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使用Python操作MySQL和Oracle数据库

好啦,关于SQLAlchemy和MySQL就说这么多了,使用SQLAlchemy过程中可算是遇到了数不清的坑,而且花费两周末都是找不到原因,可怕的是第一次可以,第二次就报错,着实是让无解,结尾也会放置采坑过程中的链接...通过CMD查看监听状态也是已经启动,使用sqlplus连接到数据库,也可使用工具PLSQL远程连接,需要注意监听状态是否正常以及监听端口是否为默认的1521。 ?...('username/password@host:port/orcl') db.close() 方法二:用户名、密码和监听写在一起 import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect...SQLAlchemy方法,若端口为默认的1521则可省略写。...import cx_Oracle #连接数据库 db = cx_Oracle.connect('scott/scott@localhost:1521/orcl') #打开游标 cur = db.cursor

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Python之关系数据库的读取、插入、删除

我们可以连接到关系数据库以使用Pandas库分析数据,以及另一个用于实现数据库连接的额外库。 这个软件包被命名为sqlalchemy,它提供了在python中使用的完整的SQL语言功能。...安装SQLAlchemy pip install sqlalchemy 读取关系表 我们将使用Sqlite3作为关系数据库,因为它非常轻便且易于使用。...尽管SQLAlchemy库可以连接到各种关系源,包括MySql,Oracle和Postgresql以及Mssql。...我们首先创建一个数据库引擎,然后使用SQLAlchemy库的to_sql函数连接到数据库引擎。 在下面的例子中,我们通过使用已经通过读取csv文件创建的数据帧中的to_sql函数来创建关系表。...the db engine engine = create_engine('sqlite:///:memory:') # Store the dataframe as a table data.to_sql

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SQLAlchemy详解

SQLAlchemy支持SQLite、PostgreSQL、Oracle、MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server等多种数据库。...二、SQLAlchemy安装   安装的版本是:SQLAlchemy==2.0.29。注意SQLAlchemy2.x以上的版本和1.x版本差别还是挺大的,注意版本。   ...三、创建测试数据库   创建一个用于测试的数据库   其中sqlalchemydb就是测试数据库 四、封装SQLAlchemyDB类   在python项目根目录下创建一个sqlalchemy_db.py...其中内容如下:   说明1:该文件sqlalchemy_db.py的作用是封装一个SQLAlchemy的类,为实例化sqlAlchemy对象做准备   说明2:self.engine是连接数据的引擎设置...六、创建测试文件   在项目根目录下或者你需要的地方创建一个test.py文件,内容如下:   这时我们在test.py中就只引入mysql_db和TestModel,其他的先写,然后使用python

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