大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在JSP中，可以使用include指令来包含其他jsp文件。例如，一个网站中，多个网页具有很大部分是相同元素时，可以使用include指令来完成。...include的指令的语法如下： 下面通过一个简单的实例来说明include指令实现的原理。...> 这是一个主体部分 使用include指令时，...指令时，只是单纯的将被包含文件的内容copy到包含文件中。...查看out.write()代码部分,发现两个其中有html标签有重复的。因此，我们可以在header.jsp中去掉部分重复的标签，这样include.jsp也能正常的翻译成servlet程序。
include指令 JSP可以通过include指令来包含其他文件。被包含的文件可以是JSP文件、HTML文件或文本文件。包含的文件就好像是该JSP文件的一部分，会被同时编译执行。...Include指令的语法格式如下： Include指令中的文件名实际上是一个相对的URL。...include动作 与JSP指令元素不同的是，JSP动作元素在请求处理阶段起作用。JSP动作元素是用XML语法写成的。... 动作元素基本上都是预定义的函数，JSP规范定义了一系列的标准动作，它用JSP作为前缀，可用的标准动作元素如下： jsp:include...jsp:text: 在JSP页面和文档中使用写入文本的模板 例子： 新建一个date.jsp文件，内容如下
随着互联网的高速发展，用户规模与业务并发量开始急剧增加，海量的请求需要接收和存储，业务需要中间件来实现削峰填谷；业务也在不断发展，企业内部的系统数量也在不断地增长，不同语言开发出来的系统需要统一的事件驱动...有的人可能会问，现在消息队列已经非常成熟了，我们可以使用Kafka、RabbitMQ等满足日常的业务需求，为什么还会出现Pulsar这个消息队列，并且迅速发展呢？...我们可以根据不同业务的RTO（Recovery Time Objective）、RPO（Recovery Point Objective）来决定使用哪一种。...我们再也不用把数据从不同的存储中迁移、转换了，Pulsar天然支持流批融合。再基于函数的能力，Pulsar可以很容易和其他流计算和批计算平台对接，成为它们的数据源或者消息存储节点。...Pulsar通过定义Topic消息模型，实现了队列和流语义的统一。Pulsar Topic成为数据的来源。消息只需要在Topic上存储一次，就可以以不同的订阅方式消费数据。
，这样的经验需要花费大量的时间去领悟习得。...当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....节省沟通时间 对不同教育和文化背景的人来描述一件事、并意图达到共识，是一件很费力的事情。你可能需要描述前因后果，背景介绍，可能需要一层层地剥开你要描述的事情。...不同的领域有其不同的分析框架和理论模型，没有一种是十全十美的，我们要去学会把握这些对于事物发展客观规律总结的模型和框架，如此，在遇到问题时可以做到游刃有余地行动实践。
我们为什么需要MapReduce？ ---- 我们为什么不能使用数据库来对大量磁盘上的大规模数据进行批量分析呢？我们为什么要使用MapReduce？...这些问题的答案来自磁盘的另一个发展趋势： 寻址时间的提高远远慢于传输速率的提高。寻址是将磁头移动到特定磁盘位置进行读写操作的过程。...如果数据的访问模式中包含大量的磁盘寻址，那么读取大量数据集所化的时间势必会更长（相较于流式数据读取模式），流式读取主要取决于传输速率。...另一方面，如果数据库系统只更新一小部分记录，那么传统的B树更有优势。但数据库系统更新大部分数据时，B树的效率比MapReduce低得多，因为需要使用“排序/合并”来重建数据库。 ...许多情况下，可以将MapReduce视为关系型数据库管理系统的补充。两个系统之间的差异如下表所示。MapReduce比较适合以批处理的方式处理需要分析整个数据集的问题，尤其是即席分析。
小编说：SDN为什么会出现？是什么原因使得学术界提出SDN？我们为什么需要SDN？如果你刚接触SDN方案时，你一定有这样的疑问。...而问题的答案是：我们需要拥有更多可编程能力的网络，来支持快速增长的网络业务需求。 众所周知，相比发展迅速的计算机产业，网络产业的创新十分缓慢。每一个创新都需要等待数年才能完成技术标准化。...在SDN架构中，网络的控制平面与数据平面相分离，数据平面将变得更加通用化，变得与计算机通用硬件底层类似，不再需要具体实现各种网络协议的控制逻辑，而只需要接收控制平面的操作指令并执行即可。...因此，通过进一步的抽象，SDN可以使网络从“管理复杂性”阶段到“提取简单性”阶段转变，满足网络用户对易用性的需求，使网络管理更加简单，更加自动化和智能。这也是为什么需要SDN的原因之一。...归根结底，这两种思路从不同的角度阐述了当下网络需要更多可编程能力的事实，而这也正是为什么需要SDN的真正原因。虽然两位教授的思路不同，但殊途同归，有异曲同工之妙。
为什么我们需要Pod？ 本文整理于极客时间： 深入剖析 Kubernetes (geekbang.org)，侵删。 在前面的文章中，我详细介绍了在 Kubernetes 里部署一个应用的过程。...不过，我相信你在学习和使用 Kubernetes 项目的过程中，已经不止一次地想要问这样一个问题：为什么我们会需要 Pod？...现在，我要把 rsyslogd 这个应用给容器化，由于受限于容器的“单进程模型”，这三个模块必须被分别制作成三个不同的容器。而在这三个容器运行的时候，它们设 置的内存配额都是 1 GB。...我们现在有一个 Java Web 应用的 WAR 包，它需要被放在 Tomcat 的 webapps 目录下运行起来。 假如，你现在只能用 Docker 来做这件事情，那该如何处理这个组合关系呢？...Pod 是 Kubernetes 项目与其他单容器项目相比最大的不同，也是一位容器技术初学者需要面对的第一个与常规认知不一致的知识点。
当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....节省沟通时间 对不同教育和文化背景的人来描述一件事、并意图达到共识，是一件很费力的事情。你可能需要描述前因后果，背景介绍，可能需要一层层地剥开你要描述的事情。...对一件事情或现象进行分析的时候，不同的理论可以给出不同角度的解释和对比，从而更加精准地定义和解释。 而这些对理解的助力，就是实战意义的基础。...不同的领域有其不同的分析框架和理论模型，没有一种是十全十美的，我们要去学会把握这些对于事物发展客观规律总结的模型和框架，如此，在遇到问题时可以做到游刃有余地行动实践。
前面我们已经详细介绍过什么是CDP，不了解的同学可以往前翻一翻：3分钟告诉你什么是CDP系统！今天我们要讲的是，为什么企业需要CDP平台？...有以下几点原因：数据孤岛 导致决策偏差传统渠道下，企业缺少统一的数据管理平台，往往收集到的数据混乱难以整合，导致各个部门之间的数据无法互通，形成一个个的数据孤岛。...从传统单一的线下渠道，转变为线下+线上多渠道模式。正因如此，越来越多的数据让许多企业无从下手，多个渠道如洪水般袭来的用户数据亟待整合分析，企业需要这样一个客户数据平台来分析整理所有的数据。...CDP平台就可以通过大量的用户数据，分析用户行为，帮助企业加深对消费者的认知，从而对不同的人群，实现个性化直接触达。...数据管理主体向业务转变传统的会员管理系统是工具属性，而现在的会员管理系统是更偏向业务属性的。由于科技的不断发展，低代码技术的渗透，让CDP系统能迅速蔓延市场。
4.jsp:include动作和<%@ include的区别： 马克-to-win：include指令把被包含的文件揉进来一起编译。include动作不是。它是在请求时，将输出结果包含进来。...String name="mark-to-win"; %> jsp1.jsp: ... 对 于上述jsp1.jsp，一旦去掉，eclipse编译器当时就不认识name这个变量了，jsp1.jsp...编译时是需要把jsp2.jsp的纯文本拿过来放在一起重新一起编译 的。...（name cam not be resolved，这时jsp1.jsp拿不到jsp2.jsp的纯文本，只能拿到一个class文件） <jsp:include page
数据以多种不同的格式、不同的位置和不同的访问限制存储，并且以非常不同的方式构建。我们必须全部了解它们，查询它们，有时甚至将它们加入我们的查询中。...因此，我们需要一个可以管理所有关于数据存储的信息的地方。而这个地方就是 Hive Metastore。...LakeFS也是如此，该系统允许您使用类似 Git 的界面来处理数据湖。当您需要在不同的数据源之间快速切换时以及在许多其他情况下，这可能非常有用。...我们也可以将它与不同的工具一起使用，如果我们有其他满足我们需求的解决方案，我们也不必使用分区。 “泄漏的抽象。” 这是一个非常有效的批评，很难反驳。不过，我不知道有任何抽象根本不会泄漏。...那么，为什么我们最终需要 Hive Metastore 呢？因为它存储了有关我们数据结构及其位置的所有信息。这就是为什么许多大公司都在使用它，效果很好的原因。
现在，我们可以从任何地方访问所需的一切，而不受固定位置服务器的限制。但是，云计算运动即将向分散计算的另一方向倾斜。那么为什么我们需要边缘计算呢？ 考虑到云网络带来的巨大机遇，这一概念似乎有悖常理。...我们仍在利用容易获得的全球食品的优势，但是由于多种原因，人们已经转向了本地食物。长途运输食品会影响环境。消费者希望为当地经济做出贡献。我们中的许多人都希望我们食用的食物中的人造成分更少。...但是对于这些设备，没有任何紧急事件需要解决。您可以等待对Alexa的请求由云处理。 当时间敏感事件发生时，边缘计算胜过云处理。为了使无人驾驶汽车成为现实，这些汽车需要实时对外部因素做出反应。...TSA检查站可以收集通过不同闸门而来的化学物质数据，这些数据可以组合起来制造炸弹。在出现问题之前，城市可以使用边缘计算来解决道路和交叉路口的维护问题。 另一大好处是流程优化。...如果自动驾驶汽车、工厂和TSA检查站使用云而不是edge，它们将把收集到的所有数据推送到云上。但是，如果edge做出本地决策，云可能不会立即需要所有这些数据，甚至根本不需要。
服务解耦 独立性：消息队列允许系统的不同部分独立运行。数据的生产者不需要了解消费者的详细信息，使得系统更加模块化，更易于维护。...可扩展性 负载管理：通过使用消息队列，可以均匀地分配系统的工作负载。这有助于在需求高峰时通过排队请求并以稳定的速率处理它们来管理负载。...容错性：它们可以配置为在失败情况下重试传递消息，增强系统的可靠性。 5. 简化复杂工作流程 工作流管理：消息队列可用于管理需要经过多个阶段或服务的复杂工作流。...集成和事件驱动架构 集成：它们促进了不同系统或组件之间的集成，这些系统或组件可能本来不兼容。 事件驱动系统：消息队列是构建事件驱动架构的基础，在这种架构中，动作由事件触发，导致高度响应和灵活的系统。...结论 随着构建可扩展、可靠和高效软件系统的挑战在越来越互联和异步的世界中日益增加，消息队列的需求应运而生。它们提供了一种健壮的机制来处理通信和数据交换，使其成为现代软件开发中不可或缺的工具。
背景 实习的时候被问过一个问题，为什么 redis 会有 pipline，mysql 会有 batch，这些东西都具有批量操作的共性，是什么原因让我们在处理数据时需要批量操作？...网络通信 鉴于现在的分布式架构，每个 service 都分布在不同的服务、不同的机器中，所以我们每次调用都要通过 RPC 来实现，这就要求我们不得不构造同等数量的请求来获取数据。...现假设，我们需要从数据库中查询一个 id 为 123 的用户信息，我们可以用类似下面这样的代码。...Redis 中的 pipline 这里我们再来扩展一下，为什么 redis 中会需要 pipline 这样一种实现机制。...这就更凸显了批量操作的重要性了。 最后 回到这一篇的主题，为什么我们需要批量操作？
数据异构：各个系统的数据格式没有统一标准，不同系统间的接口没有统一规范，导致各白的信息也就很难被其它系统共享利用。...等到病入膏肓再去治理，难度不可同日而语，所以这就是为什么要做企业架构的原因。 如何从异构到统一?...IT规划应该站在全局的角度，面向未来规划，关注企业信息化的回报即业务价值，那么我们必须站在规划的角度看问题（上兵伐谋）。...随需应变：IT系统可适应业务的变化，当业务流程变化时，IT系统升级可行，不需要重新实施或开发。...，以业务价值为导向 我们先问2个问题： Q：谁应该做企业架构？
考虑一种情况，其中许多不同的因素（称为预测变量或自变量）相互作用以确定结果（称为标准或因变量）。根据因素的不同，可能会取得不同的结果。...多重回归用于建立一个模型，使我们能够研究这种相互作用。基于多重回归的模型将使用数据构建一个基于自变量预测结果的函数。例如，该模型是使用列出各种情况下结果的一组真实数据建立的。...然后，该模型可用于预测给定一组自变量的结果，或找出现有数据与模型的拟合程度以及是否存在任何异常值。图片为什么我们需要多重回归？多重回归可用于多种领域。...某些员工或团体的薪酬是否高于正常水平？比正常情况少？类似地，不同的研究人员可能使用多重回归来找出特定结果的最佳预测因素。例如，需要哪些自变量来最适合所看到的结果。...1.如果方程是线性的，变量之间的关系必须是线性的。非线性关系需要其他形式的回归。2.偏离线路的分布必须为“正态”分布。3.一个好的模型预测是一种关系，而不是原因。
“这个业务功能为什么要使用区块链来实现？...使用数据库不是一样可以实现” 对于刚接触区块链的人来说，这是一个非常普遍的问题，下面我们就通过一个实例来对传统的数据库实现方式和区块链实现方式进行对比，之后我们就可以明白区块链的好处了 1....人为问题也会导致各个数据库中数据不同步，例如各个部分之间的争论 欺骗 因为商业利益，有些人会修改自己的数据库，并说自己的数据是真实的 依赖中介机构 对代理的依赖会使生产商的成本增加，并降低效率 脆弱性...区块链方式 使用区块链的话，就需要各个部分共同追踪产品的状态 ?...好处： 单一数据源 任何时刻，所有部分都是引用相同的数据 人为错误会被提前发现 对于账本的动作需要所有部分的许可，所以可以提前发现人为错误 安全 任何背叛的行为都会被立刻发现，通过各个部分的账本数据比对就知道了
随着人数的增多，团队内的沟通成本将指数级上升。了解到问题出现的原因，也就知道了解决方案：“我们需要更多更小的团队”——通过将团队分成若干个内部闭环的小团队来降低沟通成本。...大量的时间被无用的等待浪费掉了。 [图片] 同时，由于工作目的的不同，开发与运维的矛盾也日益加深，都觉得对方基础的工作没有完成。 团队陷入了困境。...我们需要 DevOps 困境中酝酿着机会，我们在与用户的交流中发现这也是大多数团队的共同苦恼：团队如何组织才能最大化的进行软件产出？各个角色之间天然的目标不同，使得”又快又好的上线“变得困难重重。...我们迫切的需要一套工具，上手即用，辅助我们提升研发团队的产出效能，而不是花费人力时间在进行基础设施的搭建上，但市面上完全没有这样的产品，我们的用户也存在类似的苦恼，只能用好几种开源产品进行搭建。...那 CODING 为什么不做一套这样的系统，让有同样困难的 DevOps 转型企业可以快速完成工具建设？
它有很多种不同的定义，下面列出了一些经常被引用的定义： 威胁情报是基于证据的知识，包括上下文、机制、指标、隐含和可操作的建议，针对一个现存的或新兴的威胁，可用于做出相应决定的知识。...只要安全威胁和破坏发生，每个企业都将寻找方法来保护他们的数据。随着我们对IT系统的依赖，威胁的场景总是处于不断变化之中，所以企业的经济损失风险正在不断增大。...如今，IT安全专家必须在假定的心理缺口下操作。对威胁情报中已知恶意攻击者的流量进行监控，这将有助于识别恶意活动。然而，这可能需要人工手动操作，并且可能很耗时间。...你需要分析形势，并确定你可能面临的威胁，在此基础上提出预防措施。这里有几个最佳实践的例子： 1、制定一个应用程序白名单和黑名单。...3、确定在试图的攻击中改变了什么。 4、审计日志并确定为什么发生了这个事件—其原因可能包括从系统漏洞到一个过时的驱动程序中的任何一个。
而Comet 技术实际上是轮询技术的改进，又可细分为两种实现方式，一种是长轮询机制，一种称为流技术。下面我们简单介绍一下这几种技术： 轮询： 这是最早的一种实现实时Web应用的方案。...这种机制在用户体验上有一点问题，需要针对不同的浏览器设计不同的方案来改进用户体验，同时这种机制在并发比较大的情况下，对服务器端的资源是一个极大的考验。...综合这几种方案，您会发现这些目前我们所使用的所谓的实时技术并不是真正的实时技术，它们只是在用Ajax方式来模拟实时的效果，在每次客户端和服务器端交互的时候都是一次HTTP的请求和应答的过程，而每一次的HTTP...请求和应答都带有完整的HTTP头信息，这就增加了每次传输的数据量，而且这些方案中客户端和服务器端的编程实现都比较复杂，在实际的应用中，为了模拟比较真实的实时效果，开发人员往往需要构造两个HTTP连接来模拟客户端和服务器之间的双向通讯...通过这张图可以清楚的看出，在流量和负载增大的情况下，WebSocket方案相比传统的Ajax轮询方案有极大的性能优势。这也是为什么我们认为WebSocket是未来实时Web应用的首选方案的原因。
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