大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...最近在用 OpenCV 识别棋盘棋子，基本的思路是这样的：先转灰度，再做高斯模糊和二值化，此时棋盘格上有的有棋子，有的无棋子；通过迭代腐蚀，消去棋子，再迭代膨胀回来，就得到了一个纯净的棋盘；识别棋盘，标定位置...就是提升图像的暗部细节。这与加曝处理是不一样的，加曝一般不区分图像的暗部和亮部。...奇怪的是，我在网上搜到的伽马校正函数看起来都很复杂，即便是 python 写的，也都得十几行甚至几十行，可我写的伽马校正函数只有一行。为什么会这样呢？是我理解的不对吗？...、伽马校正（gamma=2）的灰度二值化效果、伽马校正（gamma=3）的灰度二值化效果： 对于彩色图片，这个伽马校正函数依然有效。
1.2 横向合并 横向合并涉及到连接问题，为方便理解，我们构造一些更有代表性的数据集练手： 两个DataFrame是两张成绩表，h1是5位同学的数学、英语、语文成绩，h2是4位同学的篮球和舞蹈成绩，现在想找到并合并两张表同时出现的同学及其成绩...02 删——删空去重 2.1 删空 在一些场景，源数据的缺失（空值）对于分析来说是干扰项，需要系统的删除。...上文我们合并后的df数据集就是有缺失数据的： 要删除空值，一个dropna即可搞定： dropna函数默认删除所有出现空值的行，即只要一行中任意一个字段为空，就会被删除。...要把重复数据删掉，一行代码就搞定： drop_duplicates方法去重默认会删掉完全重复的行（每个值都一样的行），如果我们要删除指定列重复的数据，可以通过指定subset参数来实现，假如我们有个奇葩想法...在实际运用中，各操作往往是你中有我，我中有你，共同为了营造一个“干净”的数据而努力。 ----
一.map函数需求1：num1=1,2,3,4，我的需求是把num1中的每个元素平方后组成新列表。...思路：如果用for循环，当然功能上是没问题的，但是需要写很多重复代码，重复代码??...思路：看到题目就在想，你是猴子派来玩我的吗？？？ 如果安装2中的方法，我去，需要一个功能一个函数，这真的可以吗？...，一个声音让我一下从天堂坠入地狱...A：这个代码好臃肿啊，一行代码能完成的事情，为什么要写成这样呢？？？...我（心想）：一行？？？吹呢吧，你要是能写，我拜你为师....A:我告诉你吧，你的处理思维是没错的，但是Python自带的map函数完全可以替代你的上述代码，简单的很呦！！
数据结构的塑造是数据可视化前重要的一环，虽说本公众号重心在于数据可视化，可是涉及到一些至关重要的数据整合技巧，还是有必要跟大家分享一下的。...在可视化前的数据处理技巧中，导入导出、长宽转换已经跟大家详细的介绍过了。 今天跟大大家分享数据集的合并与追加，并且这里根据所依赖函数的处理效率，给出诺干套解决方案。...中的行 data4<-full_join(x,y,by=c("Name"="name")) #(5)semi_join(x, y) ：包含x中，在y中有匹配的行，结果为x的子集 data5<-semi_join...下面聊一列为啥要专门讲一节数据连接方式： 因为…… 在excel中…… 这种数据连接真的……真的……真的……太费劲了 我所知道的连接方式—— 第一：手动复制黏贴；（大家不要随便作死） 第二：最古老的Microsoft...我是一个比较懒、嫌麻烦但注重效率的人，很多关于数据处理上的需求，如果能用简单的方式解决（比如VBA、R或者效率函数）,我都不会去选择安装插件或者外部软件，一方面太浪费时间，操作麻烦；另一方面，使用插件大多需要用菜单点选
Power Query-汇总文件夹中多工作簿多工作表到一个文件 我们在常感叹“不懂office Excel的是电子表格，懂的就是Excel”！！ 为什么呢！...如果当excel为电子表格的人，做了一辈子的工作也是重重复复的“复制—粘贴”的工作，因为Excel中有VBA编程的功能，能使用很多重复的工作一个小程序是搞掂，所以就是“Excel”了。...当我们在学习VBA编程汇总多工作簿多工作表到一个文件时，微软在新的Office版本中有开发出个神器Power BI， 这个组件在office2013和office2016是整合在一起的，office2010...和Name两列，删除其他列 第五步，点击双箭头的地方出现合并文件窗口，选中Sheet1，（这是说每个文件有三个工作表，我只要所有的Sheet1合并就可以啦） 第六步：选中sheet1—确定...第八步，删除行---删除重复行 最后关闭并上载---就可以啦，再整理一下 有一个好处就是当文件中的内容修改、添加、减小等操作后只要刷新一下就可啦期。 ======今天就学习到此=====
两者都使用带标签的行和列的表格数据。 Pandas的merge函数根据公共列中的值组合dataframe。SQL中的join可以执行相同的操作。...这些操作非常有用，特别是当我们在表的不同数据中具有共同的数据列（即数据点）时。 ? pandas的merge图解 我创建了两个简单的dataframe和表，通过示例来说明合并和连接。 ?...Pandas的merge函数不会返回重复的列。另一方面，如果我们选择两个表中的所有列(“*”)，则在SQL join中id列是重复的。...让我们假设我们需要找到小于25岁的客户的购买量。 对于pandas 我们首先过滤dataframe，然后应用合并函数。...Pandas合并函数和SQL连接之间的区别和相似之处。
在这之前 在研一的上学期，手头上有本本科买的《汇编语言》，我想不能让它浪费了啊，就在课余时间自学了一遍，之后我开始考虑毕业后从事什么方向，因为自己本科时候参加过ACM，对c+stl熟悉一些，再加上实验室的研究方向是偏底层点的...另外就是我的学习计划也只执行了一部分，一直想看的《Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库》在秋招前也没来得及看，要是看完了这本书，再做一个像样点的项目，也许在秋招中就能再多一些优势了吧...…我想学习计划推进比较慢的原因是我还花了好多时间在一些课外书上面吧，但是这也没办法，开阔眼界也很重要。...和udp区别 为什么建立连接需要三次握手，断开连接是四次握手 求最长不重复子串 2G内存10G日志(全是uid，有可能每一个都不重复)，找出出现频率前10的uid。...口述合并k条链表思路 20200905 面试情况 一面：20200905 算法：不重复元素的数组中，可重复取数，求和为target的所有集合 fork 四次挥手
将姓名字段拖拽至行和值处，即可实现数据记录及其重复次数的展示，计数项中大于1的即为重复数据，行标签中的记录即为去重后的数据记录。这种方法可同时实现重复记录重复次数的统计和数据去重。 ? e....其一是表中一些数据可能分属不同字段，而分析时需要这些字段的某种组合，比如年、月、日分属不同字段，分析时需要年-月-日这一字段的信息，此时就需要进行数据合并，此处称为字段合并。...当然，我举得例子过于简单，直接copy过来也百分百匹配，此处举例只为说明此函数用于字段匹配的应用。 ? 三、数据拆分 有数据合并就不免存在数据拆分，数据拆分也叫数据抽取。...复杂计算指一些需要利用函数进行的计算，比如简单的求和函数SUM()，求均值函数AVERAGE()，用于日期间隔求取的DATEDIF()函数等。还要学会利用类似IF()这种判断函数进行一些数据分组打标。...上图给出了每列借助OFFSET()、ROW()、INT()、MOD()等函数进行二维表转一维表的操作示例，每个字段的第一行数据可以通过上述公式求得，下拉即可得到所有的值。
通过初步研究，我很快发现了 SAT 和 ACT 考试中一些明显的问题。...我将以 2018 年 ACT 数据为例: ? 在预览了其他数据的前五行之后，我们推断可能存在一个问题，即各个州的数据集是如何存入的。...请注意：“Maine” 在 2018 年 ACT 数据中出现了两次。下一步是确定这些值是重复的还是数据输入不正确引起的。我们将使用一种脱敏技术来实现这一点，它允许我们检查满足指定条件的数据帧中的行。...这可能是乏味的，这给了我们另一个创建函数来节省时间的好机会!我的解决方案如下函数所示: ? 是时候让这些功能发挥作用了。首先让我们使用 fix_participation() 函数: ?...最后，我们可以合并数据。我没有一次合并所有四个数据帧，而是按年一次合并两个数据帧，并确认每次合并都没有出现错误。下面是每次合并的代码: ? 2017 SAT 与 ACT 合并的数据集 ?
看完这个变量说明我不淡定了，这个数据存在很多问题啊！Age是年龄？158是什么鬼？？还有6岁小孩，每天抽1包烟？ID是唯一编号吗？为什么有3个1号、2个5号、2个9号、2个10号？...这是数据录入中经常出现的问题——重复录入了，所以首先我要把那么多占空间又没用的重复数据剔除。...以上是按照“有两行数据，这两行数据的所有变量值都一样，这么这两行就算重复数据”，但有时候我们会只根据一个变量来剔除重复，比如值根据Areas这个变量，那么A/B/C/D四个地区只会保留第一条，传入take_last...异常值检测 在第一步剔除重复值之后。得到了无重复数据的data_noDup: ? 第二步，我想检测一下数据中有没有异常值。...替换 我要把异常的年龄替换成缺失，把package等于-9的替换成0（换成0是因为，不抽烟其实也就是抽烟数量为0，这样还能少一些缺失值）。
如果是根据行名合并，可使用cbind函数。可参考我的dataframe练习：https://cloud.tencent.com/developer/article/2238411?.../表示R.project的上一级菜单ex2 <- read.csv("ex2.csv",row.names = 1,check.names = F)row.names=1表示使用第一列为行名，需注意行名中不能出现重复...\t"表示以tab（制表符）为分隔符b=data.table::fread('soft.txt',data.table = F)fread函数是一种较为智能的读文件函数，可以在日后实践中多尝试。...一些最基本的函数代替手动看/数数的方法：1、使用length和table函数；2、使用ncol和nrow，如取数据框b的最后一列：b[,ncol(b)]，删除b的最后一列：b[,-ncol(b)]3、最容易会犯的错误...忘记c就是忘记创建向量直接写了元素；忘记引号就是把要写的字符直接打成了变量，而变量本身不存在，所以经常会报错；忘记逗号主要是在数据框取某些行或列，只写了行或列的条件，没写逗号表示出行或列，另外就是在创建数据框的不同列时忘记用逗号分隔
至于为什么合并我个人觉得这和排队取款的安全距离有点类似，人与人之间的安全距离是 1m，如果安全距离不合并，那么我们在排队的时候是不是人与人的距离就变成 2m 了。当然很可能不是这个原因。...因为在需要调整字体大小的时候，只需修改 font-size 的值，而 line-height 已经设置成了相对行高了。 首行缩进两个字符 在存在首行缩进的需求，我也会使用这个单位。...合理使用变量 一般设计稿中的某一类的文字（元素）都是用相同的字体大小、颜色、行高等样式属性，所以这些值我们不必每次都重复写，因为当 UI 更新设计方案，你需要改的地方就很多了。...使用 Mixin 归类重复样式 和重复变量一样，重复的样式也可以归类。我觉得优秀的代码其中有一条肯定是代码的复用性强。...之前我们写 CSS 的时候，也会将一些重复使用的代码放在一个 class 中，这样的确达到了一定的复用性，不过最后的效果可能就是在一个元素里面放了很多 class，如下图： ?
数据合并2.1轴向堆叠数据2.1.1 concat()函数 2.2 主键合并数据2.2.1 merge()函数2.2.1.1 how参数可以取下列值 2.3 根据行索引合并数据2.3.1 join...，默认None. 1.2 重复值的处理 当数据中出现了重复值，在大多数情况下需要进行删除。 ...astype()方法存在着一些局限性，只要待转换的数据中存在非数字以外的字符，在使用 astype()方法进行类型转换时就会出现错误，而to_numeric()函数的出现正好解决了这个问题。 ...inner：使用两个 DataFrame键的交集，类似SQL的内连接 在使用 merge()函数进行合并时，默认会使用重叠的列索引做为合并键，并采用内连接方式合并数据，即取行索引重叠的部分。 ...3.2 轴向旋转 在 Pandas中pivot()方法提供了这样的功能，它会根据给定的行或列索引重新组织一个 DataFrame对象。
至于为什么合并我个人觉得这和排队的安全距离有点类似，人与人之间的安全距离是 1m，如果安全距离不合并，那么我们在排队的时候是不是人与人的距离就变成 2m 了。当然很可能不是这个原因。...因为在需要调整字体大小的时候，只需修改 font-size 的值，而 line-height 已经设置成了相对行高了。 首行缩进两个字符 在存在首行缩进的需求，我也会使用这个单位。...使用 Mixin 归类重复样式 和重复变量一样，重复的样式也可以归类。我觉得优秀的代码其中有一条肯定是代码的复用性强。...之前我们写 CSS 的时候，也会将一些重复使用的代码放在一个 class 中，这样的确达到了一定的复用性，不过最后的效果可能就是在一个元素里面放了很多 class，如下图： ?...推荐阅读 我的公众号能带来什么价值？(文末有送书规则，一定要看) 每个前端工程师都应该了解的图片知识(长文建议收藏) 为什么现在面试总是面试造火箭？
先给你分享一个案例： 场景是在维护日活超过 3 亿用户的微博私信平台，在一个业务模块中，需要批量替换 200 台服务器中的软件配置，而且每个服务器都有一个文件，需要将第五行内容, 由原有的接口版本 v1...」再「合并」； 文件夹里有大量图片需要重命名，你不得不挨个儿点击一张张图片再修改； 网络中有大量新闻和图片需要下载，每个页面都要「手动另存为文件」； 需要让计算机在凌晨执行任务，半夜定闹钟把自己叫醒，人工执行...这些工作，往往难度不大，但重复、机械，非常耗费时间和精力。更耽误个人成长，其实这些都可以用 Python 自动化办公实现。 有的人可能会问：编程语言有那么多，为什么是 Python 呢？...无论是在 macOS 和 Windows 间如何切换，不用修改任何一行代码，就可以让已经写好的程序直接在新的平台上运行。...其实这两年，关于 Python 自动化办公已经非常火热了，网上的资料一抓一大把，我也关注过不少，但大部分都在讲一些小技巧，小方法，脱离那些固定的场景就很难应用。
为什么要重构 露露：哇，听起来好厉害，那为什么我们要重构呢？ ❤：哈哈，好问题，露露！因为代码是活的，一天天在变大，当代码变得难以理解、难以修改时，它就像是一头头重的大象，拖慢了我们前进的步伐。...有以下几种情况： 当你看到代码中有好几处长得一模一样的代码，这时候可以考虑把它们合并成一个，减少冗余。 当你的函数或方法看上去比词典还厚重时，可以把它拆成一些小的部分，更好地理解。...除此之外，方法过长还容易带来一些额外的问题。 问题1：过多的注释 方法太长会导致逻辑难以理解，需要大量的注释，如果 10 行代码需要 20 行注释，代码很难阅读。...当出现重复代码时，尽量合并提出来，程序会变得更简洁可维护。...接下来我还会介绍一些常见的重构手法： 提取函数：将一个长长的函数分成小块，更容易理解和复用。 改名字：给变量、函数、类等改个名字，更有意义。 消除冗余：找到相似的代码块，合并它们，减少重复。
Python程序，而不是C程序），但是如果想要调试函数的可以在这里面的main函数里面调用）最上面写上#include然后在main函数里面写这两行代码： system("pause..."); return 0; 接着就是在右边的解决方案资源管理器中找到并右击头文件，添加→新建项，点击头文件，修改一下文件名，然后确定，我这里头文件就叫Graph.h了，Graph.h第一行应该会有一个#...#define ROW 106表示图中有106个结点（视自己情况而定，我以前在学校就爬出来106个点，然后回到家重新爬一次发现没有106个点，我也不清楚是为什么，具体怎么爬看之前的推送。...这个不用管，那个文本文件（海南省所有镇的经纬度.txt）有多少行ROW就是多少），最后我还定义了一个Graph类型的全局变量，为什么要定义这个全局变量是因为和Python交互时使用，如果局部变量函数一结束就直接回收了...定义完事之后就是把图创建出来了，定义函数如下（在函数上面需要加一些头文件和宏定义 #include #include #include #define
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...，没错，就是下表2： 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：虚拟表3。...2.FROM test Group BY name：该句执行后，我们想象生成了虚拟表3，如下所图所示，生成过程是这样的：group by name，那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行...，如对于name值为aa的，那么与两行合并成1行，所有的id值和number值写到一个单元格里面。...3.接下来就要针对虚拟表3执行Select语句了： （1）如果执行select *的话，那么返回的结果应该是虚拟表3，可是id和number中有的单元格里面的内容是多个值的，而关系数据库就是基于关系的，
这个内容已经在我的《PBI基础》中讲解得非常透彻。本文再拿出其中的合并数据话题书面化。 文件夹结构 首先，所有待合并的文件都应该放置在同一个文件夹下，例如： ?...从这个角度来看，PowerBI 不但合并了数据，还进行了更加强力的压缩。 本文所述的文件整体数据量达到：300W行。这显然是 Excel 处理不了的量级。...如果可以确保所有文件的格式都是一样的，那么就可以直接转换，如下： ? PowerBI的思路正是： ? 让用户先选择一个样本，再次重复：请确保每个文件的格式完全一样。...虽然我重复了 N 次后再重复了 N 次，而就是有人听不懂，啥叫格式完全一样，这样的同志，一定不理解啥叫全等三角形。...常犯的错误包括： 列头名称不同 列头顺序不同 Sheet页的名称不同 … 这些都叫结构不同 所以，你再问我为什么失败，我就问你，你为什么不听话。 点击【确定】即可。
确实，当今处理器每秒可处理上亿次的运算。这就是为什么性能和优化在很多IT项目中不是问题。 我说过，面临海量数据的时候，了解这个概念依然很重要。...本文中间部分研究的一些算法中有一个具备这种复杂度（而且在很多数据库中还真的使用了）。 阶乘 n：你永远得不到结果，即便在少量数据的情况下。...【译者注：这个完整的动图演示了拆分和排序的全过程，不动戳大。】 ? 合并排序的强大之处 为什么这个算法如此强大？...在一个B+树里： 只有最底层的节点（叶子节点）才保存信息（相关表的行位置） 其它节点只是在搜索中用来指引到正确节点的。 【译者注：参考 B+树 ， 二叉树遍历 维基百科】 ?...真正的挑战是找到好的哈希函数，让哈希桶里包含非常少的元素。 在我的例子里，找到一个好的哈希函数很容易，但这是个简单的例子。
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