在数据科学的大时代里，统计师还有什么理由不赶紧装备起Python来？...我自己的进阶计划是：
Numpy → Pandas → 掌握一些数据清洗、规整、合并等功能 → 掌握类似与SQL的聚合等数据管理功能 → 能够用Python进行统计建模、假设检验等分析技能 → 能用Python...打印出100元钱 → 能用Python帮我洗衣服、做饭 → 能用Python给我生小猴子.........第三天我的学习大纲：
一、数据格式
二、数组运算
加、减、乘、除、内积、转置
索引和分片
数组拆分
三、通用函数
数学运算
统计方法
一些逻辑方法
随机数生成
存储与导入
经过这些学习大纲，对Numpy...加、减、乘、除、内积、转置
运算起来就发现ndarray的灵活方便了，比如一个数组a：
>>> a=[[1,2,3],[4,5,6]]
>>> a+a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6],
