哈希表是中非常高效,复杂度为O(1)的数据结构,在Java开发中,我们最常见到最频繁使用的就是HashMap和HashTable,但是在线程竞争激烈的并发场景中使用都不够合理。
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游标(CURSOR):游标是把从数据表中提取出来的数据,以临时表的形式存放在内存中,在游标中有一个数据指针,在初始状态下指向的是首记录,利用fetch语句可以移动该指针,从而对游标中的数据进行各种操作。
但是你可能会注意到,Excel一旦数据量过大,打开都费劲了,何况打开后,你还要输入公式计算,就更费劲了,此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python,他好像啥都可以做,是不是很牛逼?
Hbase默认只支持对行键的索引,那么如果需要针对其它的列来进行查询,就只能全表扫描了。表如果较大的话,代价是不可接受的,所以要提出二级索引的方案。网上的实现方法很多,华为,360等公司都有自己的方案,其中华为的已经开源,但是貌似对源码改动较大,新手不容易接受,所以没有选择它们。而其它的像利用Phoenix,solr等外部框架构建索引对Hbase的学习并没有太大的帮助。综上所述,我使用了Hbase自带的Cprocessor(协处理器)来实现。
LRU 算法就是一种缓存淘汰策略,原理不难,但是面试中写出没有 bug 的算法比较有技巧,需要对数据结构进行层层抽象和拆解,本文 labuladong 就给你写一手漂亮的代码。
前言 在 Android多线程(一)线程池这篇文章时,当我们要创建ThreadPoolExecutor的时候需要传进来一个类型为BlockingQueue的参数,它就是阻塞队列,在这一篇文章里我们会介绍阻塞队列的定义、种类、实现原理以及应用。 1.什么是阻塞队列 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素。 BlockingQueue有两个常见阻塞场景 当队列中没有数据的情况下,消费者端的所有
HBase 与传统关系数据库(例如MySQL,PostgreSQL,Oracle等)在架构的设计以及为应用程序提供的功能方面有很大的不同。HBase 权衡了其中一些功能,以实现更好的可扩展性以及更灵活的模式。与关系数据库相比,HBase 表的设计有很大的不同。下面将通过解释数据模型向您介绍 HBase 表设计的基础知识,并通过一个例子深入探讨 HBase 表的设计。
上一章中,我们写了一个使用哈希的Map接口的实现。我们期望这个版本更快,因为它搜索的列表较短,但增长顺序仍然是线性的。
在10g开始的新特性中,外部表是一个不容忽视的好工具。对于大型项目中海量数据使用sqlloader是一种全新的方式,不过很明显,sqlloader的可扩展性更强,但是基于oracle平台的数据迁移来说,外部表的性能也不错。对于数据迁移来说也是一个很好的方案。 使用外部表来做数据迁移,可以“动态”加载数据,能够很方便的从数据库中加载数据,对于数据校验来说就显得很有优势了,而对于sqlloader来说,可能得等到数据加载的时候才知道是不是有问题,如果对于数据的准确性要求极高,可以使用外部表动态加载数据到备库,和
大多数 JAVA 开发人员都在使用 Maps,尤其是 HashMaps。HashMap 是一种简单而强大的存储和获取数据的方法。但是有多少开发人员知道 HashMap 在内部是如何工作的?几天前,我阅读了大量 java.util.HashMap 的源代码(Java 7 然后是 Java 8),以便深入了解这个基本数据结构。在这篇文章中,我将解释 java.util.HashMap 的实现,介绍 JAVA 8 实现中的新功能,并讨论使用 HashMap 时的性能、内存和已知问题。
LRU 算法就是一种缓存淘汰策略,原理不难,但是面试中写出没有 bug 的算法比较有技巧,需要对数据结构进行层层抽象和拆解,本文就带你写一手漂亮的代码。
HBase索引主要用于提高Hbase中表数据的访问速度,有效的避免了全表扫描,HBase中的表根据行健被分成了多个Regions,通常一个region的一行都会包含较多的数据,如果以列值作为查询条件,就只能从第一行数据开始往下找,直到找到相关数据为止,这很低效。相反,如果将经常被查询的列作为行健、行健作为列重新构造一张表,即可实现根据列值快速定位相关数据所在的行,这就是索引。显然索引表仅需要包含一个列,所以索引表的大小和原表比起来要小得多,如图4-14给出了索引表与原表之间的关系。从图可以看出,由于索引表的
HashMap是基于哈希表实现的,每一个元素是一个key-value对,其内部通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阀值)时,同样会自动增长。
因为SQL只能访问、操作数据库,却不能进行程序设计,而Oracle PL/SQL是一种高级数据库程序设计语言,该语言专门用于对ORACLE数据库进行访问,并且可以进行过程处理。 注:在 PL/SQL中只能用 SQL语句中的 DML 部分,不能用 DDL 部分,如果要在PL/SQL中使用DDL(如CREATE table 等)的话,只能以动态的方式来使用。 1. DML(data manipulation language)数据操纵语言:比如SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作,主要用来对数据库的数据进行一些操作 。
MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求。在一个用户的使用过程中,可能有多个不同的线程来进行处理。典型的例子是 Web 应用服务器。当用户访问某个页面时,应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求,也可能从线程池中复用已有的线程。在一个用户的会话存续期间,可能有多个线程处理过该用户的请求。这使得比较难以区分不同用户所对应的日志。当需要追踪某个用户在系统中的相关日志记录时,就会变得很麻烦。 MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表,可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时,只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说,通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。
几乎每个人都会回答“是的”,然后回答HashMap的一些特性,譬如HashMap可以接受null键值和值,而Hashtable则不 能;HashMap是非synchronized;HashMap很快;以及HashMap储存的是键值对等等。这显示出你已经用过HashMap,而且 对它相当的熟悉。但是面试官来个急转直下,从此刻开始问出一些刁钻的问题,关于HashMap的更多基础的细节。面试官可能会问出下面的问题:
自己在学习Oracle是做的笔记及实验代码记录,内容挺全的,也挺详细,发篇博文分享给需要的朋友,共有1w多字的学习笔记吧。是以前做的,一直在压箱底,今天拿出来整理了一下,给大家分享,有不足之处还望大家批评指正。 PL/SQL定义:PL/SQL是由Oracle开发,专门用于Oracle的程序设计语言。 PL---Procedural Language. SQL—Structure QueryLanguage。PL/SQL包括过程化语句和SQL语句 PL/SQL的单位:块。 一个块中可以嵌套子块
显示这一行的数据是关于哪张表的,有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果)
hbase1.0.0版本提供了一些让人激动的功能,并且,在不牺牲稳定性的前提下,引入了新的API。虽然 1.0.0 兼容旧版本的 API,不过还是应该尽早地来熟悉下新版API。并且了解下如何与当下正红的 Spark 结合,进行数据的写入与读取。鉴于国内外有关 HBase 1.0.0 新 API 的资料甚少,故作此文。
HashMap的工作原理是近年来常见的Java面试题。几乎每个Java程序员都知道HashMap,都知道哪里要用HashMap,知道Hashtable和HashMap之间的区别,那么为何这道面试题如此特殊呢?是因为这道题考察的深度很深。这题经常出现在高级或中高级面试中。投资银行更喜欢问这个问题,甚至会要求你实现HashMap来考察你的编程能力。ConcurrentHashMap和其它同步集合的引入让这道题变得更加复杂。让我们开始探索的旅程吧!
对于集合类型,与单一的数据类型相比较而言,应该以一个整体的观念来考虑集合,即是一批类型相同的数据组合而非单一的数据。因此集 合类型集合的声明、赋值、初始化较之单一类型而言,有很大的不同。尤其是嵌套表与变长数组,在赋值之前必须先初始化。当嵌套表和变长数 组在声明时,它们都会自动地被设置成NULL值。也就是嵌套表和变长数组中集合不存在任何元素,并不是针对它所拥有的元素。可以使用系统定 义的与集合类型同名的函数来初始化集合。我们必须显式地调用构造函数为每一个变长数组和嵌套表变量进行初始化操作(对于关联数组来说, 是不需要使用构造函数进行初始化的)。 有关集合类型的描述请参考:
InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。
Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。 这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素。
1.1 异常处理概念 1.1.1 预定义的异常处理 1.1.2 非预定义的异常处理 1.1.3 用户自定义的异常处理 1.1.4 用户定义的异常处理 1.2 异常错误传播 1.2.1 在执行部分引发异常错误 1.2.2 在声明部分引发异常错误 1.3 异常错误处理编程 1.4 在 PL/SQL 中使用 SQLCODE, SQLERRM异常处理函数 即使是写得最好的PL/SQL程序也会遇到错误或未预料到的事件。一个优秀的程序都应该能够正确处理各种出错情况,并尽可能从错误中恢复。任何ORACLE错误(报告为
你知道HashTable、ConcurrentHashMap中hash方法的实现以及原因吗?
上一文我们对Spring Security中的重要用户信息主体UserDetails进行了探讨。中间例子我们使用了明文密码,规则是通过对密码明文添加{noop}前缀。那么本节将对 Spring Security 中的密码编码进行一些探讨。
expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释:
在写java程序中有集合的概念,那么在pl/sq中也会用到多条记录,这时候我们就要用到游标,游标可以存储查询返回的多条数据。
在接下来的几个练习中,我介绍了Map接口的几个实现。其中一个基于哈希表,这可以说是所发明的最神奇的数据结构。另一个是类似的TreeMap,不是很神奇,但它有附加功能,它可以按顺序迭代元素。
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
PL/SQL记录有着类似于表的数据结构,是一个或多个字段且拥有数据类型的集合体。定义了PL/SQL记录类型之后,可以定义PL/SQL记录变
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。(QEP:sql生成一个执行计划query Execution plan)
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。 有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 FORALL 语句
React的作用View层次的前端框架,自然少不了很多中间件(Redux Middleware)做数据处理, 而redux-saga就是其中之一,目前这个中间件在网上的资料还是比较少,估计应用的不是很广泛,但是如果使用得当,将会事半功倍的效果,下面仔细介绍一个这个中间件的具体使用流程和应用场景。
HashMap基于hashing原理,我们通过put()和get()方法储存和获取对象。当我们将键值对传递给put()方法时,它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode,让后找到bucket位置来储存值对象。当获取对象时,通过键对象的equals()方法找到正确的键值对,然后返回值对象。HashMap使用链表来解决碰撞问题,当发生碰撞了,对象将会储存在链表的下一个节点中。 HashMap在每个链表节点中储存键值对对象。
早期使用 JeeSite 时,整理了几篇笔记,当时刚接触 Java ,基本没什么 Java 的基础,更别提开发经验了,但是由于工作需要,所以基本上是一边参考 JeeSite 的手册,一边看 JeeSite 的源码,逐步的前行。
序:使用java的Map做缓存,你是否考虑过容量导致的OOM问题,是否考虑命中率对性能的影响??
Tableau 直观且易于使用的可视化操作界面,帮助数据分析师乃至是其他领域的人们都可以看到并理解他们的数据。当然,同样包括像数据科学家或统计学家这样老练的数据分析用户。
这个震撼的功能是在2024年3月更新的Power BI Desktop中出现的,名字叫做“DAX query view with copilot”(使用copilot创建DAX查询):
阅读本文前,最好先学习顺序表的基本操作和实现原理,也就是弄清楚数组的原理,点击Java实现基本数据结构(一)——数组学习前置内容。学习效果更好哦!
Properties 是在java.util包中,该类表示了一个持久的属性集。Properties 可保存在流中或从流中加载。属性列表中每个键及其对应值都是一个字符串。
ConcurrentHashMap是Java5中新增加的一个线程安全的Map集合,可以用来替代HashTable。对于ConcurrentHashMap是如何提高其效率的,可能大多人只是知道它使用了多个锁代替HashTable中的单个锁,也就是锁分离技术(Lock Stripping)。实际上,ConcurrentHashMap对提高并发方面的优化,还有一些其它的技巧在里面(比如你是否知道在get操作的时候,它是否也使用了锁来保护?)。
事实上,PHP 作为一门编程语言存在的问题之一,就是你只能使用单继承。这意味着一个类只能从另一个类中继承。例如,可能希望从几个不同的类继承方法,以防止代码重复。在 PHP 5.4 中 一个新的语言特性被添加进来,这就是众所周知的 Traits,它在 Laravel 框架中被广泛使用。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只要在一种机型上学习了ORACLE知识,便能在各种类型的机器上使用它。
上周,我知识星球群里一位朋友去面试被问到ConcurrentHashMap,看来面试官也很关注。
上一篇中对HashMap中的基本内容做了详细的介绍,解析了其中的get和put方法,想必大家对于HashMap也有了更好的认识,本篇将从了算法的角度,来分析HashMap中的那些函数。
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