您总是看到numpy ndarray使用的内存较少,但是如果您查看内存消耗总量,则ndarray要比列表大得多。在列表中,int对象的大小为28字节,而在numpy数组中,numpy.int64对象的大小为32字节。所以我不明白为什么他们说numpy对象使用的内存更少,因为numpy.int64对象比int对象大四个字节。import numpy as np
我试图使用extend来保存循环迭代计算出来的数据。但是,我得到了错误'numpy.int64' object is not iterableDistance = []Distance.extend(value for i in range(1, 6), hamming_distance(x_hat1,x[i]))
但是我得到</e
我想通过迭代MySql数据库来运行一个查询。我从ML分类器获得输出,需要存储在我的数据库中。这里pred是分类器的结果。我试着像这样迭代- cursor.execute("UPDATE my_table SET status = %s WHERE statusis null;", pred[i])TypeError: 'numpy.int64' object is
每个节点都有一个子节点列表。在这里,我编写了list_if,它从树中返回一个满足谓词p的值列表。当我测试我的代码时,它显示'int' object is not iterable。@param Tree t: tree to list values that satisfy predicate p @rtype: lis
我在python中找到了一个符号,我像这样迭代len(nums): res = []
res += nums[i] 然后我得到了TypeError: 'int' object is not iterable我试图查找Python文档,但找不到参考资料。你能帮我找到它吗?或者解释一下为什么我需要一个逗号来进行切片迭代添加?