在生产系统中，特别是用户数在亿级以上的互联网应用，磁盘空间是其中比较大的成本之一，而能够使用更少的磁盘空间的RocksDB无疑是具有吸引力的。...然而在生产系统中使用新的存储引擎自然有它的潜在风险，除了通过外部的各种benchmark工具测试得到各种性能数据，全方位的内部指标可以帮助我们真正了解数据库内部正在发生的事情，对于性能调优和开发都具有指导意义...RocksDB引擎在它的各类操作如Put/Get/Delete中的代码都设立了很多埋点。 以函数GetEntryFromCache为例，它的作用是返回可用的block cache。...当有可用的block cache时，调用了三次RecordTick为其中三个统计值增加计数；没有可用的block cache，同样也为BLOCK_CACHE_MISS和block_cache_miss_ticker...BLOCK_CACHE_MISS); // block-type specific cache miss RecordTick(statistics, block_cache_miss_ticker
前言 cnblogs-theme是我当前使用的主题，主题基于BNDong开源的进行魔改，但是这为什么会说到性能优化呢？那必然是页面加载存在缓慢的问题呗; !...> 本文的一些优化都是基于主题的情况来进行优化的，实际生产中可能有所不同；在生产中要切记，免费的永远是最贵的！...比如：优化过程中iconfont使用的是iconfont的CDN，但是这个在生产中我建议使用本地或者自身的CDN，这样就算iconfont的挂了也不会有啥影响； 内容 按着我自己的针对主题优化的步骤：...(url = '', method = 'GET', data = {}, headers = {}) { let options = { method: method,...', dataType: 'script', cache: true, url, success: function
例如，穿透类缓存的使用，“Cache Aside Pattern”就是很好的实践沉淀，故今天聊一聊Cache Aside Pattern。 画外音：就好像“设计模式”，它就是沉淀下来的设计方法。...对于读请求： （1）先读cache，再读db； （2）如果，cache hit，则直接返回数据； （3）如果，cache miss，则访问db，并将数据set回缓存； 如上图： （1）先从cache中尝试...get数据，结果miss了； （2）再从db中读取数据，从库，读写分离； （3）最后把数据set回cache，方便下次读命中； 写实践是怎么样的？...Aside Pattern为什么建议淘汰缓存，而不是更新缓存？...所以，Cache Aside Pattern建议，delete缓存，而不是set缓存。 Cache Aside Pattern为什么建议先操作数据库，再操作缓存？
作为程序员，除了会使用框架还必须要了解框架工作的原理。这样可以便于我们排查问题，和自定义的扩展。那么如何去学习框架呢。通常我们通过阅读文档、查看源码，然后又很快忘记。始终不能融汇贯通。...SpringCache的介绍 为什么以Spring Cache为例呢，原因有两个 Spring框架是web开发最常用的框架,值得开发者去阅读代码，吸收思想 缓存是企业级应用开发必不可少的，而随着系统的迭代...有了一个大概的了解后，我们首先使用起来，跑个demo。...(contexts.get(CacheableOperation.class)); // Collect puts from any @Cacheable miss, if no cached item...()); return CacheResult.builder().cache(cache).hit(hits).miss(miss).build(); }
因此我就遇到了这样的浏览器报错，提示我返回的响应报文中没有包含需要的响应头，也就是'Access-Control-Allow-Origin'。...: MISS from SK-SQUIDWEB-72 X-Cache-Lookup: MISS from SK-SQUIDWEB-72:8080 从上面的例子可以看到，在请求头中有一个Origin...Access-Control-Request-Method 和 Access-Control-Request-Headers 字段，那么后台返回的响应头也必须包含上面两个字段，要注意method前端没有s，但后台有，为什么...: MISS from SK-SQUIDWEB-72 X-Cache-Lookup: MISS from SK-SQUIDWEB-72:8080 实际请求 Request Headers:...: MISS from SK-SQUIDWEB-72 X-Cache-Lookup: MISS from SK-SQUIDWEB-72:8080 从上面可以看出来，会经历两次请求，第一次OPTIONS
说明适用场景，说明来龙去脉，说明前因后果，比具体使用什么方案更重要。 什么是“Cache Aside Pattern”？ 答：旁路缓存方案的经验实践，这个实践又分读实践，写实践。...对于读请求 先读cache，再读db 如果，cache hit，则直接返回数据 如果，cache miss，则访问db，并将数据set回缓存 ?...如上图： （1）先从cache中尝试get数据，结果miss了 （2）再从db中读取数据，从库，读写分离 （3）最后把数据set回cache，方便下次读命中 画外音：这一点上，与《究竟先操作缓存，还是数据库...Cache Aside Pattern为什么建议淘汰缓存，而不是更新缓存？ 答：如果更新缓存，在并发写时，可能出现数据不一致。 ? 如上图所示，如果采用set缓存。...所以，Cache Aside Pattern建议，delete缓存，而不是set缓存。 Cache Aside Pattern为什么建议先操作数据库，再操作缓存？
硬件方面，TLB和cache这两个词就比较常见了。 这一小节就回忆一下这两个概念吧。 首先，为什么要有memeryhierarchy？ （1）填补core和mainmemory之间的速度鸿沟。...（3）为了实现VirtualMemory 其次，为什么实现Virtual Memory？ 历史上，有两个原因：其一，实现多个程序间高效的共享使用内存, 其二，避免对小内存系统编写程序的难度。...并根据V**得到具体页表项的地址，从而获得对应的页表项（PTE）。...说到这里，你可能有一个疑问，“你一直说，如果出现TLB miss，OS计算出对应的PTE的地址，然后取出内容，更新TLB”，既然TLB miss之后需要访问内存获得对应的PTE，那么访问这个PTE时，PTE...原因是如下： 如果PTE的存放地址也使用MMU的话，一但出现TLB miss，kernel需要访问这些PTE，而这些PTE的地址也是经过MMU的，就有可能再次产生TLB miss，这就出现了异常的嵌套，
下面介绍在Linux下如何安装和使用。...= "GET" && req.request !...-s malloc，1G 这个 –s 选项用来确定varnish使用的存储类型和存储容量，我使用的是malloc类型（malloc是一个C函数，用于分配内存空间）， 1G 定义多少内存被malloced...当然您不能让全世界的人都能访问您的varnish管理接口，因为他们可以很轻松的通过访问varnish管理接口来获得您的root访问权限。我推荐只让它监听本机端口。...-a 0.0.0.0:8080 这一句的意思是制定varnish监听所有IP发给8080端口的http请求，如果在生产环境下，您应该让varnish监听80，这也是默认的。
Oracle数据库使用闩锁（latch）来管理SGA内存的分配和释放，Latch是用于保护SGA中共享数据结构的一种串行化锁定机制。...比如数据缓存中的某个块要被读取，我们会获得这个块的latch，这个过程叫做pin；另外一个进程恰好要修改这个块，他也要pin这个块，此时他必须等待。当前一个进程释放latch后才能pin住，然后修改。...“Get请求”、“Pct Get Miss”和“Avg Slps/Miss”是愿意等待闩锁Get请求的统计信息 “NoWait Requests”、“Pct NoWait Miss”表示无等待闩锁获取请求...对buffer cache中的块，要select或者update、insert、delete等，都得先获得cache buffer chains子latch，以保证对chain的排他访问。...关于Latch Miss Sources有些太偏底层，早已超出所学范围了。
这就是为什么要求在生产环境中以及测试环境中都要进行完整测试的原因。从经验中，我知道如果手动完成，这可能是一个艰苦而艰巨的旅程。自动化这个时候就能够大显神威，帮助我们解决部分效率上的问题。...几乎所有测试，除了在线下环境中经过验证的测试脚本之外，生产中的测试还包括测试环境无法识别或预测的测试用例，例如实际的购买、不同的网络环境甚至不同的地理环境。 为什么要在生产中进行测试？...这就是为什么在每个发布周期中，都必须在生产环境中进行跨浏览器测试的原因。但是，如果不是单调的话，要在数百种浏览器和操作系统上测试Web应用程序肯定会很复杂且低效率。...其次在使用在线Selenium Grid在生产中执行自动浏览器测试可以帮助您清除维护内部Selenium Grid所花费的主要时间障碍，并跨不同的操作系统/设备/浏览器分别测试Web应用程序的功能。...利用测试自动化还可以帮助更快地执行Beta程序，因此您可以立即获得新推出的功能和用户体验的反馈。 生产中的测试自动化的障碍 现实情况是，在许多公司中，测试团队往往犹豫不决，或者更忽视生产中的测试。
为什么使用Redmine？ 基于上面的多种特性，在项目管理工作中，如任务分配、任务跟踪、项目权限管理等等带来很大的便捷性，使得工作进度、质量更加可控。...# 安装rvm $ gpg --keyserver hkp://keys.gnupg.net --recv-keys D39DC0E3 $ curl -L https://get.rvm.io...in any of the sources (Bundler::GemNotFound) # 原因：在本地找不到gem文件 # 解决办法： $ bundle install --path vendor/cache...本文来源： vendor/cache/ruby/2.3.0/gems/rails-4.2.8/guides/source/4_2_release_notes.md # 检测方法1： $ curl...运行目录)：cd $(REDMINE_ROOT) && bundle install --without development test --no-deployment --path vendor/cache
将键的拷贝放入内存可以使NGINX在不检索磁盘的情况下快速决定一个请求是有缓存条目(hit)还是没缓存条目(MISS)，这样大大提高了检索速度。...location / { proxy_cache my_cache; #使用上面定义的名字叫my_cache的配置 proxy_cache_revalidate on;...指示NGINX在刷新来自服务器的内容时使用GET请求。...如果客户端的请求项已经被缓存过了，但是在缓存控制头部中定义为过期，那么NGINX就会在GET请求中包含If-Modified-Since字段，发送至服务器端。...#proxy_cache_lock 被启用时，当多个客户端请求一个缓存中不存在的文件（或称之为一个MISS），只有这些请求中的第一个被允许发送至服务器。当获得内容并缓存后，其他请求去访问缓存。
因此，我决定通过应用以下方法，在一些私人应用程序中寻找潜在的DoS漏洞： 通过识别特定的缓存Header（X-Cache和cf-cache-status等）来检测使用了缓存服务的所有子域名； 使用Param...这个漏洞是由Fastify的Accept-Version Header所导致的，它将允许客户端返回资源的版本描述信息，我可以使用下列方法来利用该功能： GET /assets/login.js?...在将这两种行为配对时，我能够使用自定义配置的Varnish作为缓存解决方案在主机上实现以下DoS攻击： GET /images/posion.png?...: Miss X-Cache: Hit 注意上面大写的主机Header值，它将导致404错误，然后Varnish将使用cache键中主机Header...: Miss X-Cache: Hit 同样，在试图提高缓存命中率时，开发人员没有考虑到潜在的DoS攻击，这使得我可以注入%2e%2e（URL编码
第二类问题：为什么(why)，什么(what) 这一类问题，考察对于一个工具，只停留在使用层面，还是有原理性的思考。 memcache为什么不支持复杂数据结构？为什么不支持持久化？...memcache为什么能保证运行性能，且很少会出现内存碎片？ 提前分配内存。 memcache为什么要使用非阻塞IO复用网络模型，使用监听线程/工作线程的多线程模型，有什么优缺点？...mc的查询业务非常简单，只会返回cache hit与cache miss两种结果，这种场景下，非常适合使用懒淘汰的方式。...懒淘汰的核心是： item不会被主动淘汰，即没有超时线程，也没有信号通知来主动检查 item每次会查询(get)时，检查一下时间戳，如果已经过期，被动淘汰，并返回cache miss 举个例子，假如set...chunk释放，返回cache miss 这种方式的实现代价很小，消耗资源非常低： 在item里，加入一个过期时间属性 在get时，加入一个时间判断 内存总是有限的，chunk数量有限的情况下，能够存储的
一般在redis客户端执行： $num = GET key $num = $num - $count SET key $num 这样操作存在什么问题？...（第18讲）》 为什么redis更能应对超高并发的库存管理？ 根本原因，还是redis内存访问与mysql数据落盘的性能差异。 redis库存管理有什么需要注意的？...数据具备“易失性”，如果重启，数据可能丢失，所以redis大部分时候是用来存储允许cache miss的数据。如果实在要用redis来存储业务上不能够丢失的数据，需要重点设计一致性与可用性。...当然，redis也可以固化数据，但如果把redis当做DB用，为什么不直接使用mysql呢？ 稍作总结： 1....可以使用redis的事务性扣减库存，其核心原理也是CAS机制； 2. redis高性能的核心是内存存储，一般用来存储允许cache miss的数据； 3.
纯内存计算场景 OLTP引擎 论文一所讨论的问题非常明确，即在一个纯内存计算的 OLTP 场景下，需要提高事务间的并发能力，减少访存的 cache miss。...prefetch 指令后将当前协程挂起，不再占用 CPU，让 CPU 继续执行其他数据已经在 cache 中的协程的计算任务，这样数据加载和计算完全并行起来，cache miss 减少，达到整体执行性能的提升...第二级协程用来优化某个步骤中所有可能发生 cache miss 的地方，所有需要改成 coroutine 的函数都通过 inline 的方式将协程调用转换为函数调用，在同一个 coroutine 中执行...论文二特别强调使用协程提升性能的关键因素在于协程切换的开销必须小于 CPU L3 cache miss。...interleaving 获得的收益。
为什么要这样实现？ 首先，我们需要好好分析分析 OSCache 的核心，Cache 类。...每次调用 get 方法时，进行一次 recordAccess 操作，如果是按照访问顺序排序的话，我需要在这次 get 访问后调整次序，即将刚访问的节点移到 head 节点之前（而每次要淘汰一个节点的时候...return false; } 而这个方法是 protected 方式扩展给子类实现的，我只要在我建立的子类 LRUMap 里面实现这个方法，判断当前 cache map 的 size 是否已经超出预设上限...实现上，使用 get(key)、contains(key) 成功的获取是不加锁的，不过如果失败了（比如这个 key 不存在）就会调用 synchronize 加锁来实现了，同时，size 和 isEmpty...为什么 LinkedHashSet 会起到队列的作用？
如果发生 cache miss 的时候，才会将数据从主存中加载到 cache 中再读取。而值得注意的是，cpu 每一次的读取都是以 cache line 为单位的。...这也导致了在读取 arr[i][j] 时，arr[i + 1][j] 并没有被加载到 cache 中。在下一次迭代时就会发生 cache miss 也就导致读取速度大幅下降。...这是为什么呢？要回答这个问题，我们需要温习一些计组知识。 cache 的大小是要远小于主存的。这就意味着我们需要通过某种方式将主存的不同位置映射到缓存中。一般来说，共有 3 种不同的映射方式。...这种映射方式查找速度高，但灵活性很低，会经常导致缓存冲突，从而导致频繁 cache miss 。...也就是说，当迭代数组的步长为 时，数据更可能会被分到同一个组内，导致 cache miss 更加频繁，从而导致效率下降。
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