为什么我必须使用变量从Python生成器获取值？

在Python中，生成器是一种特殊的函数，它可以通过yield语句来产生一个序列的值，而不是一次性返回所有值。使用生成器的主要原因是节省内存空间和提高性能。

首先，生成器可以节省内存空间。当我们使用普通的函数来生成一个大型序列时，函数会一次性将所有的值存储在内存中，这可能会导致内存溢出的问题。而生成器每次只生成一个值，并在生成下一个值之前暂停，所以它只需要存储当前的状态，而不是整个序列的值，从而节省了内存空间。

其次，生成器可以提高性能。由于生成器每次只生成一个值，所以它可以在需要时按需生成，而不是一次性生成所有值。这在处理大型数据集或无限序列时特别有用。生成器还可以与其他迭代器一起使用，使代码更加简洁和高效。

使用变量从生成器中获取值的原因是，生成器是一种迭代器，它可以通过迭代协议来逐个获取值。通过使用变量来接收生成器的值，我们可以在每次迭代中处理这些值，而不是一次性获取所有值。这样可以更好地控制程序的流程，并且可以在需要时停止迭代。

总结起来，使用变量从Python生成器获取值的原因是节省内存空间、提高性能，并且可以按需处理生成的值。