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null 和 undefined 的区别!

1. undefined vs. null 这两种非常相似,经常互换使用。因此,它们的区别是微妙的。...(str, str); } 在A行,我们没有为str指定一个参数默认。...= '(Untitled)'; // ··· } 我们不能在这里使用参数缺省,因为它只由undefined 触发。相反,我们依靠nullish 合并赋值运算符??=。 为什么选择这种方法?...我们需要一个表示“关闭”的非。 我们确实想让我们的非触发参数默认和解构默认。 5.2.3 为什么不同时使用undefined和null作为 "关闭 "的?...ndefined会触发参数和结构化的默认(出于同样的原因,有些人喜欢undefined)。 因此,如果我需要一个特殊的我会使用以下两种方法中的一种。 我使用null作为一个 "关闭 "的

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2020年开春最新面试!今日头条安卓面试题及答案 (已拿到 offer)

算法到 Boss 面都还在写,不过庆幸的是面试官没有为难我 (老实交代了算法没怎么准备,哎...),算法都不太难。整体项目比基础问得多。...Android 目前稳定高效的UI适配方案、今日头条屏幕适配方案 AndroidAutoSize、今日头条-通过反射修正系统的 density dpi:屏幕像素密度,指的是在系统软件上指定的单位尺寸的像素数量...dpi是软件参考了物理像素密度后,人为指定的一个,这样保证了某一个区间内的物理像素密度在软件上都使用同一个;dp加上自适应布局和weight比例布局能解决90%的适配问题。...编写代码测试,在 changeValue() 方法中修改入参,并不会改变之前的;原理 :Java 程序设计语言总是采用按调用,方法得到的是所有参数值的一个拷贝,即方法不能修改传递给它的任何参数变量的内容...基本类型参数传递的是参数副本,对象类型参数传递的是对象地址的副本;题解:在 changeValue() 中,对于对象类型参数,直接修改的是对象地址副本的,所以之前变量的地址并未被修改!

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Spring cache 理解

key 获取结果 参数 描述 示例 value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”usercache”) 或者 @Cacheable...(value={”key1”,”key2”} key 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合 例如:@Cacheable(value...@Cacheable(value=”usercache”) 或者 @Cacheable(value={”key1”,”key2”} key 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写...描述 示例 value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”usercache”) 或者 @Cacheable(value={”key1...”,”key2”} key 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合 例如:@Cacheable(value=”usercache”,

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pandas | DataFrame中的排序与汇总方法

所以我们在排序的时候需要指定我们想要排序的轴,也就是axis。 默认的情况我们是根据行索引进行排序,如果我们要指定根据列索引进行排序,需要传入参数axis=1。 ?...我们还可以传入ascending这个参数,用来指定我们想要的排序顺序是正序还是倒序。 ? 排序 DataFrame的排序有所不同,我们不能对行进行排序,只能针对列。...我们可以发现我们随手输入的一串数字当中,包含两个7,7是Series当中最大的数字,但是它们的排名为什么是6.5呢?...如果我们不希望它取平均,而是根据出现的先后顺序给出排名的话,我们可以用method参数指定我们希望的效果。 ?...由于DataFrame当中常常会有为NA的元素,所以我们可以通过skipna这个参数排除掉缺失之后再计算平均值。

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pandas | DataFrame中的排序与汇总方法

所以我们在排序的时候需要指定我们想要排序的轴,也就是axis。 默认的情况我们是根据行索引进行排序,如果我们要指定根据列索引进行排序,需要传入参数axis=1。...我们还可以传入ascending这个参数,用来指定我们想要的排序顺序是正序还是倒序。 排序 DataFrame的排序有所不同,我们不能对行进行排序,只能针对列。...我们可以发现我们随手输入的一串数字当中,包含两个7,7是Series当中最大的数字,但是它们的排名为什么是6.5呢?...如果我们不希望它取平均,而是根据出现的先后顺序给出排名的话,我们可以用method参数指定我们希望的效果。...由于DataFrame当中常常会有为NA的元素,所以我们可以通过skipna这个参数排除掉缺失之后再计算平均值。

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GO语言学习笔记(一)一些基础常识以及实现生成随机密码小程序

这里有几个关键的点: 传入的参数是 int 整数,要返回的参数是 string 字符串,这是需要分别指定的。 当要把整数和字符串拼接的时候,需要先把数字转换为字符串。...,如果长度为1 则说明没有附加参数 len(args) // 取得我们的第一个参数,这个为 `go run age.go` 本身 // 在 `go run` 这种命令运行下,输出的是一个临时的玩意儿...args[1] 会得到 18 这个参数,但是这个参数,是字符串,如果要当成 int 类型适用,必须先转换类型。...小结 强类型就是强类型,数据的转换是一个非常严谨的问题,非常头疼 GO的随机数真心不随机,我还没搞明白为什么rand.Seed(time.Now().Unix()) 这一句放在了 for 里面为什么就不随机了...虽然是我写的,但太明白

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Spring缓存注解@Cacheable、@CacheEvict、@CachePut

@Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个...例如:@Cacheable(value="mycache") @Cacheable(value={"cache1","cache2"} key 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写...@CachePut 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的返回对其结果进行缓存,和 @Cacheable 不同的是,它每次都会触发真实方法的调用,在其他地方写的是根据方法的请求参数对其结果进行缓存...但是缓存到Redis的是Null,今天看了一博友的博客,交流了一下,才知道它缓存的是方法的返回,如果把下面update的返回该为int,在redis中保存的是int类型,报的错误是int无法转换成...,必须指定至少一个 @CacheEvict(value="my cache") key 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合 @CacheEvict

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Dubbo 源码解析 —— Cluster

今天是小长假的倒数第二天,本来国庆是要加班四天的,后来因为要有事要回家才得以幸免,但是后天上班之后都要搬砖搬到手脱皮是必须的了.但是再忙每周一篇源码解析的承诺都依然记得,dubbo系列写完了还有很多系列,后面我会画个技能图谱给大家...其次 为什么看源码这个问题,其实可以从王者荣耀为什么火来分析.为什么王者农药容易上瘾,很大一个原因就是四个字, 及时反馈.你可以在短时间内通过自己的努力获取到胜利的快感,然而看源码恰恰相反.之所以会有这个疑惑是因为你有两个问题一直得不到答案...,1.源码看了到底有没有用 2.需要看到什么程度才能涨工资.你甚至希望有人给出一个标准,然后你才放心的头悬梁,锥刺股去学,在这两个问题没有得到肯定的回答之前,你害怕失败....,为什么是否指定方法是这么判断的呢?因为指定合并方法在xml配置中就是要以"."...AvailableCluster 从单词 Available意思就知道,这个是调用 可用的.代码实现逻辑也比较简单 源码的这个写法是比较优雅的,遍历所有的 Invokers判断 invoker.isAvalible,只要一个有为

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dubbo源码解析-详解cluster

今天是小长假的倒数第二天,本来国庆是要加班四天的,后来因为要有事要回家才得以幸免,但是后天上班之后都要搬砖搬到手脱皮是必须的了.但是再忙每周一篇源码解析的承诺都依然记得,dubbo系列写完了还有很多系列,后面我会画个技能图谱给大家...其次为什么看源码这个问题,其实可以从王者荣耀为什么火来分析.为什么王者农药容易上瘾,很大一个原因就是四个字,及时反馈.你可以在短时间内通过自己的努力获取到胜利的快感,然而看源码恰恰相反.之所以会有这个疑惑是因为你有两个问题一直得不到答案...,1.源码看了到底有没有用 2.需要看到什么程度才能涨工资.你甚至希望有人给出一个标准,然后你才放心的头悬梁,锥刺股去学,在这两个问题没有得到肯定的回答之前,你害怕失败....,为什么是否指定方法是这么判断的呢?因为指定合并方法在xml配置中就是要以"."...源码的这个写法是比较优雅的,遍历所有的Invokers判断invoker.isAvalible,只要一个有为true直接调用返回,否则就抛出异常.

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保姆级教程:硬核图解Transformer | 留言送书

所以 的维度是 [1, 7, 512]。 至此,输入的我们为什么工作,可以用一个矩阵来简化表示。 ? 我们知道,文字的先后顺序,很重要。...比如吃饭吃饭、没饭吃、饭吃、饭吃,同样三个字,顺序颠倒,所表达的含义就不同了。 文字的位置信息很重要,Tranformer 没有类似 RNN 的循环结构,没有捕捉顺序序列的能力。...多头的意义在于, 得到的矩阵就叫注意力矩阵,它可以表示每个字与其他字的相似程度。因为,向量的点积越大,说明两个向量越接近。 ?...,然后把他们加起来做残差连接,直接进行元素相加,因为他们的维度一致: 在之后的运算里,每经过一个模块的运算,都要把运算之前的和运算之后的相加,从而得到残差连接,训练的时候可以使梯度直接走捷径反传到最初始层...为单位求方差: 然后用每一行的每一个元素减去这行的均值,再除以这行的标准差,从而得到归一化后的数值, 是为了防止除 ; 之后引入两个可训练参数 来弥补归一化的过程中损失掉的信息,注意 表示元素相乘而不是点积

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多元线性回归

2.2 当有一个以上特征时 现有数目远大于1的很多特征,梯度下降更新规则变成了这样: [image] 有些同学可能知道微积分,代价函数 J 对参数 θj 求偏导数 (蓝线圈出部分),你将会得到多元线性回归的梯度下降算法...为什么它们都是梯度下降算法?考虑这样一个情况:有两个或以上个数的特征,同时我们对θ1、θ2、θ3的三条更新规则,当然可能还有其它参数。如果你观察θ0的更新规则,你会发现这跟之前 n=1的情况相同。...那么这样的话 表示代价函数 J(θ) 的轮廓图的形状就会变得偏移那么严重,可能看起来更圆一些了。...因此,通过特征缩放,通过"消耗掉"这些的范围,在这个例子中,我们最终得到的两个特征 x1 和 x2 都在0和1之间,这样你得到的梯度下降算法就会更快地收敛。...[image] 如果你有一个特征 xi 你就用xi-μi来替换,通过这样做 让你的特征有为0的平均值。我们不需要把这一步应用到x0中,因为x0总是等于1的,所以它不可能有为0的的平均值。

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一份非常全面的机器学习分类与回归算法的评估指标汇总

精确率 精确率(precision)是指模型预测为真,实际也为真的样本数量占模型预测所有为真的样本数量的比例,即 ?...ROC 在前面介绍的这些指标中(如准确率、精确率、召回率等)都需要得到模型预测的结果(正类或负类),对很多模型来说,预测得到的是一个属于正类的概率,所以就需要指定一个阈值,阈值以上的为正类,否则为负类...我们将模型对所有样本的预测(属于正类的概率)降序排列,然后依次将预测的概率作为阈值,每次得到该阈值下模型预测结果为正类、负类的样本数,然后生成一组 (FPR, TPR) ,这样就可以得到ROC曲线上的一点...练习题 看完这篇文章,我们来做几道练习题来检验下学习成果: 为什么说ROC曲线的光滑程度与样本数量没有绝对的关系呢? 如果一个模型的AUC小于0.5,可能是因为什么原因造成的呢?...在一个预测流量的场景中,尝试了多种回归模型,但是得到的 RMSE 指标都非常高,考虑下可能是因为什么原因造成的呢?

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爬虫 (十) 学习 python 基础知识点的正确姿势 (三)

我会以比较学习的方式,主要拿Python和我之前学习的javascript进行比较,拿学习javascript的学习经历来迁移到学习Python,如果你在此之前有一门编程思维,那么你可以这么做,如果没有的话...,也不用担心,跟着我一步一步来,不要急,当然,我的这个教程也不是那么全面,还是要自己花时间,精力去专研的,想成为什么人,就得在某个地方使劲,往对的地方使劲,读不懂的,可以使劲读完,然后反复读,进而读得更懂...(3)replace() 将字符串中的指定的字符串替换为新的内容,并得到新的字符串 在javascript也有这个方法 在Python可以在。...replace()使用一个额外参数指定替换的次数 调用.replace()不会改变原始字符串的 ?...还可以指定去除的字符 ?

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numpy在cs231n中的应用

仍然是以上述的二维数组为例: b = np.array([0, 2, 1]) print(a[np.arange(3),b]) 这个又该得到什么结果? [ 1 7 10] 为什么?...代表的是它的索引在x中出现的次数! 还是以上述x为例子,当我们设置weights参数时候,结果又是什么?...bincount的另外一个参数为minlength,这个参数简单,可以这么理解,当所给的bin数量多于实际从x中得到的bin数量后,后面没有访问到的设置为0即可。...首先通过np.bincount(x)得到的结果是:[1 2 1 2 1],再根据最后的遇到重复最大项,则返回第一个最大的index即可!2的index为1,所以返回1。...6.求取精度 取指定位置的精度 In np.around([-0.6,1.2798,2.357,9.67,13], decimals=0) Out 看到,负数进位取绝对大的!

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