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为什么我在r中得到两个不同的R^2，哪一个是正确的？

在R中得到两个不同的R^2值可能是因为使用了不同的模型或者不同的数据集。R^2是衡量回归模型拟合优度的指标，表示模型解释因变量变异性的比例。

首先，需要明确的是R^2有多种定义方式，常见的有普通最小二乘法（OLS）和调整后的R^2。普通最小二乘法的R^2定义为模型拟合的总平方和与总变差之比，其值越接近1表示模型拟合效果越好。调整后的R^2考虑了模型中自变量的个数，避免了自变量个数增加而导致R^2增加的问题。

当得到两个不同的R^2值时，可以考虑以下几个可能的原因：

使用了不同的模型：不同的模型可能会得到不同的R^2值。例如，线性回归模型和多项式回归模型在拟合效果上可能有差异，因此得到的R^2值也会不同。
使用了不同的数据集：不同的数据集可能会导致不同的R^2值。如果使用的数据集不同，那么样本的分布、数量、特征等都可能不同，从而影响到模型的拟合效果和R^2值。

为确定哪一个R^2值是正确的，可以考虑以下步骤：

检查模型和数据：确保使用的是相同的模型和数据集。检查模型的参数设置、数据的处理方式等是否一致。
比较模型的拟合效果：通过观察模型的残差分析、拟合曲线等方式来比较模型的拟合效果。如果一个模型的拟合效果更好，那么对应的R^2值可能更可靠。
考虑模型的复杂度：如果使用了调整后的R^2，可以考虑模型的复杂度。较简单的模型可能更具解释性，而较复杂的模型可能更容易过拟合。因此，可以根据模型的复杂度来选择合适的R^2值。

需要注意的是，R^2值只是衡量模型拟合优度的一个指标，不能单独用于判断模型的好坏。在实际应用中，还需要综合考虑其他指标和领域知识来评估模型的性能。

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相关搜索:ggplot2 - R:在曼哈顿地块为我的小组添加不同的颜色 R -为什么我不能将text()函数用于我在R中的绘图？R lubridate:为什么我得到一个“未知时区”的错误？R:与R中的glm和mle2包不同的结果 R在summarise_at中应用两个不同的函数为什么R中的sankeyNetwork没有显示不同的颜色？为什么R对我的字符向量排序不正确？为什么在使用gridExtra时我的ggplot2图例大小不正确？[r]为什么我不能得到方程中的'r‘的结果？为什么我不能用R中的sum函数得到列的总计数？

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【个人整理】faster-RCNN的核心构件——RPN区域推荐网络（二）

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网络协议之:redis protocol 详解

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Android开发—-简单几步教你制作一个简易的音乐播放器

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在这种技术中，自变量的选择是在一个自动的过程中完成的，其中包括非人为操作。这一壮举是通过观察统计的值，如R-square，t-stats和AIC指标，来识别重要的变量。...在一个线性方程中，预测误差可以分解为2个子分量。一个是偏差，一个是方差。预测错误可能会由这两个分量或者这两个中的任何一个造成。在这里，我们将讨论由方差所造成的有关误差。...在这个公式中，有两个组成部分。第一个是最小二乘项，另一个是β2（β-平方）的λ倍，其中β是相关系数。为了收缩参数把它添加到最小二乘项中以得到一个非常低的方差。...我知道的一个培训机构告诉他们的学生，如果结果是连续的，就使用线性回归。如果是二元的，就使用逻辑回归！然而，在我们的处理中，可选择的越多，选择正确的一个就越难。类似的情况下也发生在回归模型中。...2 比较适合于不同模型的优点，我们可以分析不同的指标参数，如统计意义的参数，R-square，Adjusted R-square，AIC，BIC以及误差项，另一个是Mallows' Cp准则。

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