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为什么我从Github加载CSV时会出现“数据标记化错误”错误，但从硬盘中加载完全相同的文件时却没有错误？

从Github加载CSV文件时出现“数据标记化错误”错误，但从硬盘中加载相同的文件时却没有错误的原因可能是由于以下几个方面：

  1. 数据传输问题：从Github加载文件需要通过网络进行数据传输，而网络传输可能会受到网络延迟、带宽限制等因素的影响，导致数据在传输过程中发生错误或损坏。而从硬盘加载文件则是直接读取本地文件，不存在网络传输的问题。
  2. 文件格式问题：Github上的文件可能存在格式问题，例如编码格式不一致、文件结构损坏等，导致在加载时出现数据标记化错误。而从硬盘加载的文件可能是经过验证和处理的，格式正确无误。
  3. 访问权限问题：Github上的文件可能存在访问权限限制，如果没有正确的权限或者认证信息，可能无法完整地加载文件内容，从而导致数据标记化错误。而从硬盘加载的文件则不存在这个问题。

针对这个问题，可以尝试以下解决方法：

  1. 检查网络连接：确保网络连接正常，尝试重新加载文件，或者使用其他网络环境进行加载。
  2. 检查文件格式：确认Github上的文件格式是否正确，可以尝试下载文件到本地进行验证，确保文件没有损坏或格式错误。
  3. 检查权限设置：如果Github上的文件存在访问权限限制，确保有足够的权限或者认证信息来加载文件。
  4. 使用其他方式加载：如果问题仍然存在，可以尝试使用其他方式加载文件，例如使用其他的文件加载库或者工具，或者将文件下载到本地后再进行加载。

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相关搜索:为什么在python中读取文件时会出现“数据标记化错误”？为什么我在使用jsQR时会得到一个“格式错误的数据传递给二进制化器”，就像文档中规定的那样，当我传递Uint8ClampedArray时也是如此？从GitHub加载csv文件时出现路径错误从群集上的h5文件加载非常猪油数据时出现内存错误使用pandas从python中的url读取csv时出现“标记数据错误”。在pandas中读取csv文件时出现数据标记化错误时如何跳过文件当从csv文件加载到postgres数据库时，我如何解决这个错误“从字符串"\N”到类型'Double‘的转换无效“？我想通过将文件加载到已存在的字段中来更新数据库，但出现错误js变量html引用jq去掉html内容
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