首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我们在SQL Server 2016中需要时态表,因为我们有CDC或CT?

在SQL Server 2016中引入时态表的目的是为了提供更灵活和方便的数据历史记录和时间维度分析功能。尽管CDC(Change Data Capture)和CT(Change Tracking)可以用于跟踪数据更改,但时态表提供了更高级的功能和更丰富的历史数据查询能力。

时态表是一种特殊的表,它可以跟踪数据的历史变化,并在查询时提供对历史数据的访问。它通过在表中添加系统生成的隐藏列来实现,这些隐藏列记录了每条数据的有效时间范围和更改类型。

为什么我们需要时态表呢?有以下几个原因:

  1. 数据历史记录:时态表可以记录数据的历史变化,包括插入、更新和删除操作。这对于需要追溯数据变更历史的应用场景非常有用,比如审计、合规性要求等。
  2. 时间维度分析:时态表可以方便地进行时间维度的分析,比如查询某个时间点的数据状态、查询某个时间段内的数据变化等。这对于业务分析和报表生成非常有帮助。
  3. 数据修复和还原:时态表可以用于数据修复和还原操作。通过查询历史数据,可以找到数据变更的原因,并进行相应的修复操作。
  4. 数据版本控制:时态表可以帮助实现数据版本控制,确保数据的一致性和可追溯性。

在腾讯云的产品生态中,时态表的功能可以通过使用TDSQL(TencentDB for SQL Server)来实现。TDSQL是腾讯云提供的一种高度可扩展、高可用性的云数据库服务,支持SQL Server引擎。它提供了丰富的功能和工具,包括时态表、数据备份与恢复、性能优化等,可以满足各种云计算场景的需求。

更多关于TDSQL的信息,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/product/tdsql

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

一个完整的用于追踪数据改变的解决方案

这样的工作我们完全实现在SQL Server中。...当我们为某个(比如Users)开启了CDC特性之后,SQL Server会为之创建一个相应的CT(Users_CT),默认的情况下Users_CT包含与Users的所有字段。...由于每个数据都具有了一个TransactionId字段,那么进行数据提交的时候,需要将当前事务的ID为之赋值,这就是为什么我推荐采用上下文的方式来获取当前TransactionId的原因。...为了解决这个问题,我们需要改变我们SQL脚本,Delete执行之前执行Update语句写入新的TransactionId。...CDC仅仅会将基于某个的数据改变记录到基于该CT中,最终我们需要将这些CT中的数据转存到我们指定的AuditLogData中,这个工作可以通过SQLJob来实现。

1.1K70

SQL Server —(CDC)监控数据(转译)

Server 2008版本之前,对表数据库的变更监控,我们通常使用DML触发器进行监控,把DML操作中的INSERT/UPDATE/DELETE数据记录下来,但是触发器的维护比较困难;   当SQL...[dbo_Department_CT],会在Agent中创建两个作业,cdc.CDC_DB_capture和cdc.CDC_DB_cleanup,启用变更捕获需要开启SQL Server Agent服务...(四) 测试插入数据、更新数据、删除数据,执行完这些DML,我们来观察下cdc.dbo_Department_CT我们记录些什么?...且执行者需要用sysadmin角色权限; cdc._CT 可以看到,这样命名的,是用于记录源更改的。...(用户.架构__CTSQL Server 自启动了两个job,一个捕获,一个清除,注意清除是默认凌晨2点,清除72小时以上的数据。如果同一数据库的CDC已经启用,不会重建job。

1.3K30

SQL Server 多表数据增量获取和发布 4

见[SQL Server 多表数据增量获取和发布 2.3(https://www.jianshu.com/p/6a400eca6e79) --10.按照时间范围查询CDC结果 DECLARE @from_lsn...,'all') 数据既然能够通过sql语句获取到,那么逻辑判断就会变得简单,通过分析我们可以发现select * from XXX ,XXX就是上文中讲到的CDC生成的值函数,值函数前面相等,可变化的就是架构名...image.png 所以我们完全可以通过拼接sql语句得到我们需要的内容,可以默认返回给我们的数据是不友好的,我们需要自己在做一步设置,将某些字段变成我们好理解的内容 如对下文内容不理解,可翻阅LZ...,其实他是原来的数据结构上新增了几个字段给我们,其他的也相同。...根据名作为唯一标识符字段,创建***CT服务类,然后因为他们继承并覆写了父类抽象方法Work,所以调用.Work方法即可实现获取数据并插入队列的功能。

75020

Flink-CDC同步MySQL到Hive实践

2) 查询 此时我们应该做一些常规DDL操作,验证配置是否问题: use catalog hive_catalog; show databases; 随便查询一张 use test show tables...注意:很关键,把这个jar包放到Lib下面后,需要重启application,然后重新用yarn-session启动一个application,因为我发现好像缓存,把这个application kill...1) 建跟kafka关联绑定: 前面mysql同步到kafka,flink sql里面建,connector='upsert-kafka',这里区别: CREATE TABLE product_view_mysql_kafka_parser...为什么需要这样,可以看看这个文档Hive 方言。...hive里面有哪些数据库 show databases; use test; show tables; 上面我们可以现在看看hive里面有哪些数据库,哪些;接下来创建一张hive: CREATE

47410

Hibernate第二天:Hibernate的一级缓存、其他的API

持久化类,一个Java对象与数据库建立了映射关系,那么这个类Hibernate中称为持久化类。 持久化类=Java类+映射文件。...实际开发中,尽量使用代理主键,因为一旦主键参与到业务逻辑中,后期可能需要修改原代码。好的程序设计满足OCP原则,对程序的扩展是Open的,对修改源码是close的。...Native:本地策略,可以Identity和Sequence之间进行自动切换。 Assigned:hibernate放弃外键管理,需要通过手动编写程序或者自己设置。...持久化类=Java类+映射 (1)瞬时态(Transient):没有唯一标识OID,没有被Session管理。 (2)持久态(Persistent):唯一标识OID,被Session管理。...OID,没有被session管理 } 3.3持久化类的状态转换(了解) (1)瞬时态: 获得:由new关键字创建 瞬时态转换为持久态:执行Session中的save()方法saveOrUpdate0

67441

Flink1.12新特性之Flink SQL时态小总结

Flink中的时态的设计初衷 首先,大家需要明确一个概念,就是传统SQL中表一般表示的都是有界的数据,而直接套用于流计算这样源源不断的数据上是存在问题的,所以Flink SQL中,提出了一种叫做动态的概念...版本则是不同时间段版本的一个集合,我们可以追踪和并访问它的历史版本。 而在Flink1.12中,对于任何其基础源格式直接定义变更日志的,都将隐式定义版本化。...视图就是是已经编译好的SQL语句,视图表就是通过已经编译好的SQL语句产生的虚拟为什么要有视图表?...流上,我们往往得到的是一个append-only流,这意味着我们无法定义PRIMARY KEY,但是,我们很清楚该具有定义版本的所有必要信息,所以我们可以通过Flink SQL提供的DISTINCT...时态函数 时态函数本文的第二部分已经了说明,需要注意的就是 join时左(左输入/探针侧)去关联一个时态(右输入/构建侧),两边的时间语义必须相同,否则会抛出类似的异常:Non processing

95120

数据库高可用实战案例

客户的需求:SQL server 2008 R2 升级到SQL SERVER 2014 使用AlwaysOn 替换现有发布订阅架构。...这也是用户最倾向的架构,因为复杂度低,相对稳定易于维护。这里要注意!凡事有利必有弊!要说“但是”了。   但是,升级改动的成本大大提升!   为什么这么说?我们接着看!...这里我们依然使用 Expert for SQL Server 工具对每一个阶段实施前后性能进行对比,这样不仅能对实施的影响进行监控,更能清晰地分析出每个实施阶段对性能的影响! ? ?...虽然有的看官知道可以使用提示降低兼容级别解决这个问题,但是这只是特殊场景下的极端手段,而并不是解决的根本。所以建议如果你升级到2014的需要,那么这样的优化手段一定要提前做!...解决方案:修改为临时创建单独数据库(不在可用性组中),使用同义词指向新库实现写操作。   遇到的问题真的是各种多,这也是为什么说当你的常规技术手段都掌握的时候,踩过的坑就是你的成长了!

99470

数据库高可用实战案例:架构优化背景前期调研详细调研测试过程实施过程细节问题处理

image 客户的需求:SQL server 2008 R2 升级到SQL SERVER 2014 使用AlwaysOn 替换现有发布订阅架构。...这也是用户最倾向的架构,因为复杂度低,相对稳定易于维护。这里要注意!凡事有利必有弊!要说“但是”了。 但是,升级改动的成本大大提升! 为什么这么说?我们接着看!...这里我们依然使用 Expert for SQL Server 工具对每一个阶段实施前后性能进行对比,这样不仅能对实施的影响进行监控,更能清晰地分析出每个实施阶段对性能的影响! ? image ?...虽然有的看官知道可以使用t提示降低兼容级别解决这个问题,但是这只是特殊场景下的极端手段,而并不是解决的根本。所以建议如果你升级到2014的需要,那么这样的优化手段一定要提前做!...解决方案:修改为临时创建单独数据库(不在可用性组中),使用同义词指向新库实现写操作。 遇到的问题真的是各种多,这也是为什么说当你的常规技术手段都掌握的时候,踩过的坑就是你的成长了!

1.1K60

POSTGRESQL 逻辑复制与CDC捕捉构建实时数据分析平台

大部分数据库都提供CDC 的功能, change data capture, DB的同学可能要问,为什么要这个功能, ORACLE DG 数据复制, SQL SERVER replication...首先需要需要进行CDC 的POSTGRESQL 的配置进行相关的设置 1 需要打开POSTGRESQL 的逻辑复制 ? 2 修改后我们需要对服务器进行重新启动 ?...后面需要安装 2ndQuadrant audit 组件, 下载这个组件并将其安装在数据接收端. ? 安装中可能会出现问题,下图是未安装 hstore,所以安装audit.sql出现问题 ?...执行完 \i /home/postgres/audit.sql 后 ? 安装完毕后,直接在主库删除一条数据 ?...首先通过PG 本身的逻辑复制,将需要在多个数据库系统(一般是不同业务系统的数据库)将这些需要数据分析的进行逻辑复制到PG 汇聚的机器上,然后产生CDC的数据,通过程序二次开发的方式将这些数据任意存储到其他的数据库大数据平台

1.3K20

Greenplum 实时数据仓库实践(5)——实时数据同步

我们考虑以下两个问题: 需要抽取哪部分源数据加载到数据仓库?两种可选方式,完全抽取和变化数据捕获。 数据抽取的方向是什么?...也就是说I/O线程能够独立于SQL线程之外工作。但这种架构也限制了复制的过程,其中最重要的一点是主库上并发更新的查询在从库上通常只能串行化执行,因为缺省只有一个SQL线程来重放中继日志中的事件。...同样,因为我们前已经启动了maxwell,该建表语句也会随binlog传递到maxwell。...接着,我们消费者里可能设置多个线程来并发处理消息(如配置pipeline.thread_pool.size=3),因为如果消费者是单线程,而处理又比较耗时的话,吞吐量太低。...5.6.2 Canal Server安装配置 我们172.16.1.126上运行Canal Server。 1.

3.4K30

SQLServer CDC数据迁移和数据抽取功能介绍

变更数据捕获和更改跟踪均不要求源中进行任何架构更改使用触发器,所以比第三方工具具有一定的优势。...CDC是在数据库引擎中添加的功能,封装在数据库中,类似于API接口调用,不需要复杂的业务处理逻辑就可以实现DML和DDL的操作监控。 ④ 一定时延性。...CDC注意事项 1. SQL Server的版本必须是2008或以上; 2. 不能同时使用内存优化SQL Server2014或以上版本才有的功能)。否则会出现以下错误: ?...如果执行后两者仍不一致,需要重启SQL Server服务。...7.查询CDC相关时,建议加上With(NOLOCK),否则易产生阻塞死锁。 一个最多只能有两个捕获实例。

2K20

Flink CDC 原理、实践和优化

对于主动查询而言,用户通常会在数据源的某个字段中,保存上次更新的时间戳版本号等信息,然后下游通过不断的查询和与上次的记录做对比,来确定数据是否变动,是否需要同步。...而我们这里更建议使用 Flink CDC 模块,因为 Flink 相对 Kafka Streams 而言,有如下优势: Flink 的算子和 SQL 模块更为成熟和易用 Flink 作业可以通过调整算子并行度的方式...用法示例 例如我们个 MySQL 数据库,需要实时将内容同步到 PostgreSQL 中。...用法示例 同样的,这次我们个 MySQL 数据库,需要实时将内容同步到 PostgreSQL 中。...但是需要注意,该选项需要数据源定义了主键,否则也无法进行去重操作。 未来展望 Flink 1.11 版本中,CDC 功能首次被集成到内核中。

4.2K52

apache hudi 0.13.0版本重磅发布

0.13.0 版本中,我们修复了这个问题,以确保 CTAS 使用 BULK_INSERT 操作来提高第一批写入 Hudi 的性能(没有真正需要为此使用 UPSERT,因为正在创建)。...数据丢失,因为最后一个挂起的瞬间被回滚; 然而,Flink 引擎仍然认为检查点/即时是成功的。 问:为什么我们要在 0.13.0 版本之前清理消息? A:为了防止时间线和消息不一致。...问:为什么我们要保留 0.13.0 版本中的消息? A:不一致两种情况: 时间线即时完成但 ckp 消息正在传输(用于提交即时)。...要使用 CDC,用户需要先在写入时启用它以记录额外的数据,这些数据由 CDC 增量查询返回。...这种模式存储上产生最少的 CDC 数据,并且需要最多的计算工作来查询 CDC 结果。

1.6K10

Flink CDC 原理、实践和优化

对于主动查询而言,用户通常会在数据源的某个字段中,保存上次更新的时间戳版本号等信息,然后下游通过不断的查询和与上次的记录做对比,来确定数据是否变动,是否需要同步。...而我们这里更建议使用 Flink CDC 模块,因为 Flink 相对 Kafka Streams 而言,有如下优势: Flink 的算子和 SQL 模块更为成熟和易用 Flink 作业可以通过调整算子并行度的方式...用法示例 例如我们个 MySQL 数据库,需要实时将内容同步到 PostgreSQL 中。...同样的,这次我们个 MySQL 数据库,需要实时将内容同步到 PostgreSQL 中。...但是需要注意,该选项需要数据源定义了主键,否则也无法进行去重操作。 未来展望 Flink 1.11 版本中,CDC 功能首次被集成到内核中。

22.8K178

Edge2AI之使用 FlinkSSB 进行CDC捕获

Debezium 是一个 CDC 工具,可以将 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的实时变化流式传输到 Kafka。...PostgreSQL 版本 PostgreSQL 10 及更高版本已内置支持pgoutput我们本次实验中使用的解码器。我们建议使用这些版本之一。...让我们从连接到 PostgreSQL 并创建开始。 使用 SSH 连接到您的集群主机 执行以下命令以连接到cdc_test数据库cdc_user。此用户的密码是supersecret1。...返回SQL选项卡并再次执行作业。 你又看到第一行了吗?您不应该这样做,因为该作业从上次执行停止的同一点恢复,并且已经读取了初始行快照。...由于我们已经一个 PostgreSQL 数据库可用,我们将在同一个数据库中创建目标

1.1K20

POSTGRESQL CDC 现学现卖

本来想睡觉,最近很累,但看完某篇文章后,实在是经不起诱惑,起来继续,Change Data Capture, 其实这东西很多数据库都有这个功能,SQL SERVER 本身就有 CDC 的功能。...PostgreSQL 的 CDC ,不能光看,还的去实践。 首先 POSTGRESQL 本身的复制方式流式复制和逻辑复制两种,今天要说的就是逻辑复制中的CDC功能。...当然具体的使用我们需要使用 pg_recvlogical 来进行数据的捕捉和更多的应用,如果直接将这些输出output 到动态的文件中,那一个数据库的CDC的记录就有了。...,这样可能方便捕获的数据进行一个更新或者判断插入更新等等的操作。...通过上图,其实我们就可以建立一个自己简易的CDC 系统,通过记录如果的设计上完整一些,CDC 的一个日志系统将会为POSTGRESQL 数据库的数据任意时间点的数据 UNDO ,作为一个强有力的支持

1.8K30

SQL Server 多表数据增量获取和发布 2.1

变更数据捕获和更改跟踪均不要求源中进行任何架构更改使用触发器,所以比第三方工具具有一定的优势。...CDC是在数据库引擎中添加的功能,封装在数据库中,类似于API接口调用,不需要复杂的业务处理逻辑就可以实现DML和DDL的操作监控。 ④ 一定时延性。...CDC注意事项 1. SQL Server的版本必须是2008或以上; 2. 不能同时使用内存优化SQL Server2014或以上版本才有的功能)。否则会出现以下错误: ?...如果执行后两者仍不一致,需要重启SQL Server服务。...7.查询CDC相关时,建议加上With(NOLOCK),否则易产生阻塞死锁。 一个最多只能有两个捕获实例。

99220
领券