如果老板给你六个紧急任务，你必须找出最好的办法在一天结束前去完成它们，你可能会选择先做完一件事再去做另一件事，也有可能选择同时做两件或者三件事。这就是算法。 为什么那么重要？...现在，为什么我会关心 B 集合是否将 A 集合完全包含在内了呢？这个问题很好。 设想一下，一个集合包含所有住在美国的人，包括他们的年龄、地址等等。...然后它从0经过1、2、3、4一直循环到5，随后将这些数字附加到表中，最后在该表上运行一个总和来得到答案：62。 输入矩阵 我们将 2D 张量称为矩阵。它基本上是一个电子表格，包含行和列。...如果你想得到正确答案，不要寻求帮助。而是发布错误的答案，看看有多少工程师来纠正你。 工程师是不会让错误答案站住脚的！这是个老把戏，但是很奏效。...你需要术语背景来帮助理解。但是，我建议无论如何都要阅读这本书，因为在你浏览其它书籍时，可以将它作为参考指南。 我也建议你采用缓慢一点的办法，因为这里没有比赛。你不会得到半点的分数。
非技术性面试题 目录 1、自我介绍：三分钟左右 2、为什么从郑州/太原离职？ 3、你的职业规划是什么样的？ 4、对下一家公司有什么自己的想法吗？ 5、你觉得作为一名测试工程师，应该具备什么样的素养？...8、你能接受公司的加班吗？ 加班是工作的态度 -- 项目忙的时候加班多一点 -- 协助同事 -- 提高效率 能，对互联网从业人员来讲，加班是对工作的态度。...以前我也有加班，在项目比较忙的时候，加班会多一点；但是我个人一般工作效率高，自己工作完成了，有同事需要帮助的时候，我会协助同事或者定位bug，帮助团队提升效率。 9、你对未来的领导有什么期待吗？...原则上我会尊重和服从领导的工作安排；同时私底下找机会以请教的口吻，婉转地表达自己的想法，看看领导是否能改变想法。 如果领导没有采纳我的建议，我也同样会按领导的要求认真地去完成这项工作。...检讨自己的工作方法、分析问题的深度和力度是否不够，以致出现了本可以避免的错误。 16、你有什么想问的吗？ 如果我入职的话，贵公司最近是什么项目，进展到什么阶段了，我会负责什么阶段。
有些朋友会问我为什么这么久？ 在我看来，阅读是一种终极元技能。因为一旦有更好的方式来完成我当前在做的事情，我会立即通过学习使用它，从而节约更多的时间和精力。...当然，这其中也存在技术挑战，但作为工程师解决技术难题是我们的本职工作。 但永远不要低估内部和外部沟通的重要性。没有什么比技术选型错误更糟的了，因为这是要解决错误的技术挑战。...它完美吗？不，但似乎有效。它给了我一个机会来反思我做了什么，并告诉大家我接下来的什么工作需要谁的支持，甚至可以从大家那里得到建议。...开发 一般来说，运行你已经使用过的模型并获得高精度数字很容易，然后可以将其作为新基准报告给团队。但是如果你得到了一个好的结果，记得检查你的工作，并再次让你的团队也这样做。...你为什么不把它矢量化呢？“ “我能这样做吗？” “让我们来尝试下吧。” 10.从0开始构建的模型数量正在下降 这与机器学习工程与软件工程正在融合有关。
如果你使用 exit(1)，那么就会有一个错误，但 exit(0) 将是一个良好的退出。它与正常的布尔逻辑相反（0==False）的原因是你可以使用不同的数字来指示不同的错误结果。...尝试它们作为替代方案。 运算符 其中一些可能对你来说很陌生，但无论如何都要查找它们。找出它们的作用，如果你仍然无法弄清楚，就留到以后再看。 大约花一周的时间，但如果你更快完成，那就太好了。...同样重要的是找出你不知道的东西，这样你就可以以后修复它。 阅读代码 现在找一些 Python 代码来阅读。你应该阅读任何你能找到的 Python 代码，并尝试窃取你发现的想法。...实际上，再做一份打印输出，并在边缘写下你需要“追踪”的每个变量的值。 一旦你对代码的功能有了很好的理解，回到电脑上再次阅读它，看看是否能发现新的东西。...继续找到更多的代码并这样做，直到你不再需要打印输出为止。 学习练习 找出“流程图”是什么，并画几个。 如果你在阅读代码时发现错误，请尝试修复它们，并将更改发送给作者。
你是在尝试使用 IDLE 还是 IDE 吗？我在 Exercise 0 中说不要使用其中的任何一个，所以你也不应该使用。如果你跳过了 Exercise 0，请返回并阅读它。...你应该看到的内容 在你按住SHIFT并按下ENTER后，Jupyter 的输出将如下所示（我会写成SHIFT-ENTER）： 你可能会看到不同的窗口外观和布局，但重要的是你输入命令并查看输出与我的相同。...在底部的$_ Other下，你会看到一个带有 Python 标志的Python File按钮。点击它，你将获得一个编辑器来处理你的文件。 我的代码无法运行；我只是得到一个没有输出的提示符。...找出所有将字符串放在另一个字符串中的地方。 你确定只有四个地方吗？你怎么知道？也许我喜欢说谎。 解释为什么使用+将两个字符串w和e相加会得到一个更长的字符串。...找出为什么我们需要将'w'作为open的额外参数传递。提示：open试图通过让你明确表示你要写入一个文件来保持安全。
左侧为输入层：三个圆圈表示神经元（即节点或特征，该网络将使用前三个调查问题作为特征）。现在，你看着这一列圆圈，想象它们分别代表一位顾客的答案。左上的圆圈包含问题 1「你有猫吗？」...（本猫奴的内心：不，我不是，我没有……）那么也许当「你喝进口啤酒吗？」和「你有猫吗？」这两个问题在网络计算过程中是组合问题且权重较高时，预测结果会得到改进。...稍后我会解释为什么置信度使得网络试错学习，以及 sigmoid 函数如何提供重要的置信度。...对于 syn0 也是一样，我们想找出能够帮助确定 l1_error 的数学方法，因为 l1_error 将告诉我们哪些问题的优先级被错误分配了或者哪些问题被错误地组合在了一起。...以下介绍了网络如何利用试错来学习： 尝试：网络执行 6 万次前馈，即尝试 6 万次不同的特征问题组合，只为输出最佳的预测结果； 错误：网络将目前的预测与真值进行对比，找出误差； 学习：网络使用置信度（梯度下降
删除数学中的一个+符号，看看你会得到什么错误。 修改数学内容，然后尝试预测你将得到什么输出。 更改变量并尝试猜测这些更改后的输出。...你会得到什么错误？你能造成多大破坏并让文件通过 Python 的解码系统吗？ 练习 23：入门列表 大多数编程语言都有一种将数据存储在计算机内部的方法。...挑战 我会给你一个名为list的列表和列表中的一段数据。你的任务是找出你需要获取该信息的索引。例如，如果我告诉你fruit 'AAA'，那么你的答案是fruit[0][2]。...如果你做错了，花时间理解为什么错了。作为对比，我在脑海中一次性写出了歌词，没有出错。我也比你有更多经验，所以你可能会犯一些错误，那也没关系。 你不知道这些是歌词吗？...这是《编码游戏》的第一条规则：你写的每一行最终都会成为一系列字节，作为计算机的指令输入，告诉计算机应该做什么。 我怎样才能得到这个输出？
例子君很高心能得到大家的喜爱，也会再接再厉，继续坚持，争取创作出更加优质的小例子。已有的200个小例子，没有看到的童鞋，直接点击下面链接： 200个小例子，点击最下方---》阅读原文 ?...今天晚上本来想着躺在床上玩耍来着，想到实力不允许，还得继续复习基础知识，扎实输出点干货。 关注我时间久的老读者，可能点进来后被吓住了，这还是之前的那个小编吗？...为什么说置信度和置信区间非常重要？举个例子。 拿到一个电影数据集，为了挑选出喜剧类型的电影，在豆瓣上评分前10名。这看似并不困难，使用pandas几行代码差不多就能完成分析，给出一个结果。...所以，我们的问题已经解决了，要找出至少有385次被评分的所有电影，按照喜剧的平均分依次从大到小排序，选出前10. 因为用到Z值，在此说明下Z值的求法，作为知识扩充。...从这一行水平往左得到1.9，往上对得到0.06，把两个数加起来就是1.96。 5 求95%置信度对应的置信区间 计算置信区间： 第一步，已知样本，求样本平均值、标准差和标准误差。样本标准误差： ?
55、为什么选择这个职务？ 56、为什么选择我们这家公司？ 57、你认为你在学校属于好学生吗？ 58、请谈谈如何适应办公室工作的新环境？ 59、在工作中学习到了些什么？ 60、有想过创业吗？...(4)再次，我会把整个事情的处理情况向领导作出说明，希望得到他的理解和支持。...分析：去面试前先做功课，了解一下该公司的背景，让对方觉得你真的很有心想得到这份工作，而不只是探探路。 57、你认为你在学校属于好学生吗？...中：能找出问题的根源并冷静对待，处理问题有一定方法，陈述问题有一定说服力。 差：行为偏激，自制力差，方法不正确，或长时间沉默，显得无以应对。...错误回答我不知道。我擅长做很多事情。如果我能得到并且决定接受这份工作，我确信自己可以把它做得相当好，因为我过去一直都很成功。 正确回答从我的经历来看，这是我的职业生涯中最适合我的一份工作。
1 动机 面对对方“我不小心洒了我的饮料，你可以帮我一下吗？”的问题的时候，你会怎么反应？...具体而言，机器人先观察周围环境，利用VF找出一些可行（actionable）的行为候选项。LLM根据问题和一小段prompt对于这些行为进行打分。...蓝色的条图表示LLM对于特定动作得到的概率打分，右边则是通过VF得到的分数。 场景一 人类：我洒了可乐，你能帮我用什么清理干净吗？ 机器人：我会1）找到一块抹布。2）拿起这块抹布。3）把它带给你。...示例场景一 场景二 人类：我洒了可乐，你能帮我重新拿一罐吗？ 机器人：我会1）找到一罐可乐。2）拿起这罐可乐。3）把它带给你。4）完成。...示例场景二 示例场景三 场景三 人类：你会怎么把抹布放在衣柜上 机器人：我会1）找到一块抹布。2）拿起这块抹布。3）走到衣柜附近。4）完成。
量子位搬运过来，以下为采访译文： Q：你能介绍下你的个人信息和相关背景吗？ 我的专业是计算机科学，在软件开发方面拥有超过10年的经验。...我如果无法解释结果变好或变差的原因，我会觉得这种调整策略不靠谱。 在深度学习比赛中，我经常去找相关论文，试图找出作者在类似情况下采取的解决技巧。...在一些时间序列比赛中，我会留出一部分数据作为验证集。 通常，我会以一种保守方式来选择最终的提交模型，一直会选择对可靠模型进行加权平均后的集成模型，并确定出其中相对冒险的模型。...Q：你觉得，赢得比赛的关键是什么？ 可靠的验证方式，借鉴其他比赛并阅读相关论文，以及良好的自制力和心理素质。 Q：你最喜欢哪类Kaggle比赛？为什么？ 我最喜欢与自然保护和医疗相关的比赛。...在比赛后，我会去了解其他参赛者的解决方案。 Q：你有兴趣了解最近举办或是正在进行的机器学习比赛吗？ 我希望今年能参加Kaggle上的深度强化学习比赛。 ?
59、为什么选择这个职务？ 60、为什么选择我们这家公司？ 61、你认为你在学校属于好学生吗？ 62、请谈谈如何适应办公室工作的新环境？ 63、在工作中学习到了些什么？ 64、有想过创业吗？...因此，我希望公司能根据我的情况和市场标准的水平，给我合理的薪水。 案例三：如果你必须自己说出具体数目，请不要说一个宽泛的范围，那样你将只能得到最低限度的数字。...最 普通的回答应该是“我准备在技术领域有所作为”或“我希望能按照公司的管理思路发展”。 7、你朋友对你的评价？ 回答提示：想从侧面了解一下你的性格及与人相处的问题。...(4)再次，我会把整个事情的处理情况向领导作出说明，希望得到他的理解和支持。...分析：去面试前先做功课，了解一下该公司的背景，让对方觉得你真的很有心想得到这份工作，而不只是探探路。 61、你认为你在学校属于好学生吗？
面向对象编程和函数式编程的问题在于：不论是面向对象编程还是函数式编程，如果你走了极端，那都是错误的。面向对象编程的极端是一切都是对象(纯面向对象)。函数式编程的极端是纯函数式编程语言。...在文章，他自己写了代码并找出了解决的办法，可点击标题至原文查看范例。...为什么不用jQuery呢？因为它很慢并且你的网站真的不需要这些多余的负担。 作者在文中主要讨论了：如果仅为使用个选择器($)或者类似的东西，是否真的有必要加载jQuery。...6、 你真的需要定期重装Windows吗？ 对于很多人来说，Windows似乎会随着使用的时间变长而变慢，不少用户通过定期重装Windodws来解决这个问题。但是，你真的需要定期重装Windows吗？...之后我会找到最底层的代码然后开始阅读。 我通常不在某一点上阅读太深，我会试图宏观的找到感觉。 接下来，我会找有意思的部分。
因此，我希望公司能根据我的情况和市场标准的水平，给我合理的薪水。 回答样本三：如果你必须自己说出具体数目，请不要说一个宽泛的范围，那样你将只能得到最低限度的数字。...最普通的回答应该是 “我准备在技术领域有所作为”或“我希望能按照公司的管理思路发展”。 你还有什么问题要问吗？...作为被面试者给我打一下分 回答建议（仅供参考）：试着列出四个优点和一个非常非常非常小的缺点，（可以抱怨一下设施，没有明确责任人的缺点是不会有人介意的）。 为什么要离职?...不必说什么，否则情况更糟，不过我会接受建设性的批评；② 我会等大家冷靜下来再讨论。 你怎样对待自己的失敗？ 回答建议（仅供参考）：我们大家生来都不是十全十美的，我相信我有第二个机会改正我的错误。...同时说出你的学历提升打算，提升计划一定要与你现行的工作职位结合。 如果面试官对学历一直抓住不放，或作为必要条件，以退为进吧，委婉表达自己想得到职位的态度，并做好了放弃的心理准备。
在编码之前他们会问正确的问题吗？解决方案是否符合项目的指导方针？他甚至指出，即使你得到正确的答案，这一点都不重要。他想知道你是怎么想的，你是否能理解这个问题。...作为开发人员，您的级别越高，您就越需要问这些问题。这也不是经验的问题。虽然这有帮助，但如果你不能找出未知的东西，它不会让你变得更好。 我不指望大多数人能找出这些未知数。...在典型的环境中，我会在数据发现的前几个小时内问所有这些问题。这才是TechLead真正关心的。你是要从编写一个随机的解决方案开始，还是要找出问题所在？ 你将在你的数据模型中犯错误。...我们数据的基本组成部分: Color ID X Y 我们为什么需要ID?因为我们可能不止一次地遇到相同的项目。我们想要防止无限循环，所以我们需要标记我们在这些情况下所处的位置。...作为一个更简单的例子，这里有一个2×2节点列表: 1[ 2{ colorId: 2, id: 0, x: 0, y: 0 }, 3{ colorId: 1, id: 1, x: 1, y: 0 }, 4
它们能找到让人忍不住点击的头条的秘诀吗？ 幸运的是，我脑海里刚好想到一个测试NLP局限性的项目。...作为一名作者，我会利用各种技巧来博取读者的关注，但试图把这些都归结为一系列原则是根本不可能。这远远超出简简单单地理解名词、动词以及形容词的程度，必须要有语言的韵律。...系统中没有上下文，它对动词、角色以对话也并不了解，它只是通过运用模式和输出相似的模式进行学习。 无论如何，作为一名作家，比起上述输出结果，我发现为自己更为迷恋Karpathy。...为什么系统试着预测下一个字符竟如此困难，应该生成一些相似的单词吗？...在我希望你密切关注的一本非常棒的小的关键内容处，如果我停下来解决上述这样的问题，你作为一名读者可能会有更多的机会挑选出错误。
但如果要解决这个超级奇怪的错误，我们就需要理解其背后的原理！我们要学习一些与神经网络有关的知识，然后我会教你如何让神经网络认为熊猫就是一只秃鹫。...你可以将这看作是一个方向，让图像在这个方向上看起来更像一张纸巾。 要计算梯度，我们首先需要选择一个预期的结果来移动方向，并设置输出概率列表，0表示任何方向，1表示纸巾的方向。...794是概率吗？794当然不是概率。概率是一个0到1之间的数。我们的结果在−∞到∞之间。...你输入一张图像，你会得到一个概率列表，对每个类都有一个概率。这些是你在这篇文章中看到的图像的数字。（它是一只狗吗？不。淋浴帽？也不是。一个太阳能电池？YES！！）...每个图像的损失函数取决于图像实际正确的输出。假设我有一张鸵鸟的图片，并且神经网络有一个输出概率Pj，其中j=1...1000，但对于每只鸵鸟我想要得到的是概率yj。
问题 观察输出你可以看出什么？ 输出总和为1吗？ 这些指标是我们下次要讨论的内容吗? 2....但是，为什么是 0值 和 nan？这是否暗示我们无法从向量中获得概率分布？ 问题：你能找出导致溢出的原因吗？ 取像10000这样的大数的幂会得到一个非常非常大的数。大约是210000。这导致溢出。...问题：为什么softmax中所有其他值都为0。这是否意味着它们没有出现的可能性？ 3. Log Softmax 对softmax计算的严格评估显示出幂和除法模式。我们可以减少这些计算吗？...惩罚是否能很好地解决您的问题尚待您测试，因此log-softmax和softmax都值得使用。” 如果我们将对数函数简单地应用于概率分布，我们将得到： ? ? ? ?...问题：为什么会这样？ 答案在于对单个元素取对数。log(0)未定义。我们能做得更好吗？当然！ 4. Log-Softmax推导 ? 如果我们想找回原来的概率怎么办？
定位逻辑漏洞 Initialization: 作为逻辑学家，我擅长分析观点的逻辑结构和逻辑漏洞，以揭示错误的推理和不合理的观点。...- 最后，我会输出经过改进的完整 Prompt，以供用户使用。...你这是对中医的无知，还是对科学的无知？你以为所有的科学都需要双盲验证吗？地球绕太阳转这个事实，你需要双盲验证吗？你知道什么叫历史验证吗？中医已经存在几千年了，救治了多少生命，这不算验证吗？...你说西医的药物成分清清楚楚，那你知道每一种药物的成分都是什么吗？你能确定每一种药物都没有副作用吗？别说你全都知道，你连怎么吃都要医生告诉你。...你说中药是一堆草混在一起，那你知道这些"草"是怎么混在一起的吗？你知道这些"草"在一起的原理和效用吗？你知道这些"草"能治什么病吗？
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