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一文轻松get朴素贝叶斯算法,以及女朋友

至此,人工智能头条特别为大家寻找并推荐一些文章,希望大家在看过学习后,不仅能消除心里小恐惧,还能高效、容易理解get到这个方法,从中获得启发没准还能追到一个女朋友,脱单我们是有技术。...p(不帅、性格不好、身高矮、不上进|嫁) = p(不帅|嫁)*p(性格不好|嫁)*p(身高矮|嫁)*p(不上进|嫁),那么就要分别统计后面几个概率,也就得到了左边概率! 等等,为什么这个成立呢?...好,上面解释了为什么可以拆成分开连乘形式。那么下面我们就开始求解!...,我们已经算出了该男生条件下,嫁概率为: p(嫁|长相帅、性格爆好、身高高、上进) = 1/9*4/8*4/9*6/8*1/2 下面我们需要算出p(不嫁|长相帅、性格爆好、身高高、上进)概率,然后与上面的数值进行比较即可...,我们已经算出了该男生条件下,不嫁概率为: p(不嫁|长相帅、性格爆好、身高高、上进) = 5/8*1/9*1/9*3/8*1/2 ▌结论 于是我们可以得到 p(嫁|长相帅、性格爆好、身高高、上进)

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ImportError: cannot import name ‘clock‘ from ‘time‘ (unknown location),已解决

为什么解决问题是学习Python必要步骤? 学习Python编程不仅仅是掌握语法和知识点,更重要是学会如何运用它来解决实际问题。在编程过程中,我们难免会遇到各种问题和错误。...特别是对于初学者来说,解决问题是学习Python重要途径。处理问题过程中,我们会积累经验,熟悉常见错误类型和解决方法,从而在未来编程之路上更加自信和得心应手。...ImportError: cannot import name ‘clock‘ from ‘time‘ (unknown location),解决办法 让我们来深入研究一下这个ImportError问题...这个问题通常出现在Python 3.8版本之后,因为Python 3.8中,time模块中clock()函数被废弃,取而代之是perf_counter()函数和process_time()函数。...Python问题过程中,我们不仅能够理解Python内部机制和导入规则,还能提高解决问题能力和调试技巧。

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解决jupyter notebook中

昨天学习pandas和matplotlib过程中, jupyter notebook遇到ImportError: matplotlib is required for plotting错误, 以下是解决该问题具体描述...再次运行pandasplot()方法, 仍然报错, 而且再次检查没有发现语句中存在错误. 那么问题来了, 为什么pandas中plot()方法不能用? 3....pycharm中能够成功运行, 而在jupyter notebook中不能运行, 看起是IDE问题, 那么两者存在什么差异呢:  就个人电脑而言, pycharm是刚刚启动(安装好matplotlib...总结 个人猜想: 使用pandas中plot()方法时, matplotlip里pyplot绘图框架仅仅是用来展示图形, 而要想让两者实现交互, 那应该确保启动IDE之前两者都被成功安装....如果在之后遇到类似问题, 确保代码无误情况下, 直接尝试重启下IDE有时能更快解决问题.

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为什么数组下标从 0 开始?而不是 1?

鱼皮最新原创项目教程,欢迎学习 大家好,是鱼皮。很多小伙伴初学编程时候都被元素下标折磨过,为什么很多编程语言要把 0 作为第一个下标索引,而不是直观 1 呢?...这个问题 Dijkstra 已经解答过了,没错,就是你知道 Dijkstra,Dijkstra 最短路径算法,荷兰语全名是 Edsger Wybe Dijkstra,于 1972 年获得了图灵奖,除了上面说最短路径算法...假设 i 是一个整数,那么我们能够迅速写出如下四个符合上述连续序列不等式: 1)2 <= i < 13 2)1 < i <= 12 3)2 <= i <= 12 4)1 < i < 13 以上四个不等式均满足要求...文末贴上巨佬 Dijkstra 手稿: ---- 欢迎学编程朋友们加入鱼皮 编程知识星球 ,鱼皮会 1 对 1 解决你问题,直播带你做出项目、为你定制学习计划和求职指导,还能获取海量编程学习资源...往期推荐 学习小圈子 去年最正确决定! MySQL 索引,轻松拿捏! 用户破亿!编程届当之无愧神! 公司访问不了家里电脑?

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Python AI小项目打包通关:Pyinstaller和Wix都用上了

最近有个Python小项目要打个包,项目结构比较简单 main.py(主文件), 以及model_050.hdf5 (云端训练好AI模型) 主函数里引用了一些包,如下  需要解决问题: 将main.py...换成下面的就ok datas=[('res','.')], 亲测可行:下面是项目结构 一通操作之后获得了main.exe  满怀欣喜一运行,报错啦 ImportError: OpenCV loader...也是正常,这么多年经验告诉,一般都不可能一次性过 Step2: 国外网站一通搜,没搞定啊,后来找到一个中国小哥文章,搞定了 因为文章中有下面一句话,知道了他已经踩过了同样坑 查阅了往上方法大部分都说升级...找了很久终于找到了一个成功解决方法: ImportError: OpenCV loader: missing configuration file: [‘config.py‘]....可谓是:踏破铁鞋无觅处 得来全不费功夫~~ (为什么会突然想到这句,奇怪了...... 好像和主题无关嘛)

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Windows安装TensorFlow 原

这个版本TensorFlow安装非常简单(安装仅需一个命令,5到10分钟),所以即使系统中有满足要求NVIDIA® GPU官方还是建议在学习阶段安装这个版本。...请看 NVIDIA安装cuda 文档,根据文档中描述确保已经将CUDA相关路径增加到 %PATH% 环境变量中。 NVIDIA驱动关联 CUDA Toolkit 8.0。...需要注意是cuDNN通常安装在与其他CUDA动态链接库(dll)不同位置。确保已经将cuDNN 动态链接库(dll)地址添加到系统  %PATH% 环境变量中。...GPU显卡必须拥有3.0以上版本CUDA计算能力,查看 NVIDIA显卡支持列表 了解支持情况。 如果系统中已经安装了以前相关包,请更新到所指定版本。...需要注意是本地安装可能会干扰系统中其他基于python安装程序。如果事先已经安装配置了满足需要python环境,本地安装通常只需要一个命令就可以完成。

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浅谈MySQL分页查询

多次测试发现使用子查询优化后,想用查询结果只需要0.58秒左右。为什么使用子查询能提供这么高效率呢?...因为我们数据表有20多个字段,我们子查询使用select id效率大数据情况下大概是select *3倍性能,而且id是主键可以利用索引优化查询速度,然后外层查询利用id也可以使用索引加快查询效率...可以看到利用between...and将id局限指定范围查询分页只需要0.06秒,为什么会这么快呢,我们可以利用explain测试一下运行属性: ?...所以id能保证连续性情况下我们可以选择使用限制id方法提高分页效率。接下来我们看下如果id无法保证绝对连续除了子查询还能如何处理。...,这个sql语句执行时间0.04秒,可以说高并发情况下也基本可以满足要求了。

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乐乐RPG难题(递推) - HDU 2045

以上就是著名RPG难题. 如果你是Cole,想你一定会想尽办法帮助LELE解决这个问题;如果不是,看在众多漂亮痛不欲生Cole女面子上,你也不会袖手旁观吧?...Output 对于每个测试实例,请输出全部满足要求涂法,每个实例输出占一行。...]=num[4](即5=4+1情况下涂法与4个格涂法相同) 此时还没完,为什么呢?...因此我们考虑5=3+2,因为此时第一个格已经不能影响第四格了,由于第四个格在上一种情况中已经取绿与蓝了,因此只考虑取红即可。而此时第5个格可取绿与蓝。...那么此时取完了吗,当然,因为第3格5=4+1情况下不受第一格限制,第2格在任何情况下均受第一格限制,因此,可以肯定所有合法情况已经取完,且5=4+1,5=3+2情况下因为第4格取颜色不同,因此情况也不会有重复

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停止使用非版本控制可执行代码

可能你还没有这种体验,但这确实是最糟糕调试噩梦之一。 它在笔记本上运行良好! 有时候,开发和测试中没有发现一些细微bug,发现时候已经太晚了。...try: from .local_settings import * except ImportError: pass 他们版本控制之外还有可执行代码。...这也是为什么开发环境有效,但是在其它环境有问题。即使这个微妙bug,已经通过了常规测试。但是,进入生产环境之后,这个bug就会被用户发现。...然后,最糟糕是,这个bug第一时间几乎不可能被发现,因为开发者local_settings.py值是正确。 但是不会犯这种错误! 人们一般会气愤地说,“不像你那么蠢,不会犯这种错误。...这是为什么一些好程序员/工程师都会遵循一个很好习惯 -- 犯了愚蠢错误时候,能够快速捕获。如果你认为自己能够完全避免这种错误,只能说你太年轻了。

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VC退潮,芯片何时能赶超?

究其原因在于其利润率太低,导致没有利润研发高端产品。相反,为了能在竞争激烈低端市场赚取多一点点微薄利润,拼命地降低成本。提高芯片利用率已经不足以满足要求情况下,那就砍规格。...国内晶圆厂产能仍然不足,市场上90%产能仍然非大陆公司手中。因此,仍然是大陆以外公司赚得更多。 反映到股票市场,台积电早已经超过腾讯阿里,成为了亚洲第一。...领先者并不知道发展方向哪个是正确。只能通过充分竞争,选出正确方向,这是试错。华为说通信领域进入了无人区,其实就是这个局面。 而日韩台属于追赶者,方向已经很清楚了,那就全力向那个方向冲击。...IC人才紧缺,尤其是高端人才,在这样情况下,更应该合理利用资源,而不应该将有限资源,浪费重复低水平劳动上。 最近,旷视科技首席科学家孙剑之死。...工作疲劳在这件事上究竟起到是不是关键原因,不敢妄加猜测,不过还是希望半导体追赶领先水平过程中,尽量减少这样代价。

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谈谈测试服务化

看似都是点点点,为什么别人那样点就会发现比较关键缺陷,那样点却发现不了,这其实就是对测试人员基本功考核(测试设计、测试策略等)。...我们也是能从数据分析层面(发现缺陷数、缺陷类型、缺陷严重等级等)来对测试人员基本功进行相对客观考核与验证。所以浮躁时候是不是可以先思考下这些基本功掌握扎实了吗?现在是该我浮躁时间点吗?...现在也是各种概念横飞时代,5G、云计算、DevOps 等等,每天都充斥我们耳边,我们本职工作做好情况下该选择哪个方向、从哪个点切入呢?...很多情况下之所以会有选择焦虑症其实在于不清楚自己想要什么,如果清楚了自己想要什么其实选择起来就简单了,回到我们最开始的话题,我们不是经常纠结于测试岗位价值吗,所以我们关注点其实就是价值体现,明确了想要是这个...到这里我们已经完成了这个小功能测试服务化工作了,后续相关人员需要用到这个服务的话只需要调用下这个暴露出来接口即可,无需什么其他依赖。

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python编译pyc工程--导包问题解

利用python 编译工程,生产pyc文件 pyc文件好处:是一种二进制机器码,并且隐藏了源文件代码,但是有和py文件一样功能(可以理解为效果一样)                         所以可以将代码隐藏...,便于商业价值,保护代码隐私还能和py文件一样可运行 import compileall compileall.compile_dir(r'/path') 所以一些情况下,需将源文件工程批量生成pyc...上面代码即为 批量生成pyc脚本更改path路径为根目录即可(根目录为最顶层目录需包括所有用到文件) 运行完毕 会在不同目录生成__pycache__目录 存放所有当前目录pyc文件 ------...------------------------------------------------------------------------- 这并没有结束 运行主函数pyc文件 会发现新错误  ImportError...-35.pyc--》yolo.pyc  3.将所有py文件删除 然后再运行你主程序,解决问题

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小说python中孤儿进程

然而,实际应用中,孤儿进程虽然不会给系统造成直接性危害,但更多时候会对业务造成一些影响,如当子进程为一个基于tcpsocket服务时,会造成主进程再次启动时无法启动,端口被占用。...主进程退出了,子进程会因为无法获得某些资源,而变成业务上"僵尸进程",这实际也是资源浪费。对于一些有进程监控服务来说,可能会造成业务主服务无法重启,或是进程不可控。...鉴于这些情况下,很多时候是不希望产生孤儿进程,子进程应随父进程结束而结束。 本文就小说一把如何做一个有担当"父亲",不要不负责任"一走了之",随意丢弃自己"孩子们"。...需要是”父子共进退“,如何做呢? 豆瓣工程师们,已经给出了解决办法,具体参见: https://github.com/douban/CaoE 修改代码,用起来,效果如下 ?...为什么 豆瓣工程师给出了解决办法,不能只拿来用用,得问几个为什么?通过什么实现为什么要这么做呢? 下面具体分析下实现方法: 1.

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7个你现在应该学习python理由

而且,如果还能派上用场的话,为啥要折腾着改变它呢 (尤其在这个还有那么多方法可以提升它性能时候)? 实际上这要看你怎么看待它,生命线长本身就是件好事 —— 说明它稳定且可靠。...然而也正是由于 Python 易于上手这一事实,让有些人没有意识到 Python 也应该是一项必要编程技能。要向各位坦诚,对 Python 喜爱也是从几年以前才开始。...不经历长期痛苦教训,我们是不会对这门语言以及它平台所提供一切心生感激写下这篇短文目的就是要将你从同样痛苦中拯救出来,让你明白为什么需要去了解 Python。 1....通过实践,你可以最多两天之内轻松实现一个具备基础功能游戏(而这还是在对编程完全不了解情况下)。 另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言因素就是它可读性和高效性。 3....Python 是跨平台且开源 Python 可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年时间了,如果你需要代码能同时Linux,Windows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求

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Java数据结构和算法(一)——简介

本系列博客我们将学习数据结构和算法,为什么要学习数据结构和算法,这里举个简单例子。   编程好比是一辆汽车,而数据结构和算法是汽车内部变速箱。...一个开车的人不懂变速箱原理也是能开车,同理一个不懂数据结构和算法的人也能编程。但是如果一个开车的人懂变速箱原理,比如降低速度来获得更大牵引力,或者通过降低牵引力来获得更快行驶速度。...②、确定性:每种情况下所应执行操作,算法中都有确切规定,使算法执行者或阅读者都能明确其含义及如何执行。并且在任何条件下,算法都只有一条执行路径。   ...③、可行性:算法中所有操作都必须足够基本,都可以通过已经实现基本操作运算有限次实现之。   ④、有输入:作为算法加工对象量值,通常体现在算法当中一组变量。...三、程序对于精心选择、典型、苛刻切带有刁难性几组输入数据能够得出满足要求结果。         四、程序对于一切合法输入数据都能得到满足要求结果。

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给你 7 个学习它理由!

而且,如果还能派上用场的话,为啥要折腾着改变它呢 (尤其在这个还有那么多方法可以提升它性能时候)实际上这要看你怎么看待它,生命线长本身就是件好事 —— 说明它稳定且可靠。...然而也正是由于 Python 易于上手这一事实,让有些人没有意识到 Python 也应该是一项必要编程技能。 要向各位坦诚,对 Python 喜爱也是从几年以前才开始。...不经历长期痛苦教训,我们是不会对这门语言以及它平台所提供一切心生感激写下这篇短文目的就是要将你从同样痛苦中拯救出来,让你明白为什么需要去了解 Python。...通过实践,你可以最多两天之内轻松实现一个具备基础功能游戏 (而这还是在对编程完全不了解情况下)。 另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言因素就是它可读性和高效性。...06 Python 是跨平台且开源 Python 可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年时间了,如果你需要代码能同时Linux,Windows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求

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Python语言七大优势

而且,如果还能派上用场的话,为啥要折腾着改变它呢 (尤其在这个还有那么多方法可以提升它性能时候)? 实际上这要看你怎么看待它,生命线长本身就是件好事 —— 说明它稳定且可靠。...然而也正是由于 Python 易于上手这一事实,让有些人没有意识到 Python 也应该是一项必要编程技能。 要向各位坦诚,对 Python 喜爱也是从几年以前才开始。...不经历长期痛苦教训,我们是不会对这门语言以及它平台所提供一切心生感激写下这篇短文目的就是要将你从同样痛苦中拯救出来,让你明白为什么需要去了解 Python。 1....通过实践,你可以最多两天之内轻松实现一个具备基础功能游戏 (而这还是在对编程完全不了解情况下)。 另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言因素就是它可读性和高效性。 ? 3....Python 是跨平台且开源 Python 可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年时间了,如果你需要代码能同时Linux,Windows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求

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从7个方面告诉你应该学习Python

而且,如果还能派上用场的话,为啥要折腾着改变它呢 (尤其在这个还有那么多方法可以提升它性能时候)? 实际上这要看你怎么看待它,生命线长本身就是件好事 —— 说明它稳定且可靠。...然而也正是由于 Python 易于上手这一事实,让有些人没有意识到 Python 也应该是一项必要编程技能。 要向各位坦诚,对 Python 喜爱也是从几年以前才开始。...不经历长期痛苦教训,我们是不会对这门语言以及它平台所提供一切心生感激写下这篇短文目的就是要将你从同样痛苦中拯救出来,让你明白为什么需要去了解 Python。 1....通过实践,你可以最多两天之内轻松实现一个具备基础功能游戏 (而这还是在对编程完全不了解情况下)。 另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言因素就是它可读性和高效性。 3....Python 是跨平台且开源 Python 可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年时间了,如果你需要代码能同时Linux,Windows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求

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