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为什么晚上写代码?

摘要:作为一个有点追求的程序员,应该每天练习写代码,而夜深人静的时候,似乎比较合适,至少对来说是这样。 ? 可真没时间写代码代码的工作,也是的兴趣,本来以为,应该可以一直写下去。...如果写代码的时候不能保持专注,一直被打断的话,代码质量可能都有问题,更谈不上刻意练习,也就不能有效提高编程技能。...Fundebug提供实时、专业的错误监控服务,为您的线上代码保驾护航,欢迎大家免费使用! 为什么晚上写代码 套用海贼王的热血台词,是要成为专家的程序员!...但是,如果每天只写10行代码,大概只能成为砖家。而且,如果不能完成工作任务的话,或许真的得去搬砖:( 于是,做了一个艰难的决定:晚上写代码。...; 夜深人静,思路更加清晰,至少是这样的; 现在,每天晚上大概会写1~2个小时代码,工作量不会太多,但是对代码质量的要求会更高。

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Python 函数为什么会默认返回 None?

本文出自“Python为什么”系列,在正式开始之前,我们就用之前讨论过的 pass语句 和 …对象 作为例子,看看 Python 的函数是怎样“无中生有”的: 可以看出,我们定义的两个函数都没有写任何的...答案就在解释器中,当 CPython 解释器执行到函数的最后一个代码块时,若发现没有返回值,它就会主动地加上一个 Py_None 值返回(出自:compile.c): 也就是说,如果定义的函数没有返回值...那么,这就会引出新的问题:Python 为什么要求函数都要有返回值呢?为什么它不像某些语言那样,提供一个 void 关键字,支持定义无返回值的空函数呢?...关于这个问题,我们将在下一期“Python为什么”系列文章中揭晓。 如果你觉得这些问题很有启发性,那你应该会喜欢这些文章: 1、Python为什么使用缩进来划分代码块?...2、Python 的缩进是不是反人类的设计? 3、Python 为什么不用分号作语句终止符? 4、Python 为什么没有 main 函数?为什么不推荐写 main 函数?

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为什么在容器中不能 kill 1 号进程?

linux信号 而为什么不能在容器中kill 1号进程呢?进程在收到信号后,就会去做相应的处理。 第一个选择是忽略这个信号,但有两个信号例外:SIGKILL 和 SIGSTOP,进程不能忽略。...SIGKILL 和 SIGSTOP 也同样例外,不能有用户自己的处理代码,只能执行系统的缺省行为。...为什么在容器中不能kill 1号进程? 对于不同的程序,结果是不同的。把c程序作为1号进程就无法在容器中杀死,而go程序作为1号进程却可以。...如果信号被忽略了,那么 init 进程就不能收到指令了。 想要知道 init 进程为什么收到或者收不到信号,就要去看 sig_task_ignored()的实现。...0000000000004000 [root@043f4f717cb5 /]# kill 1 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 重点总结 “为什么在容器中不能

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为什么建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置

个人创作公约:本人声明创作的所有文章皆为自己原创,如果有参考任何文章的地方,会标注出来,如果有疏漏,欢迎大家批判。...如果大家发现网上有抄袭本文章的,欢迎举报,并且积极向这个 github 仓库 提交 issue,谢谢支持~ 本文是“为什么建议”系列第二篇,本系列中会针对一些在高并发场景下,对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾: 为什么建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候,我们线上日志级别是 INFO,并且在日志内容中输出了代码位置,格式例如: 2022-03...模拟两种方式获取调用打印日志方法的代码位置,与不获取代码位置会有多大性能差异 以下代码参考的 Log4j2 官方代码的单元测试,首先是模拟某一调用深度的堆栈代码: 然后,编写测试代码,对比纯执行这个代码...由此,建议:对于微服务环境,尤其是响应式微服务环境,堆栈深度非常深,如果会输出大量的日志的话,这个日志是不能带有代码位置的,否则会造成严重的性能衰减。

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人生苦短,为什么要用Python

此外,很多入门级的机器学习开发者都是跟随大流选择 Python,但到底为什么要选择 Python 就是本文的核心内容。...本教程不能算作一份关于 Python 的介绍,且文章重点在于为什么应该学习 Python 而不是怎样写 Python 代码(尽管其他地方有大量的优秀教程)。...有趣的是,将 @jit 修饰器应用于函数的向量化版本(将其作为联系留给读者)并不能提供更多帮助。在 numba JIT 编译器用于我们的代码之后,Python 实现的两个版本都以同样的速度运行。...这可能是一个相当有力的结论,因为(a)现在 numba 的 JIT 编译器只覆盖了 NumPy 特征的一部分,(b)不能保证编译的代码一定比解译的代码运行地更快(尽管这通常是一个有效的假设)。...在上面的代码片段中,我们的 __getattr__ 实现首先检查了传入属性的名称。如果名称以 get_ 开头,我们将检查对象内是否存在期望属性的名称。如果确实存在,则返回该对象。

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人生苦短,为什么要用Python

此外,很多入门级的机器学习开发者都是跟随大流选择 Python,但到底为什么要选择 Python 就是本文的核心内容。...本教程不能算作一份关于 Python 的介绍,且文章重点在于为什么应该学习 Python 而不是怎样写 Python 代码(尽管其他地方有大量的优秀教程)。...有趣的是,将 @jit 修饰器应用于函数的向量化版本(将其作为联系留给读者)并不能提供更多帮助。在 numba JIT 编译器用于我们的代码之后,Python 实现的两个版本都以同样的速度运行。...这可能是一个相当有力的结论,因为(a)现在 numba 的 JIT 编译器只覆盖了 NumPy 特征的一部分,(b)不能保证编译的代码一定比解译的代码运行地更快(尽管这通常是一个有效的假设)。...在上面的代码片段中,我们的 __getattr__ 实现首先检查了传入属性的名称。如果名称以 get_ 开头,我们将检查对象内是否存在期望属性的名称。如果确实存在,则返回该对象。

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人生苦短,为什么要用Python

此外,很多入门级的机器学习开发者都是跟随大流选择 Python,但到底为什么要选择 Python 就是本文的核心内容。...本教程不能算作一份关于 Python 的介绍,且文章重点在于为什么应该学习 Python 而不是怎样写 Python 代码(尽管其他地方有大量的优秀教程)。...有趣的是,将 @jit 修饰器应用于函数的向量化版本(将其作为联系留给读者)并不能提供更多帮助。在 numba JIT 编译器用于我们的代码之后,Python 实现的两个版本都以同样的速度运行。...这可能是一个相当有力的结论,因为(a)现在 numba 的 JIT 编译器只覆盖了 NumPy 特征的一部分,(b)不能保证编译的代码一定比解译的代码运行地更快(尽管这通常是一个有效的假设)。...在上面的代码片段中,我们的 __getattr__ 实现首先检查了传入属性的名称。如果名称以 get_ 开头,我们将检查对象内是否存在期望属性的名称。如果确实存在,则返回该对象。

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Python】函数 ③ ( 函数返回值定义语法 | 函数返回多个返回值 | 代码示例 )

一、函数返回值定义语法 在 Python 函数中 , 通过 return 关键字 , 可以返回一个结果给调用者 , 这个返回结果就是 函数返回值 ; def 函数名(函数参数): """函数文档字符串...(可选)""" # 函数体 return 返回值 调用函数时 , 使用 变量 可以接收函数返回值 ; 变量 = 函数(参数列表) 在函数中 , 如果遇到 return 关键字 , 则不会执行后续函数体中的代码..., 在编译时如果发现 函数体中 在 return 语句后有代码 , 会报错提示 ; Statement expected, found Py:DEDENT 二、函数返回多个返回值 如果函数返回多个值..., 可以使用元组(tuple)或者列表(list)存储返回值 , 并将其赋值给一个变量 , 下面的代码 , 就是在函数中 , 返回了两个值 , """ 函数返回值示例 """ # 定义返回多个返回值的函数...(1, 2) 执行结果 : (1, 2) 三、函数返回代码示例 ---- 在下面的代码中 , 返回了一个返回值 , 使用 sum 变量接收了这个返回值 , 最终将返回值打印出来 ; 代码示例 :

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为什么要创建一个不能被实例化的类

摄影:产品经理 感谢小何的上等牛肉 当我们创建一个Python 类并初始化时,一般代码这样写: class People: def __init__(self, name): self.name...但如果有一天,你发现写了这样一个类: class People: def say(self): print(f'叫做:{self.name}') def __new...一个不能被初始化的类,有什么用? 这就要引入我们今天讨论的一种设计模式——混入(Mixins)。 Python 由于多继承的原因,可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。...Mixins 是一个 Python 类,它只有方法,没有状态,不应该被初始化。它只能作为父类被继承。每个 Mixins 类只有一个或者少数几个方法。不同的 Mixin 的方法互不重叠。...显然,这样写会报错,因为两个类的实例是不能比较大小的: 但在现实生活中,当我们说 某人比另一个人大时,实际上是指的某人的年龄比另一人年龄大。

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为什么要在2018年学习Python

但有什么理由会让人相信明年的这个时候Python将不会受欢迎呢? 这是想要回答的问题。 为什么? 简而言之,正在寻找一种新的编程语言。 在大学里学了几门Java课程,但我好几年没用过。...所以,不仅为自己,为了每一位学员,决定深入探讨一下Python之兴起背后的原因,来试图了解为什么今天有这么多的人在学习该语言,明年是否还是同样的理由,这些答案对你,对以及我们的事业,又意味着什么。...那么,为什么该语言如此迅速地受到欢迎呢? 图片来源: languagehealth.com 为什么Python?...不是,所以我的要求和她的要求会有些不同。 Python能否给像我这样的人的带来任何好处呢? 不想为了成为一名数据科学家,或是软件工程师而学习Python。...它有些近似严格的语法规则使它保持了代码的一致性,所以不同人之间的代码看起来相似。 即使是缺乏经验的人,也可以很方面的去阅读。 假设想用Python 3打印下面一段。

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不是程序员,代码不能太丑!python官方书写规范:任何人都该了解的 pep8

简介:为什么要强调 书写规范 ?这其实并不关乎“美丑”,而是为了 更高的效率(代码阅读、开发、维护)与更方便的合作(全球通用的标准) 。...这代码是死的,不是活的。仅仅加一些空格和回车,来解释, 为什么这些缩进、命名与空间让代码成为真正的代码 。...初学者可能会一头雾水:为什么变量要分为私有的、公共的、受保护的? python 让初学者避开了这部分可能产生的费解,但是又没有去掉私有变量等功能,觉得这正是 pythonic 的体现。...对于 python ,我们在变量前加了两个下划线,则其变为私有了。私有变量为了项目的规范与安全,不能被外部调用,写了一段程序如下。 ? 如上,直接调用 Foo.__a 或者 foo....无论是 79 个字符,还是 109 个字符,的编辑器都不能一行显示下来,因此这条规范对来说意义不大。 或许开发 python 标准库时会用上。但不是现在。 2/3 注释文件标准?

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为什么要在2018年学习Python

但有什么理由会让人相信明年的这个时候Python将不会受欢迎呢?这是想要回答的问题。 为什么?简而言之,正在寻找一种新的编程语言。在大学里学了几门Java课程,但我好几年没用过。...所以,不仅为自己,为了每一位学员,决定深入探讨一下Python之兴起背后的原因,来试图了解为什么今天有这么多的人在学习该语言,明年是否还是同样的理由,这些答案对你,对以及我们的事业,又意味着什么。...不是,所以我的要求和她的要求会有些不同。Python能否给像我这样的人的带来任何好处呢? 不想为了成为一名数据科学家,或是软件工程师而学习Python。...它有些近似严格的语法规则使它保持了代码的一致性,所以不同人之间的代码看起来相似。即使是缺乏经验的人,也可以很方面的去阅读。 假设想用Python 3打印下面一段。...清楚地知道,Python是编程语言的瑞士军刀——一种多用途的工具,可以用于任何职业。出于这个原因,相信它不会很快地消失。

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“一百万行Python代码任何人都足够了”

“也就是说,真的不想影响边缘情况的使用,而且非常熟悉其他任意限制的例子(任何文件系统都不需要超过260个字符的路径,对吧?:o))。”...如果不需要为任意大的限制付出任何代价,那么就不会首先提出PEP。” “更高限额的成本由所有人承担,但收益却很少,请注意这一点。”...‘没有任意限制’是Python最初设计理念的一部分。我们并非总是成功(想到树的深度和调用递归深度),但这绝对是哲学。” “你非常需要证明为什么我们现在应该改变。“无数的潜在优化”并没有消除它。...协同程序“只是另一个Python对象,没有与之相关联的操作资源”,因此他不明白为什么要专门针对它们。其他人同意协同工作,并提出了可能需要超过一百万个应用程序的建议。...Paul Moore也认为单一的限制值并不重要,尽管他赞成为任何限制选择整数,而不是根据实现细节进行选择。他可能还总结了大多数人是如何看待这个想法的: “的观点是,反对任何没有显示出好处的限制。

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为什么反对AI论文强制开源代码

从2019开始,NeurIPS就“强烈建议”提交论文代码,不过仍非强制。 但无论如何,官方传达出了一种信号:AI学术顶会开源代码已是行业趋势。...而让人始料未及的是,不少网友认为:不开源,有理。 ? 反对一:代码并没有那么重要 首先,开源代码的目的是什么?是为了让其他研究者可以复现结果。...万一作者在代码里挖了个不明显的“坑”,其他人也可以规避,防止被带到沟里。 另外,也不要高估代码的价值,经典论文可以几十年长盛不衰,但是代码很可能十年后就难以运行了。...支持开源:不开源怎能让人信服 首先是一名从事石油行业的网友说,他们行业的数据都是商业机密,所以不会发布任何数据和代码,甚至会在文章中丢掉一些公式来隐藏成果,还声称98%的正确率。结果怎能让人信服。...很多其他学科的人都把机器学习看成伪科学,这是为什么?因为AI领域的论文发布过程非常不成熟。 科学方法的关键是一致性和可重复性。追逐单一的指标,每个人都对SOTA着迷,这是一个巨大的问题。

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