在桌面环境中，使用单个共享缓存运行数据模型中所有表的单个刷新。 Caching可以减少对同一数据源的多个请求的可能性，因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存的相同请求。...即使在此处，也可以获取多个请求，因为数据源未缓存 (例如本地 CSV 文件) ，因此对数据源的请求不同于由于下游操作 (可以更改折叠) 而缓存的请求，缓存太小 (相对不太可能) ， 或因为查询大致同时运行...数据隐私分析数据隐私对每个查询进行自己的评估，以确定查询是否安全运行在一起。 此评估有时可能会导致对数据源发出多个请求。...例如，如果开始：在Power Query编辑器中禁用防火墙禁用后台分析禁用列分析和其他任何后台任务[可选]执行 Table.Buffer在此示例中，刷新Power Query编辑器预览时，只会进行单个
如果每个接口调用需要1秒，那么即使是10条数据，也需要10秒来完成，这还没有考虑到网络延迟和接口提供方可能出现的问题。...它允许并行运行不同的进程，并具有易于使用的API。...github.com/spatie/async 安装 您可以通过composer安装该软件包 composer require spatie/async “注意：该扩展库异步并行执行需要所需的扩展pcntl 和...没有安装在您当前的PHP运行时中， Pool 将自动回退到同步执行任务。 Pool类有一个静态方法 isSupported，你可以调用它来检查你的平台是否能够运行异步进程。 require '..
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在学习狂神的docker内容网络学习这一步的时候，按照步骤启动tomcat镜像，但是执行ip addr 之后发现下面问题， 经过分析这说明我们下载的Tomcat镜像是精简版的，利用这个镜像去打开一个容器的时候发现没有
linux信号 而为什么不能在容器中kill 1号进程呢？进程在收到信号后，就会去做相应的处理。 第一个选择是忽略这个信号，但有两个信号例外：SIGKILL 和 SIGSTOP，进程不能忽略。...运行命令 kill -9 1 里的参数“-9”，就是指发送编号为 9 的这个 SIGKILL 信号给 1 号进程。 为什么在容器中不能kill 1号进程？ 对于不同的程序，结果是不同的。...如果信号被忽略了，那么 init 进程就不能收到指令了。 想要知道 init 进程为什么收到或者收不到信号，就要去看 sig_task_ignored()的实现。...所以C 程序和 bash 程序不能被 SIGTERM 所杀。...ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 重点总结 “为什么我在容器中不能 kill 1 号进程?”。
然而令人头痛的就在这里，因为不同服务的环境问题，导致某些服务通常只能正常运行其中一个，这种情况下，我就只能进行环境隔离了。所以，首先想到的就是利用容器了，也就开始用起了Docker。...后记：果然懒才是第一生产力，后面直接分别写了公共脚本和自己私用的shell脚本，直接一把梭 一起成长(梦想依在，人生正当年) Docker: 与社区共同成长 使用Docker的过程中，其实也并不是想象的那么美好...最开始，只是想着把不同服务的环境隔离开，才使用Docker。到后来，每次接触到新技术，我都会去看能不能用 Docker 运行。...就好比“世界运行在 SharePoint 上一样”（doge，我绝大部分的服务，都是跑在 Docker 上的，包括开发、测试和部署环境。...在确保开发与生产之间一致性的同时，我可以完全在本地进行编码和测试。
优点总结(后面进行讨论) 更高效的利用系统资源 更快速的启动时间 一致的运行环境 持续交付和部署 更轻松的迁移 更轻松的维护和扩展 讨论 ===== 更高效？...---- docker是容器型虚拟化，不需要进行硬件虚拟、运行完整操作系统等额外的开销。所以提高了对系统资源的利用率 简单来说：可以在同样配置的机器上虚拟运行更多的应用。 更快速？...因为docker不需要运行完成的操作系统，而是直接运行宿主机的内核，因此可以做到秒级甚至毫秒级的启动关闭。 简单来说：加载1万个文件和100个文件的速度区别 一致的运行环境？...② 我们可以通过挂载文件将配置文件挂载到容器里保证配置最终的一致 持续交付和部署、更轻松迁移？ ※※※※※ 对于开发和运维人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。...在docker-compose.yml 定义好各个容器的参数和关系，在config目录中定义好容器的配置参数。
但是有一些项目依赖的 Python 软件包，却让我为了难： Go 官方没有提供功能相等的，测试完备的替代包。 开源社区没有实现功能相近的软件包，或者实现的程序缺乏测试保障。...完整代码开源在 soulteary/docker-python-in-go，你可以自取。 在折腾之前，我们先聊聊原理和场景限制。...Python 3.9 之后，Python C API 中更是移除了 PyDict_ClearFreeList 的接口支持，导致项目不能继续兼容运行。...所以，如果我们愿意调整 Python 源码，那么我们可以使用 3.8 版本的 Python，否则方案就只能在 3.7 版本的 Python 运行。...我们有更好的方案，直接基于 Python 和 Golang 的官方提供的镜像，来制作构建环境和运行环境，让 Docker 容器既小巧又可靠。 编程实战 好了，前置的相关知识，到这里就了解的差不多了。
在Docker上运行Django和Vue Run Django and Vue on Docker Django Dockerfile 生成django项目依赖包..../bin/bash docker build -t 123.bthlt.com/bthlt_backend:$1 . docker push 123.bthlt.com/bthlt_backend:$1.../bin/bash yarn build docker build -t 123.bthlt.com/bthlt_front:$1 . docker push 123.bthlt.com/bthlt_front...:$1 bash build_run.sh v0.0.1 在Docker上运行Django和Vue Run Django and Vue on Docker docker run --name bthlt-backend...-d -p 8000:8000 123.bthlt.com/bthlt_backend:v0.0.1 docker run --name bthlt-front -d -p 80:80 --link
当开始使用Docker时，人们经常问：“我该如何进入容器？”，其他人会说“在你的容器里运行一个SSH服务器”。但是，从这篇博文中你将会了解到你根本不需要运行SSHd守护进程来进入你的容器。...我们中有很大一部分人每天都会使用它，并且他们很熟悉公钥与私钥，无密码登录，密钥代理，甚至有时会使用端口转发和其他不常用的功能。正因如此，人们建议你在容器中运行SSH并不奇怪。但你应该仔细考虑下。...如果你的应用停了（正常退出或者崩溃），你必须要从你的进程管理日志里面去查看，而不能简单的查看Docker提供的信息。 你可以负责把应用放到容器中，但你是否应该同时负责管理访问策略和安全限制呢？...但我该如何做… 备份我的数据? 你的数据应该存在于 volume中. 然后你可以使用--volumes-from选项来运行另一个容器，与第一个容器共享这个volume。...另外，分离关注：一个容器运行服务，另外一个处理配置更新。“但是我做临时更改，因为我正在测试不同的值！”在这种情况下，查看下一章节！ 调试我的应用？ 这可能是唯一需要进入container的场景了。
但，这一切都不是一瞬间的事情 … … 为什么是Docker? 让我们把时间拉回到1995年，那一年我刚刚进入北京理工大学管理学院，成为了一名大一的新生。...Docker通过统一开发人员打包交付代码的方式，和统一运维人员运行软件包的方式，让开发人员做到“一次构建，多次运行”，让运维人员做到“配置一次，运行任何应用”。 ?...到这里，我想我已经解答了前面2个问题，为什么是容器和Docker? 为什么是Kubernetes？...所以这一次，我请来了2位国内对容器，Docker，Kubernetes都非常熟悉，并且对于云计算解决方案，特别是基于微软Azure Stack混合云解决方案非常熟悉的老师来聊一聊关于容器，Docker和...提起Docker，可能大多数人都不会觉和Windows有什么关系，但是Windows上也是可以运行容器的，而且是可以同时运行Windows和Linux两种操作系统的容器。是不是觉得很诡异？ ?
Docker 架构解析：理解 Docker 引擎和容器运行时 摘要： 本篇博客《Docker 架构解析：理解 Docker 引擎和容器运行时》深入探讨了 Docker 技术的核心概念和关键组件。...在引言部分，简要介绍了 Docker 的重要性和普及程度，并提出了本文的目的：帮助读者深入理解 Docker 架构、引擎和容器运行时。...这使得容器能够在相对轻量且高效的环境中运行。 Docker 引擎（Docker Engine）：Docker 引擎是 Docker 的核心组件，负责管理和运行容器。...首先，我们了解了 Docker 的整体架构，包括 Docker 引擎、容器运行时、Docker 镜像等核心组件。Docker 引擎作为后台服务，负责管理容器和镜像的创建、运行和停止等任务。...容器运行时实现了容器的隔离和运行环境，使得容器内的应用程序能够在与主机系统隔离的环境中运行。而 Docker 镜像作为容器的模板，包含了完整的文件系统和运行时依赖，实现了应用程序的快速部署和移植。
它们的外观本身并不能反映它们在功能上的细微差别。视觉线索上只有圆点和复选框的区别；除了选项之外，其他对用户毫无意义。因此，单选按钮和复选框同时存在违反了用户体验中的一致性原则。...设计师和开发人员从来没有质疑过它们的共存，因为一直以来都是这样的。然而，如果它们的共存引起了用户的困惑并违反了用户体验原则，那么就需要进行逻辑分析和重新考虑了。...违反用户体验一致性原则 用户体验的一致性原则规定：具有相似功能和相同用法的组件应该具有统一的外观。单选按钮和复选框具有类似的功能，并在相同的上下文中使用，但它们的外观并没有统一之处。...标签单复数 与复选标记和圆点相比，标签的名词形式更能清楚地说明相斥/包容的关系。一个勾选标记或一个圆点并不能表示互斥还是包容关系，只有设计师、开发人员和精通技术的用户才熟悉这个约定。...例如，清除表单的重置按钮、必填字段上的红色星号和密码确认字段现在几乎都消失了。单选按钮和复选框可能很快也会这样做，因为和生活中的一些事情一样，界面设计也在不断发展和变化。
file_path=kong-community-edition- COPY docker-entrypoint.sh /docker-entrypoint.sh RUN chmod +x /docker-entrypoint.sh...-alpine 三、准备，并运行kong， 可参考：https://getkong.org/install/docker/?..._ga=2.142464946.1094900129.1519568988-2071034501.1509695831 先运行postgres数据库 docker run -d --name kong-database...\ -e "KONG_CASSANDRA_CONTACT_POINTS=kong-database" \ kong:0.12.1-alpine kong migrations up 运行... -p 8000:8000 \ -p 8443:8443 \ -p 8001:8001 \ -p 8444:8444 \ Kong:0.12.1-alpine 运行
前言 Grafana是一个开源的，拥有丰富dashboard和图表编辑的指标分析平台，支持多种数据源。...版本信息 系统版本: centos7.9 软件版本: grafana-8.4.1 安装grafana 安装docker和docker-compose docker和docker-compose...一键安装脚本 编辑docker-compose文件 编辑grafana.ini配置 在配置文件最后配置 [rendering] server_url = http://xx.xx.xx.xx:3001/...up -d 邮件日报 利用python脚本调用grafana-image-renderer每天生成统计日报，邮件发给相关人员 编辑docker-compose配置文件 python核心脚本 下载指定的...msgImage = MIMEImage(fp.read()) fp.close() msgImage.add_header('Content-ID', 'image1') # 该id和html
启动prometheus 使用docker方式启动prometheus： $ docker run -d -p 9090:9090 prom/prometheus b51319de4457761459730b8967958cba5c02bdcb350270029e80856191e732f4...启动grafna 使用docker方式启动grafana： $ docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana ee3499a3f2e75deffac2c3b6ebde126f1e2369dbf9a9664b55ba222f18cb8852...进入data source的配置界面后，url填入本机ip和相应的端口号，例如我设置的是： http://192.168.1.104:9090/ 其他设置使用默认值，点击save & test，正常情况会提示一下信息
docker 容器默认会把容器内部第一个进程，也就是pid=1的程序作为docker容器是否正在运行的依据，如果docker容器中 pid = 1 的进程挂了，那么docker容器便会直接退出，也就是说...docker容器之后台运行 我们 docker run 启动容器的时候，常需要将其在后台运行，通常我们设置参数 -d 即可。...但后台运行，其实是有前提的，如果没有前台进程，那么实际运行完docker run命令后，会处于退出状态，即exited。...2.使用交互界面后退出容器docker run -it --name my-redis redis bash之后会进入容器，如果想保持容器后台运行，我们可以 Ctrl + p + q，再次查看容器运行状态...ssh在镜像（或容器）中安装SSH Server，这样就能保证多人进入，不建议使用，具体见为什么不需要在 Docker 容器中运行 sshdnsenternsenter使用方法docker exec-推荐使用通常我们可以通过容器
Docker本身在Windows下有两个软件，一个就是Docker，另一个是Docker Toolbox。这里我选择的是Docker Toolbox，为什么呢？...安装后会安装一个VirtualBox虚拟机，一个Kitematic，这是GUI管理Docker的工具，没有发布正式版，不推荐使用，另外还有就是我们在命令行下用到的docker-machine和docker...docker-machine create --driver=virtualbox default 创建完毕后，我们在用docker-machine ls确认我们的Docker虚拟机在运行中。...我看了一下，DaoCloud和阿里云的镜像加速还不错，另外还有网易的蜂巢。选一个就行了。...【注意，Docker容器是在VirtualBox的虚拟机里面，不是在Windows里面，所以不能用127.0.0.1访问】
：{self.name}') kingname = People('kingname') kingname.say() 运行效果如下图所示： 上面是众所周知的写法。...但如果有一天，你发现我写了这样一个类： class People: def say(self): print(f'我叫做：{self.name}') def __new...显然，这样写会报错，因为两个类的实例是不能比较大小的： 但在现实生活中，当我们说 某人比另一个人大时，实际上是指的某人的年龄比另一人年龄大。...return self.age > other.age def __ge__(self, other): return self.age >= other.age 运行效果如下图所示...最后，我们对比一下抽象类（Abstract Class）、接口（Interface）和混入（Mixins）的区别： 抽象类： 包含一个或多个抽象方法。 允许包含状态（实例变量）和非抽象方法。
这个问题在我脑海中曾经一闪而过，然后就被忽略了。毕竟后来我负责开源项目比较多，比如百度Paddle 以及蚂蚁的 SQLFlow 和 ElasticDL，Docker 用起来很顺手。于是也就没有多想。...总之，这篇论文的发表又引发了我对于之前问题的回顾 —— Facebook 里也没有 Docker！...这是和 Buck 一起使用的。如果我们运行 buck build A 就会得到 A.xar....但是这个不解决我们需要重新分发 .tar.gz 和 .xar 文件到集群的各个节点的麻烦 —— 之前节点上可能有老版本的 A-953bc87fe.{tar.gz,xar} 了，但是不能复用。...这是为什么一般我们运行 mount 和 umount 这类操作 filesystems 的命令的时候，都需要 sudo。
作为一个对JS不资深的人，为什么选择yarn，抛弃npm。很明显。yarn是在npm的基础上进行改进的，弥补了速度，缓存，安全等方面的不足之处。...Yarn比NPM的优势 ---- 加入了缓存机制，离线安装，速度更快 加入算法校验包完整性，更安全 使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法，Yarn 能够保证在不同系统上无差异的工作，更可靠。...总结 ---- 既然Yarn是npm的扩展集，又能解决npm每次安装依赖网络的龟速行为，为什么不拥抱Yarn呢？...从以往iOS和安卓开发经验，依赖第三方库缓存机制的重要性，所以还在用npm的小伙伴们，珍惜时间拥抱Yarn吧。
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