为什么要把序列文章合并呢？...2、切片的高级用法 一般而言，切片操作的返回结果是一个新的独立的序列（PS：也有例外，参见《Python是否支持复制字符串呢？》）。以列表为例，列表切片后得到的还是一个列表，占用新的内存地址。...for 循环，例如，上例中若将字符串“abc”换成任意整型数字，则会报错： 'int' object is not iterable ....那怎么判断一个对象是否可迭代呢？为什么它们是可迭代的呢？怎么让一个对象可迭代呢？...这个问题的答案在于，迭代器拥有不可替代的强大的有用的功能，使得 Python 要如此设计它。限于篇幅，此处不再展开，后续我会专门填坑此话题。
. */ } 它将遍历一个可迭代（iterable） 对象。...: $ node test.js /path/to/test.js:6 for(const [key, value] of foo) { TypeError: foo is not iterable...然而全局 Object 对象的静态 entries 方法接受一个普通对象作为参数，并返回一个可迭代对象。...^ TypeError: Result of the Symbol.iterator method is not an object 这是 javascript 告诉我们它在试图调用 Symbol.iterator...object 这次 javascript 告诉我们它试图调用 Symbol.iterator 方法，而该对象的确是一个对象，并且实现了 next 方法，但是 next 的返回值不是 javascript
列表、元组和字符串的共同点： -都可以通过索引得到每一个元素 -默认索引值总是从0开始 -可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合 -有很多共同的操作符（重复操作符、拼接操作符、成员关系操作符）...关于序列的常见内置方法（BIF）： list()把一个可迭代对象转换为列表 迭代：重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近或达到所需的目标或结果，每次对过程重复称之为一次迭代，而每次迭代的结果都会被用来下一次迭代的初始值...)反回一个迭代器，而不是逆序排列，如果需要逆序可以使用list(reversed(iterable)) >>> num = [12,2,5,21,33,10,7] >>> reversed(num) <...，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。...统称为序列 1.请问分别使用什么BIF，可以把一个可迭代对象转换为列表、元祖和字符串？ list(),tuple(),str() 2.你还能复述出“迭代”的概念吗？
Python 中任何你可以通过 for 循环来循环的东西都是一个 iterable（可迭代对象）。iterable 可以被循环，任何可被循环的东西都是一个 iterable。...如果我们试图对一个 set 进行上述遍历，我们会得到一个错误： >>> fruits = {'lemon', 'apple', 'orange', 'watermelon'} >>> i = 0 >>>...相反，Python 的 for 循环使用 iterator（迭代器）。 Iterators 就是增强 iterable 的东西。你可以从任何一个 iterable 得到一个 iterator。...所以 generators 是 iterator，但 generators 也是 iterable。为什么？...: object of type 'list_iterator' has no len() >>> iterator[0] TypeError: 'list_iterator' object is not
dict() -> new empty dictionary | dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's...For example: dict(one=1, two=2) dict()方法四种样式： dict(): 原型 dict(maping): 映射 dict(iterable): 迭代...dict(**kwargs): 解包，函数调用 原型： dict()：用于建立空的字典 映射: 迭代样式： 在我看来，没什么区别（个人看法，欢迎交流） iterable/mapping --> ...只能是一种可迭代数据结构，且只有是一个，不可能为多个，可以是一个元组、列表,其元素格式为(key, value)或是[key, value](要以这种样式，是最重要的，也是我认为map,iterable...dict(a=1, b=2) --> {'a':1, 'b':2} 可以得到一个以参数名为key, 参数值为value的字典。
map() map()函数的常见调用形式如下所示： map(func, iterable) map()需要两个必填参数，第一个参数是一个函数名，第二个参数是一个可迭代的对象，如列表、元组等。...map()实现的功能很简单，就是将第二个参数（iterable）中的每一个元素分别传给第一个参数（func），依次执行函数得到结果，并将结果组成一个新的list对象后进行返回。...map(func, iterable1, iterable2) 在传入多个可迭代对象的情况下，map()会依次从所有可迭代对象中依次取一个元素，组成一个元组列表，然后将元组依次传给 func；若可迭代对象的长度不一致...这个时候，map()仍然是从所有可迭代对象中依次取一个元素，组成一个元组列表，然后将这个元组列表作为结果进行返回。...[, initializer]) reduce()函数的功能是对可迭代对象（iterable）中的元素从左到右进行累计运算，最终得到一个数值。
如果classinfo类型对象，不是一个类型对象或者由多个类型对象组成的元组，则会报错(TypeError)。...如果classinfo类型对象，不是一个类型对象或者由多个类型对象组成的元组，则会报错(TypeError)。 6.iter(object[,sentinel]) 函数功能返回一个可迭代对象。...8.list([iterable]) list函数，实际是上列表类型的构造函数。 可以不传入任何参数，结果返回一个空列表。...可以传入一个可迭代对象，如字符串，字节数组、元组、列表、range对象，结果将返回可迭代对象中元素组成的列表。...10.map(function,iterable,...) 函数接受一个函数类型参数、一个或者多个可迭代对象参数，返回一个可迭代器，此迭代器中每个元素，均是函数参数实例调用可迭代对象后的结果。
1.1 容器 1.2 取值 3.1 给定一个列表和一个数字，求这个数字的位置 3.2 判断第一个子列是不是第二个的子序列 3.3 验证 1、 迭代器 1.1 容器 首先，在了解迭代器之前，需要知道什么是容器...现在写一个is_iterable判断是不是迭代器 def is_iterable(param): try: iter(param) return True...True 只要for i in 可以遍历，都是迭代器 1.2 取值 迭代器提供了一个next方法，调用这个方法，得到了容器的下一个对象或者一个stopiteration 的报错 ，没有下一个对象 >>...为什么会出来一个生成器，其实很简单声明一个迭代器很简单,但是很容易造成内存不够 比如下图（i for i in range(1000000000) 通过元组方式生成迭代器 ? ?...想下，你用scrapy爬错，爬一个就return，不干了，这怎么行。 3、 练习 3.1 给定一个列表和一个数字，求这个数字的位置 这好像是leetcode哪题，我忘记了。
有三个部分即： 可迭代Iterable 迭代器Iterator 迭代Iteration 所有这些部分都是相互关联的。 我们将逐一讨论，稍后再讨论生成器。...可迭代Iterable 可迭代指的是，Python中的任何对象，定义了__iter__(返回一个迭代器)或者__getitem__(获取索引)的方法，它或者可以（这两个dunder方法在前面的章节中都有详细介绍...迭代器Iterator 迭代器指的是python中的任何定义了 next (Python2) or __next__ 方法的对象 迭代Iteration 简而言之，就是从某个东西里比如一个列表中取出一个项目的过程...你可能想知道为什么使用for循环时不会出现这个错误？ 那么答案很简单。 for循环自动捕获这个错误，然后停止调用next()。 你知道Python中的一些内置数据类型也支持迭代吗？...: 'int' object is not iterable # This is because int is not iterable my_string = "Yasoob" my_iter =
, i)Peace && Love迭代列表时获取索引continue 跳过本次循环break 跳出循环思考题创建一个从1到100的整数列表九九乘法表 for简介 【循环】：就是依照某些我们编写的特定规则...' object is not iterable print(num) 浮点值 浮点数对象不是可迭代的： floatValue = 1.23 for num in floatValue: # TypeError...: 'float' object is not iterable print(num) 布尔值 布尔对象不可迭代： boolVal = True for b in boolVal: # TypeError...: 'bool' object is not iterable print(b) 空值 空值对象不可被迭代： noneVal = None for n in noneVal: # TypeError...: 'NoneType' object is not iterable print(n) 整数转化为范围后可被迭代 虽然直接for循环整数，会发生错误。
filter (function,iterable) 用那些 function 返回 true 的 iterable 元素构造一个迭代器。iterable 可以是序列，支持迭代的容器或迭代器。...[object]) 尝试返回 object 的有效属性列表。...默认的 dir() 机制对不同类型的对象有不同的表现，因为它试图产生最相关的信息，而不是完整的信息： ·如果对象是模块对象，则列表包含模块属性的名称。...enumerate(iterable,start=0) 返回一个枚举对象。 iterable 必须是一个序列，一个迭代器或其他支持迭代的对象。...在任何其他情况下，都会引发 TypeError 异常。 iter(object[,sentinel]) 返回一个迭代器对象。根据第二个参数是否存在，第一个参数的解释有所不同。
Python中，使用for循环可以迭代容器对象中的元素，这里容器对象包括是列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）等。但是，为什么这些对象可以使用for循环进行操作呢？...: 'TestRange' object is not iterable 错误信息提示，’TestRange’ object 不是可迭代的对象。...那么，什么才是可迭代的对象呢？ 在可迭代的对象中，需要实现一个__iter__魔法方法，而且这个方法的返回值需要是一个迭代器。那么，什么是迭代器呢？ 迭代器只需要实现__next__魔法方法。...__iter__() # x有此方法，说明list是可迭代的，而且该方法返回一个迭代器 iter_ret <list_iterator object at 0x100f32198 iter_ret...for语句的内部机制为： 先判断对象是否为可迭代对象，即是否存在__iter__方法，如果存在则调用__iter__方法，返回一个迭代器；否则，直接抛出TypeError异常； 不断地调用迭代器的__next
切片 切片是 python 中截取列表、元组或字符串中部分元素的快捷方法，使用 [] 来实现。 切片的完整写法 [起始元素:终止元素:间隔元素个数] 先来看一个简单的示例 #!...可是使用 list[:] 来完整复制一个列表。 list 的切片同样是一个 list。 切片同样可应用在元组上，元组的切片同样是一个元组且不可修改。...: 'tuple' object does not support item assignment >>> 迭代 迭代在维基百科上的解释如下 迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果...每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。 我么通过 for 循环来遍历 list、tuple、dict 等，这种遍历我们称之为迭代。 #!...从执行结果上我们可以看出字符串「'123'」和列表「[1, 2, 3]」是可迭代对象，而整数 123 是不可迭代对象。
]) 尝试返回 object 的有效属性列表。...默认的 dir() 机制对不同类型的对象有不同的表现，因为它试图产生最相关的信息，而不是完整的信息： 如果对象是模块对象，则列表包含模块属性的名称。...iterable 必须是一个序列，一个迭代器或其他支持迭代的对象。...) 用那些 function 返回 true 的 iterable 元素构造一个迭代器。..., *, key=None, reverse=False) 从 iterable 中的 item 中返回一个新的排序列表。
L.extend(iterable) -- extend list by appending elements from the iterable >>> df=[1,2]; >>> lx=[6,8];...dflx"; >>> df.extend(st); >>> print(df); [1, 2, 6, 8, 'd', 'f', 'l', 'x'] 追加整数会报错，因为extend()的参数必须是可以迭代的...: 'int' object is not iterable 可以得到一个结论，append()是可以整建制的追加，extend()是个体化扩编。..., in ValueError: list.remove(x): x not in list list([i]);元括号里面的[i]，表示这个参数是可以选择的，不过不写是默认删除最后一个...: 'str' object does not support item assignment 列表和字符串转换。
导读：昨天写了一篇《为什么range不是迭代器？range到底是什么类型？》，它跟之前两篇关于迭代器的文章是一脉相承的，所以我就没再介绍迭代器是什么，以及它跟可迭代对象有啥差别。...我从头到尾所关心的重点就是两个问题：为什么 range 不是迭代器，range 是一种怎样的序列类型？...它花费了不少篇幅，来来去去就是在论证 range 是一个迭代器。我不满足于此，所以上篇文章是在更深层的方向去做思考，是要追问为什么，以及为什么的为什么。...The range object in Python 3 (xrange in Python 2) can be looped over like any other iterable: >>> for...", line 1, in TypeError: 'range' object is not an iterator And unlike an iterator, we
self.a + self.b return self.a def __iter__(self): return self fibs = Fibs() // 这将得到一个无穷的数列...其语法结构为： [expr for iter_var in iterable] 这个语句的核心是 for 循环, 它迭代 iterable 对象的所有条目....结合 if 语句，列表解析还提供了一个扩展版本的语法： [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 这个语法在迭代时会过滤/捕获满足条件表达式 cond_expr...列表解析的一个不足就是必要生成所有的数据, 用以创建整个列表。这可能对有大量数据的迭代器有负面效应。生成器表达式通过结合列表解析和生成器解决了这个问题。...生成器表达式语法: (expr for iter_var in iterable if cond_expr) 生成器并不会让列表解析废弃, 它只是一个内存使用更友好的结构, 基于此, 有很多使用生 成器地方
，迭代器(重新修正) 以前学习python都是马马虎虎，导致很多特性只是知道完全不会用，现在将他们重新学习 可迭代对象（Iterable） 简单来说，所有可以放入for循环中的对象都是可迭代对象，如列表...__iter__() <str_iterator object at 0x7f23ebc44470 python提供了方法判断是否是可迭代对象。...: 'A' object is not iterable #提示并非一个可迭代对象 s = B(1,4) print('Iterable:',isinstance(s,Iterable)) print(...type 'int' #失败，__iter__返回的不是迭代器 由此可见，for只能作用在可迭代对象上(注意，Iterable和Iterator不冲突，一个对象即可以是Iterable也可以是Iterator...回答 Python里有一个原则，鸭子类型，即只要一个生物长得像鸭子，就认为它是鸭子。 以上这篇python可迭代对象去重实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
for i in 100: print(i) >>> TypeError: 'int' object is not iterable 以上我们可以看出，int整型不是iterable，即int整型是不可以迭代的...: 'Mylist' object is not iterable # MyList容器的对象也是不能迭代的 >>> 我们自定义了一个容器类型MyList，在将一个存放了多个数据的MyList对象放到...简单来说，一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象。 >>> class MyList(object): ......举个例子，比如，数学中有个著名的斐波拉契数列（Fibonacci），数列中第一个数为0，第二个数为1，其后的每一个数都可由前两个数相加得到： 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34...li = list(FibIterator(15)) print(li) tp = tuple(FibIterator(6)) print(tp) 分析：list()，先生成一个空列表，调用可迭代对象，
iter()函数用来返回指定对象的迭代器，有两种用法：iter(iterable)和iter(callable, sentinel)，前者要求参数必须为序列或者有自己的迭代器，后者会持续调用参数callable...next()函数用来返回可迭代对象中的下一个元素，同样适用于生成器对象以及zip、enumerate、reversed、map、filter、iter等对象，等价于这些对象的__next__()方法。...>>> x = [1, 2, 3] >>> next(x) TypeError: 'list' object is not an iterator #根据列表创建迭代器对象 >>> y = iter(x...) >>> next(y) 1 >>> next(y) 2 >>> x = range(1, 100, 3) #range对象不是迭代器对象 >>> next(x) TypeError: 'range'...__data) >>> t = T(range(3)) #对象t不可迭代 >>> next(t) TypeError: 'T' object is not an iterator #根据t创建迭代器对象
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