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明明结果是对为什么被合并查询得到结果却出错了?| Power Query躲坑

最近,有位朋友在一个实际工作问题中,在表2使用合并查询从表1结果匹配最高(阶段)项,眼看着表1结果是对,但表2里却得到了错误返回结果,具体情况如图所示: 为什么会这样?...我们先来看表1处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项,对表1进行降序排序: 然后通过删除重复项保留最高阶段数据: 从表1结果来看,的确保留了最高阶段数据。...然后,在表2里使用合并查询获取表1结果并展开: 咦!!! 表1处理结果明明是阶段4(报价),为什么合并查询得到结果却是阶段2(售前)? 这难道是Power QueryBug吗?...这里问题根源其实是表1处理问题,以往发布多篇文章案例,在涉及Power Query中使用排序问题时会强调,Power Query排序需要增加添加索引或Table.Buffer步骤,使排序结果真正...但是,因为是跨查询引用,而且从表面上看,被引用查询结果显示上并没有错误,从而使得错误被隐藏得相对较深一些(本案例处理步骤较少,发现相对容易,如果步骤更多一些,可能发现起来就更难一些)。

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大规模数据集成: Linked Data

在本系列前两篇文章(“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”),您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL),它们是万维网联盟...出于查询用途,每个数据来源术语之间连接将包含在图表,可用于执行基于推理系统集成。 清单 2. 包含数据集和链接集 SPARQL 查询 ?...因为 DBpedia 支持 SPARQL 协议 (已在上一篇文章中介绍),所以此查询可转换为一个直接 链接 。扩展表单为: ? 现在将把给出一些信息组合到一个新查询: ?...可以在 此处 看到结果。 现在更改查询一个简单东西。...结果可在此处获得。仅更改类名会导致结果现在反映了与欧洲大陆各国首都关联外部网页! 如果更改所查找与按这种方式分类资源相链接关系,可以询问另一个完全不同问题。

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wikidata研究和应用

数据研究 最开始我们所了解到一个平台是[dbpedia](http://dbpedia.org/), 基于wikipedia爬取数据然后标准化落入图形数据库,关于图形数据库介绍大家可以自己前往学习了解...他使用查询语言主要是Cypher、Gremlin和Sparql三种,这里我们专注介绍Sparql,本文主要是介绍如何一步步优化,达到我们目标。...脱离页面测试工具 如果需要服务端爬取,那么最基本就是你需要用代码方式来运行,wikidata好处在于可以将查询结果灵活获取后分析结果数据,通过代码方式落入我们自己需要数据存储。...,因为我们需要查询艺人,所以我们可以对查询结果针对属性进行限制,增加如下限制条件,查询优化如下: SELECT DISTINCT ?...,可能会导致匹配结果急剧下降,这时候需要分析限制条件是否需要进一步扩充来满足更多查询结果,下面是基于我们查询是歌曲艺人相关信息做属性扩充。

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图数据库查询语言Cypher、Gremlin和SPARQL

在这上面吃了大亏。问题根本在于图数据库本身市场就不大而且还没有统一查询标准,极度分裂。...既然能有机会在这里扯淡至少个人是相信这一点肯定会有所改进——文本信息抽取工具逐渐成熟和以维基百科为基础知识库(Freebase/DBPedia等)相继出现,会对存储及查询提出更多要求,也会有更多的人投入到改善查询和存储效率上...SPARQL查询与RDF是一致,RDF是图,SPARQL查询是子图匹配。...SPARQL是W3C标准,查询语句比较简单,自动生成语义查询也相对容易。另外RDF数据本身在数据交换上比较有优势,比如DBPedia、Freebase之类数据都有RDF版。...当然了,个人其实是有明确倾向,图查询还是用SPARQL吧。下一篇在讲讲常见图数据和ODBA吧,AZA-AZA。

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【AIDL专栏】基于图RDF知识图谱数据管理

Google、百度等进行信息检索后,会生成一个摘要,供用户判断结果是否是需要。...这是Google在2012年发布知识图谱页面,查询Obama,除了得到网页访问,还有他名字、毕业院校、亲人等信息,这背后就是一个图谱。...数据库查询是结构化,需要用如SQL这样机器理解查询,而不是自然语言查询SPARQL是面向RDF结构化查询语法规则,由很多三元组构成(具体语法可参考PPT)。 ?...可能想象方案是用关系数据库来表达,因为已有的三元组本身就能存到关系数据库,然后将SPARQL转换到SQL,运用目前关系数据库系统如Oracle、MySQL等来回答这样查询。...我们做一个工作是自然语言关键词问题。将自然语言转换成SPARQL或类似的子图查询,利用gStore系统回答自然语言查询

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知识图谱入门 , 知识问答

一个经典测评数据集为QALD,主要任务有三类: 多语种问答,基于Dbpedia 问答基于链接数据 Hybrid QA,基于RDF and free text data 知识问答简单流程与分类 ?...上图为知识问答简单流程,首先将用户输入问句经过语义匹配等转换为查询语言进行查询和推理,而后得到答案再进行组合以形成人类可阅读文本。...排序 结果返回与生成:执行查询并从结果里抽取答案。 技术挑战 怎样缩小自然语言和规范化结构化数据之间鸿沟 怎样处理不完全、充满噪音和异构数据集....模板匹配与实例化 有了SPARQL模板以后,需要进行实例化与具体自然语言问句相匹配。即将自然语言问句与知识库本体概念相映射过程。...对于property标签,将还需要与存储在BOA 模式库自然语言进行比较,最高排位实体将作为填充查询槽位候选答案。如: ?

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知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战(含码源):数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等

实体关系知识图谱:构建《海贼王》各个实体之间关系知识图谱 知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace Jena和原生图数据库Neo4j,并分别使用RDF结构化查询语言SPARQL和属性图查询语言...3.1.2 SPARQL查询示例 SPARQL^11 是 W3C 制定 RDF 知识图谱标准查询语言.SPARQL 从语法上借鉴了 SQL.SPARQL 查询 基本单元是三元组模式(triple...SPARQL在我们构建数据库上进行查询示例 查询前五个角色身高 PREFIX : http://kg.course/talkop-vivre-card/ select ?...智能问答 在这部分我们参考前人工作^17,基于REfO^19实现了一个KBQA系统,主要流程为:解析输入自然语言问句生成 SPARQL 查询,进一步请求后台基于 TDB 知识库 Apache Jena...Fuseki 服务, 得到结果

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知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

PGQL 默认图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....实际上,水平表就是属性表一种极端情况,即水平表是将所有主语划归为一类,因此属性表空值问题得到很大缓解。...缺点: (1) 需要创建数目与知识图谱不同谓语数目相等,而大规模真实知识图谱 (如 DBpedia、YAGO、WikiData 等) 谓语数目可能超过几千个,在关系数据库维护如此规模表需要花费很大开销...社区版与企业版差异 整体上来说,社区版比企业版少一些可视化以及图算法 测试硬件环境 性能对比 我们使用不同量级图从入库时间,一度好友查询,二度好友查询,共同好友查询几个方面进行了对比,结果如下: 可以看到在导入性能上...可视化对比 在可视化方面,所有的平台都还只处于可用状态,Nebula Graph 选择性扩展在团伙挖掘是一个加分项,但是在二度结果展示流畅度,展示结果自定义展示方面还有优化空间。

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# 知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

PGQL 默认图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....实际上,水平表就是属性表一种极端情况,即水平表是将所有主语划归为一类,因此属性表空值问题得到很大缓解。...快速执行不同谓 语表连接查询操作.缺点:(1) 需要创建数目与知识图谱不同谓语数目相等,而大规模真实知识图谱 (如 DBpedia、YAGO、WikiData 等) 谓语数目可能超过几千个...社区版与企业版差异整体上来说,社区版比企业版少一些可视化以及图算法测试硬件环境性能对比我们使用不同量级图从入库时间,一度好友查询,二度好友查询,共同好友查询几个方面进行了对比,结果如下:可以看到在导入性能上...可视化对比在可视化方面,所有的平台都还只处于可用状态,Nebula Graph 选择性扩展在团伙挖掘是一个加分项,但是在二度结果展示流畅度,展示结果自定义展示方面还有优化空间。

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知识图谱学习笔记(1)

查询语言很好理解,就像SQL用于查询关系数据库数据,XQuery用于查询XML数据,SPARQL用于查询RDF数据。...协议是指我们可以通过HTTP协议在客户端和SPARQL服务器(SPARQL endpoint)之间传输查询结果,这也是和其他查询语言最大区别。...SPARQL查询是基于图匹配思想。我们把上述查询与RDF图进行匹配,找到符合该匹配模式所有子图,最后得到变量值。...就上面这个例子而言,在RDF图中找到匹配子图后,将"罗纳尔多·路易斯·纳萨里奥·德·利马"和“?x”绑定,我们就得到最后结果。...简而言之,SPARQL查询分为三个步骤: 构建查询图模式,表现形式就是带有变量RDF。 匹配,匹配到符合指定图模式子图。 绑定,将结果绑定到查询图模式对应变量上。

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知识图谱学习笔记(1)

查询语言很好理解,就像SQL用于查询关系数据库数据,XQuery用于查询XML数据,SPARQL用于查询RDF数据。...协议是指我们可以通过HTTP协议在客户端和SPARQL服务器(SPARQL endpoint)之间传输查询结果,这也是和其他查询语言最大区别。...SPARQL查询是基于图匹配思想。我们把上述查询与RDF图进行匹配,找到符合该匹配模式所有子图,最后得到变量值。...就上面这个例子而言,在RDF图中找到匹配子图后,将"罗纳尔多·路易斯·纳萨里奥·德·利马"和“?x”绑定,我们就得到最后结果。...简而言之,SPARQL查询分为三个步骤: 构建查询图模式,表现形式就是带有变量RDF。 匹配,匹配到符合指定图模式子图。 绑定,将结果绑定到查询图模式对应变量上。

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电影知识图谱问答(四)| 问句理解及答案推理

---- 上篇文章讲到利用SPARQL语句能够从Apache Jena数据库之中检索得到问题答案,那么如果想要构建电影知识图谱问答系统,亟需解决问题就是如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句。...答案推理 2.1基于规则答案推理 获取问句实体和目标属性之后,便可根据规则模版将传统自然语言问句转换得到SPARQL查询语句,进而从Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。...将问句转换成SPARQL查询语句之后,便可从Apache Jena之中检索得到问句答案,查询代码如下所示。...= SPARQLWrapper(endpoint_url) def get_sparql_result(self, query): """ 根据查询条件,得到查询结果...至此,通过【一、二、三、四(本文)】几篇文章介绍,我们已经了解如何从豆瓣官网爬取数据;如何将爬取数据转换得到可用三元组数据,并存储至Apache Jena之中;如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理

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知识图谱入门(一)

在实际应用,不同查询语言往往采用不同语义来评估图模式,例如 SPARQL 语言采用同态语义,而 Cypher 对于边则采用同构语义。 ?...那么案例查询可以表示为如下关系代数形式: 上式通过自然联合操作,基于共同名称主语列 进行联合,再基于选择条件进行筛选,最后通过投影操作输出查询结果。...诸如 SPARQL、Cypher 等多种图查询语言都支持基于图模式结果应用关系代数,以构成复杂图模式。下图给出了一个复杂图模式案例,其通过投影操作选择特定变量输出为最终结果。...此外,复杂图模式可能会产生重复结果(如在连接查询,由于其最终只投影部分变量,所以可能投影变量存在重复)。...针对这种情况,查询语言提供了两种语义: 包语义(bag semantics):允许映射多样性带来重复 集合语义(set semantics):移除结果重复部分 2.2.3 导航图模式 一个区分不同图查询语言关键特征就是其在查询中使用路径表达式

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基于三元组知识图谱简易问答系统

答:他贡献包括:就任临时大总统、发动护法运动。 下面整理一下搭建思路: 为了设计问答系统,逐步解决了三个问题:问了什么?答案是什么?怎么回答? 问了什么?...【查询模板】 要从知识图谱中提取答案,需要有对应查询语句——SPARQL,它形式接近SQL。例如"清政府干了些什么?",即(清政府,?x,?y),就可以翻译成下面的SPARQL。...首先由问句主谓宾解析结果得到候选问题模板集,它们会限制回答句式。比如仅仅解析结果(清政府,?x,?y),一般不会对应"清政府签订了xxx?"...实体类型也应当限制回答方式,比如对于#人名#,在回答中用"他/她"干了什么来开头更加自然,而对于#机构名#,我们则可以在回答重复机构名。...y),包含贡献一词,尽管不在解析结果,但它指示我们寻找正面的结果。比如我们询问(孙中山,?x,?y),对于模板#人名#作了哪些事情?

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从语义网到知识图谱

从这个角度来看,OWL本体可以作为RDF图模式(或类型逻辑)。 一个用于RDF查询语言 W3C 标准,称为 SPARQL,在2008年发布,在2013年进行了更新,3与 OWL 更加兼容。...通过在W3C所有这些关键标准,与其他关键 W3C 标准之间基本兼容性得到了维护。例如,XML 作为RDF和OWL语法序列化和交换格式。...例如,大型数据提供者通常只提供基于SPARQL查询接口,或者使用RDF进行内部数据组织,但只通过Web 页面向外部提供服务。...由于其广泛主题覆盖(基本上是维基百科所有内容) ,而且它是最早提供链接数据集之一,DBpedia 在关联数据开放云中发挥着核心作用: 许多其他数据集都会链接到它,因此它已成为关联数据枢纽。...与其重复些清单,不如让把重点放在当前短期主要障碍挑战上。 ? 在语义网社区及其应用社区,关于如何有效处理数据管理问题有着丰富软硬知识。

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【Wikidata】维基数据详解

SPARQL理念和概念 ---- ---- SPARQL是RDF数据库查询语言。与SQL等关系数据库相比不同是,项目不是任何表一部分,而是像图表或网络一样相互链接: ?...德国(主语)是(谓语)欧盟(宾语)成员。 你可以拿出各种陈述来描述上面的图表。 这是SPARQL一大优势。 不限于关系数据库特定结构,并且可以轻松添加新信息。 如何查询维基数据数据?...---- ---- 要从维基数据获取数据,只需使用三元组(如上所述)来编写SPARQL查询。 请注意,我们使用特定标识符来定义正确关系和项目: SELECT ?...使用Wikidata查询服务作为端点为我们提供了以下结果: https://query.wikidata.org/ 现在,我们只能获得成员国标识码。...在上面的例子已经看过它们:“作为成员”关系具有标识符wdt:P463,并且项目“欧盟”由wd:Q458标识。 但你如何得到它们? 推荐是查看查询结果维基百科。

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图数据库基准测试 LDBC SNB 系列讲解:Schema 和数据生成机制

之后 Driver 会根据 Benchmark 相关参数生成 Workload(这里可以理解为一系列查询语句),并驱动待测数据库执行这些查询语句,最终得到性能测试结果。...Validation 过程就是在数据导入之后,由 Driver 根据之前准备阶段一系列 query 和期望结果,对数据库查询结果进行校验,以确保数据库查询结果正确。...一方面,生成数据属性、基数、数据相关性和分布经过精心设置,从而能够模拟 Facebook 等真实社交网络。另一方面,其原始数据来自于 DBpedia,保证数据属性值真实且相关。...这一重要功能确保了任意一个数据系统都能使用相同数据集,保证不同系统环境之间测评比较公平且基准测试结果重复。易用性:DataGen 被设计得尽可能易于使用。...Interactive Workload 主要查询希望在一秒以内得到查询结果,所有读 query 都是从图中一个点出发,获取很小一部分子图信息。

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