之前有童鞋问到了这样一个问题：为什么我在 reduce 阶段遍历了一次 Iterable 之后，再次遍历的时候，数据都没了呢？...最后想说明的是：hadoop 框架的作者们真的是考虑很周全，在 hadoop 框架中，不仅有对象重用，还有 JVM 重用等，节约一切可以节约的资源，提高一切可以提高的性能。...PS： 我的代码是在 Eclipse 中远程调试的，所以 reduce 是没有写 hdfs 的，直接在 eclipse 终端上可以看到结果，很方便，关于怎么在 windows 上远程调试 hadoop...实战 windows7 下 eclipse 远程调试 linux hadoop》http://my.oschina.net/leejun2005/blog/122775 REF： hadoop中迭代器的对象重用问题...http://paddy-w.iteye.com/blog/1514595 关于 hadoop 中 JVM 重用和对象重用的介绍 http://wikidoop.com/wiki/Hadoop
提升执行效率 RDD API是函数式的，强调不变性，在大部分场景下倾向于创建新对象而不是修改老对象。...在现有RDD API的基础之上，我们固然可以利用mapPartitions方法来重载RDD单个分片内的数据创建方式，用复用可变对象的方式来减小对象分配和GC的开销，但这牺牲了代码的可读性，而且要求开发者对...另一方面，Spark SQL在框架内部已经在各种可能的情况下尽量重用对象，这样做虽然在内部会打破了不变性，但在将数据返回给用户时，还会重新转为不可变数据。...上文讨论分区表时提到的分区剪 枝便是其中一种——当查询的过滤条件中涉及到分区列时，我们可以根据查询条件剪掉肯定不包含目标数据的分区目录，从而减少IO。...执行优化 为了说明查询优化，我们来看上图展示的人口数据分析的示例。图中构造了两个DataFrame，将它们join之后又做了一次filter操作。
重用了MRv1中的编程模型和数据处理引擎。...MRv1中任务是运行在Map slot和Reduce slot中的，计算节点上的Map slot资源和Reduce slot资源不能重用。...而MRv2中任务是运行在container中的，map任务结束后，相应container结束，空闲出来的资源可以让reduce使用。...MRv2参数配置 MRv2上的参数可以参考官方文档进行配置，但是在mapred-site.xml中有一个参数需要注意：mapreduce.job.user.classpath.first，本文推荐将其配置成...如果不配置该参数的话，在执行jar程序的时候，系统会优先选择Hadoop框架中已经存在的java类而不是用户指定包中自己编写的java类 新旧API MapReduce新旧API是指org.apache.hadoop.mapred
用 open()读取文件 在本节中，我们将学习如何使用open()函数在Python中加载文件，最简单的例子是打开一个文件并创建一个文件对象。...在上图中，可以当前文件对象是写入模式(' w ')，在下面的代码块中，我们将向这个文件中添加一行文本: exfile.write('This is example file 2 \n') 当然，也可以添加更多的行...在下图中，我们可以看到用Python创建的示例文件。 ?...txtfile.write('\n More text here.') 在添加文本时，至少在Windows 10中，必须在行前添加\n。否则，新的一行将添加到最后一个字符的后面（在文件的最后一行）。...[k]) 在上面的代码示例中，我们循环遍历字典中的键并对它们进行排序。
6.整个程序运行过程中的监控？容错？重试？ 可见在程序由单机版扩成分布式时，会引入大量的复杂工作。为了提高开发效率，可以将分布式程序中的公共功能封装成框架，让开发人员可以将精力集中于业务逻辑。...配置task的JVM重用可以改善该问题：(JVM重用技术不是指同一Job的两个或两个以上的task可以同时运行于同一JVM上，而是排队按顺序执行。)...hdfs，yarn 然后在集群中的任意一台服务器上启动执行程序（比如运行wordcount）： hadoop jar hadoop-mapreduce-example-2.4.1.jar wordcount...1.7.2 wordcount示例编写 需求：在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数 (1)定义一个mapper类 //首先要定义四个泛型的类型//keyin: LongWritable...7.Yarn就成为一个通用的资源调度平台，从此，企业中以前存在的各种运算集群都可以整合在一个物理集群上，提高资源利用率，方便数据共享 3.3.3 Yarn中运行运算程序的示例 mapreduce程序的调度过程
Ref拆箱 您可能会问的下一个问题是“为什么我们不必在模板中引用.value”？...您将需要在模板中引用data.title，而在前面的示例中，data是一个包含名为title的属性的对象。...在示例中，我们看到了一个名为title的单个属性，它是一个String，使用ref()非常有意义。...我将使用RFC文档中的示例，因为它在解释副作用方面做得很好。 比如有个需求是创建一些逻辑，以跟踪用户的鼠标位置，并且还需要具有在需要此逻辑的任何组件中重用此逻辑的能力。...而reactive()只能接收一个对象，我们可以把一些相关联的数据都放在这个对象里，可以提高代码的可读性。 如果逻辑可以复用可以使用组合式函数，这样其他组件也可以使用这个逻辑。
因为不是我这一期的重点，如果大家有兴趣可以给我留言 ，需要了解这方面的详细知识，我可以在后续的文章中详细介绍。...我为什么要用scala，而不用java实现呢，你只需要记住两点 ，1.FP泛型支持，2类型系统支持。...我们要从HDFS上读取文本数据，可以使用SparkContext中的textFile函数将输入文件转换为一个RDD，该函数采用的是 例如源码HdfsWordCount.scala Hadoop中的TextInputFormat...SparkContext中的hadoopRDD函数，举例如下： valinputFormatClass=classOf[SequenceFileInputFormat[Text,Text]] varhadoopRdd...= sc.hadoopRDD(conf,inputFormatClass,classOf[Text],classOf[Text] 步骤3：通过RDD转换算子操作和转换RDD，对于WordCount而言，
编程步骤 用户编写的程序分成三个部分：Mapper，Reducer，Driver(提交运行mr程序的客户端) Mapper 自定义类继承Mapper类 重写自定义类中的map方法，在该方法中将K1和V1...转为K2和V2 将生成的K2和V2写入上下文中 Reducer 自定义类继承Reducer类 重写Reducer中的reduce方法，在该方法中将K2和[V2]转为K3和V3 将K3和V3写入上下文中...Driver 整个程序需要一个Drvier来进行提交，提交的是一个描述了各种必要信息的job对象 1、定义类，编写main方法 2、在main方法中指定以下内容: 创建建一个job任务对象 指定job所在的...示例编写 需求：在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数 第一步:数据准备 1、创建一个新的文件 cd /export/server vim wordcount.txt 2、向其中放入以下内容并保存..., Text, Text, Writable>{ //map方法的生命周期： 框架每传一行数据就被调用一次 //key : 这一行的起始点在文件中的偏移量 //value: 这一行的内容 @
3）Driver阶段 用于提交封装了MapReduce程序相关运行参数的job对象。...二、WordCount案例实操 主要实现的是对文件中单词出现频率的分析，统计出单词出现的次数，这也是官方的示例教程 1、WcMapper ，负责数据的切分 java package cn.buildworld.mapreduce.wordcount...0 : 1); } } 三、Hadoop序列化 不可以使用Java自带的序列化，要使用自定义bean对象实现序列化接口（Writable） 示例代码 java package cn.buildworld.mapreduce.flow...public void setSumFlow(long sumFlow) { this.sumFlow = sumFlow; } /** * 最后会按照下面的格式显示在输出文件中...* * 要想把结果显示在文件中，需要重写toString()，可用”\t”分开，方便后续用。
同时，Flink 在流处理引擎上构建了批处理引擎，原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。...Flink的部署方式： 本地模式 集群模式或yarn集群 云集群部署 另外，Flink也可以方便地和Hadoop生态圈中其他项目集成，例如Flink可以读取存储在HDFS或HBase中的静态数据，以Kafka...作为流式的数据源，直接重用MapReduce或Storm代码，或是通过YARN申请集群资源等。...cat log/flink-$USER-jobmanager-0-$USER-VirtualBox.out 4、那么我们访问localhost:8081可以查看到此job的执行计划 Source:Collection...Storm在Flink运行环境的执行，这个也大大降低了Storm使用者过渡到Flink的难度；同理Flink也可以运行我们数平的JStorm。
1.文档编写目的 ---- 在前面文章Fayson讲过《如何跨平台在本地开发环境提交MapReduce作业到CDH集群》，那对于部分用户来说，需要将打包好的jar包在CDH集群运行，可以使用hadoop...WordCountMapper和WordCountReducer类具体请参考《如何跨平台在本地开发环境提交MapReduce作业到CDH集群》，或者你在整个github中也能完整看到。...args[0]); FileOutputFormat.setOutputPath(wcjob, new Path(args[1])); //调用job对象的...4.非Kerberos集群提交作业 ---- 1.在命令行执行如下命令提交MR作业 hadoop jar mr-demo-1.0-SNAPSHOT.jar com.cloudera.mr.WordCount...] 6.总结 ---- 这里有几点需要注意，我们在本地环境开发MapReduce作业的时候，需要加载集群的xml配置，将打包好的MR jar包提交到集群使用hadoop命令运行时，代码里面的Configuration
Local模式就是，以一个JVM进程，去模拟整个Spark的运行环境，就是讲Master和Worker角色以线程的形式运行在这个进程中。...： bin 可执行脚本 conf 配置文件 data 示例程序使用数据 examples 示例程序 jars 依赖 jar 包 python .../spark-shell 表示使用local 模式启动，在本机启动一个SparkSubmit进程 2.还可指定参数 --master，如： spark-shell --master local[N] 表示在本地模拟.../input/words.txt 目录如果不存在可以创建 hadoop fs -mkdir -p /wordcount/input 结束后可以删除测试文件夹 hadoop fs -rm -r /.../output") 查看文件内容 hadoop fs -text /wordcount/output/part* 监控页面 每个Spark Application应用运行时，启动WEB UI
它是一个分布式文件系统，可以在集群中的多台机器上存储数据，并提供高可靠性和高容错性。 HDFS将大文件切分成多个数据块，并将这些数据块分布存储在集群中的不同机器上。...0 : 1); } } 在上述示例中，我们定义了一个名为WordCount的Java类。...在main()函数中，我们创建了一个Job对象，并设置了作业的名称、Mapper和Reducer类，以及输入和输出的数据类型。...通过适当的输入数据和自定义的Mapper和Reducer类，我们可以处理各种类型的大规模数据，并进行相应的分析和计算。...使用Hadoop的分布式文件系统HDFS和计算框架MapReduce，我们可以构建出高可靠性和高可扩展性的大数据处理系统。
开发人员可以定义自己的计数器，并在MapReduce程序中使用它们。在使用计数器时，需要注意以下几点：计数器应该是线程安全的。这意味着多个线程可以同时访问计数器，并且不会导致不一致的结果。...计数器应该能够在不同的节点和任务之间共享。这是为了确保在MapReduce集群中的所有节点都可以访问计数器。下面是一个使用计数器的示例。...该示例是一个WordCount程序，用于计算文本文件中每个单词出现的次数：public class WordCount { public static enum Counters { INPUT_WORDS...0 : 1); }}在这个示例中，我们定义了一个计数器Counters.INPUT_WORDS，用于跟踪输入文本中单词的数量。...在Map函数中，我们使用context.getCounter()方法来递增计数器的值。在Reduce函数中，我们没有使用计数器。
在实时数据处理的场景中，数据的到达延时或乱序是经常遇到的问题，比如： * 按时间顺序发生的数据1 -> 2，本来应该是1先发送，1先到达，但是在1发送过程中，因为网络延时之类的原因，导致1反而到达晚了，...>) value -> { //将接收到的json转换成WordCount对象 WordCount wordCount =...二、时间窗口延时设置 在刚才示例中，如果某个窗口计算过了（也就是窗口关闭了），后面哪怕还有该窗口内的数据上报，默认也会被丢失。...>) value -> { //将接收到的json转换成WordCount对象 WordCount wordCount =...可以存到mysql等一些存储体系中） 运行效果： 注： 右侧倒数第2条{"word":"hello","eventDateTime":"2021-05-09 22:02:10.999"}发送完毕后，01
今天我们将探讨一个在Apache Flink开发中常见的问题：应该选择Java还是Scala。对于刚刚接触Flink的朋友，可能会觉得无从下手；而对于有经验的开发者，也会因这两种语言的不同特性而纠结。...代码示例 Java示例: public class WordCount { public static void main(String[] args) throws Exception {...比如，Scala中的匿名函数和高阶函数使得代码更加简洁优雅。 类型系统: Scala的类型系统更为复杂，但也更强大。它支持类型推断，可以减少代码中的重复声明。...QA环节 Q: Java和Scala哪种语言在Flink中的性能更好？ A: 在大多数情况下，Java和Scala在Flink中的性能差异不大。选择哪种语言更多取决于团队的技术栈和开发习惯。...参考资料 Apache Flink 官方文档 Java 官方文档 Scala 官方文档 总结 无论你选择Java还是Scala，都可以在Flink中实现高效的流处理。
IDEA自带Maven，如果需要自己安装Maven可以参考安装Maven 创建项目，选择Maven，模板可以选择第一个maven-archetype-archetype 创建java 文件(WordCount...job.setMapperClass(WordCount2.TokenizerMapper.class); // 设置Combiner类，Combiner是Map端的一个可选优化步骤，可以减少传输到...没有配置Java_Home,在系统环境变量中配置Java_Home 在虚拟机运行jar包 复制jar包(MapReduce-2.0-SNAPSHOT.jar)到虚拟机的桌面或其他位置 在终端运行以下代码...//这里省略若干屏幕信息 词频统计结果已经被写入了HDFS的“/user/hadoop/output”目录中，可以执行如下命令查看词频统计结果： cd /usr/local/hadoop ....给出运行程序所需的输入文件示例和预期输出结果。
今天开始将深入了解MapReduce，探索其在大数据处理中的重要作用。...反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换 成内存中的对象。 2）为什么要序列化 一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断电就没有了。...而且“活的”对象只能 由本地的进程使用，不能被发送到网络上的另外一台计算机。 然而序列化可以存储“活的” 对象，可以将“活的”对象发送到远程计算机。...（3）互操作：支持多语言的交互 2.2自定义bean对象实现序列化接口（Writable） 在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求，比如在Hadoop框架内部 传递一个bean对象，那么该对象就需要实现序列化接口...以下是一个示例，比如，一个分片包含了如下4条文本记录。
它的设计目标是在廉价的硬件上提供高容错性。HDFS将大文件分割成多个块，并在多台机器上进行分布式存储。这样可以实现数据的高可靠性和高可扩展性。...0 : 1); } } 在上述示例中，我们定义了一个名为WordCount的Java类。...在main()函数中，我们创建了一个Job对象，并设置了作业的名称、Mapper和Reducer类，以及输入和输出的数据类型。...通过适当的输入数据和自定义的Mapper和Reducer类，我们可以处理各种类型的大规模数据，并进行相应的分析和计算。...使用Hadoop的分布式文件系统HDFS和计算框架MapReduce，我们可以构建出高可靠性和高可扩展性的大数据处理系统。
你可以通过在print语句的后面添加逗号“,”将输出限制在同一行显示（如果指定打印的字符很多，则会“换行”），代码如下所示： 当你希望通过一行而不是多行显示文本中的内容时，可以使用上述形式的代码。...Python 还提供了内置函数reversed()，它可以反转循环的方向，例如： 注意，只有当对象的大小是确定的，或者对象实现了_reversed_()方法的时候反向遍历的功能才有效。...通过使用split()函数，你可以轻松地删除句子中多余的空格，然后调用join()函数，使文本行中每个单词之间只有一个空格。 1....在每个循环中当wordCount是偶数的时候就输出一次换行，这样每打印两个连续的单词之后就换行。清单5 的输出如下所示： 3....清单7 的后半部分通过一个循环遍历字符串text1中的每个单词，并判断其是否出现在text2中。
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