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为什么在静态方法中不能使用this

看到这个标题的读者,在你们的心里多多少少都有自己的答案,下面说一下我的答案....在JVM的运行时数据区中有个虚拟机栈(或Java栈),在它的里面是由栈帧'叠加'而成.栈帧由局部变量表,操作数栈,动态连接,方法返回地址等组成. 那么我们就从局部变量表角度解答下这个问题....我这里安装了jclasslib Bytecode viewer插件,方便查看字节码....query方法的局部变量表,如下 shadow方法的局部变量表,如下 我们发现,非静态方法shadow的局部变量表中有this,而在静态方法query的局部变量表中没有this....在普通方法中,在它的局部变量表中的第一个槽存放了this, 而静态方法的局部变量表中没有存放this.

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我应该使用 PyCharm 在 Python 中编程吗？

Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简单、多功能和庞大的开发人员社区而闻名。这个社区不断创建新的库和工具，以提高Python编程的效率和便利性。...选择正确的环境来编写和调试 Python 代码可能具有挑战性，但 PyCharm 是一个很好的选择，从其他选项中脱颖而出。 下面的文章将深入探讨PyCharm是否是你的Python编程的正确选择。...此外，它可以在多种平台上使用，包括Windows，Linux和macOS。...代码导航 - PyCharm 允许您快速浏览代码库，包括跳转到特定类、方法或文件的能力。 代码重构 - PyCharm 包含一组代码重构工具，可以轻松改进代码的结构和质量。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统，如Git，Mercurial和SVN，使得使用存储在版本控制存储库中的代码变得容易。

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使用 singledispatch 在 Python 中追溯地添加方法

Python 是当今使用最多流行的编程语言之一，因为：它是开源的，它具有广泛的用途（例如 Web 编程、业务应用、游戏、科学编程等等），它有一个充满活力和专注的社区支持它。...这个社区是我们在 Python Package Index（PyPI）中提供如此庞大、多样化的软件包的原因，用以扩展和改进 Python。并解决不可避免的问题。...在本系列中，我们将介绍七个可以帮助你解决常见 Python 问题的 PyPI 库。今天，我们将研究 singledispatch，这是一个能让你追溯地向 Python 库添加方法的库。...虽然可以进入类并添加一个方法，但这是一个坏主意：没有人希望他们的类会被添加新的方法，程序会因奇怪的方式出错。 相反，functools 中的 singledispatch 函数可以帮助我们。...在本系列的下一篇文章中，我们将介绍 tox，一个用于自动化 Python 代码测试的工具。

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python在使用过程中安装库的方法

背景： 在学习python的过程中难免会出现python解释器中没有所需要的库，这时我们就要自行的去安装这些库了；当然如果使用的anaconda集成环境的话在安装python一些依赖环境中会简单不少（...ps:推荐大家使用anaconda） 2.安装方法： 安装这些库和依赖环境的方法大体上可以分为三种：1.通过pycharm中安装；2.通过命令行的方式进行安装；3.手动安装 3.方法一：pycharm...如果安装的速度比较的慢的换可以使用命令： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 同样的道理，根据自己的需要将...ctrl+F 会出现如图所示的搜索框，在其中输入要搜索的包名字： [在这里插入图片描述] 找到安装包根据自身版本需求下载： [在这里插入图片描述] 找到下载文件的本地文件夹： [在这里插入图片描述] 在如图所示的位置输入...cmd [在这里插入图片描述] 右击属性：[在这里插入图片描述] 复制路径 [在这里插入图片描述] 在命令行中输入pip install +文件的路径，譬如我的路径为：C:\Users\胡子旋\Downloads

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在Python中实现代理服务器的配置和使用方法

Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和模块，使得实现和配置代理服务器变得非常简单。本文将介绍在Python中实现代理服务器的配置和使用方法，帮助开发者快速上手并灵活应用代理服务器技术。...Python中的代理服务器实现Python提供了多种库和模块，可以用于实现和配置代理服务器。其中，常用的包括 http.server、socketserver、requests 等。...使用代理信息配置代理服务器在实际应用中，我们通常会从代理提供商那里获取到代理服务器的相关信息，包括代理地址、端口号、用户名和密码等。接下来，我们将利用已有的代理信息对代理服务器进行配置。...接着，我们使用build_opener方法创建了一个opener，并将代理处理器传递给它。最后，我们使用opener发起了一个HTTP请求，通过代理服务器获取了目标网站的内容。...使用代理服务器的注意事项在使用代理服务器时，需要注意以下几点：代理服务器的稳定性：选择稳定可靠的代理服务器，以确保网络通信的稳定性和可靠性。

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Python 多线程是鸡肋？

为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？...其实任何程序运行时，默认都会有一个主线程在执行。...多线程在IO密集型任务中，表现又怎样呢？欢迎大家留言,看到这里点个赞再走吧~感谢阅读。为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？...知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？...其实任何程序运行时，默认都会有一个主线程在执行。

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热度碾压 Java、C#、C++的 Python，为什么速度那么慢？

作者：Anthony Shaw 译者：弯月，责编：屠敏 本文经授权转自公众号CSDN(ID: CSDNnews)，转载需授权 同为程序员的心头好，Python 为什么能这么慢？...我希望回答以下问题：如果 Python 完成相同的任务要花费其他语言二至十倍的时间，那么它为什么慢，能不能更快一些呢？...Django）使用了 WSGI，那么发往 Web 应用的每个请求都会由独立的 Python 解释器执行，因此每个请求都只会有一个锁。...NET CIL也是一样的，.NET的公共语言运行时（CLR）使用即时编译将字节码编译成机器码。 那么，既然它们都使用虚拟机，以及某种字节码，为什么Python在性能测试中比Java和C#慢那么多？...如果任何操作最终都要转化成简单的二进制操作，那就需要将对象和类型都转换成低级数据结构。 Python帮你做了这一切，只不过你从来没有关心过，也不需要关心。 不需要定义类型并不是Python慢的原因。

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凭什么 PyPy 为什么能让 Python 原地起飞，速度比 C 还快？

大家常说 Python 执行速度慢，今天给大家推荐一篇关于 PyPy 解释器，它能有效提升代码运行速度。...而且无需进行任何更改就可以直接将 Python 代码放到 PyPy 上。而同一台计算机上，等效的 C 语言实现需要 0.32 秒，PyPy 甚至击败了最快的 C 语言。 为什么 PyPy 这么快？...提前编译把源代码转化为机器代码 解释语言 与 C 语言等上述语言不同，Python、JavaScript、PHP 等语言采用另一种方法——解释语言。...与将源代码转换为机器码相比，解释的过程中源代码是保持不变的。每次运行程序时，解释器都会逐行查看代码并运行。例如，每个 Web 浏览器都内置了 JavaScript 解释器。 ?...这也就是为什么PyPy可以让Python有这么快的执行速度了。目前，大部分的使用者还保持使用着默认的Python编译器，如果对速度有要求不妨可以试试PyPy编译器 ?

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ReDoS：正则也许会让你的系统更脆弱

引 Evil Regex 大敌当前 知己知彼，百战不殆 NFA vs DFA Thompson NFA 构造 vs DFA 为什么主流编程语言这么慢？...start = time.time() re.match(strange_regex, value) end = time.time() print(end - start) 不知道大家执行了多久，在我开发机上使用...Thompson NFA 构造 vs DFA 为什么使用了 Thompson NFA 构造出的正则匹配会快这么多呢？主要的原因是：通过划分多个子表达式，合并相同的内容，从而减少了回溯次数。...NFA 图片 为什么主流编程语言这么慢？...可以从上文得知，正则匹配的实现首先需要兼容原来的使用方式，而当时开发者并未了解 NFA 模拟方法，而是自己从零实现了一个回溯方法，并且被广泛地传播开了。

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python和Java，哪个更适合初学者。

我个人不是很喜欢讨论这个问题，为什么呢，每个人都学习能力不一样，你要是不行，哪个对于你也不简单。 　　客观分析，这两种语言都在程序员的工具箱中都占有一席之地。...同样都功能，用Java和Python编写 　　这么看你觉得哪个简单?如果是你纯小白，我相信你看这两个哪个也不简单。 　　...别误会我的意思，我并不是让你应该爱上任何编程语言，但是，鼓励你爱上编程的艺术。 　　学习基本概念非常重要，许多程序员甚至不知道设计模式是什么。...与Java的字节码不同，Python是一种解释语言，这意味着它使用了解释器。这使得它比Java慢一点。 　　...Python在业界获得了很大的关注，特别是在Web应用程序开发，游戏开发，数据科学，机器学习和数据分析领域。 　　如果你以前从未学过编程，我通常会推荐Java作为第一语言。

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这么笨的史丹利，是怎么学会这该死的k8s容器化的？

其实，在上篇文章中，我也有提到个人也曾数次放弃k8s，这并非我随口讲。不夸张的讲，我最少放弃过k8s 4次，最少放弃过 python 7次。...集团的容器化项目，我也一直作为核心冲刺在最前沿。 所以，再笨的人也看得出来，史丹利其实很笨！ ? 只要学不死，就往死里学 是的，我是真的笨，一直在不久之前，我做事情都不讲任何技巧的从头死磕。...史丹利这么笨都学会的k8s, 都可以出版书籍，大家有什么理由说学不会呢。我仔细总结过，我可能只是比大家多了一点点坚持，还有不轻言放弃。...这次，我不仅将学习k8s的技巧分享给大家，还会分享大家一些方法论，比如： 为什么有些人学东西快，有些人学东西慢 遇到那些比自己优秀但喜欢炫耀的人该怎么办 本次我将从如下几个方面为大家介绍，我学习k8s的历程...在犾中疯狂悟道《毛泽东选集》，总结出自己的一套方法论，并使用这一套方法论长年称霸拳坛！ k8s 也一样，不过是一些技术工具而已， 同样需要技巧。我是这样学习k8s的。 非常重要！！! 非常核心！！！

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为什么有人说 Python 多线程是鸡肋？

为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？...有同学可能知道答案，因为 Python 中臭名昭著的 GIL，GIL 是什么？为什么会有 GIL？多线程真的是鸡肋吗？ GIL 可以去掉吗？带着这些问题，我们一起往下看，同时需要你有一点点耐心。...其实任何程序运行时，默认都会有一个主线程在执行。...原因就在于 GIL ，在 Cpython 解释器（Python语言的主流解释器）中，有一把全局解释锁（Global Interpreter Lock），在解释器解释执行 Python 代码时，先要得到这把锁...还真有人这么干多，但是结果令人失望，在1999年Greg Stein 和Mark Hammond 两位哥们就创建了一个去掉 GIL 的 Python 分支，在所有可变数据结构上把 GIL 替换为更为细粒度的锁

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对比java和python

为什么java在服务器端被大量应用，在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++，java的速度还是可以接受的。...反过来想想，这正反映了其胶水语言的事实，任何一种语言都可以调用c库，这么比较有价值么？假如一个库完全由python，那么它的运行效率...不说也罢。编程不能总是用别人的库啊。...并不是因为“Python比Java慢”，而是因为在Python中有更方便的方法去完成同样的目标，甚至是在Java中不可能的事情。...所以，令人难过的事就是这些家伙事倍功半，写的那些代码比本应合乎用Python编程语言实现的慢很多。下面，让我们来看一些例子： ◆Java中的静态方法不能翻译成Python的类方法。...所以,在Java中你最好事先避开这些"家务杂事".在Python中，这样做很傻，因为你可以以一个普通特性开始并可以在任何时间改变你的想法，而不用影响到这个类的任何客户。

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Python Web学习笔记之GIL机制下的鸡肋多线程

为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？...有同学可能知道答案，因为 Python 中臭名昭著的 GIL。 那么 GIL 是什么？为什么会有 GIL？多线程真的是鸡肋吗？ GIL 可以去掉吗？...其实任何程序运行时，默认都会有一个主线程在执行。...原因就在于 GIL ，在 Cpython 解释器（Python语言的主流解释器）中，有一把全局解释锁（Global Interpreter Lock），在解释器解释执行 Python 代码时，先要得到这把锁...还真有人这么干多，但是结果令人失望，在1999年Greg Stein 和Mark Hammond 两位哥们就创建了一个去掉 GIL 的 Python 分支，在所有可变数据结构上把 GIL 替换为更为细粒度的锁

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Java和Python哪个更适合初学者的问题

我个人不是很喜欢讨论这个问题，为什么呢，每个人都学习能力不一样，你要是不行，哪个对于你也不简单。 客观分析，这两种语言都在程序员的工具箱中都占有一席之地。...同样都功能，用Java和Python编写 这么看你觉得哪个简单？如果是你纯小白，我相信你看这两个哪个也不简单。...别误会我的意思，我并不是让你应该爱上任何编程语言，但是，鼓励你爱上编程的艺术。 学习基本概念非常重要，许多程序员甚至不知道设计模式是什么。这就解释了为什么公司里有人编写代码低效bug多的代码。...与Java的字节码不同，Python是一种解释语言，这意味着它使用了解释器。这使得它比Java慢一点。...Python在业界获得了很大的关注，特别是在Web应用程序开发，游戏开发，数据科学，机器学习和数据分析领域。 如果你以前从未学过编程，我通常会推荐Java作为第一语言。

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Python 为什么这么慢？

大家好，我是猫哥。今天分享一篇文章，讨论了拖慢 Python 整体性能的三大原因。...在开始正文之前，需要说明一下（免得有人误以为 Python 慢就不值得使用）：性能很关键，但并不总是决定因素，语言的选择是系统性的问题，需要多方考虑。...所以操作系统抽象出 Thread，可以在一个进程中 spawn 出多个 Thread，让这些 Thread 在多个核上面同时运行，发挥处理器的最大效率。...（在 top 命令里面可以看到系统中的 threads 数量） 所以很显然，在编程时使用 Thread 来并行化运行可以提升速度。 但是 Python （有时候）不行。...实现垃圾回收机制有很多种方法，Python 选择的是引用计数+分代回收。引用计数为主。原理是每一个对象都记住有多少其他对象引用了自己，当没有人引用自己的时候，就是垃圾了。

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python虚拟环境

Python多版本共存 昨天我讲了多版本共存的一些注意事项，发完文章之后有人问我为什么不使用虚拟环境，这是因为一般的虚拟环境控制起来相当繁琐，命令输到吐血，完全就不能鼠标点击切换，都是通过命令来实现切换的...然后在搜索框中搜索你要安装的库，然后在下方单击选中那个库，最后点击下方的Install Package执行安装。...最后还有一个问题，就是在安装库的的过程中大家会发现库安装特别慢，翻了墙都慢。...，为什么我还是不建议使用虚拟环境呢？...如果大家真的想用虚拟环境，我最后提几点注意事项和建议：1.不要在真实环境下安装包，在虚拟环境下使用包，一定要在一个环境下安装和使用！2.共享的虚拟环境放在一个目录，不要东一个西一个，一定要学会整理！

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Java和Python哪个更适合初学者的问题

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我个人不是很喜欢讨论这个问题，为什么呢，每个人都学习能力不一样，你要是不行，哪个对于你也不简单。 客观分析，这两种语言都在程序员的工具箱中都占有一席之地。...同样都功能，用Java和Python编写 这么看你觉得哪个简单？如果是你纯小白，我相信你看这两个哪个也不简单。...别误会我的意思，我并不是让你应该爱上任何编程语言，但是，鼓励你爱上编程的艺术。 学习基本概念非常重要，许多程序员甚至不知道设计模式是什么。这就解释了为什么公司里有人编写代码低效bug多的代码。...其背后的理念是“Write One，Run Anywhere”（WORA），这意味着它可以在支持Java虚拟机（JVM）的多台机器和平台上运行而无需任何代码修改。...与Java的字节码不同，Python是一种解释语言，这意味着它使用了解释器。这使得它比Java慢一点。

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用《矛盾论》来解读 Python

通过阅读，我发现《矛盾论》中的一些方法论可以应用在编程语言之中，本文以 Python 语言举例描述。...在社会科学中，阶级斗争。"战争中的攻守，进退，胜败，都是矛盾的现象。失去一方，他方就不存在。 这段话描述的是矛盾的普遍性。那在 Python 中的矛盾是什么呢？...但在 Python 中的主要矛盾就是速度，这一点是被人议论最多的，其它的矛盾也有些是因为速度这个主要矛盾而产生的。 2.为什么会有矛盾？ Python为什么运行速度慢？...首先因为 Python 是动态语言，动态类型语言之所以慢，就是因为每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成。一般来说，虚拟机拥有很强的优化器，但却是为静态语言设计的，对 Python 几乎没有效果。...（对于 Python 慢的分析，这里有篇文章《Python 为什么这么慢？》值得一看，另外， GIL 的问题并不是不可解决的，详见《GIL 已经被杀死了么？》） Python 为什么开发速度快？

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R语言与独孤九剑以及Python与降龙十八掌

三问Python哪里比R好? 为什么要这么做呢, R语言不是很好么, 为什么要换语言呢? 如果实现的功能可以用R语言实现, 为什么要替换为Python呢? R语言学好了么, 完全掌握了么?...为什么要换呢? 这不是给自己找麻烦么? 为什么R比Python好?...R语言慢, Python也很慢啊, 如果说R语言, 运行速度慢, 内存占用大是硬伤, 但是Python也不优秀啊, 也是运行的慢, 内存占用大....R语言已经将所有的东西简化的不能再简化, 然后各种收费软件(SAS, SPSS, GenStat等等)随着R的普及, 使用量各种减少, R语言在中国的发展也随着统计之都, 人大经济论坛在中国已成为燎原之势..., 看一下中国R语言会议就可以知道R在中国使用的盛况.

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