2、使用list对象的pop方法。此方法将项目的索引作为参数并弹出该索引处的项目。
lst = list(range(1,20)) #使用list把可迭代对象转换为列表
问题现象 Traceback (most recent call last): File "C:/Users/qiu/PycharmProjects/baobiao/plt.py", line 16, in <module> time[0](content) IndexError: list index out of range #故障解释:索引错误:列表的索引分配超出范围 Process finished with exit code 1 源码如下： time=[] #时间 for i in
看似简单的索引，有的人不以为然，我们这里采用精准的数字索引，很容易排查错误。若索引是经过计算出的一个变量，就千万要小心了，否则失之毫厘差之千里。
写了 Python 这么久，是不是对 LBYL 和 EAFP 这两个缩写还一无所知？先看一下它们的全称：
列表特性总结 列表的一些特点： 列表是最常用的线性数据结构 list是一系列元素的有序组合 list是可变的 列表的操作， 增：append、extend、insert 删：clear、pop、remove 改：reverse、sort 查：count、index 其他：copy >>> [a for a in dir(list) if not a.startswith('__')] ['append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'inser
可以通过下标访问列表中的元素，下标从0开始。当下标超出范围时，会抛出IndexError异常。下标可以是负数，负数下标从右开始，与正数下标刚好相反。负数下标从-1开始。不管是正数的下标还是负数的下标，只要超出范围，就会抛出异常。
运行后结果为：importerror 指的是错误类型，引入错误 ，错误说明：提示没有命名的模块
Python一共有6种序列的内置类型，list和tuple是其中最常见的。6种序列的都可以进行的操作包括索引、切片，加(实际上是连接)，乘(实际上是复制)，检查成员是否存在。 Python list list格式：以大括号作为识别符， 元素之间以”,”间隔， 末尾加不加”;”语法上都没错。 list = [元素1,元素2,…]; //;可省略 list的元素可以是任何数据类型，也可以是另一个list(即类型多维数组那样的嵌套类型)。 其他语言里面的数组严格限定序列里面的元素必须是同种元素，但是请注
语法错误：非法的语法。这种错误很常见，根据系统提示好好检查代码即可，看报错信息在第几行，从这一行往上找错误。
tuple中定义了一个list时，他就“可变”了（可以理解成指向的地址没变，但地址内存放的东西变了）
内置据结构大总结 今天不讲解新的内容，主要回顾一下以往讲过的内置数据结构，来个大总结。 五种线性结构 列表 元组 字符串 bytes bytearray 两种非线性结构 字典 集合 列表、元组、字符
lambda表达式，是一个方法的简化形似，它没有自己的代码块，它后面的语句就是它的逻辑主体。lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行的时候返回它们。
当我们编写代码的时候，通常会出现些拼写错误或其他一些未知的错误。如果代码运行失败，Python解析器一般会报出相关的错误提示，其中包含了代码出错的行和错误类型。它有时候还会给出对应修复建议。了解编程语言中不同类型的错误将帮助我们快速调试代码，也使我们更好地完成我们的工作。
即便 Python 程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误。运行检测到的错误被称为异常。
list（列表）是有序、可变的数据集合，可以随时添加、删除和修改元素，同时也是 python 内置的一种数据类型。
Optimism is a happiness magnet. If you stay positive, good things and good people will be drawn to you.
一、控制流 1. if 语句 i = 10 n = int(raw_input("enter a number:")) if n == i: print "equal" elif n < i: print "lower" else: print "higher" 2. while语句 while True: pass else: pass #else语句可选，当while为False时，else语句被执行。 pass是空语句。 3. for 循环 for..i
5）删除list末尾元素list.pop（）和指定索引号元素 list.pop（i）
注意：当索引超出范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(list1) - 1。
在python中，用try来测试可能出现异常的语句，然后用except来处理可能出现的异常，try except的表达形式如下:
Python语言中的list Python有一种内置数据类型被称为列表：list。 1.list基本定义 list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 比如，列出班里所有同学的名字，就可以
在Python中，像字符串或列表这样的有序序列的元素可以通过它们的索引单独访问。这可以通过提供我们希望从序列中提取的元素的数字索引来实现。另外，Python支持切片，这是一个特性，可以让我们提取原始sequence对象的子集。
错误发生时，Python中会引发一些内置的异常。可以使用local（）内置函数来查看这些内置异常，如下所示：
错误代码后面的代码无论正确与否一旦出现异常，程序就会终止，这个时候就需要对这段可能会出错的代码进行异常处理，确保程序能正常运行。
生活中，容器指的是可以容纳物品的收纳器，在程序中，容器是一种可以把多个元素放在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in等关键字判断某个元素是否包含在容器中。
一共四篇，声明下：Python的入门难度为0，比Java，C++根本不能比，你会英语基本没问题。
之所以学习 Python ，本意是想写一些脚本之类的程序，用来在浏览器爬一些自己想要的文字，图片等资料，这些程序其实 GitHub 蛮多的，但奈何我对后端的语言一窍不通，直接拿过来给我用我都不会。
Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它，通常会附上原因。
在进行数组索引操作时，我们有时会遇到类似于 "IndexError: index 4 is out of bounds for dimension 1 with size 4" 的错误信息。这个错误表示我们试图访问数组中超出索引范围的元素。
BaseException 所有异常的基类 | | +-- SystemExit 解释器请求退出 | | +-- KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) | | +-- GeneratorExit 生成器调用close（）方法时触发的 | | +-- Exception
1、Python是如何进行内存管理的？ Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制、垃圾回收机制和内存池机制。 a. 引用计数 当给一个对象分配一个新名称或者将一个对象放入一个容器（列表、元组或字典）时，该对象的引用计数都会增加。 当使用del对对象显示销毁或者引用超出作用于或者被重新赋值时，该对象的引用计数就会减少。 可以使用sys.getrefcount()函数来获取对象的当前引用计数。多数情况下，引用计数要比我们猜测的大的 多。对于不可变数据（数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，
描述：异常一般在ide无法直接检测出来，在我们执行到代码语句时，若有异常则会自动抛出
记得刚接触Python的时候，一条简单的语句在执行的时候却总能遇到报错。然后各种艰难的复查发现可能是循环语句缺少冒号啊、用了中文的标点符号啊、引号/括号等少了一个或者无法匹配啊、函数方法或变量名拼写错误啊等等。
在Python中，可以通过异常处理机制来处理代码执行过程中出现的异常，避免程序崩溃或出现错误结果。Python中提供了许多内置的异常类型，常见的异常类型包括：
Python 语言中的列表可以与 Java 中的数组进行比较，但它们在许多其他方面是不同的。几乎所有用 Python 编写的程序都使用列表。这里将通过实际示例了解 Python 列表。
参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html
Python中的错误可以分为两种类型，即语法错误和异常。错误是程序中的问题，由于这些问题而导致程序停止执行。另一方面，当某些内部事件发生时，会引发异常，从而改变程序的正常流程。
Python内置的一种数据类型是列表(list)，list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素，列表中的每个元素都分配一个数字，是它的位置(或者叫索引)，Python列表索引是从0开始的，第一个索引是0。列表是最常用的Python数据类型。 创建一个列表(List) 1>>>list1 = ['www', '0python', 'com']; 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。 列表list中元素的数据类型 >>> list2 = ['python', 123, T
这篇文章虽然篇幅有点长，但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
可以直接使用list()创建一个新的列表，或者，使用list()将一个对象转换成列表。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
总结来说，就是步长为正数时，首末缺省下标分别是0和n；步长为负时，首末缺省下标分别是-1和-n-1。特别地，当步长为-1、首末下标均缺省时，效果等价于lyst.reverse()或者reversed(lyst)，但具体功能有区别：
在深度学习领域中，我们经常使用张量（tensor）来表示和处理数据。然而，有时候我们可能会遇到一些错误，例如 "IndexError: too many indices for tensor of dimension 3"。这个错误通常发生在我们试图使用超过张量维度的索引进行操作时。本文将探讨可能引起这个错误的原因，并提供解决方案。
通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其它的数据结构。
常见异常 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x FileNotFoundError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError
******************* * 异常处理与调式 * ******************* ***常见错误：*** 1) 名字没有定义，NameError In [1]: print a --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-9d7b17ad5387> in <module>() ----> 1 print a NameError: name 'a' is not defined 2) 分母为零，ZeroDivisionError In [2]: 10/0 --------------------------------------------------------------------------- ZeroDivisionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-242277fd9e32> in <module>() ----> 1 10/0 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 3) 文件不存在，IOError In [3]: open("westos") --------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-2778d2991600> in <module>() ----> 1 open("westos") IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'westos' 4) 语法错误，SyntaxError In [4]: for i in [1,2,3] File "<ipython-input-4-ae71676907af>", line 1 for i in [1,2,3] ^ SyntaxError: invalid syntax 5) 索引超出范围，IndexError In [5]: a = [1,2,3] In [6]: a[3] --------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-94e7916e7615> in <module>() ----> 1 a[3] IndexError: list index out of range In [7]: t =(1,2,3) In [8]: t[3] --------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-7d5cf04057c5> in <module>() ----> 1 t[3] IndexError: tuple index out of range In [9]: t[1:9] ###切片的时候，若超出范围，则默认为全部，不报错 Out[9]: (2, 3) ####python异常处理机制：try......except......finally###### 例： #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 try: ###将可能发生错误的部分放在try下### print "staring......" li = [1,2,3] print a pri
在软件开发中，错误和异常是难以避免的。Python 作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的异常处理机制，帮助开发者优雅地处理各种错误情况。本文将深入探讨 Python 中异常处理的重要性、异常的类型、常见的异常处理方法以及最佳实践，帮助读者更好地理解和运用 Python 中的异常处理技术。
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