首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我只看到1条记录而不是2条记录?

可能的原因有多种,以下是一些可能的解释:

  1. 数据库查询条件错误:检查查询条件是否正确,确保查询语句中包含了需要的筛选条件,以获取正确的结果。
  2. 数据库中只有1条记录:确认数据库中是否只有1条符合条件的记录。可以通过查询数据库中的数据来验证。
  3. 数据库连接问题:检查数据库连接是否正常,确保能够正确地连接到数据库并执行查询操作。
  4. 数据库权限问题:确认当前用户是否具有足够的权限来访问数据库中的数据。如果权限不足,可能无法看到所有的记录。
  5. 数据库数据被删除或修改:检查是否有其他操作导致了数据的删除或修改,导致只看到1条记录而不是2条记录。
  6. 前端或后端代码逻辑问题:检查前端或后端代码中的逻辑是否正确,确保正确地获取和展示数据。

以上是一些可能的原因,具体情况需要根据实际情况进行排查。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

不懂数据库索引的底层原理?那是因为你心里没点b树

明天还要改...   对象:你是不是不爱我了,分手!   ...一大早就去~   第二天一大早就到了图书馆,刚进门就看到一个索引牌,标识着不同楼层的功能,这样很快能定位到我要找的目标所在的楼层了。 ?   ...到楼上后又看到每排的书架上又对书的分类进行了细分,这样能更快的定位到我要找的书具体在哪个书架!   ...这里有两个问题需要注意的是   1、为什么要复制Page1为Page2不是创建一个新的页作为根结点,这样就少了一步复制的开销了?   ...上图为MyISAM主键索引的存储结构,我们能看到的不同是 1、主键索引树的叶子结点的数据区域没有存放实际的数据,存放的是数据记录的地址。 2、数据的存储不是按主键顺序存放的,按写入的顺序存放。

68600

MySQL 死锁了,怎么办?

但是,实际上「插入意向锁」不是意向锁,而是特殊的间隙锁,属于行级锁,注意是「特殊」的间隙锁,并不是我们常说的间隙锁。 所以,在原来文章的基础上补充了两个知识点: 什么是插入意向锁?...正是因为这样的操作,当业务量很大的时候,就可能会出现死锁。 接下来跟大家聊下为什么会发生死锁,以及怎么避免死锁。 死锁的发生 本次案例使用存储引擎 Innodb,隔离级别为可重复读(RR)。...为什么间隙锁与间隙锁之间是兼容的?...可以看到,加的是 X 型得锁,但是具体是记录锁、间隙锁、next-key 锁呢?注意,这里 LOCK_TYPE 中的 RECORD 表示行级锁,不是记录锁的意思。...注意,这里 LOCK_TYPE 中的 RECORD 表示行级锁,不是记录锁的意思。如果是记录锁的话,LOCK_MODE 会显示 S, REC_NOT_GAP。

1.4K20

软件系统的黑匣子:我们要怎样写日志

为什么需要写日志? 什么时候写日志? 日志是写给谁看的? 日志里都要写什么? 日志的组织结构应该怎样? 接下来,尝试一一地解答这些问题,说说的理解。...为什么需要写日志 首先我们要树立一个观点,那就是“不是为了记录日志记录日志,日志也不是随意记的”。...要实现能够通过日志文件还原整个程序执行的过程,达到能透明地看到程序里执行情况,每个线程每个过程到底执行到哪的目的。日志就像飞机的黑匣子一样,应当能够复原异常的整个现场乃至细节。...想很多人就开始闷头做功能了——是指写功能代码,完成实际的业务逻辑。...日志是写给谁看的 当然是给运维了啊,运维能够第一时间看到,比如日志中写端口被占用,马上改个端口就可以了! 当然是给开发了啊,每次系统发生了异常,运维人员不是直接把日志给开发人员一丢就了事了吗?

3.8K113

数据库索引,终于懂了

不少朋友留言问MySQL索引底层的实现,让讲讲B+树。知其然,知其所以然,讲懂B+树其实不难,今天更多聊聊“数据库索引,为什么设计成这样”。 问题1. 数据库为什么要设计索引?...对于这样一个单行查询的SQL需求: select * from t where name=”shenjian”; 确实是哈希索引更快,因为每次都查询一条记录。...B+树,如上图,仍是m叉搜索树,在B树的基础上,做了一些改进: (1)非叶子节点不再存储数据,数据存储在同一层的叶子节点上; 画外音:B+树中根到每一个节点的路径长度一样,B树不是这样。...(2)叶子节点存储实际记录行,记录行相对比较紧密的存储,适合大数据量磁盘存储;非叶子节点存储记录的PK,用于查询加速,适合内存存储; (3)非叶子节点,不存储实际记录存储记录的KEY的话,那么在相同内存的情况下...可以看到,存储大量的数据(5亿),并不需要太高树的深度(高度3),索引也不是太占内存(4G)。

41250

数据库索引,终于懂了

不少朋友留言问MySQL索引底层的实现,让讲讲B+树。知其然,知其所以然,讲懂B+树其实不难,今天更多聊聊“数据库索引,为什么设计成这样”。 问题1. 数据库为什么要设计索引?...对于这样一个单行查询的SQL需求: select * from t where name=”shenjian”; 确实是哈希索引更快,因为每次都查询一条记录。...,在B树的基础上,做了一些改进: (1)非叶子节点不再存储数据,数据存储在同一层的叶子节点上; 画外音:B+树中根到每一个节点的路径长度一样,B树不是这样。...(2)叶子节点存储实际记录行,记录行相对比较紧密的存储,适合大数据量磁盘存储;非叶子节点存储记录的PK,用于查询加速,适合内存存储; (3)非叶子节点,不存储实际记录存储记录的KEY的话,那么在相同内存的情况下...可以看到,存储大量的数据(5亿),并不需要太高树的深度(高度3),索引也不是太占内存(4G)。

28920

count(*)慢,该怎么办?

备注:如果你对 MVCC 记忆模糊了,可以再回顾下第 3 篇文章《事务隔离:为什么你改了还看不见?》和第 8 篇文章《事务到底是隔离的还是不隔离的?》中的相关内容。...我们是这么定义不精确的:一种是,查到的 100 行结果里面有最新插入记录 Redis 的计数里还没加 1;另一种是,查到的 100 行结果里没有最新插入的记录 Redis 的计数里已经加了 1。...你一定会说,这是因为我们执行新增记录逻辑时候,是先写数据表,再改 Redis 计数。读的时候是先读 Redis,再读数据表,这个顺序是相反的。那么,如果保持顺序一样的话,是不是就没问题了?...因此,会话 B 看到的结果里, 查计数值和“最近 100 条记录看到的结果,逻辑上就是一致的。不同的 count 用法在前面文章的评论区,有同学留言问到:在 select count(?)...count(*) 肯定不是 null,按行累加。看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定非空啊,为什么不能按照 count() 来处理,多么简单的优化啊。

25400

是的,这是记录之道

记录的目的,可能并不是为了学习,而是为了防止以后会用到,以后用到了,好在这里面查找,但是,真的好查找吗?...为什么会这样,因为你只有录的动作,这个动作只是一瞬间,即使经过了脑海,那也是一闪而过。你根本就没有做到记的过程。学习不能只有录的动作,没有记的过程。 再举一个例子,举的例子。...这个记笔记很简单,比如,在看别人的技术文章的时候,看到了一个非常好的知识点,感觉将来会有用,就是复制粘贴记录下来。这是录的动作,录下来之后,就会继续接着看完这篇文章。...然后,到了晚上把记录的这些点,整理成文章。整理成文章的过程就是记的过程。这就是为什么可以持续写文章的原因! 通过上面举的个人的例子,大家就可以看出来,学习是分两个点的,录的动作,和记的过程。...但是,今天想分享一个记录工具,你们就不用留言问我自己使用的是什么记录工具了(不是广告,该软件工具没有给我任何费用)。 使用的记录软件工具是:Unclutter,可能只有 Mac 电脑上才有。

79850

干货|分析PostgreSql单表60w数据却占用55g空间

这让顿时想到[Mysql的MVCC],但是mysql的undo log也记录执行操作的相反记录保留最新的记录redo log记录数据页的变更,但是大小是固定的,都可以通过配置参数配置固定大小。...pg会保留更新删除数据行的MVCC版本记录数据,完了又看到官网的解释:   `简单的 VACUUM(不带FULL)简单地收回空间并使其可以被重用。...` 敲黑板画重**被重用**,标记为垃圾空间方便重用,就好像jvm标记了垃圾,但是不清理,只是后面会被覆盖,这时就觉得很扯,为什么不清理,这么一直留着只会表的数据越来越大只增不减,而且还可能误读,感觉好鸡肋啊...,紧接着继续研究为什么会产生这么多空间,虽然细细的研究之下发现官网一句特别的提示:   `24.1.2....,不存在彻底的删除,除非你把磁盘填满之后重新覆盖),可以被之后的新记录覆盖,对于急着释放空间页面请求又不是特别多的情况下还是需要vacuum full来紧急释放空间,另外官网也不建议频繁的vacuum

55650

MySQL实战第十四讲-count(*)这么慢,该怎么办?

备注:如果你对 MVCC 记忆模糊了,可以再回顾下第 3 篇文章《MySQL深入学习第三篇 -事务隔离:为什么你改了还看不见?》...你可能还记得在第 10 篇文章《MySQL深入学习第十篇-MySQL为什么有时候会选错索引?》中提到过,索引统计的值是通过采样来估算的。...你一定会说,这是因为我们执行新增记录逻辑时候,是先写数据表,再改 Redis 计数。读的时候是先读 Redis,再读数据表,这个顺序是相反的。那么,如果保持顺序一样的话,是不是就没问题了?...因此,会话 B 看到的结果里, 查计数值和“最近 100 条记录看到的结果,逻辑上就是一致的。 不同的 count 用法 在前面文章的评论区,有同学留言问到:在 select count(?)...count(*) 肯定不是 null,按行累加。 看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定非空啊,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化啊。

1.4K10

MySQL深入学习第十四篇-count(*)这么慢,该怎么办?

备注:如果你对 MVCC 记忆模糊了,可以再回顾下第 3 篇文章《MySQL深入学习第三篇 -事务隔离:为什么你改了还看不见?》...你可能还记得在第 10 篇文章《MySQL深入学习第十篇-MySQL为什么有时候会选错索引?》中提到过,索引统计的值是通过采样来估算的。...你一定会说,这是因为我们执行新增记录逻辑时候,是先写数据表,再改 Redis 计数。读的时候是先读 Redis,再读数据表,这个顺序是相反的。那么,如果保持顺序一样的话,是不是就没问题了?...因此,会话 B 看到的结果里, 查计数值和“最近 100 条记录看到的结果,逻辑上就是一致的。 不同的 count 用法 在前面文章的评论区,有同学留言问到:在 select count(?)...count(*) 肯定不是 null,按行累加。 看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定非空啊,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化啊。

1.7K10

Python处理疫情数据(城市编码缺失补全),让你的pandas跟上你的数据思维

持有反对意见的小伙伴,不妨用你最拿手的工具尝试按照本文的思路完成需求。...--- # 城市名的问题 为什么不直接使用城市名字?因为城市名字是可能改变的,这源自于数据是从网站上爬取。...看看代码: - 行4:去重复 - 行5:分组 - 行6:取出多于1条记录的组 一看吓一跳,即使不是空的编码,竟然存在同一个名字不同编码的数据。...--- 那就取出每个城市中最大的编码作为该城市的编码吧: - 行6:取出 city_zipCode 列的最大值 - 现在结果已经是每个城市保留一条记录了 但是,这只是解决了一半的问题,现在仍然有那些空编码的城市...可以看到,高相似度的行的匹配结果是对的 - 最低的几个相似度的结果中,大概只有上面红框的4行记录不知道对不对。

99410

“数”说wannacry的比特币钱包

为什么会是比特币 当中招者绝望,想花钱买平安时,才发现对方支持比特币支付,这让日常用惯快捷支付的客户们情何以堪。...为什么会选择比特币进行支付? 比特币已不是新鲜事物,自诞生以来,便凭借去中心化、高匿名性的优势快速发展,也因匿名性吸引了不少犯罪力量关注,给比特币的发展带来不少争议。...A:银行的交易记录只能由交易参与者查看,而比特币的交易记录则是全网公开,至于为什么要这样做,感兴趣的童鞋可以查阅比特币的交易原理。...需要强调的是,比特币的交易记录以区块的形式进行存储,不是一对一存储,这就会导致如下图形式的记录出现。 ?...从这条记录上我们只能看到输入\输出,无法精确到是哪一个账户转给哪一个账户,所以这也给分析工作带来一定干扰。

96090

时间管理,这篇文章就够了!

钱花出去了我们会记账,时间通过这种量化的方式记录我们的消耗,为什么是半小时呢? 因为半小时是人集中精力做一件事进入沉浸感的时间。...饼状图 分析时间 记录完时间,就相当于你有了原始的线上日志,但是还要分析啊,所以最右边列出了几个项目,在一本书上看到一个理论,人要有幸福感和成就感需要从以下四个方面入手: 健康。...富兰克林13种美德 这个是之前读《富兰克林自传》的时候看到的富兰克林为自己定下的十三种美德。一周关注一项,因为书中提过你关注多项你养成不了,反而容易失败,比如这周关注要谦虚。...时间记录在一天的最后进行 时间管理,不是为了时间管理时间管理。而是我们让时间变得可控,你不能做完一件事情就开始记录你干了啥,那事情都不用做了。...不是为了记录记录,所以不需要很精确,大约就可以。不用你每天上了几次厕所、喝了几次水几次这种都几进去。 的时间年报 好了,你哔哔了那么多,你的时间到底是怎么样的呢?

1.7K10

高并发之存储篇:关注下索引原理和优化吧!躲得过实践,躲不过面试官!

调优的第一步,都是从sql语句、索引入手。先得保证单个数据库执行没问题,才会有更高层次的分库分表、弹性、容灾等等。 Part1为什么Kafka不需要我们关心索引,Mysql却需要?...但一个页默认是16K,加上行溢出等处理,一页最多存放7992行记录,这么多的记录,必须顺序遍历么?当然不需要,让看看页是怎么组织记录行的。...Part3索引的演进思路 从上面的数据组织的知识里可以看到,行记录之间串联成单向链表,在每页中都按分组方式分布在此页的最小记录和最大记录之间。...即使用主键值进行记录和页的排序,且叶子节点含有全部用户数据。 寻求改进:如果想用其他列来查询,怎么办?...为什么范围查询的字段要放在最后? 分析: (1)从前面的原理部分我们知道,索引是要占内存的,不是越多越好,能起作用就行。 (2)用于范围匹配的字段的索引位置要严谨。

80520

MySQL COUNT(*) COUNT(1) 与 COUNT(列) 的区别

InnoDB 是通过 B+ 树来保存记录的,根据索引的类型又分为聚簇索引和二级索引,它们区别在于,聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据,二级索引的叶子节点存放的是主键值,不是实际数据。...看到 * 这个字符的时候,是不是大家觉得是读取记录中的所有字段值? 对于 SELECT * 这条语句来说是这个意思,但是在 COUNT(*) 中并不是这个意思。...4.为什么要通过遍历的方式来计数? 你可能会好奇,为什么 COUNT 函数需要通过遍历的方式来统计记录个数?... InnoDB 存储引擎是支持事务的,同一个时刻的多个查询,由于多版本并发控制(MVCC)的原因,InnoDB 表“应该返回多少行”也是不确定的,所以无法像 MyISAM一样,维护一个 row_count...比如下面这个案例,表 t_order 共有 1200+ 万条记录也创建了二级索引,但是执行一次 select count(*) from t_order 要花费差不多 5 秒!

22210

数据变现的历史与未来

而行为数据,指的是在业务的运行过程中,可记录也可不记录的数据。比如说对互联网企业来说,网站的日志为什么要记下来?因为数字化的服务,服务器很自然就把日志记下来,但是一开始也不知道有什么用。...对于电信来说,它也有行为数据,比如说每个人上网记录、通话内容,这些不是业务必须要记录的,但是蕴含巨大的价值。...但是这件事个人觉得,在实际当中很困难,为什么很困难?能看到这三张财务报表的人非常有限,再有能从里面提炼出往什么方向走的人更少。...不是每一个人拿到报表都知道怎么用,看到的实际情况,如果我们把大数据使用的场景收缩在洞察数据这块,基本上没有太成功的例子。因为从报表里看出方向,确实是需要非常专业的技能。...但是如果有数据,知道每个人的性别,就可以把男性用户单独分出来,给他们投放吉列的广告,相应地收6000,这样广告商的投入产出比就提高了。

1.4K60

写给程序员的时间管理

钱花出去了我们会记账,时间通过这种量化的方式记录我们的消耗,为什么是半小时呢? 因为半小时是人集中精力做一件事进入沉浸感的时间。...饼状图 分析时间 记录完时间,就相当于你有了原始的线上日志,但是还要分析啊,所以最右边列出了几个项目,在一本书上看到一个理论,人要有幸福感和成就感需要从以下四个方面入手: 健康。...富兰克林13种美德 这个是之前读《富兰克林自传》的时候看到的富兰克林为自己定下的十三种美德。一周关注一项,因为书中提过你关注多项你养成不了,反而容易失败,比如这周关注要谦虚。...时间记录在一天的最后进行 时间管理,不是为了时间管理时间管理。而是我们让时间变得可控,你不能做完一件事情就开始记录你干了啥,那事情都不用做了。...不是为了记录记录,所以不需要很精确,大约就可以。不用你每天上了几次厕所、喝了几次水几次这种都几进去。 的时间年报 好了,你哔哔了那么多,你的时间到底是怎么样的呢?

33800

MySQL实战第二十讲-幻读是什么,幻读有什么问题?

也就是说,幻读指的是一个事务在前后两次查询同一个范围的时候,后一次查询看到了前一次查询没有看到的行。 这里,需要对“幻读”做一个说明: 1. ...当前读的规则,就是要能读到所有已经提交的记录的最新值。...session A 在 T1 时刻就声明了,“要把所有 d=5 的行锁住,不准别的事务进行读写操作”,实际上,这个语义被破坏了。...但同时你也可以看到,id=1 这一行,在数据库里面的结果是 (1,5,5),根据 binlog 的执行结果是 (1,5,100),也就是说幻读的问题还是没有解决。...也就是说,即使把所有的记录都加上锁,还是阻止不了新插入的记录,这也是为什么“幻读”会被单独拿出来解决的原因。 到这里,其实我们刚说明完文章的标题 :幻读的定义和幻读有什么问题。

60830

dnspeep:监控 DNS 查询的工具

我会讨论如何去尝试它、能做什么、为什么要编写它,以及当我在开发时所遇到的问题。 如何尝试 构建了一些二进制文件,因此你可以快速尝试一下。...为什么要开发又一个 DNS 工具? 之所以这样做,是因为认为当你不太了解 DNS 时,DNS 似乎真的很神秘!...得到的印象是,当尝试检查问题是否由 DNS 引起时,人们经常使用试错法或猜测,不是仅仅查看计算机所获得的 DNS 响应。...认为 tcpdump 甚至打印出回答响应报文。...DNS 查询时内部发生的情况) 本工具(dnspeep) 以前尽力阐述已有的工具(如 dig 或 tcpdump)不是编写自己的工具,但是经常发现这些工具的输出结果让人费解,所以我非常关注以更加友好的方式来看这些相同的信息

3K10

CVE-2021-45232分析(APISIX网关未授权访问)

在刚分析这个漏洞时,有点困惑: filter目录下的代码看着像是"中间件"(或者叫"过滤器")的实现,"中间件"应该是所有请求都会经过"中间件"的业务逻辑,那为什么访问上面的两个接口就没有经过filter.AuthenticationMiddleware...虽然动态调试下个断点,就能看到函数调用流程,但是还想知道"路由"和"中间件"从web框架层来看是怎么设计的。...apisix项目用到了gin框架和droplet框架,本文记录对这两个框架"路由"和"中间件"使用和设计的研究,以解决自己的疑惑。..."业务代码"可以使用"gin框架提供的Use接口"注册中间件,比如下面这样 从上图中并没有看到filter.AuthenticationMiddleware中间件被注册,那么为什么其他接口就会经过auth...中间件被删除 总结 本文零散地记录一小部分gin和droplet框架的内部逻辑,对gin路由和中间件实现有兴趣的可以看《gin框架源码解析》[3]这篇文章。

80030
领券