为什么我得到RecursionError:超过最大递归深度

RecursionError是一种Python编程语言中的错误类型，表示递归深度超过了最大限制。递归是一种函数调用自身的方式，当递归的层数过多时，会导致栈溢出，从而触发RecursionError。

递归深度的最大限制是由Python解释器的默认设置决定的，可以通过sys模块的setrecursionlimit函数来修改最大递归深度。然而，修改最大递归深度可能会导致程序的性能下降或出现其他问题，因此需要谨慎使用。

出现RecursionError的原因通常是递归函数没有正确的终止条件或者递归调用的次数过多。为了解决这个问题，可以考虑以下几个方面：

检查递归函数的终止条件：确保递归函数在某个条件下能够停止递归调用，避免无限循环。
检查递归调用的次数：如果递归调用的次数过多，可以考虑使用循环或其他非递归的方式来实现相同的功能。
优化递归算法：有时候可以通过优化递归算法来减少递归的层数，例如使用尾递归优化、记忆化递归等技术。

总之，当出现RecursionError时，需要检查递归函数的终止条件和递归调用的次数，确保递归深度不会超过最大限制。如果需要进一步了解如何处理递归错误，可以参考Python官方文档或相关的编程资源。

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今天写了一个Python脚本,运行过后发现提示RecursionError: maximum recursion depth exceeded 查询过相关文档和资料后才发现了问题原因，python的递归深度是有限制的...当递归深度超过1000时，就会报错。...解决方法直接修改Python的默认递归深度 import sys sys.setrecursionlimit(10**5) # 设置递归最大深度 10的5次方递归是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象...在计算机编程里，递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知。使用递归解决问题，思路清晰，代码少。 ? 扩展资料：递归，就是在运行的过程中调用自己。...构成递归需具备的条件：子问题须与原始问题为同样的事，且更为简单；不能无限制地调用本身，须有个出口，化简为非递归状况处理。

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没有退出条件的递归调用，就是无限调用递归调用的深度不宜过深 Python对递归调用的深度做了限制，以保护解析器超过递归深度限制，抛出RecursionError...:maxinum recursion depth exceeded超出最大深度、 sys.getrecursionlimit()查看最大深度边界值:不是终止递归的返回值，而是作为递归运算最后一次运算的时调用的值...1.循环稍微复杂一些，但是只要不是死循环，可以多次迭代直至算出结果 2.fib函数代码极简易懂，但是只能获取到最外层的函数调用，内部递归结果都是中间结果.而且给定一个n都要进行近2n次递归，深度越深，效率越低...为了获取斐波那契数列需要外面在套一个n次的循环，效率就更低了 3.递归还有深度限制，如果递归复杂，函数反复压栈，栈内存很快就溢出了 1.间接递归，是通过别的函数调用了函数自身 2.但是，如果构成了循环递归调用时非常危险的...要用代码规范来避免这种递归调用的发生总结: 递归是一种很自然的表达，符合逻辑思维递归相对运行效率低，每一次调用函数都要开辟栈帧递归有深度限制，如果递归层次太深，函数反复压栈，栈内存很快就溢出了

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递归函数什么是递归　　了解什么是递归：在函数中调用自身函数　　最大递归深度默认是 997/998 —— 是 python 从内存角度出发做得限制　　能看懂递归　　能知道递归的应用场景　　...() #RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object # 递归的错误，超过了递归的最大深度...测试递归函数的深度 #测试以下 python 中的递归深度默认 997 #修改递归限制 import sys sys.setrecursionlimit(100000) #不要改 n=0 def...40，注意：这里返回给了调用着 age(3) elif n >0 and n < 4: return age(n+1) + 2 #1、这里 age(3+1) 得到...age(4) ，再次调用小结：超过最大递归限制的报错只要写递归函数，必须要有结束条件。

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不幸的是，如果真的执行执行上面的所定义的 func() 函数，会得到不太好的结果，如下所示： >>> func() Traceback (most recent call last): File "...stdin>", line 3, in func File "", line 3, in func [Previous line repeated 996 more times] RecursionError...在实践中，绝对不允许出现这样的递归。Python 解释器会自动限制递归的深度，当达到该极限值时，会引发 RecursionError 异常，如上所示。...>>> from sys import getrecursionlimit >>> getrecursionlimit() 1000 以上所得到的返回值 1000 是 Python 解释器默认的对的递归次数的限制值...在真正的递归算法中，如同7.1.2节的斐波那契数列函数那样，必须有一个终止条件，即不需要进一步递归，就可以直接得到结果。在不满足终止条件时，每次递归都是逐渐接近此终止条件。

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2023年最新Python大数据之Python基础【七】管理系统

# break # return # exit() # 控制变量 ... 8、函数递归函数内部调用函数本身函数有明确的递归跳出条件不超出最大调用深度 # 函数递归的三个必备条件 ''' 1/函数体内部...,调用函数本身 2/递归够明确的跳出条件 3/不能超出最大调用深度 ''' # 需求: ''' func(1) = 1 func(2) = 1 + 2 = func(1) + 2 func(3) =...,是1000 也就是在Python中函数最多嵌套1000层 # 最大调用深度是为了保证系统性能的,否则无限递归下去,一会内存就满了 # 最大调用深度可以调整,可以调整到非常大的数字只要系统性能跟得上 #...RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison # 注意事项: # 在编程初期,尽量少使用递归,但是要理解递归的特性,别人写的递归函数也要能看懂...= 1 else 1 # RecursionError: maximum recursion depth exceeded # 超出最大调用深度,没有明确的递归跳出条件 print(func1(100)

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使用Python语言理解递归

我理解的是如果该标识的是一个文件，那么就是获得该文件的大小，如果是一个文件夹的话，那就是获得该文件夹的大小，但不包括文件夹里边的内容，就像是一个盒子中放了很多物品，但这里只计算了盒子的重量，但没有计算物品的重量...python的最大递归深度每一次递归都会有资源的消耗，每一次连续的调用都会需要额外的内存，当产生无限递归时，那就意味着资源的迅速耗尽，这明显是不合理的。...a Python object 最终递归到996次停止了递归，也就是python的递归深度限制在了1000附近。...while calling a Python object 可见把这个深度该为2000后便多了1000次调用，但这个深度显然不是设置多少就是多少，毕竟还有计算机CPU与内存的限制，比如吧深度改为10000...我个人认为尾递归的难度就在于参数的设计，因为它的前提条件就是调用后什么也不再执行了，所以要作为传递的东西就得提前通过参数设计传递，总之要想设计一个尾递归的算法还是需要好好思考一下的。

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Python 递归函数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。...RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison **解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的...存在的问题虽然尾递归优化很好, 但python 不支持尾递归，递归深度超过1000时会报错一个牛人想出的解决办法实现一个 tail_call_optimized 装饰器 #!..._getframe() # 为什么是grandparent, 函数默认的第一层递归是父调用, # 对于尾递归, 不希望产生新的函数调用(即:祖父调用),...、后调用栈的变化和tail_call_optimized装饰器抛异常退出递归调用栈的作用, 我这里利用 pudb调试工具做了动图开启尾递归优化前的调用栈开启尾递归优化后(tail_call_optimized

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10.python递归函数

一个函数在函数体内部调用自己，这样的函数称为递归函数，递归的次数在python是有限制的，默认递归次数是997次，超过997次会报错：RecursionError. ?...一.递归函数案例案例一：计算数字N的阶乘（举个栗子：9的阶乘 = 9*8*7*6*5*4*3*2*1） # !...""" # 使用递归函数实现阶乘 # 举个例子，计算9的阶乘：9!...，我用for循环也能实现，那么我们继续往下看案例二或者案例三。...1.一定要有结束条件 2.默认递归次数是997次，超过997次会报错：RecursionError.

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Python从0到100（十五）：函数的高级应用

代码第2行的if条件叫做递归的收敛条件，简单的说就是什么时候要结束函数的递归调用，在计算阶乘时，如果计算到0或1的阶乘，就停止递归调用，直接返回1；代码第4行的num * fac(num - 1)是递归公式...我们可以尝试执行fac(5000)，看看是不是会提示RecursionError错误，错误消息为：maximum recursion depth exceeded in comparison（超出最大递归深度...我们使用的Python官方解释器，默认将函数调用的栈结构最大深度设置为1000层。如果超出这个深度，就会发生上面说的RecursionError。...当然，我们可以使用sys模块的setrecursionlimit函数来改变递归调用的最大深度，例如：sys.setrecursionlimit(10000)，这样就可以让上面的fac(5000)顺利执行出结果...一些复杂的问题用函数递归调用的方式写起来真的很简单，但是函数的递归调用一定要注意收敛条件和递归公式，找到递归公式才有机会使用递归调用，而收敛条件确定了递归什么时候停下来。

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1、问题背景在 Python 中，非尾递归函数可能会导致递归深度限制问题。当递归深度超过限制时，程序将引发 RecursionError 异常。...为了避免这个问题，我们可以将非尾递归函数转换为循环或尾递归形式。2、解决方案2.1 循环形式我们可以使用循环来实现非尾递归函数的功能。...尾递归函数可以很容易地转换为循环形式，因为递归函数的最后一步可以被一个循环来代替。...然而，尾递归形式更易于理解和维护，因为它是直接递归的。2.4 转换技巧将非尾递归函数转换为循环或尾递归形式时，我们可以使用以下技巧：确定递归函数的基线情况，即不需要递归调用的情况。...在递归函数中，将递归调用放在函数的最后一步。使用循环来代替递归函数的最后一步。

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]] >>> a == b # 对比a和b Traceback (most recent call last): File "", line 1, in RecursionError...: maximum recursion depth exceeded in comparison >>> 我们深拷贝了a，但是并没有触发堆栈溢出，这是因为深度拷贝函数 deepcopy 中会维护一个字典...keep_alive(x, memo) # Make sure x lives at least as long as d return y 在执行 == 操作时，因为a中存储了自身的引用，会无限的递归与...b比较，从而造成RecursionError异常，因为最大递归深度有一定的限制。

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