当我们在 serverless.yml 文件中配置好项目，执行 sls --debug 命令后，究竟发生了什么？ 核心步骤如下： 1....安装依赖组件模块：不同于 `npm install`, serverless component 会将 `component` 指定的 npm 模块下载并解压放到 `~/.serverless/components...dotenv 模块 Dotenv 是一个能够通过 .env 文件将环境变量注入到 process.env 的模块。...管理多环境配置 说了这么多，终于到了本篇的正题。...注意：serverless.yml 定义的变量，或者 .env 中自动注入的变量，只有在执行 sls --debug 命令后，才能够获取到。
当我们在 serverless.yml 文件中配置好项目，执行 sls --debug 命令后，究竟发生了什么？ 核心步骤如下： 1....安装依赖组件模块：不同于 `npm install`, serverless component 会将 `component` 指定的 npm 模块下载并解压放到 `~/.serverless/components...dotenv 模块 Dotenv 是一个能够通过 .env 文件将环境变量注入到 process.env 的模块。...具体使用很简单，先安装 npm install dotenv --save，然后在你的项目入口文件中引入即可： require("dotenv").config(); 管理多环境配置 说了这么多，终于到了本篇的正题...注意：serverless.yml 定义的变量，或者 .env 中自动注入的变量，只有在执行 sls --debug 命令后，才能够获取到。
我听说pipenv9.0.2已经发布，启动时间有了很大的改进。 我很快就试了一下，但我觉得并不快。所以我用Python3.7的新特性来研究它。 在本文中，我将介绍该特性以及如何使用它。...研究导入时间 在输出的最后面，你会看到这些行: ? 在最后一行，579479表示 import pipenv 需要579479us。 在导入pipenv的同时，还导入了许多其他模块。...在安装了wheel之后，pip会对它进行构建并从构建包进行安装。 从wheel (.whl)和源码包(.tar.gz)安装是不同的过程。...pipenv导入dotenv, dotenv再导入 dotenv.ipython,它再导入IPython。 这就是为什么pipenv在我的环境中开始很慢; 我已经安装了IPython。...但是为什么要导入IPython呢?我阅读了dotenv源码，发现它是用于IPython扩展的。 当然，pipenv和许多dotenv用户并不使用IPython扩展。
今天我要给大家介绍一个非常有用的 Python 库：python-dotenv。...这些改进都使得 Python-dotenv 变得更加强大和灵活。安装和使用 Python-dotenv要开始使用 python-dotenv，首先我们需要在 Python 环境中安装它。...你可以使用 pip 来安装，只需在命令行中运行以下命令：pip install python-dotenv如果你正在使用 conda 作为你的 Python 环境管理器，你可以使用以下命令来安装：conda...install -c conda-forge python-dotenv安装完 python-dotenv 后，你就可以在你的 Python 项目中使用它了。...手动管理环境变量：除了自动加载环境变量，Python-dotenv 还提供了一系列函数（如 set_key、unset_key、find_dotenv 等），用于手动管理环境变量。
安装完成后，我们便可以在VS Code上进行配置使用，VS Code 的安装自行百度、Google。...安装命令：pip install langchain安装成功，如图：安装dotenv插件用于加载环境变量pip install python-dotenv简单应用使用LLM模块生成文本第三方模型的API...为什么需要链式结构首先我们刚才说的是需要方便的连接多个LLM模块。...但它不一定是LLM模块，它可以是各种不同的模块，LLM模块只是我们刚才讲到的一个最基础的模块代码：%load_ext dotenv%dotenvfrom langchain.llms import OpenAIllm...假设要实现这样一个目标我需要有哪些步骤，以及我应该以什么样的顺序去完成这个步骤，在完成步骤的过程中，我能否用我现有的工具来实现我的目标。
安装完成后，我们便可以在VS Code上进行配置使用，VS Code 的安装自行百度、Google。...安装命令： pip install langchain 安装成功，如图： 安装dotenv插件 用于加载环境变量 pip install python-dotenv 简单应用 使用LLM模块生成文本...为什么需要链式结构 首先我们刚才说的是需要方便的连接多个LLM模块。...但它不一定是LLM模块，它可以是各种不同的模块，LLM模块只是我们刚才讲到的一个最基础的模块 代码： %load_ext dotenv %dotenv from langchain.llms import...假设要实现这样一个目标我需要有哪些步骤，以及我应该以什么样的顺序去完成这个步骤，在完成步骤的过程中，我能否用我现有的工具来实现我的目标。
而且许多包或模块可以基于不同的 NODE_ENV 变量的值表现出不同的行为。 存储环境变量的一种方法是将它们放在 .env 文件中。这些文件允许你指定各种环境变量及其相应的值。...最简单的方法是使用名为 dotenv 【https://github.com/motdotla/dotenv#readme】的 npm 模块。它将为我们完成所有繁重的工作。...你可以使用以下命令中的任何一个来安装它： # Npm npm install dotenv --save # Yarn yarn add dotenv 成功安装 npm 软件包后，将以下两行添加到入口文件的顶部...： //Node.js const dotenv = require("dotenv") dotenv.config() 在程序中尽早添加 dotenv.config() 这一行，以确保所有代码都可以访问你的变量...查看 dotenv 文档获取更多信息。【https://github.com/motdotla/dotenv】 希望本文对你的编码工作很有帮助！感谢阅读，请在下面的评论中告诉我你的想法。
你好，我是悦创。...模块。...为此，您需要安装 dotenv 模块，而 os 模块是标准 Python 模块，无需安装。...在命令行中，输入： pip install python-dotenv 或者对于 Python 3 pip3 install python-dotenv 假设 .env 文件的内容是： API_KEY=..."abcd123" 一个好的做法是在您的项目中包含一个 .env 文件，其中包含您正在使用的每个秘密变量的示例。
在搭建过程中，需要关注三个要点：如何切割数据、保存哪些元数据以及如何路由查询。 01. 为什么要用 LlamaIndex 搭建聊天机器人？...在 notebook 中我们需要安装三个库，通过 pip install llama-index python-dotenv openai来安装，使用python-dotenv管理环境变量。...获取导入后，需要用load_dotenv()加载.env文件。...我们还需要VectorStoreIndex模块来用 Milvus 作为向量存储索引，用 ServiceContext 模块来传入我们想要使用的服务。...为了使输出更易于阅读，我导入了pprint并用它来打印响应。
pip install python-dotenv 安装python-dotenv包 .touch flaskenv 在项目的根目录创建文件, 无需是py文件 FLASK\_APP=manage.py...注册环境变量 高级用法 确保项目中有.env文件和setting.py文件 # settings.py from dotenv import load_dotenv, find_dotenv from...pathlib import Path # Python 3.6+ only # 一、自动搜索 .env 文件 load_dotenv(verbose=True) # 二、与上面方式等价 load_dotenv...(find_dotenv(), verbose=True) # 三、或者指定 .env 文件位置 env_path = Path('.') / '.env' load_dotenv(dotenv_path...=env_path, verbose=True) # 在settings.py中注册环境变量后, 可以使用os模块进行读取 import os SECRET_KEY = os.getenv("EMAIL
启动项目事先我们需要安装 Elixir 和 ScyllaDB。我不会过多介绍安装的细节，因为这会使本文更简单。我们开始安装 Elixir。...安装 Elixir一般来说，安装 Elixir 有两种主要方法：直接从包管理器安装或使用编程语言的版本管理器安装。就我而言，我将使用asdfas 负责管理我的 Elixir 版本。...安装完成后，我们将准备安装以在我们的项目中接收最新版本的 Erlang 和 Elixir。...配置项目此时，除了定义第一个设置之外，我们还将在 Elixir 中配置我们的项目，以安装和使用构建 CLI 所需的所有工具。定义依赖关系打开代码编辑器后，请注意有一个名为mix.exs....创建文件后，我们现在可以创建两个特定的函数，但为什么是两个呢？
具体步骤如下：首先在根目录下创建一个 ingest-data.js然后在项目根目录下执行如下命令： # 安装LangChain pnpm i langchain 安装完成后：修改package.json...然后在页面文档选中一部分，打开F12通过输入命令$0.innerHTML并回车后即可获得数据。简单如图所示： image.png 或者自行准备数据也可。...并将转换后的文件放在项目根目录下的vue3-document.md中，如图所示 读取数据 编辑我们在之前已经准备好的文件ingest-data.js，文件内容如下： // 读取markdown文件 import...用来读取环境变量 安装向量数据库 pnpm install -S dotenv langchain @pinecone-database/pinecone 将数据写入向量数据库 这里采用的是Pinecone...侵权删之。
，在Python2和Python3上使用方式略有差异 是否是标准库 标准库，Python2上和Python3上包名称有差异 不需要额外安装模块算是优点之一 python2中包名称首字母大写 python2...2020, 13:04:30) \n[Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.4)]' >>> json 说到yaml, 不得不说的那就是json,其实这个应该是写在yaml之前的，但是我个人觉得...，原因有几个： •json是在python2.6的时候引入的，simplejson可以兼容更低版本的Python•simplejson比json块，最快的是cjson json模块对比扩展阅读，文档很老了...import load_dotenv >>> python-dotenv 这个是我用的最多的，也是比较喜欢的一个模块，足够简单，配置就是键值对。...是否是标准库 非标准库，需要单独安装，不过支持比较广，对应的Flask, Django都有对应的包，仓库的地址 python-dotenv对应github仓库[7] 安装 pip install python-dotenv
koa2 作为 nodejs 中面向未来的 web 开发框架，对于想做全栈的工程师基本是必学的，但是它并不是一个开箱即用的框架，很多必要模块需要我们自己去安装配置，整个项目框架都需要我们自己搭建，因此我把自己搭建框架的步骤记录下来...设置为 node，否则在进行模块导入的时候会报找不到文件，切记 module 一定要为 commonjs，这是 nodejs 所遵循的标准。...项目结构调整 koa2可以完全使用单文件开发服务器，但是我相信没有人会这样做，为了方便开发，我们需要调整项目结构，使项目目录清晰明朗，为后期扩展打下基础。.../src/main.ts", // 监听的文件后缀 "ext": "ts" } 配置环境变量读取 yarn add dotenv yarn add -D @types/dotenv 加载环境变量...创建环境变量文件 .env // .env NODE_ENV=dev SERVER_PORT=3300 index.ts 中引入 // 在文件头部 import dotenv from 'dotenv
而且许多包或模块可以基于不同的 NODE_ENV 变量的值表现出不同的行为。 存储环境变量的一种方法是将它们放在 .env 文件中。这些文件允许你指定各种环境变量及其相应的值。...在大多数情况下，你不希望将 .env 文件添加到源代码控制中（即Git）。因此，应该将它的文件名添加到 .gitignore 文件中，以确保在以后的提交中都被排除在外。...最简单的方法是使用名为 dotenv 的 npm 模块。它将为我们完成所有繁重的工作。...你可以使用以下命令中的任何一个来安装它： # Npm npm install dotenv --save # Yarn yarn add dotenv 成功安装 npm 软件包后，将以下两行添加到入口文件的顶部...： //Node.js const dotenv = require("dotenv") dotenv.config() 在程序中尽早添加 dotenv.config() 这一行，以确保所有代码都可以访问你的变量
python-dotenv 当运行 flask 命令时为 通过 dotenv 设置环境变量 提供支持。 Watchdog 为开发服务器提供快速高效的重载。...虚拟环境 建议在开发环境和生产环境下都使用虚拟环境来管理项目的依赖。 为什么要使用虚拟环境？随着你的 Python 项目越来越多，你会发现不同的项目 会需要不同的版本的 Python 库。...Python 内置了用于创建虚拟环境的 venv 模块。 创建一个虚拟环境 创建一个项目文件夹，然后创建一个虚拟环境。...，先要激活相应的虚拟环境： macOS/Linux $ . venv/bin/activate Windows > venv\Scripts\activate 激活后，你的终端提示符会显示虚拟环境的名称...安装 Flask 在已激活的虚拟环境中可以使用如下命令安装 Flask： $ pip install Flask
cargo add dotenv lazy_static touch .env 在 .env 文件中，写入如下内容： # 服务器信息 ADDRESS=127.0.0.1 PORT=8080 # API...在 util/mod.rs，编写如下代码： pub mod constant; 读取配置信息 在 util/constant.rs 中，编写如下代码： use dotenv::dotenv; use...async-graphql 复杂对象类型 但有时，除了自定义结构体中的字段外，我们还需要返回一些计算后的数据。...这样，既可以省去省去满篇的 getter、setter，还可以自定义对结构体字段计算后的返回数据。...笔者个人喜欢 main.rs 代码尽可能简单清晰——不是代码量越少越好，比如，GraphQL Schema 和路由，完全可以放在 gql 模块中，以后多了一个 rest 模块之类，各自模块中定义路由。
作者：马莉 精准测试之精简用例之为什么要精简 1.背景 手机管家目前有6年多的历史了，一直在持续不断的加入新特性，每次发布前除了新增功能之外，旧的核心功能也是发布之前必须确保的。...2、新人学习成本大 功能用例都是外包执行，外包的流动性非常大，如果是一个新人外包，让他在短短的时间内执行这么多用例，数量大且有很多用例不知道怎么执行，需要咨询的时间，这样算起来在计划内的时间根本执行不完...3.开始精简 精简方法：经验沉淀＋代码覆盖率＋知识库 采用先减后加，放开胆子去删的思路 覆盖率采用方法覆盖，工具为emma的二次开发工具—代码覆盖率平台 3.11级用例删减 1级用例的删减，采用采供过滤的方式...3.3.1第一步的目标 消除所有0%的package，即每个class的method覆盖不为0，一般最多2次 找出所有0%的package分析，可以自己走读代码，也可以咨询相应对模块的开发，为了省时，我在开始精简代码开始之前已经找过开发负责人...3.3.4第四步的目标 人工审核，查缺补漏 覆盖率只是个数据，并且是辅助工具，如何做到上线前的，主线集成的用例够精简且不会遗漏，精简后还需要再人工审核一遍，我的具体做法是： 1、主路径： 打开app，按照插件来检查每个模块的用例
除了 ChatGPT 以外，诸如 LangChain、LlamaIndex 等构建大模型应用设计的工具热度也一直居高不下。...微调主要是针对后两点挑战（缺乏正确信息）的解决方法，而缓存 + 注入则是为了解决使用成本高昂的问题。...安装所需软件和环境。不过用户需要 OpenAI API key 才可以使用 GPT 模型，如果需要将 OpenAI API key 存储在.env文件中，请务必安装python-dotenv库。...导入 从llama_index中导入GPTVectorStoreIndex、StorageContext以及vector_stores模块中的 MilvusVectorStore 从Milvus中导入default_server...import MilvusVectorStore from milvus import default_server from dotenv import load_dotenv import os
# 导入 tiktoken 模块，用于对文本进行标记化 from dotenv import load_dotenv, find_dotenv # 导入 dotenv 模块，用于加载环境变量 _ =...print(response) # 打印输出模型的回应 2、修改python代码，我把openai.api_key存放在一个excel表格openai的密码2023.6.6.xlsx的A列中，读取excel...import datetime from dotenv import load_dotenv, find_dotenv # 加载环境变量 _ = load_dotenv(find_dotenv())...恢复单元格的原有属性 # result_cell.fill = original_fill # result_cell.font = original_font # 保存修改后的...0，表示此 API 密钥无效 # 保存修改后的Excel表格 工作簿.save(Excel文件) # 主程序 if __name__ == "__main__": Excel
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