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浅谈matplotlibFigureCanvasXAgg的用法

渲染器是使物体显示屏幕上 主要内容: 将一个figure渲染的canvas变为一个Qt widgets,figure显示的过程是需要管理器(manager),需要FigureCanvasBase来管理...包的__init__.py模块里的代码代码说了一大堆,无非就是说它返回了四个对象:backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, show。...追寻matplotlib.figure.Figure() 而在matplotlib.figure.Figure() ,其初始化函数__init__(),并没有默认生成manager这个属性,所以调用...,它为处理颜色、线条样式、起始样式、混合属性和反混叠选项等的代码提供了一个干净的分离。...以上这篇浅谈matplotlibFigureCanvasXAgg的用法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Python进阶——什么是描述符?

描述符的工作原理 要解释描述符的工作原理,首先我们需要先从属性的访问说起。 开发时,不知道你有没有想过这样一个问题:通常我们写这样的代码 a.b,其背后到底发生了什么?...如果是非数据描述符,则调用非数据描述符的 __get__ 如果也不是一个非数据描述符,则从类属性查找 如果类没有这个属性,抛出 AttributeError 异常 写成代码就是下面这样: # 获取一个对象属性...到这里我们可以看到,一个对象查找一个属性,都是先从 __getattribute__ 开始的。...这段代码,我们定义了一个相同名字的属性和方法 foo,如果现在执行 A().foo,你觉得会输出什么结果? 答案是 abc。 为什么打印的是实例属性 foo 的值,而不是方法 foo 呢?...在这里用描述符实现了一个属性校验器,你可以参考这个例子,类似的场景中去使用它。

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解决AttributeError: DataFrame object has no attribute tolist

因为DataFrame是Pandas库一个二维数据结构,它的数据类型和操作方法与列表不同,所以没有直接的​​.tolist()​​方法。 在下面的文章,我们将讨论如何解决这个错误。...但是,当我们运行这段代码时,会抛出​​AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'​​的错误。...tolist()​​​方法是Pandas库DataFrame对象一个方法,用于将DataFrame对象转换为列表形式。...Pandas,DataFrame是一个二维数据结构,可以类比为电子表格或数据库的表格数据。它由一列或多列不同数据类型的数据组成,并且具有索引和列标签。 ​​​...需要注意的是,​​.tolist()​​方法不同于其他常用的DataFrame方法,例如​​.values​​属性返回的是一个​​numpy.ndarray​​对象,而不是列表。

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Python回顾与整理8:错误和异常

0.说明         如果想写出用户体验高的代码,那么就需要考虑到执行自己写的这段代码和用户交互的过程可能会出现的问题,也就是说,需要对可能出现的异常进行处理,只有做好这些工作,才能写出用户体验好的代码...尝试访问未知的对象属性>>> class myClass(object): ...   ...(5)异常参数         其实所谓异常参数,对于前面的一个例子,为什么使用e错误原因时,就可以得到与该异常相关的字符串信息呢?...异常,然后e就是该异常的一个实例,并且在生成这个实例e的过程,异常参数('could not convert string to float: foo',)(注意这是一个元组),就会成为e的一个属性,...---- 11.到底为什么要异常         没有异常,将会导致很多问题。

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一篇让你直接入门的 Python 教程

(6)用Python编写代码 Redux 闲散 代码编辑器 (7)选择编码编辑器 代码编辑器应该寻找什么? 应该用哪个编辑? (8)数到10 让我们制定一个计划(伪代码!)...我们已经使用了其中之一--交互式PythonShell 代码编辑器 最好的方法是使用实际的编码编辑器。有些人更喜欢 IDE,但是一个简单得多的代码编辑器对于学习来说要好得多。 为什么?...注意,每个示例的第一行都有一个#(散列字符),后面是空格,然后是解释。 最后,执行代码时,Python会忽略注释。 你有没有注意到这些例子同时使用了=,双倍==?这可能会让人困惑。...本例,if语句缺少一个冒号以结束该语句。...为什么要在代码中使用注释? 测试 help() 功能 float到dir()功能 None。它代表什么? 属性检查变量或值的数据类型,type()功能。

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从 Python 的魔法方法说开去

一天群里看到这样一个有意思的 Python 现象: >>> import os >>> r=os.popen('ls') >>> r...._stream) popen()返回了一个_wrap_close对象,而后者仅仅是一个 Iterable,而不是 Iterator(没有定义__next__())。...然而,_wrap_close却定义了__getattr__()魔法方法,这样所有其他找不到的属性、方法就会传递给self._stream对象,而这个对象有__next__()方法。这就解释了为什么r....问题解决了,我们可以得到下面的推论: 动态修改(或者叫 monkey patch)一个实例的魔法方法,是不生效的。 看下面的例子: >>> class Foo: pass ......下面这段是额外的思考,可能比较绕: 再回头去看最开始的例子,这个问题之所以奇怪,是因为它用了__getattr__()让实例获得了并不存在于类属性。也就是说,原来的类并没有获得这些额外的属性

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9 Python 基础: 手把手带你梳理对象、继承与多态知识点

------ 访问限制 访问限制想实现的是这三个内容: 1/希望能够不让外界直接获取得到属性值 2/不希望挖外界可以直接更改这个值 3/但是这个属性可以在内部进行流转,内部可以设置/可以获取 Class...Python,如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度,实际上,len()函数内部,它自动去调用该对象的__len__()方法,所以,下面的代码是等价的: >>> len('ABC') 3...请注意,Python这类动态语言中,有read()方法,不代表该fp对象就是一个文件流,它也可能是网络流,也可能是内存一个字节流,但只要read()方法返回的是有效的图像数据,就不影响读取图像的功能...AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score' 由于'score'没有被放到__slots__,所以不能绑定score属性,试图绑定...score将得到AttributeError的错误。

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详解 Python 的二元算术运算,为什么说减法只是语法糖?

大家对解读属性访问的博客文章反应热烈,这启发了再写一篇关于 Python 有多少语法实际上只是语法糖的文章。本文中,想谈谈二元算术运算。 具体来说,想解读减法的工作原理:a - b。...这很像我写属性访问的文章 里的__getattribute__(),特殊/魔术方法是根据对象的类型来解析的,并不是出于性能目的而解析对象本身;在下面的示例代码使用_mro_getattr() 表示此过程...(译注:魔术方法属于对象的类型,不属于对象) 这意味着本质上,减法只是一个方法调用!你也可以将它理解成标准库的 operator.sub() 函数。...如果没有上述规则,Spam() - Bacon() 将得到 LessSpam,因为 Spam 不知道减掉 Bacon 应该得出 VeggieSpam。...2020-08-22:修复了当类型相同时不调用__rsub__ 的问题;还精简了过渡代码,仅保留开头和结尾代码,这让轻松些。 2020-08-23:多数示例添加了内容。

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【Python进阶】实战Python面向对象基本编程

在这一系列的过程,其实都是找这个任务可以由谁来做。 ? 通过上面的例子相信你已经明白了什么是面向对象了。...具体方法如下: (1) 列举出一个任务具体的实现步骤,也就是面向过程的那些步骤 (2) 分离(1)的具体步骤并划分到某一个对象 (3) 根据(2)对象及对应的行为,抽象出对应的类 (4) 设计类...为什么print(Jack)后的结果是那样的呢?我们来看下整个流程: ? 实际上就是通过这个变量找到对象,然后根据对象里面的__class__值找到对应的一个类。...我们首先来解释下__init__方法,其实际上可以理解为一个初始化方法,也就是创建一个对象时会默认被调用,不需要手动调用。但是其他的方法必须要手动的调用,如上面代码黑色加粗部分。...即没有属性a。我们需要将代码改成下面的代码,才能正确输出,我们所做的改动就是手动调用了Learning()方法。

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开源图书《Python完全自学教程》8.7.1下划线

8.7 封装和私有化 程序设计,封装(Encapsulation)是对具体对象的一种抽象,将某些部分“隐藏”起来,程序外部“看不到”,其含义是其他程序无法调用,不是人用眼睛看不到那个代码。...再给类 Foo 增加一个方法 get_name ,在这个方法,通过类名称调用 __name 属性。... code() 方法内,调用了 __python() 方法,执行 p.code() 时得到了正确结果,再次表明被封装的对象只能在类的内部调用。...那么,为什么命名属性或方法时,以双下划线开始就能实现封装呢?其原因在于,Python 解释器会对以这种形式命名的对象重命名,原来的名称前面增加前缀形如 _ClassName 的前缀。...__name 时,Python 解释器没有也不会将 __name 解析为 _Foo__name ,所以调用__name 时就显示 AttributeError

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Python 定义只读属性的实现方式

Python是面向对象(OOP)的语言, 而且OOP这条路上比Java走得更彻底, 因为Python里, 一切皆对象, 包括int, float等基本数据类型....Java里, 若要为一个类定义只读的属性, 只需要将目标属性用private修饰, 然后只提供getter()而不提供setter()....但Python没有private关键字, 如何定义只读属性呢? 有两种方法, 第一种跟Java类似, 通过定义私有属性实现. 第二种是通过__setattr__....AttributeError: can't set attribute 可以看出, 属性x是可读但不可写的. 通过__setattr__ 当我们调用obj.attr=value时发生了什么?...AttributeError: MyCls.readonly_property is READ ONLY 以上这篇Python 定义只读属性的实现方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考

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Python 错误处理

从以上代码可以看出,针对不同的错误类型我们可以进行不同的输出结果, Python 中常用的错误类型如下 异常 描述 NameError 尝试访问一个没有申明的变量 ZeroDivisionError...尝试访问未知的对象属性 try 语句中我们可以使用 else 和 finally 关键字,当执行 try 后的内容 except 后的内容被跳过时执行 else 后的内容;而 finally 后的语句无论前面执行的是...number:1 the second number:1 else finally 以上代码我们并未编写任何的错误提示信息,但是在出现错误时程序正常打印了错误信息 'float division...从以上代码可以看出,针对不同的错误类型我们可以进行不同的输出结果, Python 中常用的错误类型如下 异常 描述 NameError 尝试访问一个没有申明的变量 ZeroDivisionError...尝试访问未知的对象属性 try 语句中我们可以使用 else 和 finally 关键字,当执行 try 后的内容 except 后的内容被跳过时执行 else 后的内容;而 finally 后的语句无论前面执行的是

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流畅的 Python 第二版(GPT 重译)(六)

这段代码将是第十二章 N 维向量类的基础。...当 Python 控制台或调试器显示一个对象时,你会得到这个。 str() 返回一个表示用户想要看到的对象的字符串。当你print()一个对象时,你会得到这个。...③ 第一个效果:Pixel的实例没有__dict__。 ④ 正常设置p.x和p.y属性。 ⑤ 第二个效果:尝试设置一个未在__slots__列出的属性会引发AttributeError。...这个例子还解释了为什么没有Vector2d.​__repr__硬编码class_name,而是从type(self)....选择与 AttributeError 一起显示的错误消息时,的第一个检查对象是内置的 complex 类型的行为,因为它们是不可变的,并且有一对数据属性,real 和 imag。

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一文搞懂Python异常错误

为什么要写这篇呢,之前有很多小伙伴在运行代码时遇到了各种各样的问题,甚至有这样的一句话,编程一小时,找错一整天,所以小卡今天就整理了一下日常常见的几种报错类型,come~ 首先我们来说一下错误和异常,...什么是异常呢,异常就是程序运行时,某一句引发错误导致之后的代码都无法运行,是不是有点丛林大盗的感觉,此山是开,此树是栽,哎呀呀~ Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。...这里的异常Python对象,表示这段代码是这个问题。...NameError:name 'a' is not defined 未初始化对象,变量没有被定义 AttributeError:'tuple' object has no attribute '...remove' 属性错误,该对象没有这个属性、方法,请检查一下数据类型,例如元组没有append属性 SystemExit 解释器请求退出,出现在exit()函数后 IOError 输入/输出操作失败

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java泛型之泛型边界

考虑以下代码:  Object[] array = new String[1]; array[0] = 12.450F;  这段代码是可以通过编译的,然而会让静态类型的Java语言没有任何强制类型转换的情况下出现类型异常...所以你不能写以下代码:  List array = new ArrayList; array.set(0, 12.450F);   这段代码第一行就无法通过编译,因为你尝试协变一个泛型...可能很多人都没有用过下界通配符,因为其真的很少用。其主要用处之一是使用Java或第三方的API的泛型类时,对泛参类型不同,但泛参具有继承关系,且主要关注其输入的泛型对象进行归纳。...但是实际情况是如果这段代码成功编译,而且没有动态类型检查的话EntityMob的比较器就可能会尝试其获取EntityLiving并没有的,属于EntityMob的属性,然后就会获取到非法的数据,或导致Java...泛型也叫参数化类型,顾名思义,通过给类型赋予一定的泛型参数,来达到提高代码复用度和减少复杂性的目的。   Java,泛型是作为语法糖出现的。

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python 面向对象基础 获取对象信息

使用dir() 如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数,它返回一个包含字符串的list,比如,获得一个str对象的所有属性和方法: >>> dir('ABC') ['__add__'...Python,如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度,实际上,len()函数内部,它自动去调用该对象的__len__()方法,所以,下面的代码是等价的: >>> len('ABC') 3...return 100 ... >>> dog = MyDog() >>> len(dog) 100 剩下的都是普通属性或方法,比如lower()返回小写的字符串: >>> 'ABC'.lower() '...AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z' 可以传入一个default参数,如果属性不存在,就返回默认值: >>> getattr(obj...请注意,Python这类动态语言中,根据鸭子类型,有read()方法,不代表该fp对象就是一个文件流,它也可能是网络流,也可能是内存一个字节流,但只要read()方法返回的是有效的图像数据,就不影响读取图像的功能

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Pandas处理文本的3大秘诀

Pandas文本处理大全的3大秘诀 本文介绍Pandas针对文本数据处理的方法。...文本数据也就是我们常说的字符串,Pandas 为 Series 提供了 str 属性,通过它可以方便的对每个元素进行操作。 首先需要清楚的是:Python中原生的字符串操作的相关的函数也是适用的。...下面我们用德语’ß’来区分二者,真实小写是’ss’: s = 'ß' s.lower() 'ß' 使用casefold函数能够实现: s.casefold() 'ss' 在对 Series 每个元素处理时...: 'float' object has no attribute 'upper' 可以看到出现了报错:float类型的数据是没有upper属性的。...这是因为数据中出现了NaN,NaNPandas是被当做float类型。 下面使用upper方法来实现转换:当使用str.upper进行转换的时候能够自动排除缺失值的数据。

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