对大型项目来说，必然会有很多的依赖项。特别是现代化的组件都会尝试去复用社区资源。而对于C/C++而言，依赖管理一直是一个比较头大的问题。 很多老式的系统和工具都会尝试去走相对标准化的安装过程，比如说用 pkg-config 或者用系统自带的包管理工具装在系统默认路径里。 当然这样很不方便，也不容易定制组件。我使用 cmake 比较多，所以一直以来在我的 atframework 项目集中有一个 utility 项目 atframe_utils，里面包含一些常用的构建脚本。 并且在 atsf4g-co 中实现了一些简单的包管理和构建流程。
官网太慢了，在清华镜像站下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql/downloads/MySQL-8.0/
👉导读 作为一个天然跨平台的产品，腾讯会议从第一行代码开始，团队就坚持同源同构的思想，即同一套架构，同一套代码，服务所有场景。过去一年，腾讯会议，迭代优化了 20000 个功能，稳定支持了数亿用户，其客户端仅上层业务逻辑代码就超 100 万行，经过优化，目前在 Windows 平台上的编译时间最快缩短到 10秒，成为行业 C++ 跨平台项目的标杆。本文将详细介绍背后的优化逻辑，希望给业界同行提供参考。 👉看目录，点收藏 1 编译加速有哪些方向？ 2 如何优雅的预编译 Module 产物？ 2.1 构建
Makefile使用一种基于Tab键的语法，而CMake使用基于C的语法。这意味着CMake更加易读、易于维护，特别是对于大型项目而言。CMake的语法更加清晰，具有结构化的特点，易于开发人员阅读和理解，同时也更容易维护。相比之下，Makefile的语法相对较为简单，但也更加难以维护。
👉腾小云导读 作为一个天然跨平台的产品，腾讯会议从第一行代码开始，团队就坚持同源同构的思想，即同一套架构，同一套代码，服务所有场景。过去一年，腾讯会议，迭代优化了 20000 个功能，稳定支持了数亿用户，其客户端仅上层业务逻辑代码就超 100 万行，经过优化，目前在 Windows 平台上的编译时间最快缩短到 10秒，成为行业 C++ 跨平台项目的标杆。本文将详细介绍背后的优化逻辑，希望给业界同行提供参考。 👉看目录，点收藏 1 编译加速有哪些方向？ 2 如何优雅的预编译 Module 产物？ 2.1
随着大模型项目的开源环境越来越好，大家在本地部署一个大语言模型跑demo应该是一件很简单的事情。但是要将模型运行到生产环境，就需要考虑模型运行性能，GPU资源的调度，高并发场景的支持等情况了。
lsarelayx 是系统范围的 NTLM 中继工具，旨在将传入的基于 NTLM 的身份验证中继到运行它的主机。lsarelayx 将中继任何传入的身份验证请求，其中包括 SMB。由于 lsarelayx 挂钩到现有的应用程序身份验证流，该工具还将在中继完成后尝试为原始身份验证请求提供服务。这将防止目标应用程序/协议显示错误，并为最终用户针对 lsarelayx 主机进行身份验证正常工作。
I . ROS 1（代表indigo/kinetic）：http://wiki.ros.org/
lsarelayx是一个系统范围的NTLM中继工具，主要用于中继目标主机中基于NTLM的认证传入连接。lsarelayx将会中继任何包含了SMB的传入认证请求。由于lsarelayx可以挂钩现有的应用程序身份验证流，因此该工具还将尝试在中继完成后为原始身份验证请求提供服务。这种模式可以防止目标应用程序/协议显示错误，并使终端用户通过lsarelayx主机进行身份验证时能够正常工作。
参考 Caffe2 - (一)Source 安装及问题解决 和 Caffe2 官方 Install Instructions.
内容一览：TVM 共有三种安装方法：从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文讲解如何通过 Docker 镜像 和 NNPACK Contrib 安装。
原文链接: https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-0.html
该实践方案主要介绍微服务项目使用gitlab自带的GitLab Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能，在gitlab提供的runner里面进行打包、测试、发布。
原文出处：https://bohutang.me/2020/06/05/clickhouse-and-friends-development/
在项目开发过程中，避免不了要使用一些开源的三方库，我参加过的一些团队有不同的管理三方库的方式。不同的方式都各有优缺点，我们先列举一下碰到过的管理方式，说一些他们的优缺点，最后再来讨论我们今天介绍的管理方式弥补了哪些缺点。
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论，是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时，补充了一些没有讨论到的较低级别的细节，并提供了具体的风格建议。
◆ 背景 基于亚马逊 AVS Device SDK 改造的全链路语音 SDK 最终编译的动态库有几十个，单架构动态库大小有几十兆，之前在 Iot 设备中勉强跑着，但是这个体积对于手机应用来说是致命的，各个模块费事费力能优化个几 K 的体积就不错了，我这直接给上个几十兆的，APP 平台方肯定无法接受。但是一是有业务需求，二是自己又想把 SDK 推到手机 APP，提高用户量，验证 SDK 的稳定性和交互体验，所以开始了漫长的瘦身过程，最后单架构压缩到了五兆一下，虽然还是有点大，但是比起之前有了很大的提升。 ◆
在疫情背景下各大公司都有所异动，toB 的团队企业内卷也越来越明显。此时此刻如果团队中的产品又出现各种低级问题无疑是雪上加霜。本文围绕团队在产品质量攻坚工作中做的一些质量检查手段，介绍如何让你团队的代码质量可以量化，并保留最珍贵、可维护、可持续、可传承的工程化代码。
偷懒了好久没有写分享了，最近的时间也是花费了很多时间大量优化了之前游戏服务器框架和组件的很多细节。其中，相对独立且同时也被其他的项目使用的一个工具则是基于 cmake 和 git 且兼容 vcpkg 的构建系统 cmake-toolset 。之所以要写这么个构建工具主要是要提供比 vcpkg 更宽容的兼容性（没办法我们公司的编译环境比较古老），并且提供更进一步的定制化能力（包含但不限于功能开关和下载源，这些东西 vcpkg 也是很后期才有了个初步的支持）。那么先来记录一下构建系统适配过程中的一些问题吧。
Nebula Graph 最早的自动化测试是使用搭建在 Azure 上的 Jenkins，配合着 GitHub 的 Webhook 实现的，在用户提交 Pull Request 时，加个 ready-for-testing 的 label 再评论一句 Jenkins go 就可以自动的运行相应的 UT 测试，效果如下：
最开始开发者都是C语言流派， 所以标准的源代码安装三部曲即可，即使 configure+make+ make install 来安装
WebAssembly 为前端开发带来了新的可能性，一些原本由 C/C++ 开发的库经过很简单的改造，就可以编译到 WebAssembly，在 Node.js、浏览器端使用。
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候，常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链（比如MSYS2）里其实自带LLVM套件的包，LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢？如果有注意到的小伙伴可能会发现，很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包，其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi（CentOS 8），有些没有Sanitizer相关的组件，有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++，但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性，另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好，特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好，同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM，Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具（各类Sanitizer，clang-tiny,clang-analyzer等等）的工具链。
首先说明的是本篇文章不从cmake的整个语法上去讲述，而是从一个实际项目的构建上入手，去了解如何优雅的去构建一个软件项目，搭建一个C/C++软件项目基本的依赖组件，最后形成一个构建C/C++软件项目的模板，方便后面新项目的重复使用。相信对我们日常的软件项目构建都会有很好的收获。废话不都说，开始。
在日常开发中，我们经常通过各类 IDE 工具来自动修正代码风格，但由于部分 IDE 工具与 clang-format 配合不是特别完善，导致保存或者按下分号、冒号以后代码自动格式化导致错乱，或者格式化时间过长等问题。这在日常开发中是很难让人接受的。 那么我们有没有办法在开发过程中不去让 clang-format 自动格式化，而是在提交代码时检查一次就够了呢？答案是可以的。Git 天生提供了 pre-commit hooks 能力，允许我们预设一些检查脚本在提交前做一些检查。手动编写脚本是比较麻烦的，而且不同开发者的不同环境适配也是棘手的问题。其实早就有人想到了这些事情，pre-commit 工具就是为这个而生的。
2008年1月16日，MySQL AB 宣布它已经同意被Sun微系统集团以大约10亿美元的价格收购。该项收购已于2008年2月26日完成。而这也意味着，MySQL日后可能会走向完全的商用；为了继续保持在GNU GPL下开源，MariaDB孕育而出，并且MariaDB的首席开发者：Monty（Ulf Michael Widenius），正式MySQL AB的创世成员。
内容一览：TVM 共有三种安装方法：从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
最近一次开发人员提交代码有目录删除，CI的编译环节和单元测试都没有错误，但是单元测试覆盖率执行失败？ 提示如下： 开始时间:2017-09-11 17:03:22 结束时间:2017-09-11 17:03:43 耗时:21秒 【执行结果】 单元测试覆盖率执行失败! 【失败原因】 Do lcov failed…
MiniOB只有几万行， SQLLite只有二十多万行源码， 还有大神早就写了经典教材 《数据库系统实践》 《数据库系统概念》
应用使用正确的证书签名并使用 Apple 推荐的新公证手段公证后，将应用分发给其他人使用时，依然提示无法验证开发者，如下图所示：
关键词 封闭网络：一个相对封闭的网络环境，仅可以使用有限的资源如：maven镜像仓库、Centos/Ubuntu源等，无法连接互联网的网络环境。 一键部署：这里所说的“一键式部署”不仅仅是指这样的场景：“编码 --> 测试 --> 提交--> CI/CD --> 部署完成”。这里更多的是在描述：“在一个离线的网络环境下，运行一个deploy.sh的文件，就可以看到所有基础设施服务如：Nexus、Gitlab、Mongodb等已部署完成，然后在你编辑业务代码并提交至远程仓库时，会触发CI、编译、测试、打包、部
为了方便对 NebulaGraph 尚未了解的读者也能快速直接从贡献代码为起点了解它，我把开发、贡献内核代码入手所需要的基本架构知识在这里以最小信息量的形式总结一下。作为前导知识，请资深的 NebulaGraph 玩家直接跳过这一章节。
如果忘记加 --recursive 参数也没关系，随后也可以用命令 clone 所有子模块。
软件应用最重要的就是数据库了，可是还有小伙伴不会在Linux上安装MySQL数据库，今天就来讲讲如何在CentOS7环境使用源码进行安装MySQL5.7.30。
本篇文章，将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构（x86、ARM）、多种 CPU 类型（Intel、AMD）的 OpenBLAS 的 Docker 镜像，来让包括 Milvus 在内的，使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。
写好node代码后，打包进docker发现镜像非常大，下面方法有助于构建一个一个体积小很多的镜像;
推荐一个比较好用的流媒体服务开源代码： ZLMediaKit: 实现RTSP/RTMP/HLS/HTTP协议的轻量级流媒体框架，支持大并发连接请求 https://gitee.com/xiahcu/Z
林鳞 编译自 GitHub 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 过了个周末回来，发现机器人开源操作系统软件ROS 2已经推出首个正式版了，新版本命名为“Ardent Apalone”，代号“ard
QMake 工程 转换为CMake 工程 源码目录结构 . ├── build.sh ├── businesscontrol.cpp ├── businesscontrol.h ├── globaldef.h ├── lib │ └── x86_64 ├── log │ ├── LogFileManager.cpp │ ├── LogFileManager.h ├── main.cpp ├── mqtt │ ├── mqttclient.cpp │ ├── mqttclient.h ├
前段时间有同事联系我想看看可能推广我之前写的协程库 libcopp，虽然 libcopp 已经用到过好几个项目上，这几年也断断续续地写了一些实现细节的文章，但是也但确实需要系统、概览性地介绍下 libcopp ，所以就有了这篇文章。
环境： OS：centos 7 _ x86_64 MySQL：mysql-5.6.35
中小型数据库，表过大会出现IO性能瓶颈，树明建议单表600万条记录或2G以上就分表
随着微服务、容器、云计算的发展，近些年 DevOps、CI/CD 等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率，工欲善其事必先利其器，什么样的工具才能够满足开发者的需求？TARS 作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台，拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么 TARS 是否能够完美支持 DevOps 理念呢？在上一篇文章中，我们了解了如何将开源 CI 工具 Jenkins 与 TARS 集成实现 TARS 服务的自动化构建与部署。而软件测试是软件开发过程中必不可少的一步，本文将在上一篇文章的基础上，以一次完整的实践来展示如何通过 Jenkins 与 TARS 集成实现 TARS 服务的自动化单元测试。
该命令会调用编译器程序g++，让他读取main.cpp中的字符串（称为源码），并根据C++标准生成相应的机器指令码，输出到a.out这个文件中，（称为可执行文件）
上周点云公众号开启了学习模式，由博主分配任务，半个月甚至一个月参与学习小伙伴的反馈给群主，并在微信交流群中进行学术交流，加强大家的阅读文献能力，并提高公众号的分享效果。在此期待更多的同学能参与进来！
GreatSQL 8.0.32-24已发布，配套的MySQL Shell也需要跟着升级一波，MySQL Shell版本从8.0.25升级到8.0.32后，也引入了一些不错的新特性。
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