words 中每个元素都是一个包含 两个 小写英文字母的单词。 请你从 words 中选择一些元素并按 任意顺序 连接它们，并得到一个 尽可能长的回文串 。每个元素 至多 只能使用一次。...请你返回你能得到的最长回文串的 长度 。如果没办法得到任何一个回文串，请你返回 0 。 回文串 指的是从前往后和从后往前读一样的字符串。..."clgglc" 是另一个可以得到的最长回文串。..."lcyttycl" 是另一个可以得到的最长回文串。 示例 3： 输入：words = ["cc","ll","xx"] 输出：2 解释：最长回文串是 "cc" ，长度为 2 。..."ll" 是另一个可以得到的最长回文串。"xx" 也是。
20.tar Tarball 二、硬件管理 2、硬件管理 1.df disk free 2.du disk usage 3.dd convert and copy, 但是cc被用掉了，就用dd，其功能是用指定大小的块拷贝一个文件...dog updater, modified：是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。...4.rpm RPM package manager/redhat package manager：rpm命令是RPM软件包的管理工具。...shell 4.passwd password 5.tty teleType 6.sudo super user do 7.grub grand unified bootloader 8.top top命令是Linux...visual 4.vim vi improved 参考博客： 1. https://blog.csdn.net/frankarmstrong/article/details/53353642 Linux中常用的命令都是哪些单词的缩写
最近在跟同事讨论问题的时候，他突然对我说。。。 这个死太丢死不太对，需要改一下。。。 我当时应该是愣住了，然后想了一下，你说的是 status 吗？？？ 看着他疑惑不解的眼神，我当时的表情。。。...于是，带着好奇、疑惑和忐忑的心情，我重新 Google、百度了一遍那些我觉得不太确认的单词到底怎么读，结果简直颠覆了我的三观。。。...我不想直接贴个列表给大家看，我要带你们一个一个，一个两个，一个三个的仔细看看他喵的怎么读的。。。 status 这玩意儿你以为我嘲讽了同事吗？ 不是，我是嘲讽了自己的无知。...Mysql OK，请看下一题，我想这个读音大家好像约定俗称了一样，就是卖色扣。 其实，我觉得他跟app这玩意儿一样啊，有些人非要读啊扑也无所谓，我就一个个单词读A，P，P你咬我呢。...我非常相信，你现在知道了怎么读，明天又会回到原来的样子，因为就在刚才我又自己读成了因特绝儿。。。 OK,OK 好了，好了，剩下的我就不一一再说了，我直接列几个吧，我觉得很多人估计得疯了，和我一样！
于是，带着好奇、疑惑和忐忑的心情，我重新 Google、百度了一遍那些我觉得不太确认的单词到底怎么读，结果简直颠覆了我的三观。。。...我不想直接贴个列表给大家看，我要带你们一个一个，一个两个，一个三个的仔细看看他喵的怎么读的。。。 status 这玩意儿你以为我嘲讽了同事吗？ 不是，我是嘲讽了自己的无知。...Mysql OK，请看下一题，我想这个读音大家好像约定俗称了一样，就是卖色扣。 其实，我觉得他跟app这玩意儿一样啊，有些人非要读啊扑也无所谓，我就一个个单词读A，P，P你咬我呢。...Mysql性质也差不多，你读卖S Q L我觉得也没毛病。 但，官方的意思和APP这玩意儿一样，希望大家读的是My Sequel。...我非常相信，你现在知道了怎么读，明天又会回到原来的样子，因为就在刚才我又自己读成了因特绝儿。。。 OK,OK 好了，好了，剩下的我就不一一再说了，我直接列几个吧，我觉得很多人估计得疯了，和我一样！
题目：[NOIP2011 普及组] 统计单词数 题目原文请移步下面的链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P1308 参考题解：https://www.luogu.com.cn.../problem/solution/P1308 标签：OI、模拟、字符串 思路 整行输入后先统一字母大小写（好久以前写的代码了，所以方法蛮土的，也可以用函数，不用非得通过ascll码） 然后分割字符串，...使每个单词独立，并存储每个单词 接着走循环然后找有没有目标单词，最后输出就ok啦 AC代码 #include using namespace std; #define
Java是一门准动态语言，是因为存在反射机制，如果你不会是不是就等于白学了？ 看完不会，请评论，我亲自给你解释，嘻嘻！ ? 什么是动态语言？...动态语言无时不刻在体现动态性，而静态语言也在通过其他方法来趋近于去弥补静态语言的缺陷。 为什么么要使用反射： 反射是框架设计的灵魂 框架： 半成品软件。可以在框架的基础上进行软件开发，简化编码。...总结 这时候又会有小朋友问： 为什么要这么麻烦，我直接调用不就好了？...写在最后： 我叫风骨散人，名字的意思是我多想可以不低头的自由生活，可现实却不是这样。...你的点赞、收藏、关注是对我最大的鼓励！
这编辑器查错功能竟然比我手速还快，这我就不服气了，我就开始疯狂地搜着这个编辑器快速查错功能是如何实现的 ? ？...伴随着此次“案件”的存在疑点重重，我开始深深的陷入对散列表的思考... 思维导图 ? ? 1 什么是散列表？...对于数组演变的散列表，我们可以知道哈希函数有这么几个特点： 哈希函数得到的哈希值是一个非负数的值； 如果“键”相同，通过哈希函数得到的哈希值一定相同。...二次探测 上边我们是进行线性查找，二次探测就是每次探测都是原来的平方探测。 这两种方式只是方式上的不同，如果散列表的空间不足时，产生的哈希冲突还是很大概率的。...如果我们查找、删除元素的时候，得到的哈希值没有，则在对应的单链表中进行查找。 6 小结 我们上边分享了散列表的基本常识，回到我们开篇的问题上去，文本编辑器是如何检查英文单词出错的呢？
说我的接口顺序不对问题定位====首先说明下这个问题是刚入行时遇到的。当时很是困惑，当然啦现在看来真的是贻笑大方了。刚入行那会一直都是使用Mybatis 框架实现数据的获取的。...最终输出的顺序就是0、16、1、17、18、8问题解决====后来我看了下具体的Map的实现类，突然看到一个LinkedHashMap ， 当时不知道是个啥玩意但是看名字感觉像是HashMap的升级版而且是链式的...感觉有点排序的感觉当时为了解决问题就决定尝试一把。结果是完美的。bug解决收工回家。对应刚入行的我还是很有成就感的。时隔多年现在又重新收拾了下自己的bug。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。...因为这里是Bug解析所以关于LinkedHashMap源码的东西我就不深入研究了。最终我追踪到了是其内部linkNodeLast这个方法使其具有写入顺序的特性。
发现是由于猜想，但是毕竟是猜想，我发现只有几百M的内存了，但是我不知道是不是那个原因。于是我把内存扩容，并压缩，给它2G的内存，但它还是打不开，我不确定是否是由于内存不足。...我去看了，原创作者是那样解决了，底下一堆评论问为什么他们那样做不能解决。那不是废话吗，环境都不一样。至于网上其他抄袭的底下根本没评论。跟着做大概率是不行的。...我来解释一下这第三步操作是什么：是清理内存碎片（就像手机内存不足的时候清理一下垃圾）。这我在外面就可以做的事情，做了无效的。 那个博主我挺佩服他的，虚拟机上能有那么多的垃圾？...删除大文件，卸载大软件，是最快的。当然，要是愿意一点点做内存清洗我也没意见。 最终的目标是要开机，其他事情都可以靠边站，要开机，开机！！！...5、临时挂载命令：mount 分区路径 预挂载路径 6、如果挂载错了，想取消挂载：umount 分区路径 或 挂载路径，我为什么写俩，自己机灵点。 ---- 至此，问题解决。
之前有很多朋友问我，我的开源项目文档网站是用什么搭建的。其实是用Docsify搭建的，具体可以参考如何写出优雅的开源项目文档 。...最近发现使用VuePress可以搭建一个功能强大的文档网站，推荐给大家！ VuePress简介 VuePress是Vue驱动的静态网站生成器。...这里选择的是vuepress-theme-vdoing，一款简洁高效的知识管理&博客主题，用来搭建文档网站绰绰有余。 学了技术老忘怎么破？用Vdoing搭建一个知识库试试！...我们先来看下我自定义后的首页效果，这个主题还是非常简洁的，看起来挺舒服； 项目文件基本都在docs目录下，我们来看下这些文件的作用； docs │ index.md -- 首页配置 ├─.vuepress...，需要给目录和文件添加序号，比如下面的目录； 在此目录结构下，一级目录被称为专栏，二级目录为专栏内容，专栏之间是相互独立的，上面的目录结构将生成如下结构的侧边栏，同时也会生成右侧的大纲栏； 如果你还想给专栏添加个目录页的话
对于 MySQL 慢 SQL 的分析 在之前的文章，我提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具： EXPLAIN：这个是比较浅显的分析，并不会真正执行 SQL，分析出来的可能不够准确详细。...但是不能直观的看出来为啥会走错索引，需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前，我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...这也引出了一个新的可能大家也会遇到的问题，我在原有索引的基础上，加了一个复合索引（举个例子就是原来只有 idx_user_id，后来加了 idx_user_status_pay），那么原来的只按照 user_id...所以，添加新的复合索引，可能会导致原来的不是这个复合索引要优化的 SQL 的其他业务 SQL 变慢，所以需要慎重添加 这种设计，在数据量不断增大表越变越复杂的时候，会带来哪些问题 由于统计数据不是实时更新...所以最好一开始就能估计出大表的量级，但是这个很难。 结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。
或者什么才算的上智能，这个问题说实话不是我回答不出来，讨论了那么多年的地球人也没有对智能做出了一个完美的定义，原因很简单，随着技术的发展，不同时期对机器的可操作性认识是不同的，举个极端的例子，回到钻木取火的时代...，当时的技术实现起来还是有点技术难度的，所以可以得到人们的认可，所有可能得到人们认可的技术都是有一些共同点，第一就是当时的实现的效果需要超出人类当时的平均科技水平，第二个就是需要超过人类这一领域最强的人...为什么我会把它和语音助手相提并论，多少有点侮辱gpt了，但是我身边的人不搞技术的人还是比较多的，他们认知里面GPT就是一个相对比较聪明的语音助手，当我试图和他们解释的时候我发现我竟然说不出来什么理由，他确实就是一个比较聪明的语音助手...-成熟期，我们可以回顾一下所有经历过的技术，几乎都是沿着这个曲线进行发展的，最后到达成熟期之后为人所用，给人类的生活带来便利甚至改变人类的生活方式 ， 为什么chatGPT才算是未来最具有意义的人工智能...我对提示工程师的看法 最近一个工种的出现，引起了热议，随着GPT的普及，提示工程师的岗位慢慢的出现在人们的视线里，他的工作就是将我们的需求描述给GPT听，以便于GPT可以精准的给到我们希望得到的答案，
那 Kafka 的快也就体现在读写两个方面了，下面我们就聊聊 Kafka 快的原因。 Kafka为什么能那么快？高效读写数据，原来是这样做到的 1....Kafka为什么能那么快？高效读写数据，原来是这样做到的 由于单一盘片容量有限，一般硬盘都有两张以上的盘片，每个盘片有两面，都可记录信息，所以一张盘片对应着两个磁头。...高效读写数据，原来是这样做到的 影响磁盘的关键因素是磁盘服务时间，即磁盘完成一个I/O请求所花费的时间，它由寻道时间、旋转延迟和数据传输时间三部分构成。...高效读写数据，原来是这样做到的 Kafka 中每个分区是一个有序的，不可变的消息序列，新的消息不断追加到 partition 的末尾，这个就是顺序写。...Kafka为什么能那么快？高效读写数据，原来是这样做到的 数据落盘通常都是非实时的，kafka 生产者数据持久化也是如此。
为什么我要选择Java 最近有一些小伙伴问我，为什么当初选择走Java这条路，为什么不做C++、前端之类的方向呢，另外还有一些声音：研究生不是应该去做算法方向么，本科生不就可以做开发了吗，为什么还要读研呢...其实吧，这个问题搁在不同人身上，回答可能也是完全不一样的。我可能还是主要以我的角度出发，结合一些读者的问题，来说一说为什么要选择Java这条路。...时间一长，发现这个方向也没有想象的那么难，相反还挺有意思的，毕竟能用到各种各样的框架，技术栈的内容也很丰富，看起来好像比Android的技术含量高很多，加上自己之前学过Java，也有Java Web的学习经历...说完游戏开发，说一说C++ ，C++ 方向和Java一样主要是做后端的，虽然游戏开发大部分也用的是C++，但是C++ 服务端的需求量确实没有Java大，加上C++ 的学习难度稍微搞一点，所以我没有选择这个方向...看书，需要耗费时间，精力，需要你很认真地解读那些专业名词的含义，所以阅读难度往往是一个很高的门槛。但是，读完的人都知道，必须要硬着头皮坚持下去，才能得到你要的真知。
前言：Go 语言大热的今天，来看看 Michael Stapelberg 在 2017 年提到自己为什么喜欢 Go 语言吧。本文是一篇翻译文章，原文点此处。...为什么 Go 语言是我最喜欢的编程语言 2017-08-19 发表，上次修改 2020-11-21 我努力尊重每个人的个人喜好，所以我通常会避开关于哪种是最好的编程语言、文本编辑器或操作系统的辩论。...我所使用的所有 Go 代码库都使用了内置的测试设施。这不仅使测试变得简单而快速，而且覆盖率报告也很容易得到。 每当一个程序使用的资源超过预期，我就会启动 pprof。...在 Go 中，我们认为它们是理所当然的。 入门 希望我能够表达我为什么喜欢用 Go 工作。 如果你有兴趣开始使用 Go，请查看人们加入Gophers slack 频道时指出的初学者资源。...注意事项 当然，没有哪个编程工具是完全没有问题的。鉴于这篇文章解释了为什么 Go 是我最喜欢的编程语言，它的重点是积极的一面。不过，我还是要顺便提一下几个问题。
打开你的 Python，输入「0.1+0.2=」，结果是多少？0.30000000000000004 对不对？为什么结果不是 0.3？本文作者给出了详细的解释。...但是，在光怪陆离的计算世界中，运算方式却大相径庭。 我最近开始用 JavaScript 进行编码，在阅读数据类型时，我注意到 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的奇怪行为。...我向 Stack Overflow 寻求帮助，在上面找到了一些有用的帖子。如下图所示： ? Stack Overflow 界面图像。 经过大量的研究和数学运算后，我得出结论，这不是错误。...第一步是将十进制的 0.1 转换为二进制的 0.1。首先将 0.1 乘以 2，然后将小数点前的数字分离出来，得到其相应的二进制数。 ? 重复此操作至 64 位。...这里，11 代表我们要使用的 64 位表示的指数位数，-4 代表科学计数中的指数。 所以最终数字 0.1 的表示形式是： ? 同理，0.2 表示为： ? 将两个数相加，得到： ?
2021-05-22：假设所有字符都是小写字母， 大字符串是str，arr是去重的单词表， 每个单词都不是空字符串且可以使用任意次。使用arr中的单词有多少种拼接str的方式。返回方法数。...传统方法的时间复杂度是O(N**3)。 代码用golang编写。
问题原帖： https://developers.weixin.qq.com/community/develop/doc/0004a24a948a40e3cda937c9657000 第一步，下载这位同学的代码到本地...，然后npm install -> npm run dev -> 开发者工具导入项目 这也写的没毛病，真奇怪。...接着我新建了一个项目，执行vue create binnie-app, 然后编写相同的代码，运行之后可以显示列表，猜测mpvue可以是对list做处理了， 然后我把mpvue项目的importList...链接：http://mpvue.com/qa.html 总结：没用过mpvue的我，碰见这个问题，差点以为自己不会vue了。在这里建议大家用框架前，先查一下有什么常见问题或坑。...推荐使用binnie小姐姐同款的kbone(Web 与小程序同构解决方案) kbone参考文章： https://developers.weixin.qq.com/community/develop/article
（本标准答案参考自w3schools） “很遗憾，这不是我们要的回答！” 请告诉我真相。。。 如果我告诉你GET和POST本质上没有区别你信吗？ 让我们扒下GET和POST的外衣，坦诚相见吧！...HTTP协议中的两种发送请求的方法。 HTTP是什么？HTTP是基于TCP/IP的关于数据如何在万维网中如何通信的协议。 HTTP的底层是TCP/IP。...你要给GET加上request body，给POST带上url参数，技术上是完全行的通的。 那么，“标准答案”里的那些区别是怎么回事？...在我大万维网世界中，TCP就像汽车，我们用TCP来运输数据，它很可靠，从来不会发生丢件少件的现象。...因为POST需要两步，时间上消耗的要多一点，看起来GET比POST更有效。因此Yahoo团队有推荐用GET替换POST来优化网站性能。但这是一个坑！跳入需谨慎。为什么？ 1.
最近，有位朋友在一个实际工作问题中，在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高（阶段）项，眼看着表1的结果是对的，但表2里却得到了错误的返回结果，具体情况如图所示： 为什么会这样？...我们先来看表1的处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项，对表1进行降序排序： 然后通过删除重复项保留最高阶段数据： 从表1的结果来看，的确保留了最高阶段的数据。...然后，在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开： 咦！！！ 表1的处理结果明明是阶段4（报价），为什么合并查询得到的结果却是阶段2（售前）？ 这难道是Power Query的Bug吗？...这里的问题根源其实是表1的处理问题，我以往发布的多篇文章案例中，在涉及Power Query中使用排序的问题时会强调，Power Query的排序需要增加添加索引或Table.Buffer的步骤，使排序的结果真正...而这些问题的发现和解决，一般需要对Power Query的基础知识和一些特性（问题）比较熟悉，我前期也针对学习PQ容易碰到的问题写过一些文章、录过一些视频，建议大家可以多了解： Power Query新手经常问的几个操作问题
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
