身为一名前端打工人,当然是经验越多,在排查错误时会更容易。道理都懂,但仍然会在遇到问题时会不知道怎样着手。
大家知道HTML5播放器曾被广泛运用于视频点播,而今天我想与大家分享的是运用在直播领域的HTML5播放器。现在熊猫已不再使用FLVJS作为播放器了,所以今天与大家探讨一下直播HTML5播放器的技术难点与架构探索。
内核的内存管理子系统竭尽全力将实际使用的页面保留在内存中。但是有时它会出错,从而导致性能降低,或者在最坏的情况下,导致内存大量换入换出,从而影响系统。不过,由于Joonsoo Kim 的补丁集更改了匿名页面(包含不由磁盘文件备份的数据)的管理方式,我们可能会看到重大改进。
在腾讯云MongoDB的运营过程中,发现较多用户对副本集主从复制流程的理解还有些偏差。这些偏差在一定程度上影响了应用程序设计和平时的运营。
标签: zookeeper sessionExpire connectionLoss 分布式锁
CSS Glassmorphism Button Hover Effects | Glass Morphism](https://codepen.io/katarzynamarta/pen/rNdbbVq)| |侧栏小菜单侧栏样式参考|Rhombus CSS only switch|
有必要尽量减少代码包的大小,因为代码包大小直接影响到下载速度,从而影响用户的首次打开体验。除了代码自身的重构优化外,还可以从这两方面着手优化代码大小:
数据库主从切换是个非常有意思的话题。能够稳定的处理主从切换是保证业务连续性的必要条件。今天笔者就来讲讲主从切换过程中一个小小的问题。
Meteor默认使用MongoDB作为数据库,虽然它正对Mongo进行了封装,但当应用扩大后,对于MongoDB性能调优的了解也是必不可少的。本文来自OneAPM,教给你使用MongoDB所需要了解的8个方面。 应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 本文针对实时监控 MongoD
相比于单可用区集群来说,腾讯云支持的多可用区集群提供更高的容灾能力,可有效的抵御可用区中断或者机房级别的故障。针对存量实例巡检发现的单可用区Redis集群,推荐升级至多可用区集群部署。
更有人戏称小程序是互联网的第五大发明。由于微信自身的流量庞大,所以很多开发者看好小程序。而小程序之所以这么火,是因为其自身的引流模式和盈利模式,毕竟老板都喜欢既会技术、又知道如何将技术变现的开发人员。
不同于pprof的采样分析检测,执行跟踪器是基于运行时环境,且能够知道 Go 程序在特定的时刻正在做什么。但是原理是什么呢?
在前面几章,我们讨论了数据系统的各个方面,但仅限于数据存储在单台机器上的情况。现在我们进入更高的层次,在接下来的几章讨论将数据库分布到多台机器的情况。
前不久同事调接口时发现了一个奇怪的问题,直接使用CURL请求接口,返回没有问题;而通过Socket请求时返回的信息多了两行。查看HTTP响应头发现,有时候会指定Content-Length,有时则是Transfer-Encoding: chunked。当chunked编码时,通过socket请求就出错。而如果此时服务端指定返回的长度则没问题。
此文来自于Andres Freund,PG社区资深开发,探讨IO对于PG方面的问题。此翻译和文字来自于视频,因为部分英文听的比较费劲,所以可能有失误的地方,尽请见谅。
在一些编译器中,STL中string采用了copy-on-write实现,这种情况会导致一些问题。
代码组织: 目录结构: . ├── components //组成应用的各个组件 │ ├── Routers.android.js //每个组件若实现不一样,分为android的实现和ios的实现。 │ ├── Routers.ios.js │ ├── common //公共组件 │ ├── issues //议题页面 │ ├── navigation //导航组件,android用侧边栏,ios准备用tab │ └── project
通过单击该链接,将在后台生成一个设置实例。然后你就可以绕过锁屏了。Microsoft 已通过删除链接来修补该问题,因为它在锁屏环境中生成时不再出现。
Scheduler delay:应用程序是可运行状态(Runable),但在相当长的时间内不会运行。Scheduler delay 可能会引起Jank。不同性质的线程对Scheduler delay 要求不同,
定义:主要用于单页面应用,大部分页面结构不变,只通过JS改变部分内容的使用(例如:react-router,vue-router)
1、进程“需要的”虚拟内存大小,包括进程使用的库、代码、数据等 2、假如进程申请100m的内存,但实际只使用了10m,那么它会增长100m,而不是实际的使用量
葡萄城的一款尚在研发中的产品,对外名称暂定为X项目。其中使用了已经上市的Wijmo中SpreadJS产品,另外,在研发过程中整理了一些研发总结分享给大家。如本篇的在页面切换的过程中优化方案,欢迎大家跟帖交流。 前言 AngularJS被用来开发单页面应用程序(SPA),利用AJAX调用配合页面的局部刷新,可以减少页面跳转,从而获得更好的用户体验。Angular的ngView及其对应的强大路由机制,是实现SPA应用的核心模块。本文所说的页面切换指的就是这个路由机制,即根据不同的URL展示不同的视图。 有一种非
看到这个标题,你可能会问:什么是服务网格?在云服务广泛应用的现在又如何应用?马上我们就会在本文中将向您展示如何在Kubernetes上使用linkerd作为服务网格。
建站之前请准备如下:一台服务器(本教程必备)、一个SSH工具、一个域名、一个你自己想要的源码,还有,给我忘记你按ctrl+c和ctrl+v的冲动,不然底下会有奇奇怪怪的东西,也达不到目的
Gitea 是一个开源社区驱动的轻量级代码托管解决方案,后端采用 Go 编写,采用 MIT 许可证,它是从Gogs发展而来的,因为Gogs由单一管理者做决定,因此诞生了Gitea,它采用社区管理模式,增加了诸多新特性,而且由社区众多的维护者来决定它的发展方向,因此拥有更强的生命力和发展潜力。
文 | 兰色幻想-赵志东 在excel中我们有时会看到一些奇奇怪怪的公式,为了帮助新手学习,兰色今天带大家一起盘点这些公式。 公式1:=Sum(表1:表20!A1) 揭密:这是Sum的多表求和公式 用
博主也是vuejs萌新,公司仅我一个前端,收到做h5的需求后,马上想到要用下vuejs,于是说服领导,开始慢慢钻研,现在记录一下踩到的坑。这些坑主要是在一些组件的使用上,其它的只要好好看官方文档就好了,vue,vue-router, vuex的文档相当重要。
遇到应用层无法解决的问题,如果能确定需要引擎和模块支持的,不要自己想办法绕过去,要第一时间在开发者社区提交问题,或找 APICloud 项目经理提出。
使用 vue 3 的 defineAsyncComponent 特性可以让我们延迟加载组件。这意味着它们仅在需要时从服务器加载。
每个渲染进程都有一个非常繁忙的主线程,需要一个系统来统筹调度任务(具体任务后面详解)
随着我们的网站越来越依赖 JavaScript, 我们有时会(无意)用一些不易追踪的方式来传输一些(耗时的)东西. 在这篇文章中, 我会介绍一些能让你的网站在移动设备上快速加载且可交互的方式. 摘要: 更少的代码 = 更少的解析/编译(时间) + 更少的传输(时间) + 更少的解压(时间) 网络 大多数开发者考虑 JavaScript 的时间消耗时, 都会首先考虑到 JavaScript 的下载和执行消耗. 脚本传输的字节越多, 花费的时间越长, 用户连接的就越慢. network 即使在网络发达的国家,
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中文名称:滚动锁定键 按下此键后在Excel等按上、下键滚动时,会锁定光标而滚动页面;如果放开此键,则按上、下键时会滚动光标而不滚动页面。
最近边上班边趁着闲暇时间又把网站折腾了一下,之前折腾网站基本是直接从别的网站或主题完全照搬过来的,自从陪着小王子学Python时了解if语句的妙用后,特别之前折腾暗黑模式时改代码都会看下具体的代码(虽然有些不完全能看懂),慢慢发现原来别人分享的代码有好多可以精简,正所谓在折腾过程中学习,在学习中折腾。
本文首先解释了新术语"LLMOps"及其背景,然后讨论使用LLMs和传统ML模型构建AI产品的不同之处,并基于这些不同点总结出MLOps和LLMOps的差异。最后我们将讨论在不久的将来,LLMOps将会发生什么样的变化。
在使用小程序的时候会看到大多数都是在小程序的底部设置导航栏,然而会发现有一些小程序的顶部也会有导航栏,那么如何来设置小程序的Tab标签页呢?
建立微服务的真正道路是事件驱动,这是一个有着DDD, CQRS, Event-sourcing, event streaming, complex-event processing(CEP) 等背景以及丰富JavaEE技术经验的架构师的认识,他经历了从传统整体型monolith到微服务架构之转变,细节技术涉及从容器技术 (Docker, Kubernetes) 到JVM层 (Spring Boot 和 WildFly Swarm)到应用架构(事件, 命令, 流streaming, 原始事件, 聚合, 聚合根, 事务, CQRS, 等等),他会在六月的Red Hat Summit演讲上详细陈述。 这里他从自主性与权威性的比较角度来谈论微服务为什么应该是事件驱动,原文见:Why Microservices Should Be Event Driven: Autonomy 首先,我们使用微服务是为了构建一个业务敏捷的IT系统,也就是能跟随业务快速变化的IT系统,这样才能保证我们的业务能力始终保持竞争力。而自治系统是能够相互交互提供业务敏捷,包括如果系统发生问题怎么办?系统如何克服问题?提供业务敏捷和失败容错的系统就是自治autonomy。 自治系统能够独立于彼此演进,因为他们本质上是彼此没有依赖的,改变一个服务A不会强迫系统B改变,包括引起任何其他涟漪影响,如果服务A是服务B依赖的,服务A死了,那么服务B也会死期不远。 那么自治性除了微服务以外,其他方面还需要什么?如果你阅读过http://blog.christianposta.com/microservices/the-real-success-story-of-microservices-architectures/,你会知道不是技术让Netflix和亚马逊的微服务获得成功,而是组织系统结构。 与敏捷系统的相同类型的一些例子包括:开源社区、城市、股票市场、蚂蚁群、成群的鸟类和其他的。它们可以进化,响应react环境,甚至持续在面对巨大的失败,事实上,它们都是属于复杂自适应系统的理论研究领域。这些系统之间的共同点是什么?目标,自治性和对环境的反应。自治意味着 对“事件”的“反应react” 。 当有什么事情发生时,自治者(蚂蚁 人或服务)会做某些事或不做某些事,但是总体来说,是这些发生事情的事件驱动了它们的行为,想想你(作为一个独立自主与自治的人)在一天中做的事情:你醒过来,基于温度穿衣服(事件或事实),你开车和去工作(在停车灯停下来(事件),避免驾驶人发生不正常事件等)。这些都是对事件的回应。你会收到收件箱里的电子邮件,你会回应。你会从你妻子提供的文本中挑选一篇关于家庭的晚餐,等等,我们生活在对事件的反应中。建立在事件的IT系统也可以是同样拥有自主性,可扩展性和弹性应对失败。 从权限到自治自主并拥抱最终一致性 在大多数分布式系统实现中,我们倾向于在一个单一地理空间建立跨不可靠网络的系统,这在很多方面都是坏主意,我们倾向于调用远程对象,驱动它们做某些事情,或者我们调用一个远程服务进行数据查找,如果是购物车服务,我们需要计算购物车中所有商品的最终价格以便支付,这样购物车服务会调用计价服务,计价服务也许会调用计税服务以基于价格根据不同洲税调整最终价格,计税服务也许会调用产品目录服务,货运服务也许会调用库存服务等等,最后也许需要经过一长段调用才会结束,我们正在遵循“authority权限”模式进行数据访问,我们调用那些对数据拥有权限的服务,这有点像共享全局状态,它们也有另外一个理由,因为事务性或ACID需要这样整合在一起调用。 这可能会导致瓶颈。如果服务链中的某些服务不可用,它也会导致其他服务挂起以及级联崩溃性故障。它也可能导致一些奇怪的依赖关系,比如库存服务暴露给税务服务的出数据和航运服务使用的数据会不同。或者它公开了一个单一格式的数据,但其中有很多额外的细节是这两个服务都不真正关心的。 如果我们以不同方式来看这个模型?如果我们颠倒这个模型,我们不再依赖和调用那些对数据拥有权限的服务,而是依赖时间和事件(如同我们现实世界一样)重新理解上下文场景和环境。 我们刚刚从周围环境发现从美国到古巴的航运刚刚推出了一个较低的税收,这是一个发生的事实,我们可以观察和反应,或者忽视不做任何事。 如果我们能了解到对运送到古巴的税收现在已经降低了,那么在我们展示购物车页面时,我们就可以捕捉这样的数据以便未来可能的查询,然后我们可以有更多的自主权,我们可以在我们自己的数据库中存储该信息息或该信的衍生物,这将为我们提供的服务类型进行优化。如果我们必须对我们的服务进行版本的修改,我们就可以把重点放在我们自己的架构和数据上,而不必担心更改时其他相关服务会发生什么。 什么是最终一致性? 响应事件而不是“及时”查询权限系统会让我们更具有自主性,更有容错能力和弹性,
代理IP的出现让我们很多的营销工作做得更便利,对于爬虫工作者来有利于数据爬取的工作效率大幅度提升。但是我们也会遇到在使用了代理IP后出现了延迟高不稳定的情况。这是为什么呢?下面就来详细的说一说。
最近在看一些产品文章时,总会看到一些词汇(例如:“tabbar”、“抽屉菜单”、“宫格菜单”),开始也不是很能理解,但是结合上下文还是能猜出一二的。之后去搜了一下相关资料,得知这原来属于App导航设计
日常开发中碰到了各种开发问题,捡选了一部分分享出来。有些问题非常简单,属于编码规范类,有些属于特定情况下碰到的问题,不是很常见。不太准确的地方,欢迎共同探讨下~
在本系列上一篇文章《定义和测量延迟》中,介绍了为什么延迟是OTT传输的一个问题以及如何测量端到端延迟中不同传输步骤所占的延迟比重。 本文接下来介绍可能的延迟优化,从编码,打包,CDN交付以及视频播放器这些过程,通过调整其中的参数,可以为观众提供一个经过精心优化的低延迟直播流。
编者按 / 相对于HTTP2,HTTP/3的优先级更加简单,浏览器厂商更可能实现统一的优先级策略。本文来自老朋友Robin Marx,已获授权转载,感谢刘连响对本文的技术审校。 翻译 / 核子可乐 技术审校 / 刘连响 原文链接 / https://calendar.perfplanet.com/2022/http-3-prioritization-demystified/ 如果大家做过Web性能调优,可能会听说过HTTP资源优先级。这波趋势从去年开始风头愈劲,因为Chromium通过新的fetchpr
将源代码从Git平台部署至组件容器有很多种可以选择的方法,包括重新部署整个容器,通过卷即时重新部署,或者使用“git clone”的方法。但是,当这个过程自动化并转向持续部署时,许多开发人员可能会面临复杂性,因为他们需要知道如何将所有应用程序组件与所需的对接点正确组合。
使用 Vue3 的 DefileAsyncComponent功能可让我们懒加载组件,说白了就是创建一个只有在需要时才会加载的异步组件。
其中 javapath是指向【javapath_target_25967750】的目录链接。
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