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为什么建议 Docker 跑 MySQL?

—1— 前言 容器的定义:容器是为了解决“切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。...—2— 数据安全问题 不要将数据储存在容器,这也是 Docker 官方容器使用技巧的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉,容器里的数据将会丢失。...合理布局应用 对于 IO 要求比较高的应用或者服务,将数据库部署物理机或者 KVM 中比较合适。...目前腾讯云的 TDSQL 和阿里的 Oceanbase 都是直接部署物理机器,而非 Docker 。 —4— 状态问题 Docker 水平伸缩只能用于无状态计算服务,而不是数据库。...目前,腾讯云的 TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的 Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行物理机器上,并非使用便于管理的 Docker 上。

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为什么建议 Docker 跑 MySQL?

数据安全问题 不要将数据储存在容器,这也是 Docker 官方容器使用技巧的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉,容器里的数据将会丢失。...项目地址:https://github.com/YunaiV/onemall 状态问题 Docker 水平伸缩只能用于无状态计算服务,而不是数据库。...目前,腾讯云的TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行物理机器上,并非使用便于管理的 Docker 上。...然而在 Docker 水平伸缩只能用于无状态计算服务,数据库并不适用。 难道 MySQL 不能跑容器里吗? MySQL 也不是全然不能容器化。...---- ---- 欢迎加入的知识星球,一起探讨架构,交流源码。

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为什么建议 Docker 跑 MySQL Redis

为什么建议 Docker 跑 MySQL Redis ? 容器的定义:容器是为了解决“切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。...未解决的 Docker 网络问题在1.9版本依然没有得到解决。 把这些问题放在一起,容器化使数据库容器很难管理。知道你是一个顶级的工程师,什么问题都可以得到解决。...状态问题 Docker 打包无状态服务是很酷的,可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢?将数据库放在同一个环境,它将会是有状态的,并使系统故障的范围更大。... Docker 水平伸缩只能用于无状态计算服务,而不是数据库。...因为数据匹配,新实例不会与现有的实例兼容,如果要限制实例使用单机服务,应该让 DB 使用非容器化环境,我们仅仅需要为计算服务层保留弹性扩展的能力。

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面试官:为什么系统推荐双写?

阿 雄:"叫阿雄,来自某a国际电商公司!" 面试官:"看你项目里用了elasticsearch,你是怎么同步数据的呢?"...思考第一个问题1、database,redis,elasticsearch,hadoop的数据是有关系的,还是彼此独立的?显然是有关系的,在这几个数据源的数据都是相关的。只是格式不一样而已!...因为写入顺序已经消息队列定义好,各数据源按照消息队列的消息顺序,恢复数据即可,并不存在竞争现象。因此,不会出现不一致的问题!原子性问题OK,这种情况下,如果写入DataSource失败会怎么样?...如下图所示 该图中的中间件,例如oracle的oracle golden gate可以提取数据变化。mysql的canal能提取数据的变化。至于消息队列,可以选用kafka。...引言 ---- ---- 欢迎加入的知识星球,一起探讨架构,交流源码。

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什么是线程组,为什么 Java 推荐使用?

在线程组,如果发生未捕获异常,可以通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 进行处理。 Java ,虽然线程组是一种功能强大的机制,但实际上并不推荐使用。...下面主要从以下几个方面说明: 1、难以扩展 平常的开发,当我们需要对线程进行动态调度时,线程组往往过于笨重,这导致了代码难以扩展。...3、容易引起歧义 Java ,虽然 ThreadGroup 的设计旨在通过将一组线程分到同一个容器来轻松管理和控制它们,但如果使用错误,可能会导致线程状态。...因此, Java ,线程组已基本过时,推荐使用 Executor 框架等新的更实用的工具来进行线程管理。... JDK8之后,API也推出了更加强大的CompletionService接口,它能够执行更为复杂的异步任务并得到结果,这极大地扩展了Java多线程编程的功能性。

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为什么容器不能 kill 1 号进程?

而容器也是由init进程直接或间接创建了Namespace的其他进程。 linux信号 而为什么不能在容器kill 1号进程呢?进程收到信号后,就会去做相应的处理。...没有别的参数时这个信号类型默认为SIGTERM,是可以被捕获的 SIGKILL(9) Linux 里两个特权信号之一,不能被忽略也不能被捕获。进程一旦收到 SIGKILL就要退出。...为什么容器不能kill 1号进程? 对于不同的程序,结果是不同的。把c程序作为1号进程就无法容器杀死,而go程序作为1号进程却可以。... Linux ,kill 命令调用了 kill() 系统调用(内核的调用接口)而进入到了内核函数 sys_kill()。...0000000000004000 [root@043f4f717cb5 /]# kill 1 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 重点总结 “为什么容器不能

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Java为什么不同的返回类型不算方法重载?

doSomething } public void method(Integer id, String name) { // doSomething } } 为什么不同返回类型不算方法重载...: 那为什么返回类型不能做为方法签名的一部分呢?...匹配原则1:精准类型匹配 方法重载会优先调用和方法参数类型一模一样的方法,这是第一优先匹配原则:精准类型匹配。...匹配原则3:自动装/拆箱匹配 接下来将第二匹配原则的 long 方法也删除掉,实现代码如下: public class OverloadExample { public static void...总结 同一个类定义了多个同名方法,但每个方法的参数类型或者是参数个数不同就是方法重载。方法重载的典型使用场景是 String 的 valueOf 方法,它有 9 种实现。

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Java 为什么推荐 while 循环中使用 sleep()

前言最近逛 CSDN 看到一篇文章,文章大意是说为什么循环中推荐使用 sleep 操作,原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗,并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...throw new RuntimeException(e); } } // do something }}上面的代码你可能会得到下面的警告...比如微服务体系,客户端上报实例状态,或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。...的博客上,你将找到关于Java核心概念、JVM 底层技术、常用框架如Spring和Mybatis 、MySQL等数据库管理、RabbitMQ、Rocketmq等消息中间件、性能优化等内容的深入文章。...此外,将分享最新的互联网和技术资讯,以确保你与技术世界的最新发展保持联系。期待与你一起技术之路上前进,一起探讨技术世界的无限可能性。 保持关注的博客,让我们共同追求技术卓越。

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0645-6.2.0-为什么CDH6上使用Spark2.4 Thrift失败了

Thrift,Spark Thrift的缺陷,以及Spark ThriftCDH5的使用情况,参考《0643-Spark SQL Thrift简介》。...CDH5通过自己单独安装的方式运行Thrift服务现在已经调通并在使用的是如下版本组合: 1.CDH5安装Spark1.6的Thrift服务,参考《0079-如何在CDH启用Spark Thrift...命令行指定-Phive-thriftserver参数后会编译失败,CDH的Spark版本默认是编译Thrift模块的,所以命令行无法正常编译。...下载CDH的Spark源码Intellij中将源码依赖的Hive包替换为Hive1后,能够成功的编译Spark2 Thrift包。 ?...参考: https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-23534 而Spark2.4对于Hadoop3的支持是包含Thrift模块的,参考: ?

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应用开发为什么选择 Flutter 而不是 React Native ?

作为一位开发人员,想在本文中与大家聊聊跨平台开发领域的两大核心选项——Flutter 与 React Native 框架,并介绍自己为什么更偏爱 Flutter。...之所以更倾向于 Flutter,当然是觉得它在很多方面比 React Native 的表现更好。解释具体原因之前,咱们不妨先聊聊这些框架的基本情况,以及它们分别适合处理的应用项目类型。...为什么更倾向于 Flutter 一段时间以来,React Native 一直是全球领先的跨平台开发框架。而且 Flutter 出现之前,React Native 可谓无可匹敌。...例如,使用 Flutter 时,应用动画的运行速率可以达到每秒 60 帧。 对于混合应用开发,将代码、原生组件以及库集成至新架构时,React Native 会带来更高的复杂性。...React Native 官方文档并不提供任何明确的支持或定义步骤,导致开发者找不到得到广泛认可的发布流程自动化指南。

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DataFrame和Dataset简介

2.4 静态类型与运行时类型安全 静态类型 (Static-typing) 与运行时类型安全 (runtime type-safety) 主要表现如下: 实际使用,如果你用的是 Spark SQL...而 Dataset 的 API 都是用 Lambda 函数和 JVM 类型对象表示的,所有匹配类型参数在编译时就会被发现。 以上这些最终都被解释成关于类型安全图谱,对应开发的语法和分析错误。...图谱,Dataset 最严格,但对于开发者来说效率最高。...这也就是为什么 Spark 2.0 之后,官方推荐把 DataFrame 看做是 DatSet[Row],Row 是 Spark 定义的一个 trait,其子类中封装了列字段的信息。...4.2 物理计划(Physical Plan) 得到优化后的逻辑计划后,Spark 就开始了物理计划过程。

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这可能是你见过大数据岗位最全,最规范的面试准备大纲 !(建议收藏)

这是体现个人眼界和层次的问题 问题本身不在于面试官想得到什么样的答案,而在于你跟别的应聘者的对比 标准答案: ①公司希望入职后的3-6个月内,给公司解决什么样的问题 ②...1.3.2 两个注意事项 1)职业化的语言 2)职业化的形象 1.3.3 自我介绍(控制4分半以内,超过5分钟) 1)个人基本信息 2)工作履历 时间,公司名称,任职岗位,主要工作内容,...4.9.3 流程控制 4.9.4 函数式编程 4.9.5 面向对象 4.9.6 集合 4.9.7 模式匹配 4.9.8 异常 4.9.9 隐式转换 4.9.10 泛型 4.10 Spark 4.10.1...调优shuffle 4.11.10 注册UDF函数 4.12 Spark Streaming 4.12.1 Spark Streaming第一次运行丢失数据 4.12.2 Spark Streaming...其中部分答案已经前面的专栏文章中所提到,感兴趣的朋友可以先去自行探索,寻找答案。 相关专栏:?

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如何使用IDEA加载已有Spark项目

确定项目的版本环境 这一步是非常重要的,很多情况下就是由于版本的匹配导致代码解析出现错误,主要的环境版本包括: Java Version 1.8 必须 scala-sdk-x.xx.x spark-assembly-x.x.x-hadoop.x.x.jar...在这里,原项目使用的是 spark-assembly-1.4.1-hadoop2.6.0.jar 但是这个jar包早就不在项目文件中了,然后在网上也没有搜到完全匹配的Jar包,但上文已说到,找个spark...-1.x 版本的即可,所以在网上找了一个 spark-assembly-1.5.1-hadoop2.6.0.jar,同样 上图 的右侧点击加号后选择JARS or direct..添加到项目依赖即可...解决方案: 首先我们需要明白,hadoop只能运行在linux环境下,如果我们windows下用idea开发spark的时候底层比方说文件系统这些方面调用hadoop的时候是没法调用的,这也就是为什么会提示这样的错误...第三步:设置环境变量,系统变量添加HADOOP_HOME,指向你解压的文件路径。

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实战|一群人齐心协力解决了一个spark问题

='xxxxxxx'),filter的时候由于字段类型错误(本来是pt="123",错写成pt=123,pt是分区字段,string类型),导致了全表扫描,很久都没跑出来结果 上面这种提问题的方式spark...你可以考虑下这种情况 D君: 赞成,应该是类型匹配的时候,优化器没降条件下推,而是自己来过滤了 问题君: 你说的这种情况感觉是符合逻辑的 错误情况下 1、 想kudu发送命令,依据另一个courier_mobile...经过一番激烈的讨论,大家达成了一致,就是因为过滤的时候Filter 对比的数据类型,跟数据库kudu字段的类型不一致,导致字段需要转换,然后这个谓词下推就没法下推的数据库层面去过滤,导致了全表扫描,拉取全部数据...,然后spark这边进行过滤。...在过滤的模式匹配只会匹配两种 : EqualTo(变量,常量) EqualTo(常量,变量) 所以错误写法被过滤掉,不会下推到数据库去执行过滤 到此为止,一个问题就真相大白了,大家都从中学到了很多东西

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