文件和输入输出操作在计算机编程中具有重要性，因为它们涉及数据的持久化存储和交互。数据可以是不同类型的，例如文本、图像、音频、视频和二进制数据。这些不同类型的数据具有不同的存储需求。 文本数据是最常见的数据类型之一，用于存储和传输可读的字符信息。文本文件在配置文件、日志记录和文档中广泛使用。处理文本数据需要关注字符编码和解码，确保数据在不同系统之间正确地传递 二进制数据则是以字节为单位存储的数据，适用于存储非文本数据，如图像、音频和视频。由于这些数据的特殊性，需要特定的读写方式来确保数据的正确性和完整性。 不同类型数据的存储需求不同。文本数据需要考虑字符编码、换行符等。二进制数据需要考虑字节顺序、文件结构等。了解如何处理不同类型的数据能够帮助开发人员有效地进行文件读写和输入输出操作，从而满足应用程序的需求。
写入日志到Scribe的解决方案 1.概述 Scribe日志收集服务器只负责收集主动写入它的日志，它本身不会去主动抓取某一个日志，所以为了把日志写入到scribe服务器，我们必须主动向scribe服务器发送日志信息。由于scribe服务器是基于thrift框架实现的，并且thrift支持多种编程语言的通信，所以对于写入scribe服务器的客户端实现也可以使用多种语言，这就为把写入日志的客户端集成到各种应用系统中提供了很好的支持。把写入日志到scribe服务器的功能集成到应用系统是一种可行的解
在工作学习中，我们经常需要创建一些简单的控制台应用(Console App)去验证某个想法，或者作为小工具交付给其他同事。
一、课程介绍 本次分享课程属于《C#高级编程实战技能开发宝典课程系列》中的第六部分，阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习，不断的收集、整理和完善此系列课程！ 一、本高级系列课程适合人群如下 1、有一定的NET开发基础。 2、喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们。 二、今天我们要解决的日志痛点问题描述 1）、你是否在为找到一款轻量级日志组件四处寻找而感到烦恼？ 2）、你是否在为log4net、nlog繁琐的配置文件而感到烦恼？ 3）、你是否在寻找一款
本文翻译自CodeProject上面的一篇博客A Simple Asynchronous Logger in C#
爬虫技术是指通过编程的方式，自动从互联网上获取和处理数据的技术。爬虫技术有很多应用场景，比如搜索引擎、数据分析、舆情监测、电商比价等。爬虫技术也是一门有趣的技术，可以让你发现网络上的各种有价值的信息。
Nginx的访问日志记录每条请求的来龙去脉，通过日志可以分析出很多有用的监控信息，如下面的这些信息。
文件读写在计算机编程中起着至关重要的作用，它允许程序通过读取和写入文件来持久化数据，实现数据的长期保存和共享。文件读写是许多应用程序的核心功能之一，无论是创建文本文件、二进制文件，还是处理配置文件、日志文件或数据库文件，文件读写都是不可或缺的部分。 文件读写的基本概念是通过输入和输出操作来与计算机上的文件进行交互。读取文件允许程序从文件中获取数据，以供后续处理和分析；而写入文件则允许程序将数据存储到文件中，以备后续使用或共享给其他应用程序。通过文件读写，程序可以在不同的运行实例之间共享数据，也可以实现数据的持久化，使得数据在程序关闭后仍能保留。 文件读写的用途广泛，包括但不限于：
注意: 此种方式依赖nginx的pid文件。如果你另外配置了nginx的pid的文件的位置，则会导致命令执行失败。报错信息为：
分享一个通过 nginx[1] 搭建一个静态资源的 web 服务器，实践中将会涉及到三个部分的内容：
在构建数据湖时，可能没有比存储数据格式更重要的决定了。结果将直接影响其性能、可用性和兼容性。
本篇代码以下代码进行调整：https://github.com/ken-io/asp.net-core-tutorial/tree/master/chapter-02
“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中，“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。
这里以将Apache的日志写入到ElasticSearch为例，来演示一下如何使用Python将Spark数据导入到ES中。
描述: try_files是nginx中http_core核心模块所带的指令，主要是能替代一些rewrite的指令，提高解析效率。
查了很多资料，Go 的日志记录用的最多的还是 github.com/sirupsen/logrus。
当业务比较复杂时，在关键代码附件添加合适的日志是非常重要的，这样可以出现异常后，有章可循，较快速的在不停服的情况下，定位问题并解决。特别是在项目组中，人员较多，若没有统一的日志记录规范，查找系统问题原因就更加费时费力。
本文将和大家介绍一个简单且实际用途不大的使用 windbg 配合脚本的方式，进行自动化的大批量对 dotnet 系应用的 dump 进行自动化分析调试处理，可以自动根据调试需求输出 dump 文件的一些信息
Redis支持五种基本数据类型：字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)和哈希表(Hash)。
最近在公司要求使用Windows服务作为消息队列的消费者，所以自行研究了一下C#中Windows服务如何创建以及如何使用，以及部署的方式。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。[1] 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击
InnoDB存储引擎层产生，物理日志，记录的是对页的修改，innodb1.2版本后，最大512GB
https://www.cnblogs.com/r00tuser/p/14344922.html 0x01 前言 本文源于实战场景，以下所有测试均基于Fastadmin前台模版getshell漏洞环境。 环境： Win10 Phpstudy 2018 PHP-7.0.12 NTS+Apache Fastadmin V1.2.0.20210125_full ThinkPHP 5.0.24 Fastadmin默认配置 (不开启app_debug和app_trace) 0x02 正文 我们
如今单身的我，现在有大把的时间来修炼我的技术，就像圈内的小伙伴们说：「要女朋友有什么用？这不是影响我写代码吗？」希望我未来能达到「重剑无锋，大巧不工」的境界。
使用修饰符来修改方法、属性、索引器或事件。重写方法提供从基类继承的成员的新实现。由重写声明重写的方法称为重写基方法。重写基方法必须与重写方法具有相同的签名。
总算到了日志模块，其实这个模块的指令之前我们就用过了，而且也是是非常常见的指令。相信这一块的学习大家应该不会有什么难度。另一个则是镜像功能，这个估计用过的同学就比较少了，不过也并不是特别的复杂，一会讲到的时候咱们再详细说哦。
摘要: 原创出处 http://blog.battcn.com/2018/04/23/springboot/v2-config-logs/ 「唐亚峰」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
度娘一番，发现市面上常见的原因是配置文件中的特定节点的位置不对，或者配置文件损坏等等，而这个程序根本没有使用内置的配置文件方案，而是用的ini，所以不适用我的问题。由于这个程序不是我的，所以首先reflator出源码（c#这点让我纠结，一方面怕自己的程序被人反，另一方面又得益于此~可以反别人的，NND），调试追踪之下，发现居然是WebRequest.Create()引发的异常，这方法多数会因为传入的uri字串不合法而引发格式错误的异常，这次能引发上述错误还是头一次见（我想Create方法内部也是由其它类引发的，但没深究），anyway，既然是内置类引发的非主流异常，遂尝试：
Nginx日志主要分为两种：access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。Nginx日志主要记录以下信息：
SpringBoot 内部采用的是 CommonsLogging进行日志记录，但在底层为 JavaUtilLogging、 Log4J2、 Logback 等日志框架提供了默认配置 。
其中access log 记录了哪些用户，哪些页面以及用户浏览器、ip和其他的访问信息
在其核心，Hudi维护了在不同时刻对表执行的所有操作的时间轴，这有助于提供表的瞬时视图，与此同时也有效地支持按到达顺序的数据检索。Hudi的瞬时特性包括以下部分：
传统数据库的日志，例如 redo log（重做日志），记录的是修改后的数据。其实就是 MySQL 里经常说到的 WAL 技术，它的关键点就是先写日志，再写磁盘。
日志分析在web系统中故障排查、性能分析方面有着非常重要的作用。目前，开源的ELK系统是成熟且功能强大的选择。但是部署及学习成本亦然不低，这里我实现了一个方法上相对简单（但准确度和效率是有保证的）的实现。另外该脚本的侧重点不是通常的PV，UV等展示，而是短期内（如三天历史or一周历史）提供细粒度的异常和性能分析。 先说一下我想实现这个功能的驱动力（痛点）吧： 我们有不少站点，前边有CDN，原站前面是F5，走到源站的访问总量日均PV约5000w。下面是我们经常面临一些问题： CDN回源异常，可能导致我们
异常是在程序执行过程中出现的非预期事件或错误情况。它可能是由于输入错误、计算错误、资源不足、外部环境变化等原因导致的。在面向对象编程语言中，异常通常是指程序在运行过程中发生了无法继续执行的错误，导致程序终止或产生不可预料的结果。 异常处理的重要性在于它能够提高程序的稳定性和可靠性。在真实的应用场景中，程序可能会面对各种各样的异常情况，如文件不存在、网络连接中断、资源耗尽等。如果不进行合适的异常处理，这些异常可能会导致程序崩溃或产生错误结果，严重影响用户体验和系统稳定性。通过合理的异常处理，我们可以在出现异常时采取相应的措施，如提供友好的错误提示、进行错误日志记录、尝试修复异常，或者优雅地退出程序等。这样可以防止程序异常终止，增加程序的容错性，并保护系统不受异常情况的影响。除了增加程序的稳定性和可靠性，良好的异常处理还有助于更好地定位和解决问题。通过捕获异常并进行详细的错误日志记录，开发人员可以更方便地排查错误并进行调试，从而提高开发效率和质量。
日志作为应用故障排查的一个重要利器，是应用开发中的重要一环。但是日志如何打印、打印那些信息却没有一个非常好的规范，本文根据自己多年开发经验，总结出一些日志打印的好的实践。
首先我们要明白我们要是想和系统硬件进行交互就需要系统，windows，Linux这些系统都是我们和硬件交互的桥梁，那么我们如何和磁盘等进行交互呢？就有了文件系统。
日志服务（Cloud Log Service，CLS）是腾讯云提供的一站式日志服务平台，提供了从日志采集、日志存储到日志检索，图表分析、监控告警、日志投递等多项服务，协助用户通过日志来解决业务运维、服务监控、日志审计等场景问题。
「假设有10个接口访问的日志，每个日志的大小为300M，每个文件里的日志都是按照时间戳从小到大排序的。现在我们希望将这10个较小的日志文件，合并为一个大文件，合并之后的文件依旧按照时间戳从小到大排序，如果处理上述任务的机器只有1G内存，那么该如何将这10个日志文件合并？」
随着开源产品的越来越盛行，作为一个Linux运维工程师，能够清晰地鉴别异常机器是否已经被入侵了显得至关重要，个人结合自己的工作经历，整理了几种常见的机器被黑情况供参考：
随着开源产品的越来越盛行，作为一个Linux运维工程师，能够清晰地鉴别异常机器是否已经被入侵了显得至关重要，个人结合自己的工作经历，整理了几种常见的机器被黑情况供参考。
MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制
日志文件提供精确的系统记录，根据日志最终定位到错误详情和根源。日志的特点是，它描述一些离散的（不连续的）事件。例如：应用通过一个滚动的文件输出 INFO 或 ERROR 信息，并通过日志收集系统，存储到一些存储引擎（Elasticsearch）中方便查询。
在这篇博文中Anand Tiwari将讲述他在建立这样一个监控和警报系统时的经历和面临的挑战
文件流是C#中用于进行文件读写操作的重要概念，它提供了一种逐字节或逐块访问文件内容的机制。文本处理则是指在读取和写入文件时，对文本数据进行解析、操作和转换的过程。在本文中，我们将深入探讨文件流的概念、种类以及使用方法，并介绍在文本处理过程中常见的操作和技巧。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
Apache访问日志切割 : 日志一直记录总有一天会把整个磁盘占满。假如，有个系统每天都要往一个目录里面写日志，一次1G，100G的硬盘也就100天就没有了，所以有必要让它自动切割，并指定任务计划删除老的日志文件。 [[email protected]02 haha.com]# vim /usr/local/apache2.4/conf/extra/httpd-vhosts.conf 在配置文件下面更改原有的 CustomLog "logs/haha.com-access_log" combined env
MYSQL 的审计其实和他的版本是有关的，这里我们的MYSQL 审计，仅仅是针对Percona 版本的，至于其他的版本的可能你还需要去查一下，当然官版使用percona的审计插件也是可以试试的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
