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为什么我得到AttributeError：'ModelMetaNames‘对象在IBM Watson Studio上的Jupyter Notebook中执行时没有'AUTHOR_NAME’属性

在IBM Watson Studio上的Jupyter Notebook中执行时，出现AttributeError: 'ModelMetaNames'对象没有'AUTHOR_NAME'属性的错误，可能是因为以下原因之一：

'ModelMetaNames'对象没有定义'AUTHOR_NAME'属性：请确保在代码中正确定义了'AUTHOR_NAME'属性，并且该属性在'ModelMetaNames'对象中可访问。
'ModelMetaNames'对象的'AUTHOR_NAME'属性被误删除或重命名：请检查代码中是否存在对'AUTHOR_NAME'属性的删除或重命名操作。如果是这种情况，请修复代码中的错误，并确保'AUTHOR_NAME'属性的名称正确。
'ModelMetaNames'对象的实例化或初始化过程中出现错误：请检查代码中对'ModelMetaNames'对象的实例化或初始化过程，确保没有错误。如果有错误，请修复代码中的错误，并确保正确地实例化了'ModelMetaNames'对象。

针对这个问题，腾讯云提供了一系列云计算产品和服务，可以帮助您解决类似的问题。其中，推荐使用腾讯云的人工智能服务，如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）和腾讯云自然语言处理（https://cloud.tencent.com/product/nlp）等，以提供更强大的模型管理和处理能力。此外，腾讯云还提供了云服务器、云数据库、云存储等基础设施服务，以及云原生解决方案，如腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）和腾讯云函数计算（https://cloud.tencent.com/product/scf）等，可满足您在云计算领域的各种需求。

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所包含的组件 IBM Watson Studio: 使用RStudio、Jupyter和Python在一个配置好的协作环境中分析数据，其中包括IBM的value-adds，比如managed Spark...创建IBM云服务使用IBM Watson Studio中的Jupyter Notebooks运行代码分析结果 1....使用IBM Watson Studio中的Jupyter Notebooks运行代码创建一个新的Watson Studio项目创建notebook 运行notebook 上传数据保存和分享 2.1...注意: 通过在Watson Studio中创建一个项目，一个免费的Object Storage服务和Watson Machine Learning服务将在你的IBM Cloud帐户中创建。...2.4 上传数据将数据和配置上传到notebook上: notebook使用data[2]中的数据，将数据上传到我们的项目中在新项目的Overview面板中，单击右上角的Add to project

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2.2 IPython基础

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自定义对象检测问题：使用TensorFlow追踪星球大战中的千年隼号宇宙飞船

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数据科学的软件工程技巧和最佳实践

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使用Bluemix，NoSQL DB和Watson创建云应用程序

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【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-IPython讲解

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6 年前的这个时候，Watson 在电视智力问答节目 Jeopardy! 上亮相，本月初它又登上了超级碗的广告时段。...他在接受 The Information 的采访时谈到了 IBM 如何与其他大型科技公司在人工智能领域展开竞争，谈到 IBM 内部关于应该重点发展消费者市场还是企业市场的争论，也谈到了 IBM 为什么没有像其他企业一样在人工智能领域大肆收购的原因...Watson 正在学习这些知识，并将其应用到一系列应用中，有些应用来自 IBM，有些则是第三方应用。Watson 为什么能够不断成长？因为这些领域在成长。...如果您认为人工智能将朝着人工智能操作系统的方向发展，那就可以朝这个方向努力。但我们不这么认为。在与 Watson 的大多数互动中，最终用户都看不到 Watson。...虚假新闻就是一个很好的例子，虽然它通过分配渠道得到了传播，但久而久之，还不是要靠高质量来创造价值？ McLaughlin：在人工智能领域，IBM 为什么不像谷歌等其他企业那样频频并购？

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【学术】不友好的天空：使用数据预测航班取消率-第1部分

在第一部分中，我们将讨论用例，为什么限制场景，以及我们收集的数据以启动数据科学/机器学习过程。 ? 用例对于我们的用例，我们选择航班取消和天气数据有几个不同的原因。...在本系列的下一篇文章中，我们将使用IBM的SPSS Modeler，这对于初学者来说是非常理想的，因为它具有可视化的图形界面，许多不同的机器学习算法，其中包括找到最佳的机器学习算法，以及易于探索、准备和转换数据的方法...在第三篇文章中，我们将尝试使用IBM的DSX云平台与Watson机器学习(WML)进行复制。...使用Python编程语言创建一个Jupyter Notebook可能会让我们在代码和SPSS的GUI界面上有更大的灵活性。...在最后一篇文章中，我们将尝试将我们首先做的SPSS模型转换为“flow”——这是IBM的DSX即将推出的一种新功能，它可以直接在DSX内提供SPSS Modeler功能。

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然而，有时候我们会遇到一个问题，就是点击启动Jupyter Notebook后，却没有任何反应，无法自动跳转至浏览器。这样的问题可能会让初学者感到困惑，但实际上，解决这类问题并不难。...在本文中，我们将深入探讨Jupyter Notebook无法自动跳转浏览器的原因，并提供解决方法。...通过学习调试的思路和技巧，我们将更好地理解Jupyter Notebook的工作原理，提高数据科学和机器学习的编程能力。 为什么解决问题是学习Jupyter Notebook的必要步骤？...在处理问题的过程中，我们积累经验，熟悉常见的错误类型和解决方法，从而在未来的数据科学和机器学习实践中更加自信和得心应手。...这可以通过Jupyter配置文件进行调整，确保Jupyter在运行时能够充分利用计算资源。

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