我本人就是Spotify的超级粉丝，且由其爱Discover Weekly。为什么呢？因为它让我感觉自己被关注了。它比任何人都了解我的音乐品味，超过了所有我生活中认识的任何一个人。...事实证明，并不是只有我对“Discover Weekly”着迷 – 整个用户群都为之疯狂。这甚至使得Spotify彻底重新考虑其发展重心，将更多资源投入到基于算法的播放列表中。...每一行代表了1.4亿Spotify用户中的一个用户（如果你也是Spotify用户，那么其中有一条就代表了你）；每一列代表了Spotify数据库中3000万首歌中的一首。...当矩阵运行完这个公式后，我们会得到两种类型的向量，这里用X和Y表示。X是一个用户向量（user vector），表示一个用户的喜好，Y是一个歌曲向量（song vector），代表一首歌曲的资料。...但好在还有原始音频模型，它不会在意一首歌是新歌还是热门歌曲。所以在它的帮助下，你朋友的歌曲可能会和其他流行歌曲一起出现在“Discover Weekly”的播放列表中！
我是Spotify的忠实粉丝，尤其是“每周发现”。 为什么这么说？...[1508999348165_5594_1508999386336.jpg] Spotify的“每周发现”播放列表 - 具体来说，是我的播放列表。...事实证明，不仅仅只有我自己中了“每周发现”的毒——很多用户都痴迷于此，这也促使Spotify彻底重新思考他们的产品焦点，将更多的资源投入到基于算法的推荐播放列表中。...每一行都代表Spotify的1.4亿用户之一（如果您使用Spotify，您可以想象，自己就是此矩阵中的一行），并且每列代表Spotify数据库中的3000万首歌曲之一。...幸运的是，原始音频模型并不会在意一首歌到底是新的曲目还是流行的曲目，所以在这个算法的帮助下，你朋友的歌曲就可以和其他流行歌曲一起被选择出现在Discover Weekly的播放列表里！
我是Spotify的忠实粉丝，尤其是“每周发现”。 为什么这么说？...Spotify的“每周发现”播放列表 - 具体来说，是我的播放列表。...事实证明，不仅仅只有我自己中了“每周发现”的毒——很多用户都痴迷于此，这也促使Spotify彻底重新思考他们的产品焦点，将更多的资源投入到基于算法的推荐播放列表中。...每一行都代表Spotify的1.4亿用户之一（如果您使用Spotify，您可以想象，自己就是此矩阵中的一行），并且每列代表Spotify数据库中的3000万首歌曲之一。...幸运的是，原始音频模型并不会在意一首歌到底是新的曲目还是流行的曲目，所以在这个算法的帮助下，你朋友的歌曲就可以和其他流行歌曲一起被选择出现在Discover Weekly的播放列表里！
取而代之的是，Spotify 的数据来自于隐式反馈——流媒体服务会记录我们所听的歌曲，同时留意其他一些数据，包括用户是否将歌曲保存在自己的歌单中，以及是否在听完歌后访问了艺术家的主页等等。...每一行代表 Spotify 的 1.4 亿用户的一个（如果你是 Spotify 的用户，你在里面有自己的位置），每一列代表 Spotify 3000 万歌曲库里的一首。...在矩阵交点处，当某用户听过一首歌后标记为 1，否则为 0。如果我听了 Michael Jackson 的《Thriller》，那么在我这行里代表 Thriller 的位置会标记为 1。...做一些复杂的数学运算…… 当这项工作完成后，我们会得到两种类型的向量，分别由 X 和 Y 来代表。X 是用户向量，代表一个用户的歌曲喜好，Y 是歌曲向量，代表一首歌的热度。 ?...最后，这些对于歌曲的理解让 Spotify 分析出不同歌曲之间的相似之处，把和用户收听列表中存在歌曲的类似新歌推送给你。综合以上三种方法，Discover Weekly 歌单形成了！ ?
所以，我进行了一个实验。 在实验中，我分析了我的 Spotify 歌曲，看看它们是否真的很多样化，器乐音乐多而且无聊。此外，为了加强趣味性，我把这三个特征与我朋友的歌单进行了比较。...最后，我构建了一个机器学习模型，目的是预测某首歌更适合我的歌单还是她的。 ? 工具 当中使用的主要工具是 Spotify API 服务的音频特性组件。这些音频特征代表了一首歌曲的特点。...数据 歌曲的数据是用我写的一个 Python 脚本获取的，该脚本获取一个用户的所有播放列表，以及特定播放列表的所有歌曲。...在下面的列表中，我将介绍并解释它们的含义(在某些情况下，我只会复制来自 Spotify 的描述)。注意:所有特性的值在 0.0 - 1.0 范围内。 • 器乐性：指歌曲中的器乐量。...在展示结果之前，我想简单介绍一下。通过网格搜索和交叉验证，得到模型参数α和迭代次数。
这赋予了Spotify扮演“造王者”(king-maker)的能力，极大地影响了哪些艺人被选中并成为明星。这反过来又让它在与唱片公司的激烈谈判中占据了有利地位。...从那里，他们可以查看用户最常播放的音乐的信息，并很容易地听下去，或将歌曲添加到自己的音乐库中。 没有Tastebuds的，在Spotify上进行社交互动的方式就少之又少。...你可以通过SMS、Facebook Messenger等按钮向朋友们发送一首音乐，或者向你的Instagram或Snapchat故事上传歌曲。...2014年，我曾写道，Spotify应该超越博客式的浏览模式，创建一个“播放源”(PlayFeed)播放列表，该列表将通过算法推荐、顶级艺术家的新专辑和好友的热门收听动态更新。...image.png 结果是，你要么只能看到朋友们当前歌曲的近景快照，要么只能看到他们手动发布的为数不多、往往已经过时的播放列表，要么只能看到你在其他地方发给他们的歌曲。
请注意，我只从长期热门歌曲中抽样了15首歌曲，并且这样做时没有设置一个随机种子，以避免每次运行代码时都得到相同的结果。在这个过程中总是使用长期喜欢的完整列表会导致播放列表重复太多。...我试着在两个用户中找到一些普通的歌手，然后过滤他们的热门歌曲。这背后的逻辑如下: 某首歌曲可能只在一个用户的“热门歌曲”中，但它也可能是由两个用户都喜欢的艺术家创作的。...，这种过滤方式通常会导致列表中只包含少数几位艺术家的歌曲，为了避免在新播放列表中出现太多同一歌手的歌曲，我从数据帧中进行了采样。...对于这一步，我还要确保歌曲没有出现在上周的播放列表中。 从Spotify推荐添加新的曲目 在最后一步中，我添加了新的曲目来填充播放列表的另一半。...我不想简单地添加Spotify根据歌曲推荐的歌曲，这些歌曲已经在播放列表中。因此，获得Spotify推荐只是第一步。我正在检索每首歌的多首推荐歌曲，然后根据相似度评分再次过滤。
有的信息可以比较容易地从音频信号中提取出来，比如音乐的类型和演奏的乐器；而其他的就比较有挑战性了，比如音乐的情绪，和发行的年份（或者时期）；还有一些实际上是不可能从音频中得到的：就像艺术家所在的地理位置和抒情的主题...通过查找在分析的30秒内对给定过滤器最大激活的歌曲，得到了这四个播放列表。我从第一卷积层中选择了几个看起来有趣的过滤器，计算了每个特征表现，然后从整个测试集中查找最大激活。...看起来它既检测小音阶也检测大音阶版本，所以它可能只检测音高A和E（五度音程）。 我觉得很有趣的是，该网络学会了检测特别的音高和和声。我以前还以为歌曲中准确的音高和和声的出现，不会影响听众的喜爱程度。...基于相似度的播放列表 预测的隐因素向量也可以用来查找听起来相似的歌曲。...下面是这样产生的几个播放表：首先预测给定歌曲的因素向量，然后从测试集中查找出这样的歌曲，其预测因素向量的余弦距离，靠近给定的歌曲。这样播放列表中的第一个曲目永远是查询曲目本身。
基于内容的推荐 Spotify根据几个月之前从智能音乐平台 The Echo Nest 得到的反馈信息，最近已经开始考虑在推荐管道中结合其它信息源，以减少这些问题。...有的信息可以比较容易地从音频信号中提取出来，比如音乐的类型和演奏的乐器；而其他的就比较有挑战性了，比如音乐的情绪，和发行的年份（或者时期）；还有一些实际上是不可能从音频中得到的：就像艺术家所在的地理位置和抒情的主题...通过查找在分析的30秒内对给定过滤器最大激活的歌曲，得到了这四个播放列表。我从第一卷积层中选择了几个看起来有趣的过滤器，计算了每个特征表现，然后从整个测试集中查找最大激活。...看起来它既检测小音阶也检测大音阶版本，所以它可能只检测音高A和E（五度音程）。 我觉得很有趣的是，该网络学会了检测特别的音高和和声。我以前还以为歌曲中准确的音高和和声的出现，不会影响听众的喜爱程度。...下面是这样产生的几个播放表：首先预测给定歌曲的因素向量，然后从测试集中查找出这样的歌曲，其预测因素向量的余弦距离，靠近给定的歌曲。这样播放列表中的第一个曲目永远是查询曲目本身。
播放列表开始出现在人们的播放列表文件夹、Spotify桌面以及Web和移动应用的顶部，和设备上其他的播放列表一样，这个播放列表也可以脱机存储并且与朋友分享。 例如，这是我的播放列表： ?...Ogle说，“每一首歌，特别是当与Spotify的活动结合起来时，就能够知道每个人听这首歌的意图，并且给我们很多关于每首歌之间联系的信息。...，将用户与其它用户匹配，而不仅仅是将用户与歌曲或艺术家匹配。...Discover Weekly还在一定程度上依赖于用户在使用Spotify的过程中所养成的习惯。播放列表每周一更新，这意味着他们需要将音乐保存到收藏或者其他播放列表中，这样他们才不会遗忘。...在The Great Escape最近一次演讲中，Spotify的Will Hope说，“收获”播放列表这个过程已经成为普遍的服务，Ogle也这么认为。
Spotify ? 这个应用程序同样是免费的。但每次你把一首歌保存到一个播放列表中，你就是在为这个品牌做贡献，像Instagram一样。 这会加强你与服务的联系。...播放列表中的歌曲是便是内容增加服务价值的一个典型例子，尽管 Spotify 并不制作这些歌曲的创作者，它只是歌曲的搬运工和存储平台。 举个例子。...在改用iPhone之前，我用的是Android手机，Spotify是当时Android最吸引人的应用。两年后我决定改用iPhone，但保留了Spotify。...我试着使用Apple Music，但我很难适应新的界面，也很难重新创建播放列表和聆听习惯。...Spotify 增加附加价值的另一个很好的例子是他们的「每周发现」，你可以进一步了解这个功能。当他们第一次推出“每周发现”这个基于你播放历史的个性化播放列表时，我就已经下定决心，我会一直使用这个应用。
用户可以点击并按住这些头像，试听歌曲15秒，然后决定是要向上滑动拒绝推荐，还是向下滑动将歌曲添加到音乐库中。 我选择了手势交互的方式，这样用户无需盯着屏幕，就能使用Sampler了。...Spotify所使用的半色调摄影效果，以及在播放列表的专辑封面中的“爆炸性”效果都是这方面的优秀范例。...推荐的播放列表封面： 对于推荐的播放列表而言，我想让它看起来与“突出艺术家”这一主题一致，同时要通过色泽的运用，体现出播放列表中歌曲的情绪或氛围。...下面是我对应用增加的一些动画细节，让它不那么枯燥乏味。应用的圆形边缘已经让它显得很有活力了，为什么不干脆更活泼一些呢？...目前的设计是我根据自己得到的信息，还有Apple Music现有的视觉语言设计的。
01显示最重要的栏目 Tab bar应该只包含最有用的目标页面入口，添加无用的入口会让Tab bar变得混乱。要记住，Tab bar的入口一定是用户使用的最高频的。...Spotify的菜单栏，Home 页面用于播放或可能收听的所有内容，Search菜单用于搜索下一首歌曲和播客，Library 菜单用于播放列表中所有您喜欢和保存的歌曲，以及 Premium 菜单，这对公司盈利非常有用...在Pinterest菜单中，我们可以学到一点，因为 Pinterest 的标签栏上只有四个标签，可以帮助用户轻松点击它们，当然，Pinterest 还内置的标签系统，这有助于在特定标签中添加多个标签，如...“通知”菜单中的消息选项卡。...09 在菜单图标上使用提示标示 在菜单上使用圆点等角标可以让你的用户最快得到通知，并与内容进行互动。尝试在需要的地方加上提示角标吧！ ? 设计菜单栏并不是看起来那么简单的事情。
Algoriddim djay Pro AI mac图片功能介绍djay Pro 2中的新功能是一个先进的图书馆管理系统，它建立在与Spotify，iTunes，视频，照片和文件系统的完美集成之上。...djay Pro 2现在还提供自己的播放列表，使音乐管理比以往更容易。我的图书馆djay Pro 2引入了强大的库编辑功能，使音乐管理比以往更容易。...使用iTunes，Spotify和文件系统中的歌曲创建自己的自定义播放列表。分裂模式在图书馆分割模式中，您可以并排查看iTunes，Spotify和Finder中的歌曲。...这使您可以并行地管理来自多个来源的歌曲，并具有前所未有的效率和灵活性。智能过滤器和播放列表为了帮助您组织播放列表并快速找到歌曲，djay Pro 2包含一个功能强大的智能过滤器。...通过12种不同的标准，您可以创建准确显示所需内容的规则，用于创建永久播放列表或临时查找特定歌曲。
那就是为什么Gracenote的音乐数据专家已经早早地将音乐按照心情和感情区分。...系统受到训练后就会被放到数百万的歌曲堆中去听了。计算机不仅仅一条条听，还把每一首歌切成700微秒的片段，然后从任意一个切片中提取出170多种声音的品质。...他开玩笑说，它或许会决定”都是96kbps的速度，所以这让我感到伤心“。 Gracenote一旦做好了音乐的分类，就将数据传送给客户，并以多种不同的方式使用。...这个行业最大的一些音乐服务运营商也在使用这些数据，包括Apple和Spotify，但这些大玩家们不喜欢谈论他们是怎么样把数据用到产品里面的。...仅靠人工无法对数量庞大的歌曲分类，这样就达不到根据用户最喜欢的音乐生成性化播放列表。而教会电脑去检测则可以帮助人们获得更好更完整的音乐体验。
我们假设： 歌曲存储：Spotify 和类似服务通常使用 Ogg Vorbis 或 AAC 等格式进行流式传输，平均歌曲大小为 3MB 歌曲元数据：每首歌曲的平均元数据大小约为 100 字节 用户元数据...用户可以搜索歌曲、播放音乐、创建播放列表等。当用户执行操作（例如播放歌曲）时，应用程序会向后端服务器发送请求。 负载均衡器：这是一个中间层，它将传入的流量分配到多个 Web 服务器上。...为什么用户、艺术家和歌曲元数据选择用 SQL 数据库？因为 SQL 数据库非常适合此类结构化数据，因为它们允许复杂的查询以及不同类型数据之间的关系。...播放歌曲 当我们存储结构设计好以后，我们就可以进行播放歌曲的操作了。 当用户想要播放一首歌曲时，移动应用程序会向 Web 服务器发送一个请求，包含歌曲的 ID。...我们假设： 歌曲存储：Spotify 和类似服务通常使用 Ogg Vorbis 或 AAC 等格式进行流式传输，平均歌曲大小为 3MB 歌曲元数据：每首歌曲的平均元数据大小约为 100 字节 用户元数据
播放列表在主要最右侧的窗口中，与歌曲播放和播放列表相关的基本控件位于顶部和底部。...在右上角，有一个大的搜索框，可以在艺术家，专辑和歌曲的基础上搜索歌曲文件。您还可以从主窗口本身轻松地编辑歌曲的元数据。...Clementine支持音乐库播放列表的搜索管理，整合了 Spotify, Grooveshark, Last.fm, SomaFM, Magnatune, Jamendo, SKY.fm, Digitally...为什么使用Clementine进行Linux音乐播放？...树状结构导航 清洁界面 内置歌词，歌曲和艺术家信息 在Ubuntu 17.10中安装Clementine很简单，在终端输入以下命令即可。
项目 该项目的目标是构建一个Spotify客户端，让它能够学习我的听曲习惯并跳过一些我通常会跳过的歌曲。不得不承认，这种需求来自于我的懒惰。我不想在当我有心情想要听某些音乐时，创建或查找播放列表。...我希望的是在我的库中选择一首歌，然后可以随机播放其他歌曲，并从队列中删除不“flow（节奏与旋律的流畅）”的歌曲。 为了实现这一点，我需要学习某种能够执行此任务的模型（在未来的帖子中可能更多）。...虽然Spotify API仅允许获取最近50首播放的歌曲，但我们可以设置一个cron job来重复轮询该端点。...幸运的是，我是Apple的reasonably priced developer项目的成员，所以我可以对库进行代码签名。这个问题算是得到了解决。...然后，在这两个钩子中，我首先检查当前的歌曲是否已经过了一半。如果是的话，我什么都不做，假设我只是对这首歌感到厌倦，而不是觉得它不合适。然后在backs (F7)，我弹出last skip。
暑假用Qt写的音乐播放器，界面有点丑，然后功能也有点少，还有一些bug，然后现在趁着寒假的时间把之前的界面给改了一下，并添加 了一些功能，修改了一些bug，实现功能包括基本的歌曲播放暂停，上一首，下一首...，添加歌曲，添加为我喜欢，添加至我的收藏，最近播放，列表的右键菜单，主窗口的右键菜单，删除歌曲，多选，查看歌曲信息，改变播放模式(顺序播放，随机播放，单曲循环)，歌曲定位，清除列表，换皮肤，切换至小播放器模式...(QUrl::fromLocalFile("D:/xx/yy/mm2.mp3"));//添加歌曲，这里添加的是歌曲的路径 music->setPlaylist(playlist); //设置播放列表...music->play();//播放歌曲 这样就能按播放列表来播放了 然后playlist里面的歌曲是看不到的，就需要一个列表来显示歌曲，我用的是QListWidget，这样的话...，并且把歌曲信息保存到数据库里了，可以在初始化的时候把数据库的歌名添加到列表中即list，把歌曲路径添加到播放列表中即playlist，但是显示的歌曲如果太多就会出现滚动条，默认的滚动条貌似不是很好看，
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