意义，起个名字只是为了便于区分Fiber reconciler requestIdleCallback 通知主线程，要求在不忙的时候告诉我，我有几个不太着急的事情要做 具体用法如下...解 把渲染/更新过程拆分为小块任务，通过合理的调度机制来控制时间（更细粒度、更强的控制力） 那么，面临5个子问题： 1.拆什么？什么不能拆？...比如分为getNextState(), shouldUpdate(), updateState(), checkChildren()再穿插一些生命周期函数 按组件拆太粗，显然对大组件不太公平。
他们知道如何正确地做事情，他们有资金有规模，足以完成一个个挑战。 他们应该写出漂亮的软件。使用他们的软件时候应该是让人愉快的。但现实中却并非如此。而这不是工程师的错。...我怀疑苹果软件的快速下滑，是一个表明现在的苹果将市场的优先地位摆得过高的信号：每年都发布一个重要的新版本，显然对于工程团队来说既要跟上速度，同时又保持品质是不可能的。...Marco Arment，《Apple has lost the functional high ground》，2015年1月4日 在今年的WWDC上，最新的公告显示，苹果正在提供更多的时间，以确保他们的软件质量...我们虽然得在期限和预算内开展工作，但在大多数情况下，企业还是有余地的。敏捷方法和增量交付提供了一条当你很难谈判最后期限或成本时的出路。如果你不能说不，那么你可以说“还不行”。...装得好像你的团队不需要做这些事情，或没有能力和时间来做这些事一样，即使我们很早以前就知道正确地做事有助于更快地发布更好的软件。
当排座次的时候，企业的2017年财报是我主要的参考资料。问题是很多所谓的云计算公司都没有提供相关的数据，让我倍感头疼。...相对于它的这个体量，更可怕的是其令人发指的增长率，我们来看一组数据： 2017日历年1季度（2017年财年4季度)，云计算收入21.63亿，增长率103% 2017日历年2季度（2018年财年1季度)，...云计算收入24.31亿，增长率96% 2017日历年3季度（2018年财年2季度)，云计算收入29.75亿，增长率99% 2017日历年4季度（2018年财年3季度)，云计算收入35.99亿，增长率104%...以阿里云这样的表现，在短期内，将很难有竞争对手能够撼动其在IaaS领域的统治地位。...这可能也从另一个角度解释了为什么在美国是亚马逊，在中国是阿里巴巴，在云计算上领先一步；而一直以技术见长的其他技术公司，反而落在后面。
原来是 1582 年格里历法将 10 月 5 日到 10 月 14 日直接抹掉了 ，见维基百科 https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%A0%BC%E9%87%8C%E6%...格里历的历年平均长度为365.2425日，接近平均回归年的365.242199074日，即每3300年误差一日，也更接近春分点回归年的365.24237日，即每8000年误差一日；而儒略历的历年为365.25...因此，格里历开始实行时，将儒略历1582年10月4日星期四的次日，为格里历1582年10月15日星期五，即有10天被删除，但原星期的周期保持不变。...而1600年和1700年的2月都是29天，原来在1800年之前的闰年计算方法中没有把被100整除而不能被400整除的年份算为平年，更没有考虑到被100整除也可被400整除的算为闰年。...这样 1752 年9月2日后面跟着的就是1752 年9月14日， 这就是为什么cal 1752会丢失11天的原因。
因为我们至少要确认两件事儿，一个是需求对不对，因为不能业务说DAU下降就真的下降了，都有正常波动对吧。 另一个是，你告诉我下降了，你想要知道为啥下降，还是想要提升DAU？...也就是说，定性分析的目标，定量的量化需求，我们才能知道需求要什么 。 拆：也就是具体业务的拆分。我们可以将业务的理解，将需求拆分到可以落地的业务单元上，可能是一个商品，可能是一个页面。...综上来说，数据需求的处理过程也就是从 需求要什么，到描述现状是怎么样的，再到基于现状，发现为什么及怎么做的一个过程。 很多同学，都在觉得自己是Sql Boy，这个因为我们只做了拆的这一步。...2、结合数据需求的定义，数据需求一般可以分为 数据分类，数据含义，数据分布，数据流转。但是日常工作中，我们更愿意将需求分为临时需求，项目需求，还有平台需求。...3、完成一个需求，一般需要“定 拆 比”三个步骤。先定性及定量需求是什么，再去结合需求拆分具体业务，知道现状是什么，之后再去对比业务的数据，了解为什么现状是这样，才能告诉业务方，需要怎么做。
QQ 25年技术巡礼丨技术探索下的清新设计，打造轻盈简约的QQ91999 年 2 月 10 日，QQ 首个版本发布。...2、动手实操爬虫实战：探索XPath爬虫技巧之热榜新闻在今天的学习中，我们将继续探讨另一种常见的网络爬虫技巧：XPath。...今天，我们特邀了高级研发管理专家、腾讯云 TVP 程超老师，他将从搭中台到拆中台的风向转变，探讨企业软件架构的底层逻辑。...通过在腾讯云开发者社区发布内容，且希望通过我在腾讯云开发者社区的内容发布，分享我的知识和经验，帮助更多的开发者了解和使用腾讯云，我希望分享我的知识和经验，助力更多开发者深入了解和应用Vue.js和Java...腾讯云高性能应用服务 HAI 搭载多款主流 GPU，支持快速部署 StableDiffusion，助力您的 AI 项目高效启航。【有奖问答】如何正确地在代码里写注释？
现在正是农历年底，也是公历年初，很高兴有这样一个邀请，与大家分享我们对过去一段时间人工智能发展趋势的总结，以及对未来的一些思考。...在这种情况下，AI 应该怎样协同和交互，是一个需要去思考的前沿问题。 为什么说 AI 需要具备知识、计算、推理的组合的能力？...另外一个是 Redefine Math，该任务针对现有的数学计算问题，重新定义数学常数，以测试语言模型能否理解其含义并进行正确地计算。...我们希望通过可分拆又可组合的方式更好地获得这种可信赖人工智能的进步。如果一个人不能透明地看到人工智能推理过程，其实很难相信人工智能的系统 2 的结果。 从另外一个角度来看这个问题。...具体来讲，目前的多模态预训练模型主要还是分为单流和双流模型。在单流架构中，我们假设两种模型之间的潜在相关性和对齐性是比较简单的。
酝酿一年多，历经组织缩减、并购，美国PC厂商惠普终于在11月1日正式分拆为两家公司，分别是负责企业软件与云端服务的惠普企业（Hewlett Packard Enterprise），以及贩卖PC装置与打印机装置为主的惠普公司...研调机构Gartner分析师毕特曼（Tom Bittman）则认为，目前的科技与10年前相比，企业的弹性远比规模来得更重要，惠普把事业区分为两家独立公司经营，对于市场将会比过往反应更加专注敏锐，更能专注在核心业务上...综观而言，惠普分作2家独立公司经营后，最大优势在于其将更有余力往其他领域深入发展，例如企业领域的大数据分析、网络安全、企业顾问咨询服务等。...，竞争对手也将直接对上同样销售服务器、存储设备和网络设备产品的惠普企业。...企业一分为二，到底是会让惠普失去竞争能力、抑或更能专注各自核心？即便正反意见两极，但企业看的不能只局限于现在，更该放眼未来。
假设因为索引数据有交叉重复的部分，可以对这部分重复数据打上特殊标识，当三类型索引联查时，过滤掉该部分数据，解决数据重复问题。 按什么维度拆分，拆多少个 一个索引怎么拆，主要看使用的具体场景。...最后就是拆多少个索引，每个索引多少分片。拆多少个索引，主要是看数据的分布，拆多个索引，可以保证每个索引上的数据大致相同，不会有严重的数据倾斜问题。...每个索引有多少个分片，主要是评估拆完后每个索引有多少个数据，以及未来一段时间的增量。 最终的索引拆分模型演进历程 【原始索引模型】 保留 基础索引 和 交易商品索引。...把全量商品索引拆分，拆分后的整体全貌如下 拆分后需要进行【多索引联查】 整体迁移流程 整体迁移在设计中主要，分为流量收集，全量写入，增量写入，数据验证，写入方式的异步转同步等阶段。...最终我们选择按商品创建时间来作为任务拆分的方案，一个是该字段不可变，第二个是每天商品创建量相对比较恒定，任务相对均匀。任务首先按应用节点拆分为节点级大任务，节点内再按天拆分为更小的任务。
再来回顾下自动拆箱和装箱机制，Java 通过这种机制使得包装类和基本数据类型之间的转换更加方便： 装箱：将基本数据类型转换成包装类（每个包装类的构造方法都可以接收各自数据类型的变量） 拆箱：从包装类之中取出被包装的基本类型数据...JDK 版本是无关的，我在 JDK 6、JDK 8 和 JDK 14 上做了测试，均会抛出 NPE。...那么，为什么编译器会进行自动拆箱呢？什么情况下需要进行自动拆箱呢？...原理分析 关于为什么编辑器会在代码编译阶段对于三目运算符中的表达式进行自动拆箱，其实在《The Java Language Specification》（后文简称 JLS，是Java 语言规范，是一切...objectBoolean.booleanValue() : simpleBoolean; 如果你清楚三目运算符的规则，那你就会正确地按照以上方式去定义 x1、x2 和 x3 的类型。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
