如果是这种情况，你应该从网上得到一份实际的server.met…… 我建议把这个条目留空，取而代之是在服务器所在文件夹放一份实际的serverList.met，因为这样的话你在开始时就有了更多的“可用的...为什么会显示这个信息呢？我不知道！...多任务操作系统，比如Linux，Windows 2000或者XP可以安排交互的不同的任务以及资源，比如内存和处理器时间。这个工作进行得很快，看起来好像任务都是同时进行的一样。...客户在跟你连接的时候只能得到少数几个服务器的IP，因为他们找不到文件，而搜索请求花的时间又很长。 如果是这种情况，你应该检查一下，你的服务器是否有足够的内存，CPU是否太慢，可用带宽是否太小了一点。...如果在15秒后敲入“vs”没有服务器出现，试试这个： 1.donkey.ini文件中有没有语法上的拼写错误（命令的拼写）？注意大小写。
最近的实际业务，我们遇到的主要是扩分片，对于集群分片数，最主要就是CPU的处理能力，扩容分片就是相当于扩展CPU，扩容处理能力也间接扩容内存。...大Key问题得到了解决。因为DTS是通过源进程slave的一个进程同步的。 Lua问题有没有解决？这个问题也解决了，DTS收到RDB的时候就有lua信息了，可以翻译成script load命令。...这个速度一定比开源版key搬迁更快，因为目标实例在切换前不对外工作，可以全速写入，迁移速度也是得到保证。 迁移中的HA和可用性和可靠性也都还可以。...当然中间可用性要断连30秒到1分钟，这个时间用户不可用，非常小的时间影响用户的可用性。 10.jpg DTS有没有缺点？有！...如果所有的客户同时扩容1分片，需要整个仓库2倍的资源, 否则很多客户会失败，这个问题很致命，意味着我要理论上要空置一半的资源来保证扩容的成功, 对云服务商来说是不可接受的，基于以上原因我们最后没有采用DTS
最近的实际业务，我们遇到的主要是扩分片， 对于集群分片数，最主要就是CPU的处理能力，扩容分片就是相当于扩展CPU，扩容处理能力也间接扩容内存。...大Key问题得到了解决。因为DTS是通过源进程slave的一个进程同步的。 Lua问题有没有解决？这个问题也解决了，DTS收到RDB的时候就有lua信息了，可以翻译成script load命令。...这个速度一定比开源版key搬迁更快，因为目标实例在切换前不对外工作，可以全速写入，迁移速度也是得到保证。 迁移中的HA和可用性和可靠性也都还可以。...当然中间可用性要断连30秒到1分钟，这个时间用户不可用，非常小的时间影响用户的可用性。 image.png DTS有没有缺点？有！...如果所有的客户同时扩容1分片，需要整个仓库2倍的资源, 否则很多客户会失败，这个问题很致命，意味着我要理论上要空置一半的资源来保证扩容的成功, 对云服务商来说是不可接受的，基于以上原因我们最后没有采用DTS
另一个复杂的因素是好或坏性能可能是主观的：一个用户不可接受的延迟可能对另一个用户是可以接受的。如果没有明确识别问题的方法，不仅很难知道问题是否存在，而且很难知道问题何时得到解决，如何才算解决。...为什么B服务会发生耗时呢？ 因为B在处理过程中CPU资源用尽了，说明服务已经饱和，外面过来的请求都需要排队，从而导致了请求延迟过高。 B的什么逻辑占用了这么多的CPU资源呢？...错误分析 在性能压测过程中，查看所有可以查看的日志，不要放过任何一个错误，即便这个错误看起来跟自身服务没什么关系。...比如服务自身在运行过程中一直输出错误日志，因为日志写文件占用过多内存，导致服务自身的内存紧张，从而发生了GC，GC又占用了过高的CPU资源，最后导致服务运行过慢。...突如其来的，性能优化的责任就落到各自产品线开发人员身上。 有同学在做性能优化过程中，一直盯着 top 看，其实也看不出什么问题，究其原因，不知道还有什么可用的工具。
首先，我查了相关的错误日志，发现故障的时间段内有大量的ckv请求超时，但请求超时并不是ckv server的问题，而是ckv client的请求并没有发出去。...那么，为什么ckv client的请求没有发出去呢？日志并没有提供更多的信息给我。...与上次爆表的情况不同，这次我在公司（表示很淡定），于是我机智地保留了一台机器来做观察，其他机器做重启处理。现在，要开始我的表演了，具体如下： （1）登陆机器，用 top 命令查看进程资源占用情况。...也就是说，Java进程都把时间花在GC上了，所以就没有时间来处理其他事情。 （5）GC出现图六的这种情况，基本可以确认是在程序中存在内存泄露的问题。那么，如何确定是哪些代码导致的这个问题呢？...通过命令 jmap -histo 6902 （6902是Java进程的PID）打印出了Java的内存占用信息，如下图七所示： （图七）Java内存占用信息 由图七可以得到，占用内存资源的TOP10
OOM 了，那么 JVM 就会对这些软引用进行回收释放空间，如果对这些软引用回收完了之后还是没有足够的内存，才会抛出 OOM。...举个例子，下面这段 JDBC 代码，逻辑是查询数据库的多行数据 往比较极端的情况想，如果查询到的数据有一百万行，但你的系统的可用内存资源已经不足以装得下这一百万行数据，此时程序肯定就抛错误了。...这个时候软引用的价值就体现出来了：如果在查询数据期间 JVM 已经耗尽了内存，那么被软引用指向的对象的内存就会被释放掉从而给新的数据挪出空间，同时在业务线程上我们可以抛出自定义异常以便我们进行程序的后续处理...在 JDK 1.2 之后提供了 SoftReference 类来实现软引用 软引用的经典应用就是断路器，举个例子，如果我们查询到的数据库数据有一百万行，但系统的可用内存资源已经不足以装得下这一百万行数据...这个时候软引用的价值就体现出来了：如果在查询数据期间 JVM 已经耗尽了内存，那么被软引用指向的对象的内存就会被释放掉从而给新的数据挪出空间，同时在业务线程上我们可以抛出自定义异常以便我们进行程序的后续处理
唯一个一个负载均衡用来承载 HTTPS 证书，没有使用集群，没有高可用，没有数据库/应用分离，没有防火墙，没有 WAF，没有 APM，没有 CDN 而且，没有持续交付流水线，所有部署都要 ssh 到机器上进行操作...而且，不知道需要多少资源的虚拟才足够。问题同方案1，只不过由于资源更多，下次出现同样问题的时间更晚罢了。这个方案的风险虽然比第一种小，但用空间换时间的价值仍然有限，不晓得能撑到什么时候。...如果你无法模拟足够多的真实用户数据，把以上的工具生成的脚本或配置放到 flood.io 上运行，得到更好的参考报告，如下图所示： ?...通过模拟“萨瓦迪卡”的访问数据，我得到了以下数据： 当 Web 服务器（Apache）重启完，仅有健康检查访问的情况下，系统占用 367 MiB 内存。...平均每处理一个请求，最多需要消耗 133 MiB 内存。 也就是说，剩下的内存最大能服务 400 个左右的用户的并发访问。如果超过 400 个用户，系统会因为资源不足而宕机。
大家好，我是杰哥。 Redis 现在应该是各大厂标配了，不过可能很多人只懂得怎么用，但对其原理不甚了解，今天我们就用图解的形式来深入了解 Redis 高性能，高可用的秘密 什么是 Redis？...例如，如果此实例失败或不可用，则所有客户端对 Redis 的调用都将失败，从而降低系统的整体性能和速度。 如果有足够的内存和服务器资源，这个实例可以很强大。...发送到 Redis 的命令首先在内存中处理。...Redis 集群 我相信很多人都想过当你无法将所有数据存储在一台机器上的内存中时会发生什么。目前，单个服务器中可用的最大 RAM 为 24TIB，这是目前 AWS 线上列出来的。...所有这些节点不断地进行通信以了解哪些分片可用并准备好为请求提供服务。 如果足够多的分片同意 M1 没有响应，他们可以决定将 M1 的副本 S1 提升为主节点以保持集群健康。
前面提到的那篇文章也解释了你应该怎样将你的测试运行于非GUI模式并节省大量的资源来模拟更大的负载....让我们来运行脚本… 我们看到这次运行无误: 这就是为什么强烈推荐将你的负载脚本运行在非GUI模式....通过一个简单的优化动作，我们就节省了很多的机器资源并避免了无谓的内存浪费. 使用2,000个用户来运行你的测试 现在让我们进一步将用户量加大2倍以达到2000用户的负载....我不会再写一些无聊的描述来究问题的根本原因, 但我会给你这个建议: “使用本地网络而不是Wi-Fi连接来模拟更多的用户”, 虽然你会认为Wi-Fi的信号也足够强....如果我们增加更多的用户, 我们会在测试执行后立即得到内存不够用的错误.这次不再是堆内存引起的，而是本地机器内存的限制. 这个时刻也可能有许多其它与测试无关的随机错误.
没有得到充分利用，拥有CPU限制也会不必要地限制Pod，这又会导致延迟增加。...例如，PodFitsResources 过滤器检查候选节点是否具有足够的可用资源来满足 Pod 的特定资源请求。...最初，我们希望将请求值设置为更高，以确保每个 Pod 都有足够的资源，但是当我们这样做时，我们注意到调度时间大大增加，甚至有些 Pod 完全无法调度。这点类似于我们没有指定资源请求时观察到的行为。...更高的资源限制导致更难的 Pod 调度；因为它需要具有足够的可用资源的目标节点。...试想一下你可能在资源限制很高（例如4GB内存）的情况下运行轻量级 Web 服务器进程，这个进程你可能需要水平扩展，并且每个新容器都需要被调度到至少具有 4GB 可用内存的节点上。
NEW_SAVING：应用程序等待资源保存。这个状态只存在于开启了Application历史保存的集群上，如果没有保存历史，则该状态的转换不会发生。...等待资源分配的原因，可以是没有可用资源了，也可能是正在对任务进行一些准备工作，例如检查任务的依赖关系、资源需求等。...针对任务或容器出现错误或异常情况时，可通过以下的错误处理和容错配置来实现： 容器级别的错误处理和容错配置：容器级别的错误处理和容错配置主要包括容器的重启次数、重启的时间间隔和日志的输出等方面。...它使用内存配额和限制来确保每个应用程序或任务能够获得足够的内存，并避免超出分配的内存限制。 ResourceManager会跟踪可用的内存资源，并根据应用程序的需求进行内存分配。...检查任务优先级：确保任务的优先级适当，以便在集群资源紧张时能够得到足够的资源支持。 检查管理员操作：确定是否有管理员手动终止了任务。联系管理员以获取更多信息。
如果这些连接不会影响性能，则可以使用运行时quiet选项或命令行选项 --quiet来禁止日志中的这些消息。 有哪些工具可用于监控MongoDB？...WiredTiger存储引擎的内存诊断 我的working set大小一定要适合内存大小吗？ 不用。 如果缓存没有足够的空间来加载其他数据，WiredTiger会从缓存中清除内存页以释放空间。...操作系统将使用可用的空闲内存用于文件系统缓存，以允许压缩的MongoDB数据文件保留在内存中。此外，操作系统将使用任何空闲内存来缓冲文件系统块和文件系统缓存。...在新的分片集群中，为什么所有数据都保留在一个分片上？ 您的集群必须有足够的数据才能进行均衡。通过在分片之间迁移chunk数据块来进行负载均衡，直到每个分片具有大致相同数量的分块。...如果您刚刚部署了分片集群，请确保您有足够的数据来使分片生效。如果没有足够的数据来创建超过8个64 MB的块，那么所有数据都将保留在一个分片上。要么降低块大小设置，要么向集群添加更多数据。
这篇文章，我们就从各个方面来对比这两个内存数据库的差异，方便你在使用时，做出最符合业务需要的选择。...单线程的好处是，少了CPU的上下文切换损耗，没有了多线程访问资源的锁竞争，但缺点是无法利用CPU多核的性能。...但它的数据淘汰机制存在一些问题：刚写入的数据可能会被优先淘汰掉，这个问题主要是它本身内存管理设计机制导致的。 Redis没有限制必须设置内存上限，如果内存足够使用，Redis可以使用足够大的内存。...高可用 Memcached没有主从复制架构，只能单节点部署，如果节点宕机，那么该节点数据全部丢失。业务需要对这种情况做兼容处理，当某个节点不可用时，把数据写入到其他节点以降低对业务的影响。...如果你的业务非常简单，只是简单的set/get，并且对于内存使用并不高，那么使用简单的Memcached足够。 如果此文章能给您带来小小的工作效率提升，不妨在看、转发一下，以鼓励我写出更好的文章！
Resource constraints(资源约束)：当可用内存很少或内存过于分散而无法分配大对象时 - 这可能是本机的，或者更常见的是与Java堆相关。...解密OutOfMemoryError 如上所述，OOM是内存泄漏的常见指示。实质上，当没有足够的空间来分配新对象时，会抛出错误。当垃圾收集器找不到必要的空间，并且堆不能进一步扩展，会多次尝试。...经过一番调查后，我发现罪魁祸首是阵列实例化，因为需要太多的内存;在这种情况下，并不是应用程序的错，而是应用程序服务器依赖于默认的堆太小了。我通过调整JVM的内存参数解决了这个问题。...如果您运行的本机代码不检查内存分配函数返回的错误，则会发生这种情况。 例如，如果没有可用内存，malloc系统调用将返回NULL。...如果确定崩溃的原因是某些内存分配中缺少错误处理，那么您必须找到所述分配失败的原因。与任何其他本机堆问题一样，系统可能配置了但交换空间不足，另一个进程可能正在消耗所有可用内存资源等。 3.
让我解释一下。 当不必要地维护不再需要的对象引用时，会发生内存泄漏。这些泄漏很糟糕。首先，当程序消耗越来越多的资源时，它们会对计算机施加不必要的压力。...解密OutOfMemoryError 如上所述，OOM是内存泄漏的常见指示。实质上，当没有足够的空间来分配新对象时，会抛出错误。当垃圾收集器找不到必要的空间，并且堆不能进一步扩展，会多次尝试。...经过一番调查后，我发现罪魁祸首是阵列实例化，因为需要太多的内存;在这种情况下，并不是应用程序的错，而是应用程序服务器依赖于默认的堆太小了。我通过调整JVM的内存参数解决了这个问题。...如果您运行的本机代码不检查内存分配函数返回的错误，则会发生这种情况。 例如，如果没有可用内存，malloc系统调用将返回NULL。...如果确定崩溃的原因是某些内存分配中缺少错误处理，那么您必须找到所述分配失败的原因。与任何其他本机堆问题一样，系统可能配置了但交换空间不足，另一个进程可能正在消耗所有可用内存资源等。 3.
重启时再重新执行AOF文件中的命令来恢复数据。它主要解决数据持久化的实时性问题。 AOF是执行完命令后才记录日志的。为什么不先记录日志再执行命令呢？...该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。 惰性过期 只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。...该策略可以最大化地节省CPU资源，却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。...领导者（Leader）：负责处理客户端请求，进行日志复制等操作，每一轮选举的目标就是选出一个领导者；领导者会不断地发送心跳信息，通知其他节点“我是领导者，我还活着，你们不要发起新的选举，不用找个新领导者来替代我...当Master被 Sentinel 标记为客观下线时，Sentinel 向下线的 Master 的所有 Slave 发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次 若没有足够数量的 Sentinel
当应用程序试图向堆空间添加更多的数据，但堆却没有足够的空间来容纳这些数据时，将会触发java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space异常。...需要注意的是：即使有足够的物理内存可用，只要达到堆空间设置的大小限制，此异常仍然会被触发。...GC 进程将被重启，100% 的 CPU 将用于 GC，而没有 CPU 资源用于其他正常的工作。如果一个工作本来只需要几毫秒即可完成，现在却需要几分钟才能完成，我想这种结果谁都没有办法接受。...如果没有足够空间被释放，这个限制值将会上升，反之亦然。...原因分析 默认情况下，Linux 内核允许进程请求比系统中可用内存更多的内存，但大多数进程实际上并没有使用完他们所分配的内存。
例如，如果此实例失败或不可用，则所有客户端对 Redis 的调用都将失败，从而降低系统的整体性能和速度。 如果有足够的内存和服务器资源，这个实例可以很强大。...主要用于缓存的场景可能会以最少的设置获得显著的性能提升。给定足够的系统资源，你可以在应用程序运行的同一机器上部署此 Redis 服务。 在管理系统内的数据方面，了解一些 Redis 概念是必不可少的。...发送到 Redis 的命令首先在内存中处理。...Redis 集群 我相信很多人都想过当你无法将所有数据存储在一台机器上的内存中时会发生什么。目前，单个服务器中可用的最大 RAM 为 24TIB，这是目前 AWS 线上列出来的。...所有这些节点不断地进行通信以了解哪些分片可用并准备好为请求提供服务。 如果足够多的分片同意 M1 没有响应，他们可以决定将 M1 的副本 S1 提升为主节点以保持集群健康。
缓存类： 将数据从数据库load出来序列化放到Redis里，这个方式非常常用，但有两个地方需要注意，第一，是不是有必要把所有字段都缓存；第二，有没有相关关联的数据，有的同学为了图方便把相关数据都存一个key...但这个值不是越大越好，一方面连接太多占用客户端和服务端资源，另一方面对于Redis这种高QPS的服务器，一个大命令的阻塞即使设置再大资源池仍然会无济于事。...，强制杀死一些用户进程（非内核进程），来保证系统有足够的可用内存进行分配。...2、vm.overcommit_memory配置改为1（默认0）0：表示内核将检查是否有足够的可用物理内存(实际不一定用满)供应用进程使用；如果有足够的可用物理内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程...1：表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何；如果是0的话，可能导致类似fork等操作执行失败，申请不到足够的内存空间Redis建议把这个值设置为1，就是为了让fork操作能够在低内存下也执行成功
AOF：Redis会将每一个收到的写命令都通过Write函数追加到文件最后，类似于MySQL的binlog。当Redis重启是会通过重新执行文件中保存的写命令来在内存中重建整个数据库的内容。...：比如可用率低于90%，或者数据库连接池被打爆了，或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值，此时可以根据情况自动降级或者人工降级； （4）严重错误：比如因为特殊原因数据错误了，此时需要紧急人工降级。...为什么不用定时删除策略? 定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除。虽然内存及时释放，但是十分消耗CPU资源。...在大并发请求下，CPU要将时间应用在处理请求，而不是删除key,因此没有采用这一策略. 定期删除+惰性删除是如何工作的呢?...2、如果在一个事务中的命令出现错误，那么所有的命令都不会执行； 3、如果在一个事务中出现运行错误，那么正确的命令会被执行。 （1）MULTI命令用于开启一个事务，它总是返回OK。
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