有一个dataframe df
它包含df.date列,键入object。案例2019-01-01
我想把这个值“T07:00:00+0000”添加到每个日期,所以我想要的输出是2019-01-01T07:00:00+0000。
我试过了
df.date + 'T07:00:00+0000', as the type of the column object
但是得到了这个错误
TypeError:不支持的操作数类型为+:'datetime.date‘和'str’
那么,如果是日期时间,让我们转换为string:
df.date.dt.strftime(
我是Python的初学者,我正在编写一段代码,询问您的名字,并在程序的其余部分记住它。
print("What will you name yourself?")
name_input = input("> ")
name = name_input
print("Your name is: ") + name
错误跟踪消息是:
Traceback (most recent call last):
File "G:\#######\My Stuff\Deskemon.py", line 16, in <module>
所以我仍然是python新手,不知道如何修复这个命令。 unique_flag2=[string3 + x for x in unique_flag] 当我运行它的时候,我一直收到这个错误 TypeError: can only concatenate str (not "numpy.int64") to str 有人能帮上忙吗?
为什么我在非常基本的Python脚本中得到这个错误?这个错误是什么意思?
错误:
Traceback (most recent call last):
File "cab.py", line 16, in <module>
if cab in line:
TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not int
脚本:
import re
import sys
#loco = sys.argv[1]
cab = 6176
fileZ = open(
所以我想要做的是从常用的库(如子进程、shutil等)中获取一些预先存在的函数.并将它们封装在一个函数中,该函数将输出该函数正在执行的操作以及发生错误时的错误。我目前的代码看起来像这样。
def copytree(self,*args, **kwargs):
self.debug(f":- Copying tree from \"{args[0]}\" to \"{args[1]}\"")
try:
shutil.copytree(*args,**kwargs)
except Exception as e:
我在session和camp之间有一对多的关系。现在我必须为一个特定的session获得所有阵营的最大和最小日期。
我可以这样做:
sess = Session.objects.last()
max_min_dates = sess.camp.aggregate(Min('start_date'), Max('end_date'))
但是,如果我尝试从HttpResponse发送此消息,则会收到以下错误:
TypeError: Object of type 'date' is not JSON serializable
所以我需要在其中发送格式化
我正在编写代码,通过GUI输入索引值:
import tkinter as tk
import tkinter.messagebox
#from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk #To display the image of the formulas of the methods
from tkinter.filedialog import askopenfile
root3 = tk.Tk()
root3.geometry('200x300')
info2=tk.Label(root3,text=
我想做:
x %doSomething% y
这对于任何x和任何y来说都很容易(见下面的代码),除非x是str。
是否有任何方法(例如添加特殊方法或引发特定错误)导致旧的字符串格式失败(类似于1%的TypeError失败)并恢复到doSomething对象中定义的__rmod__方法?
class BinaryMessage(object):
def __init__(self, fn):
self._fn = fn
def __rmod__(self, LHS):
return BinaryMessagePartial(self._fn, LHS)
class Bi
我试图了解C函数是如何传递值和返回的。我可以看到下面的代码:
#include <stdio.h>
int fun(int ii, int jj)
{
int kk, ll;
kk = ii + jj;
ll = ii * jj;
return (kk,ll);
}
int main()
{
int i=4, j=5, k, l;
k = fun(i, j);
l = fun(i, j);
printf("%d %d\n", k, l);
return 0;
}
显然,当我试图通过fun()返回2个值时,我没有收到任何错误。
另外,fun()返
我不能理解为什么我收到以下语句的类型错误
log.debug('vec : %s blasted : %s\n' %(str(vec), str(bitBlasted)))
type(vec) is unicode
bitBlasted is a list
我收到以下错误
TypeError: 'str' object is not callable
问题就在这里,这是代码:
public class Chars
{
public static void main(String[] args){
Chars c = new Chars();
String res = c.test("abcd");
System.out.println(res);
}
public String test(String str){
String res = "";
res += str.charAt(0) + str.c
我有个错误
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'PosixPath' and 'str'
我的代码如下
import os
import cv2
import random
from pathlib import Path
path = Path(__file__).parent
path = "../img_folder"
for f in path.iterdir():
print(f)
f = str(f)
img=cv2.imread(f)
l
从几个 中,连接dataframe中的列的一种简单方法是使用map命令,如下例所示。map函数返回一个序列,那么为什么不能只使用一个常规系列而不是map呢?
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]},index=['m','n','o'])
df['x'] = df.a.map(str) + "_x"
a b x
m 1 4 1_x
n 2 5 2_x
o
我是python的新手,我正在尝试设计一个程序,它接受二进制数据的输入,并将其转换为文本字符串。到目前为止,我得到了以下内容,但一直收到以下错误:TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'int',有人能看到我哪里出错了吗?如果是这样,建议如何修复它?
a = int(input("please enter the binary you want to convert: "))
for str in a:
g = [~(chr(str)&~240)|
当我向下面的代码添加对齐时
class MyClass():
def __init__(self, a = None, b = [], c = None):
self.a = a
self.b = b
self.c = c
def __str__(self):
return "a: {}, b: {}, c:{}".format(
self.a, self.b, self.c)
if __name__ == "__main__":
obj = M
#integers to be input
n = input('Enter \"n\" trials')
x = input('Enter \"x\" number of succeses')
p = input('Enter the probability \"p\" of success on a single trial')
#Probability Distribution function
def probDist(n, x, p):
q = (1-p)**(n-x)
#Alrighty lets give this a shot.
#So it no longer works and i can't figure out why....
coach = 550
entry = 30
students = 45
maxstudents = 45
discount = 0
moneydiscount = 0
cost = 0
studentcost = 0
Run = True
while Run == True:
students = int(input("Please input number of students goi
我有一本字典,格式是
key1: [list of number]
key2: [list of number]
等等。
密钥是一个数字,其中key1 < key2 < etc...
我正在尝试选择all the last n列表,我想要计算它。
x = 0
for something in dict:
if something >= max(dict.keys()) - n:
x += sum(dict[something]) // len(dict[something])
但我得到的是:
TypeError: unsupported oper