这就是为什么我会被Kubernetes洗脑的原因。它是跨越异构系统的一个标准层。 将来，我们会像讨论编译器和操作系统内核一样讨论Kubernetes。...开发者们会想：“为什么人们不能和谐共处？”为什么我们不能让所有东西开放和免费？ 开发者们还会想：“我们不需要专有标准。我们可以拥有开放标准。...但如果你拥护了错误的平台，最终你只会得到一仓库的高清DVD。...这就是为什么我会被Kubernetes洗脑的原因。 它是跨越异构系统的一个标准层。...这些调用者等待得到调配给他们的大块代码。 当你要求你的代码执行的时候，你必须等待一段时间用于将代码加载到调用者并执行。 这个等待便是“冷启动”的问题。
这就是为什么我会被 Kubernetes 洗脑的原因，它是跨越异构系统的一个标准层。 将来，我们会像讨论编译器和操作系统内核一样讨论 Kubernetes。...开发者们会想：“为什么人们不能和谐共处？”为什么我们不能让所有东西开放和免费？开发者们还会想：“我们不需要专有标准。我们可以拥有开放标准。”...但如果你拥护了错误的平台，最终你只会得到一仓库的高清 DVD。...这就是为什么我会被 Kubernetes 洗脑的原因。 它是跨越异构系统的一个标准层。...这些调用者等待得到调配给他们的大块代码。当你要求你的代码执行的时候，你必须等待一段时间用于将代码加载到调用者并执行。 这个等待便是“冷启动”的问题。
这就是为什么我会被Kubernetes洗脑的原因。它是跨越异构系统的一个标准层。 将来，我们会像讨论编译器和操作系统内核一样讨论Kubernetes。...开发者们会想：“为什么人们不能和谐共处？”为什么我们不能让所有东西开放和免费？ 开发者们还会想：“我们不需要专有标准。我们可以拥有开放标准。 ?...但如果你拥护了错误的平台，最终你只会得到一仓库的高清DVD。...这就是为什么我会被Kubernetes洗脑的原因。 它是跨越异构系统的一个标准层。...这些调用者等待得到调配给他们的大块代码。 当你要求你的代码执行的时候，你必须等待一段时间用于将代码加载到调用者并执行。 这个等待便是“冷启动”的问题。
之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是在loss中计算后得到了Nan...值，另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值，本文接下来，首先解决计算loss中得到Nan值的问题，随后介绍更新网络时，出现Nan值的情况。...01 Loss计算中出现Nan值 在搜索以后，找到StackOverflow上找到大致的一个解决办法（原文地址：这里），大致的解决办法就是，在出现Nan值的loss中一般是使用的TensorFlow的log...函数，然后计算得到的Nan，一般是输入的值中出现了负数值或者0值，在TensorFlow的官网上的教程中，使用其调试器调试Nan值的出现，也是查到了计算log的传参为0；而解决的办法也很简单，假设传参给...02 更新网络时出现Nan值 更新网络中出现Nan值很难发现，但是一般调试程序的时候，会用summary去观测权重等网络中的值的更新，因而，此时出现Nan值的话，会报错类似如下： InvalidArgumentError
不过我想说的是： PO系统作为官方出品的企业一套支持系统间进行数据交换（XI/PI）和业务流程管理（BPM）的平台，为什么我会觉得它不好用呢？ 首先系统配置管理比较复杂。
最近有一些小伙伴问我，为什么当初选择走Java这条路，为什么不做C++、前端之类的方向呢，另外还有一些声音：研究生不是应该去做算法方向么，本科生不就可以做开发了吗，为什么还要读研呢。...我可能还是主要以我的角度出发，结合一些读者的问题，来说一说为什么要选择Java这条路。
传入数据，得到元素。 如果你有一堆内容在数组当中，你可以简单地将它们遍历出一系列元素。...如果你想排除这些项目中的某一些元素，你可以使用 Array 数组对象中的 filter 方法和 map 方法去处理元素并且得到结果。这个功能性工作流程完美地反映了您对应用程序的其他部分的理解。
作者：黄小斜 文章来源：微信公众号【程序员江湖】 最近有一些小伙伴问我，为什么当初选择走Java这条路，为什么不做C++、前端之类的方向呢，另外还有一些声音：研究生不是应该去做算法方向么，本科生不就可以做开发了吗...，为什么还要读研呢。...我可能还是主要以我的角度出发，结合一些读者的问题，来说一说为什么要选择Java这条路。
为什么要重新选择后端技术 过去的一年2020对笔者来说是非常有价值的一年，笔者在工作上大部分精力都花费在基于TypeScript + React的Electron桌面开发及前端开发以及WorkPlus...这也是笔者在整理myddd-backend框架时为什么选择基于Spring Boot来实现的原因所在。因为笔者相信它能适合大多数团队。...为什么响应式编程没有成为主流？ 如笔者上述所言，类似的响应式编程在性能上有极大的优势，但它一直未能成为主流。笔者也在思考这个现象。...为什么笔者会选择Vert.x与Kotlin的结合 但凡事并无绝对，基于对未来的一些考量，笔者还是希望能在这方面有所建树，所以近期关注并研究了一些技术。最终选择了Vert.x与Kotlin的结合。...为什么不选择它？ myddd-vertx 所以，笔者正在基于Vert.x与Kotlin，按照领域驱动的理念，开发myddd-vertx框架。
前言 在网上搜索 "python 做界面" ，得到的结果无非是 Tkinter 、 wxWidgets 、 Qt 、 Gtk 。它们要不然就是打包后太大，要不就是界面丑，要不就是代码繁琐。...看看演示效果 后续我会发布更多关于 nicegui 的教程。其中涉及重要知识点的，会以文章形式发布(方便查找)。视频主要演示实战过程。...我已经向官方提了 issue ，未来的版本可能会得到改善 是不是感觉与 streamlit 相比，要麻烦很多？确实是这样子。不过，我们可以利用它的特性，打造出类似 streamlit 的运行方式。
缺省默认） 1.2 method参数 取值 ： {‘pad’, ‘ffill’,‘backfill’, ‘bfill’, None}, default None pad/ffill：用前一个非缺失值去填充该缺失值...backfill/bfill：用下一个非缺失值填充该缺失值 None：指定一个值去替换缺失值（缺省默认这种方式） 1.3 limit参数： 限制填充个数 1.4 axis参数 修改填充方向 补充...isnull 和 notnull 函数用于判断是否有缺失值数据 isnull：缺失值为True，非缺失值为False notnull：缺失值为False，非缺失值为True 2....NaN 2.0 2 NaN NaN NaN 3 8.0 8.0 NaN 2.1.2 用字典填充 第key列的NaN用key对应的value值填充 df1.fillna({ 0:...3 5.0 5.0 6.0 6.0 NaN 4 7.0 5.0 7.0 4.0 1.0 还有一些pandas的基础运算请参考这篇文章->pandas | DataFrame基础运算以及空值填充
参考链接： C++ Nan() NaN means “not a number,” and is used for floating point operations. ...such as infinity (with distinct values for positive vs. negative infinity) and the not a number value, NaN...If your compiler produces a NaN, it has the unusual property that it is not equal to any value, including...For example, if a is NaN, then a == a is false....In fact, if a is NaN, then a will be neither less than, equal to, nor greater than any value including
通常来讲，有了个这个知识点傍身，按需手动创建相应个数的线程就好 但是现实中，你也许听过或者被要求： 尽量避免手动创建线程，应使用线程池统一管理线程 为什么会有这样的要求？背后的道理又是怎样的呢？...为了更好的理解创建并启动一个线程的开销，我们需要看看 JVM 在背后帮我们做了哪些事情： 它为一个线程栈分配内存，该栈为每个线程方法调用保存一个栈帧 每一栈帧由一个局部变量数组、返回值、操作数堆栈和常量池组成...归纳起来说，线程池的作用包括： 利用线程池管理并服用线程，控制最大并发数（手动创建线程很难得到保证） 实现任务线程队列缓存策略和拒绝机制 实现某些与实践相关的功能，如定时执行，周期执行等（比如列车指定时间运行...Executors 大大的简化了我们创建各种类型线程池的方式，为什么还不让使用呢？ 其实，只要你打开看看它的静态方法参数就会明白了 ?...为什么不建议所有业务共用一个线程池？有什么缺点？ 给线程池设置指定前缀，有哪些方式？
通常来讲，有了个这个知识点傍身，按需手动创建相应个数的线程就好 但是现实中，你也许听过或者被要求： 尽量避免手动创建线程，应使用线程池统一管理线程 为什么会有这样的要求？背后的道理又是怎样的呢？...为了更好的理解创建并启动一个线程的开销，我们需要看看 JVM 在背后帮我们做了哪些事情： 它为一个线程栈分配内存，该栈为每个线程方法调用保存一个栈帧 每一栈帧由一个局部变量数组、返回值、操作数堆栈和常量池组成...日常固定的列车数辆（不管是不是春运，都要有固定这些车次运行） 2 maximumPoolSize 表示线程池能够容纳可同时执行的最大线程数 春运客流量大，临时加车，加车后，总列车次数不能超过这个最大值，...归纳起来说，线程池的作用包括： 利用线程池管理并服用线程，控制最大并发数（手动创建线程很难得到保证） 实现任务线程队列缓存策略和拒绝机制 实现某些与实践相关的功能，如定时执行，周期执行等（比如列车指定时间运行...Executors 大大的简化了我们创建各种类型线程池的方式，为什么还不让使用呢？ 其实，只要你打开看看它的静态方法参数就会明白了 ?
看在顾问们一周帮我拿到2个Offer的份上，就答应写篇文章，讲一讲为什么我会拒掉那些公司。 首先自我介绍一下，本人工作8年，游戏社区运营，做过1年市场。...我朋友当时就气炸了，“觉得不匹配为什么要约面试？”当下就决定不去面试。 朋友说“对于一次面试邀约这件小事情上，居然有两次错误的企业，我为什么要去？”
本教程将按照章节的形式介绍如何在 Go 中优雅地调用系统底层命令，并获取返回值。 第一章：引入必要的包 首先，我们需要引入 os/exec 包，该包提供了执行系统命令的功能。
我们知道，在java中，通过反射可以得到一个类中的所有信息，属性、方法、接口、注解等等，那么在flex中是不是也是如此呢？ ...如果 ActionScript 对象是类对象，则值为 Class。 isDynamic如果 ActionScript 对象的定义类是动态的，则为 true；否则为 false。...如果 ActionScript 对象是类对象，则值为 true，因为 Class 类是动态的。...该方法有两种使用方式，第一种，传入的参数是对象，这样可以得到普通属性和方法，不能得到静态属性和方法，第二种，传入的参数是类，这样可以得到所有的属性和方法，不包括私有的。 ...如果想要得到类其它信息，就更换variable标签即可，对这个方法的使用详见官方API。
Pandas数据处理——渐进式学习 ---- 目录 Pandas数据处理——渐进式学习 前言 环境 DataFrame删除NaN空值 dropna函数参数 测试数据 删除所有有空的行 axis属性值...空值 在数据操作的时候我们经常会见到NaN空值的情况，很耽误我们的数据清理，那我们使用dropna函数删除DataFrame中的空值。..., 'girl', 'woman'], 'age': [22, np.nan, 16, np.nan, 27] } ) print(df) 可以看到有好多空值： 删除所有有空的行...) 有2个nan就会删除行 subset属性值 我这里清除的是[name,age]两列只要有NaN的值就会删除行 import pandas as pd import numpy as np df.../列的值，填充当前行/列的空值。
加密规则一般开发也不愿意告诉你，会直接给你一个jar包，让你调用jar包得到加密值，在jmeter上是可以直接引用jar包的，但python调用jar包会有点麻烦。
但是，得到品控手册的开源，却完全不是一回事。这次你不仅可以清清楚楚知道他们平时在做什么，怎么做的，甚至还能明白为什么要这么做。...知识 得到品控手册如此实用，为什么一开始不列为公司的核心机密，秘而不宣。而是在公司内部流通，人手一册呢？ 因为它是一种典型的知识管理工具。 知识管理是什么？...然而时间一长，悄悄积攒下的“窍门”知识(know-how)如果私有化，就可能导致该员工的租值不断提高。 所谓租值，就是员工的重要性。...却为什么要公开发布呢？ 请倒过来思考这样一个问题，如果不开源，得到品控手册有没有可能成功保密？ 在情报学里，这属于“反竞争情报”范畴。 我的答案是，并非完全没有可能，但是很难，做起来成本高到离谱。...Google为什么要这么做？ 希望你通过与得到的例子对比，自己找到答案。 讨论 得到开源品控手册这件事，你有什么看法？你同意本文的观点吗？得到例会的透明化，在你看来是噱头还是诚意？
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