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【Kotlin 协程】协程取消 ③ ( finally 释放协程资源 | 使用 use 函数执行 Closeable 对象释放资源操作 | 构造无法取消的协程任务 | 构造超时取消的协程任务 )

文章目录 一、释放协程资源 二、使用 use 函数执行 Closeable 对象释放资源操作 三、使用 withContext(NonCancellable) 构造无法取消的协程任务 四、使用 withTimeoutOrNull...函数构造超时取消的协程任务 一、释放协程资源 ---- 如果 协程中途取消 , 期间需要 释放协程占有的资源 ; 如果执行的协程任务中 , 需要 执行 关闭文件 , 输入输出流 等操作 , 推荐使用...(1000) Log.i(TAG, "释放协程占用的资源完毕") } } 如果在协程取消后 , finally 代码块的代码肯定会执行 , 但是如果 finally 中 delay...挂起函数以及之后的代码将不会被执行 ; 使用 withContext(NonCancellable) {} 代码块 , 可以构造一个无法取消的协程任务 , 这样可以避免 finally 中的代码无法完全执行...23:12:32.093 I 退出协程作用域 四、使用 withTimeoutOrNull 函数构造超时取消的协程任务 ---- 使用 withTimeout 函数 , 可以构造超时取消的协程任务

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协程中的取消和异常 | 取消操作详解

例如，当 ViewModel 被清除时，在其作用域内启动的协程也会被一起取消。 为什么协程处理的任务没有停止？ 如果我们仅是调用了 cancel 方法，并不意味着协程所处理的任务也会停止。...我们先让协程运行一秒，然后将其取消。其中一个版本实现如下所示: 我们一步一步来看发生了什么。当调用 launch 方法时，我们创建了一个活跃 (active) 状态的协程。...紧接着我们让协程运行了 1,000 毫秒，打印出来的结果如下: Hello 0 Hello 1 Hello 2 当 job.cancel 方法被调用后，我们的协程转变为取消中 (cancelling)...让您的协程可以被取消 您需要确保所有使用协程处理任务的代码实现都是协作式的，也就是说它们都配合协程取消做了处理，因此您可以在任务处理期间定期检查协程是否已被取消，或者在处理耗时任务之前就检查当前协程是否已取消...这样会挂起运行中的代码，并保持协程的取消中状态直到任务处理完成。

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kotlin--协程的启动和取消

，会等到所有子协程运行完毕后才结束 2.join Job的join函数，会让后面的协程等待当前的协程执行完毕后再执行 fun `test join build`() = runBlocking {...kotlin的协程有4中启动模式 1.DEFAULT：协程创建后，立即开始调度，在调度前如果被取消，直接进入取消响应状态 2.ATOMIC：协程创建后，立即开始调度，协程执行到第一个挂起点之前不响应取消...虽然无法直接访问这些状态，但我们可以通过访问Job的属性：isActive、isCanceled和isCompleted 8.协程的生命周期 如果协程处于活跃状态，协程运行出错或取消都会将该协程置为取消中状态...二、协程取消 1.协程的取消 1.取消作用域会取消它的子协程，CoroutineScope是创建一个全新的协程上下文，和coroutineScope作用域是不同的，作用域构建器使用的是父协程的上下文 fun...处于取消中状态的协程不能被挂起，如果想要协程取消后，还能调用挂起函数，我们需要将清理的代码放入NoCancellable CoroutineContext中 这样会挂起运行中的代码，并保持协程的取消中状态

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【Kotlin 协程】Flow 异步流 ⑥ ( 调用 Flow#launchIn 函数指定流收集协程 | 通过取消流收集所在的协程取消流 )

文章目录 一、调用 Flow#launchIn 函数指定流收集协程 1、指定流收集协程 2、Flow#launchIn 函数原型 3、代码示例 二、通过取消流收集所在的协程取消流 一、调用 Flow...#launchIn 函数指定流收集协程 ---- 1、指定流收集协程 响应式编程 , 是 基于事件驱动 的 , 在 Flow 流中会产生源源不断的事件 , 就是 发射元素操作 ; 拿到 Flow 流后...:00.940 2950-3079/kim.hsl.coroutine I/System.out: 接收到事件 : 3, 当前线程 : DefaultDispatcher-worker-2 二、通过取消流收集所在的协程取消流...---- Flow 流的 收集元素 操作 , 是在协程中执行 , 将 协程 取消 , 即可将 Flow 流收集操作 取消 , 也就是 将 Flow 流取消 ; 代码示例 : 使用 withTimeoutOrNull...(2000) 创建一个协程 , 该协程在 2000ms 后自动超时取消 , 同时在其中进行 流收集 的操作也一并取消 ; package kim.hsl.coroutine import android.os.Bundle

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Go语言通知协程退出(取消)的几种方式

在 Go 语言中，控制goroutine的退出或取消很重要，这能使资源得到合理利用，避免潜在的内存泄露。...如下是一些在 Go 中通知协程退出的常见方式： 使用通道（Channel）：通过发送特定的信号或关闭通道来通知协程退出。这是最简单直接的方法。...**使用 sync.WaitGroup**：虽然 WaitGroup 本身不用于发送取消信号，但它可以用来等待一组协程完成，通常与其他方法（如通道）结合使用来控制协程的退出。 1....使用 sync.WaitGroup 控制协程退出 sync.WaitGroup 主要用于等待一组协程的完成。其不直接提供通知协程退出的机制，但可以与其他方法（如通道）结合使用来控制协程的退出。...[7] go协程取消: https://www.google.com/search?

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协程中的取消和异常 | 异常处理详解

⚠️ 为了能够更好地理解本文所讲的内容，建议您首先阅读本系列中的第一篇文章: 协程中的取消和异常 | 核心概念介绍。 某个协程突然运行失败怎么办？...当一个协程由于一个异常而运行失败时，它会传播这个异常并传递给它的父级。接下来，父级会进行下面几步操作: 取消它自己的子级； 取消它自己； 将异常传播并传递给它的父级。...使用 SupervisorJob 来解决问题 使用 SupervisorJob 时，一个子协程的运行失败不会影响到其他子协程。...您可以使用这样的代码创建一个 CoroutineScope: val uiScope = CoroutineScope(SupervisorJob())，这样就会像下图中展示的那样，在协程运行失败时也不会传播取消操作...这就是为什么没有必要将它也包裹进 try/catch 中，await 将会抛出 async 协程中产生的所有异常。

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协程中的取消和异常 | 核心概念介绍

本次系列文章 "协程中的取消和异常" 也是 Android 协程相关的内容，我们将与大家深入探讨协程中关于取消操作和异常处理的知识点和技巧。...本篇是另外两篇文章的基础 (第二篇和第三篇将为大家分别详解协程取消操作和异常处理)， 所以有必要先讲解一些协程的核心概念，比如 CoroutineScope (协程作用域)、Job (任务) 和 CoroutineContext...任何时候都可通过调用 scope.cancel() 来取消正在进行的工作 (正在运行的协程)。...△ Job 的生命周期 如果协程处于活跃状态，协程运行出错或者调用 job.cancel() 都会将当前任务置为取消中 (Cancelling) 状态 (isActive = false, isCancelled...现在，大家了解了协程的一些基本概念，在接下来的文章中，我们将在第二篇继续深入探讨协程的取消、第三篇探讨协程的异常处理。

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协程中的取消和异常 | 驻留任务详解

在本系列第二篇文章 协程中的取消和异常 | 取消操作详解 中，我们学到，当一个任务不再被需要时，正确地退出十分的重要。...因此，您就不会希望任务被取消，例如，向数据库写入数据或者向您的服务器发送特定类型的请求。 下面我们就来介绍实现此类情况的模式。 协程还是 WorkManager？ 协程会在您的应用进程活动期间执行。...我们想要此操作的运行时长超过 viewModelScope，这个目的要如何达成呢？ 我们需要在 Application 类中创建自己的作用域，并在由它启动的协程中调用这些操作。...当协程所需的生存期比调用处作用域的生存期更长时，我们可以使用 applicationScope 来运行协程。...❌ ✅ 使用 NonCancellable 正如您在本系列第二篇文章 协程中的取消和异常 | 取消操作详解 中看到的，您可以使用 withContext(NonCancellable) 在被取消的协程中调用挂起函数

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为什么Go的协程调度很快？

N:1关系中thread绑定调度器，由协程调度器连接多个协程，弊端是由于协程调度器轮询访问，当有一个协程阻塞，会导致后续协程访问不到； M:N关系中多个线程通过协程调度器绑定多个协程，那么这种方案的重点在于对协程调度器的优化...协程与线程的区别之一是，线程由CPU调度是抢占式的，协程由用户态调度是协作式的，一个协程让出CPU后才执行下一个协程。...其中G表示goroutine协程、P表示processor处理器，包含了每个goroutine的资源如栈、堆等，如果线程想运行goroutine，必须先获取P，P中还包含了可运行的G队列；M表示thread...协程调度器复用线程时线程可以调用以下两种机制： work stealing机制：当本线程无可运行的G时，尝试先从本地的其他线程绑定的P中偷取G，而不是销毁线程；如果从其他P偷不到G时，它可以从全局队列中获取...2、runtime创建第一个Go协程G0：G0是每次启动一个M都会第一个创建的goroutine，G0仅用于负责调度G，G0不指向任何可执行函数，每个M都会有一个自己的G0。

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我对无栈协程的理解

从后台工程师的角度说，有栈协程的应用更普遍。例如，云风封装的非常经典的基于C的ucontext.h来实现的共享栈的协程，具体请见《C 的 coroutine 库》。...而golang在语言级实现的协程是独立栈的协程。...独立栈必然要为每个协程分配栈空间的内存，golang 1.4开始协程栈的大小是2kb，2kb可能对某些协程很浪费，对某些协程又完全不够；协程太多必然也导致分配和GC方面的压力。...函数，那么这些函数看起来就是并行的——这就是“无栈协程”的运行效果4.3 当这个循环执行结束后，主流程又是“顺序单任务”的状态了。...以上只是用C代码来模拟无栈协程的运行模式而已，实际上自带generator(生成器)能力的编程语言会用一些语法糖来屏蔽复杂的切换细节，可以参考python+gevent的实现。

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协程是不是我想的这样

最早知道的概念是进程 , 每个进程里面的执行单元是线程 , 一个进程肯定有一个主线程 , 也可以开出一些子线程 ,这俩都是操作系统控制的 协程是啥概念?...现在又在线程里面增加了个协程的单元 , 这个是各程序自己去实现的概念 , 是比线程更小的一个单元 在一个线程里面如果开启了一个协程 , 这个主线程就会被阻塞到协程里面去 , 协程执行完 , 再回到主线程...这个好]和线程的阻塞还不一样 ,线程是被操作系统内核所阻塞的,而协程是被程序控制阻塞的 ,没有进入到操作系统内核里 , 这样耗费的资源就少....多进程和多线程的切换 , 都是需要操作系统来处理的 , 如果换成多协程的切换 , 就可以只需要我们程序自己来处理就行了 , 耗费的资源也少....那么对于很多语言例如PHP有协程的概念 , 应该是单协程 , 并没有增加多协程并发调度切换 ?

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【Kotlin 协程】协程异常处理 ⑤ ( 异常传播的特殊情况 | 取消子协程示例 | 子协程抛出异常后父协程处理异常时机示例 | 异常聚合 | 多个子协程抛出的异常会聚合到第一个异常中 )

文章目录 一、异常传播的特殊情况 1、取消子协程示例 2、子协程抛出异常后父协程处理异常时机示例 二、异常聚合 ( 多个子协程抛出的异常会聚合到第一个异常中 ) 一、异常传播的特殊情况 ---- 在...协程 运行时 , 产生异常 , 会将异常 传递给 父协程 , 父协程会执行如下操作 : ① 取消子协程 : 不仅仅取消产生异常的子协程 , 该父协程下所有的子协程都会取消 ; ② 取消父协程 : 将父协程本身取消...; ③ 向父协程的父协程传播异常 : 继续将异常传播给 父协程的父协程 ; 但是也有特殊情况 : 协程 调用 Job#cancel() 函数 进行取消操作时 , 会 抛出 CancellationException...throw IllegalArgumentException() } // 运行时 子协程 2 会先抛出异常 , 此时 子协程 1 也会被取消...ArithmeticException() } // 运行时 子协程 2 会先抛出异常 , 此时 子协程 1 也会被取消 , 在 finally

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LiveData：还没普及就让我去世？我去你的 Kotlin 协程

网络请求这个就不用说了，RxJava 配合 Retrofit 来做网络请求，各种复杂操作和线程切换，谁用谁知道——现在用协程就可以了，比 RxJava 方便；而 event bus，当时比较火的是两个开源库...我要说的是 Kotlin，Kotlin 在 2017 得到了 Android 官方的公开支持，在接下来这几年里，Kotlin 自身越来越完善，它的协程也越来越完善。...协程的 Flow 和 RxJava 的功能范围非常相似——其实我觉得就是一样的——但是 Flow 是协程里必不可少的一部分，而协程是 Kotlin 里必不可少的一部分，而 Kotlin 是 Android...视频（文章）开头那个问题，Yigit 的回答是：LiveData 不会被废弃，因为两个原因： 用 Java 写 Android 的人还需要它——Flow 是协程的东西，所以如果你是用 Java 的，那其实没办法用...另一方面，在用 LiveData 的人，确实可以考虑摘除它了；但也不是着急忙慌地把它拿走，它不是毒药不是地雷，只是协程的 Flow 现在可以做这件事了，而未来 Flow 一定是会成为主流的，就像现在的

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Coroutine（协程）（一）

虽然它很轻量，但它运行时仍会消耗一些内存资源。如果我们忘记保持对新启动的协程的引用，它还会继续运行。...因为一段协程代码必须协作才能被取消 协程的取消是 协作 的。一段协程代码必须协作才能被取消。 所有 kotlinx.coroutines 中的 挂起函数 都是 可被取消的 。...它们检查协程的取消， 并在取消时抛出 CancellationException。...29 } 输出其实是一样的 四、协程上下文与调度器 协程调度器可以将协程限制在一个特定的线程执行，或将它分派到一个线程池，亦或是让它不受限地运行。...newSingleThreadContext 为协程的运行启动了一个线程。 一个专用的线程是一种非常昂贵的资源。

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协程源码中的原子操作为什么使用 AtomicReferenceFieldUpdater？

概要 AtomicReferenceFieldUpdater 比 AtomicReference 用起来稍微有些麻烦，可大佬为什么更喜欢它？...正文 SafeContinuation 是挂起点定义时经常需要用到的一个用来保证结果正常返回的类，它当中有个成员 result，这个成员由于可能被多个线程访问，因此存在保证线程安全的要求，不过奇怪的是，...的类型，这样做的原因是什么呢？...，前者约 103B，后者约 29B，对于后者来说，用以保证修改原子性的 valueUpdater 是个共享的对象，因此对于可能创建较多实例的场景，应当考虑优先使用 AtomicReferenceFieldUpdater...而 SafeContinuation 恰好就是一个经常被创建的类型，因此使用 AtomicReferenceFieldUpdater 能极大的减少内存压力。 ----

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Kotlin 协程的上下文和调度器介绍-Dispatchers

isActive println(s) } //输出 true 说明我当前的协程对象是活动的。 而为什么要添加“?” 那是因为对象可能为null。...并且这个新协程的Job对象将会成为父协程的子Job对象。 当一个父协程被取消的时候，所有它的子协程也会被递归的取消。 但是，当使用 GlobalScope 来启动一个协程时，则新协程的作业没有父作业。...// 孵化了两个子作业, 其中一个通过 GlobalScope 启动 GlobalScope.launch { println("job1: 我运行在GlobalScope...延迟一秒钟来看看发生了什么 println("main: 整个协程全部取消后") } //输出 job1: 我运行在GlobalScope启动的协程中 job2: 我是一个父协程启动的子协程对象...job1: 等待了1秒，你会发现我不受取消方法的影响 main: 整个协程全部取消后 我们通过输出结果就可以看看到。

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Kotlin | 协程使用手册(不间断更新)

main-抛出异常 注意：如果其中一个子协程失败，则第一个 playGame 和等待中的父协程都会被取消 协程上下文和调度器 协程总是运行在以 coroutineContext 为代表的上下文中，协程上下文是各种不同元素的集合...，将直接运行在当前线程 子协程 当一个协程被其他协程在 CoroutineScope 启动时，它将通过 CoroutineScope.CoroutineContext 来承袭上下文，并且这个新协程将成为父协程的子作业...当一个父协程被取消时，同时意味着所有的子协程也会取消。 然而，如果此时用 GlobalScope.launch启动子协程，则它与父协程的作用域将无关并且独立运行。...我们在前面已经说过了，launch{}是独立运行一个协程，与父协程无关，所以此时launch{}不受取消影响 Flow构建器 flowOf 用于定义一个发射固定值集的流 flowOf("123","...协程中的取消操作总是通过抛出异常来执行，这样所有的资源管理函数(try{},finally{}块 会在取消的情况下正常运行 take 获取指定个数的发射个数，到达上限将停止发射 runBlocking

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BI为什么我的查询运行多次？

如果查询由一个或多个其他查询引用，则独立计算每个查询（以及它依赖的所有查询）。在桌面环境中，使用单个共享缓存运行数据模型中所有表的单个刷新。...Caching可以减少对同一数据源的多个请求的可能性，因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存的相同请求。...不过，即使在此处，也可以获取多个请求，因为数据源未缓存 (例如本地 CSV 文件) ，因此对数据源的请求不同于由于下游操作 (可以更改折叠) 而缓存的请求，缓存太小 (相对不太可能) ， 或因为查询大致同时运行...在云环境中，每个查询都使用自己的单独缓存进行刷新，因此查询无法受益于已为其他查询缓存的相同请求。折叠有时，Power Query的折叠层可能会根据正在下游执行的操作生成对数据源的多个请求。...如果计算零行架构需要提取数据，则可能会出现重复的数据源请求。数据隐私分析数据隐私对每个查询进行自己的评估，以确定查询是否安全运行在一起。 此评估有时可能会导致对数据源发出多个请求。

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一日一技：在Python 的线程中运行协程

那么有没有办法让同步代码与异步代码看起来也是同时运行的呢？方法就是使用事件循环的.run_in_executor()方法。 我们来看一下 Python 官方文档[1]中的说法： 那么怎么使用呢？...现在，我想让两个任务“同时运行”，于是就可以这样修改代码： import aiohttp import asyncio import time from concurrent.futures import...tasks_list) end = time.perf_counter() print(f'总计耗时：{end - start}') asyncio.run(main()) 运行效果如下图所示...实现这样的转变，关键的代码就是：loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36) 其中的 loop就是主线程的事件循环(event loop)，它是用来调度同一个线程里面的多个协程...loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36)的意思是说： 把calc_fib函数放到线程池里面去运行 给线程池增加一个回调函数，这个回调函数会在运行结束后的下一次事件循环把结果保存下来

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