理解Postgres的IOPS：为什么数据即使都在内存，IOPS也非常重要 磁盘IOPS（每秒输入/输出操作数）是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。...一般来说，当谈论IOPS时，我们指特定磁盘卷上的读和写操作的综合。这是由操作系统处理的低级操作，应用程序（包括PG）不比担心单个操作可以读取或写入多少数据，甚至不比担心涉及哪种磁盘。...6）手动vacuum或者autovacuum：读并且可能修改数据 7）创建索引 8）查询产生临时文件 9）PG15之前版本，数据库统计操作 3、IOPS容量及突发IOPS 磁盘本身将具有 IOPS 容量...突发I/O允许根据典型使用情况而不是峰值使用情况来配置 IOPS 容量，并且在活动高峰发生时仍然具有突发容量。...即使您使用不具有突发 IOPS 而是使用提供一致、有保证性能的磁盘，各个云提供商上的某些实例类型也具有其他 I/O 突发功能或缓存，这可能会影响所有磁盘 I/O 的性能。
以下是我们的一些限制条件： 实例类型： 以 IOPS 量化的磁盘 I/O 吞吐量受 AWS 实例类型和磁盘容量的限制。...我们需要至少 60K 的总 IOPS 来满足现有需求，并在需要时具有进一步扩展的能力。...RDS 复制保证，我们将每个表的上限设置为 500 GB，每个物理数据库设置为 10 TB。...我认为所有计算机科学都是以 2 的幂次方完成的，这不是我认识的驱动器大小！”...，我们的最终脚本大约需要三天时间来回填生产环境。 任何值得称道的回填都应该在写入旧数据之前比较记录版本，跳过具有最近更新的记录。
为了让博友能够更加的了解网络情况，我画了一个简单的网络拓扑，如上图所示，具体情况我这里简单叙述一下： VDI、RDS服务器：分别采用两条千兆双绞线连接到网络，然后通过iSCSI协议读取相应的用户数据与系统数据...但需要注意以下几点： 存储磁盘的配置是否满足现有业务系统需求; 千兆线路的服务器与存储接入是否满足需求; DataCore同步复写情况下的，数据写入写出情况与响应速度是否正常; VDI、RDS、包括服务器虚拟化整体平台的服务器平台硬件本身性能是否正常...图中红色曲线为Datacore总IOPS值，可以看出峰值基本在2500 IOPS，而我们在前面预算EMC VNXe3100的时候总IOPS大约在2100左右，这是的值已经超过了存储本身的IOPS值，为什么他还能达到这么多了...同上图一样，VDI、RDS用户对IOPS的需求并不大，此图也可看出其存储写入最长滞后时间也不明显，表明VDI用户写数据需求并不高，结合下图的读取滞后时间，可看出虚拟桌面用户对读数据的需求明显高于写数据的需求...紫色曲线代表的是存放VDI、RDS用户配置读取滞后时间,可以看出桌面用户对读取的需求明显大于写入，此部分有待改善存储性能。 DataCore服务器性能查看： ?
我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。...这就是为什么我们需要启用 session_replication_role=replica标志，使用一个副本会话将数据恢复到目标 Postgres 数据库。...回放上面的场景，并发预订将在两个数据库中创建两个不同的记录，并具有两个不同的 PK。这次没有发生冲突。...第二步最关键，就在我们开始将应用切换到新数据库之前，我们撤销了旧数据库中应用用户的写入权限。通过这种方式，我们可以彻底避免冲突，但代价是一定比例的数据库写入失败时间。...为什么要升级到新实例 首先，我们需要解释为什么我们不让亚马逊在没有我们干预的情况下在线升级我们的数据库。
为什么? 额外的福利! !为什么我的RDS postgreSQL共享缓冲区使用系统内存的25%，而Aurora Postgresql的共享缓冲区是75%?答案就在这里。...如果你的答案是“它把脏缓冲区写到磁盘”，那就错了。 它实际上将脏缓冲区写入OS缓存，然后进行单独的系统调用，将页面从OS缓存刷新到磁盘。 是不是不太明白吗?...是的，参数在postgresql.conf文件中，bgwriter_flush_after(整数)—默认512 kB 当backend writer写入的数据超过这个数量时，尝试强制操作系统向底层存储发出这些写入操作...那么为什么不把所有的内存都给操作系统呢? PostgreSQL共享缓冲区缓存能比操作系统缓存做得更好的主要原因是它保持缓冲区使用计数的方式。...额外的收获! ! 为什么Aurora的PostgreSQL将shared buffers设置为可用内存的75%? 对于RDS DB实例，DB参数组的默认值设置为总内存的25%。
在此之前我也收到过一些DBA同学被公司的IT部的老板问及，为什么MySQL存储空间比PG要节省得问题，怎么回答这样的问题，从这里可以反应出成本是IT部门领导看中的问题。...同时PolarDB 磁盘系统我们降级没有使用PolarDB 推荐的PLS5 ,而是使用了成本更低性能稍差的PLS4，RDS产品我们使用了默认的磁盘系统，最高IOPS为5万的产品PL1，从成本上考量这两个数据库的成本是雷同的...1 台PolarDB 4C 16G 启动硬件压缩 PLS4 1 台PostgreSQL RDS 4C 16G PL1 5万IOPS 针对测试存储空间的部分，我们产生了7个表饱含了BIGINT...监控图 起初看到上面图5 和 图6 监控图后，我也向阿里云的老师提出异议，我认为可能是监控出现问题，为什么PostgreSQL RDS 产品的内存波动的非常厉害，而在PolarDB for PostgreSQL...图 15 PolarBD IOPS 测试 图 16 RDS PostgreSQL IOPS 测试 结论：在整体测试中，通过各种测试方法比对数据库在高并发和大事务，及数据存储成本节省的测试项目中，PolarDB
我作为一个客户我不明白，为什么一种数据库的两种模式要这样水火不容，为什么谁能给解释一下！！！！ 一个数据库不同的磁盘形式都不能互换，疯了吗？...我请大家看下面的这个图，其中有变更容量的部分，有扩容，和收缩。你们认为这个部分应该是如果我达到容量的限制，然后我需要手动扩容，这你和RDS 无差别。...同样的磁盘空间，预付费和后付费差距如此巨大，谁来解释一下为什么，为什么，为什么？这样的计费方式你们自己不累吗？...2 基于POLARDB 的原理，我们都知道磁盘IO对于系统的重要性，尤其1写三，同时都是小的PAGE写入的情况（4KB）的情况下，那么我请问搞出一个标准版中，提供便宜的磁盘的原因是什么，让客户体会一下...PSL5的IOPS 是96000，这是我们的标配，但如果选择了标准版，则ESSDPL1 6800 ESSDPL2 25300 ESSD PL3 65300 尤其PL3的价格也不低，但和PLS5的IOPS
列类型必须匹配以确保正确的数据托管。 回填新创建的列 更新 schema 后，在添加该列的表中回填 tenant_id 列的缺失值。...就好像应用程序自动写入两个数据库而不是一个，除非具有完美的事务逻辑。...Citus Warp 可与启用了 logical_decoding 插件的 Postgres 9.4 及更高版本一起使用（只要您使用的是 9.4 或更高版本，Amazon RDS 就支持此功能）。...您希望迁移的所有表都必须具有主键。相应的目标表也必须具有主键，唯一的区别是这些键也允许组合以包含分布列，如识别分布策略中所述。...在复制的第一阶段，如果数据库处于写入负载下，Postgres 预写日志 (WAL) 可能会大幅增长。在开始此过程之前，请确保源数据库上有足够的磁盘空间。
现在 Apache Hudi[6] 提供了 Debezium 源连接器，CDC 引入数据湖比以往任何时候都更容易，因为它具有一些独特的差异化功能[7]。...Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器，与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比，该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。...3.2 例子 以下描述了使用 AWS RDS 实例 Postgres、基于 Kubernetes 的 Debezium 部署和在 Spark 集群上运行的 Hudi Deltastreamer 实施端到端...3.3 数据库 RDS 实例需要进行一些配置更改才能启用逻辑复制。...SET rds.logical_replication to 1 (instead of 0) psql --host= --port=5432 --username
通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中（RDS端目前暂时仅支持MySQL...前提条件 您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。...服务器上需要有Java 6或以上的运行环境（JRE/JDK）。 操作步骤 1. 在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同； 2....tables节点的配置示例， 表示rds_db库下的rds_table表对应ads_table表，并且rds_table表的col1列对应ads_table表的col1_ads列， rds_table表的...（在阿里云数据传输的控制台中修改消费位点）； 7）插件的最大同步性能与运行插件的服务器的互联网带宽和磁盘IOPS成正比。
Robinhood 对所有各种用例的支持是建立在多层架构之上的，关键性最高的数据在第 0 层进行处理，后续层用于处理具有较低约束的数据，该 Lakehouse架构满足 Robinhood 的需求 每层中的数据处理都从数据源开始...——在本例中 Debezium 正在监视关系数据库服务 (RDS)，例如 Postgres。...一旦表就位就会启动一个多步骤过程，并在该层的生命周期内保持活动状态： • 数据从任何上游应用程序、API 或其他数据源写入 RDS，可能是实时且大量的。...• Debezium 使用众多预定义连接器之一来监视 RDS 并检测数据更改（写入和更新）。然后它将数据更改打包到 CDC 包中，并将其发布到 Kafka 流或主题。...• Robinhood 的分层架构具有概括性。除了大规模数据处理之外，它还支持关键元数据用例，例如数据新鲜度、成本管理、访问控制、数据隔离和相关 SLA。
小知识 为什么降低磁盘转速可以增加磁盘容量？...估计绝大部分人都不会理解；现在我给大家分析一下机械磁盘的特性 1）磁盘的转速是恒定的(7.2K|10K|15K rpm) 2）所有盘片的角速度是相同的(一个圆360°恒定) 3）但是不同柱面线速度是不同的...4）最大IOPS的理论计算方法 7200rpm的磁盘IOPS = 1000 / (9 + 4.17) = 76 IOPS 10000 rpm的磁盘IOPS = 1000 / (6+ 3) = 111 IOPS...SSD寿命指标 1）DWPD(Driver Writes Per Day)：质保期内，每天盘可以把盘写满多少次 2）TBW(Terabytes Write)：生命周期内可写入的总的字节数 3）DWPD...C IOPS和吞吐量关系 1）IOPS：每秒钟处理IO的个数 2）吞吐量：每秒钟处理数据量的大小 3）IOPS和吞吐量基本上是反比关系(非严格意义上，只是概要总结)：即IOPS高，吞吐量就低；IOPS
主要的 OLTP（在线事务处理）数据库由 Postgres RDS 管理；Amazon S3 是 Data Lake 存储，它为我们的 Data Lake 提供经济高效且可扩展的存储层；我们主要使用 Apache...即使对于一个有数十亿行的表来说，一天只有几十万行的变化，摄取该表的完整快照也会导致读取和写入整个表。...Debezium 确实提供了初始快照模式，但需要查询主 RDS 实例，我们不想查询主 RDS 实例以进行快照，以避免生产 OLTP 查询与初始快照查询之间的任何资源竞争。...使用 Postgres 逻辑复制监控背压风险 Postgres 逻辑复制需要 CDC 连接器直连主 RDS。...管理 Postgres 模式更新 我们的业务是将表从在线 OLTP 世界复制到 Data Lake 世界，复制的数据不是不透明的，而是具有适当的模式，并且复制管道保证了将在线表模式转换为数据湖的模式的明确定义的行为
当观察结束时，控制器从DBMS收集内部指标，比如MySQL的用于记录从磁盘读取以及写入磁盘的页面的计数器。控制器会将目标性目标和内部指标都返还给调优管理器。...黑名单包括无法调整的旋钮（例如，DBMS存储文件的路径名称），或是那些可能具有严重或潜在后果（例如，潜在地导致DBMS丢失数据）的旋钮。...例如，它假设用户具有允许控制器修改DBMS配置的管理权限。如果用户没有这些管理权限，那么他就可以在其它硬件上部署数据库的第二个副本来进行OtterTune的调优实验。...Postgres 结果 相比于 Postgres 的默认配置，OtterTune 与调优脚本、DBA 专家、RDS 在延迟方面的表现大体相近，这可能是 OLTP-Bench 客户端和 DBMS 间网络通讯所需的时间消耗较大...但吞吐量方面，OtterTune 的表现要比 DBA 专家与调优脚本的效果高 12%，更比 RDS 的效果高 32％。 同 MySQL 类似，能显著影响 Postgres 性能的选项也仅有几个。
我相信，虽然我的读者大多在日常生活和工作中都使用过 postgres 来存储数据，也或多或少使用过 postgres extension 来扩展 postgres 的能力（比如 PostGIS，TimescaleDb...以我们上一篇谈到的交易系统为例，当股票的新的 OHLC 数据来临时，我们可以根据一个不断更新的中间状态计算出各种技术分析的数据，写入另一个表中。...这样，在数据库侧，你就可以完成很多操作，避免在应用程序和数据之间来回地写入。 你也可以更好地索引数据。...还有，如果你使用云服务托管的 postgres，比如 AWS RDS，那么请注意，RDS 并不支持加载未经 aws 支持的第三方扩展。...这虽然不是 pgx 的错，但却会导致你兴致勃勃开发的 extension 在 RDS 上无用武之地（我不会告诉你我怎么知道滴 -_-）。
大家好，我是云英负责存储的研发工程师，杨冠军，很高兴今天能在这里跟大家一起讨论分享下Ceph和Ceph在云英的实践。 首先我先介绍下，Ceph是什么，我们为什么选择Ceph？...如上图所示，Client端数据经过切分为Objects后，可以同时与多个OSDs交互，写入数据。 前面大致介绍了Ceph系统的原理和架构，那我们为什么选择Ceph呢？...RDS的数据备份存储 RDS服务是云英提供的一项的MySQL服务，我们保证了MySQL的高可用和性能，用户只需创建自己的RDS服务即可使用，而不用麻烦的自己搭建MySQL服务并配置其高可用等特性。...在RDS服务中，用户会有创建MySQL备份的需求，而这种备份是最适合对象存储的，我们自己实现了RDS的S3备份接口，把RDS的备份数据上传到兼容S3的RADOSGW中。...Q10：分享中提到写完所有副本才算完成，假如中间有一个副本写入失败了，需要回退之前的吗？之前写入成功的吗？
测试中Amazon RDS for PG实例为db.m5.large，2vCPU，8GB内存。1个EBS的IO为3000IOPS。...通过Amazon RDS Performance Insights可以看到引擎wait events详细信息。下面两个图显示了DataFileRead等待事件中耗费时间最多的。...因此需要从磁盘读取更多数据页，从而导致性能的衰减。 连接池 连接池可帮助减小数据库连接带来的影响。可以使用pgbouncer或者Amazon RDS Proxy。这些连接池可以限制连接数量。...该测试，RDS实例有2个CPU，因此100个进程并行执行，导致大量上下文切换，从而造成性能衰减。...，状态： pgbouncer=# show pools; -[ RECORD 1 ]----------- database | pgbench user | postgres cl_active
它可以处理大量的数据和复杂的负载工作。但是却难以管理，因为它们具有数百个配置选项，用于控制诸如用于缓存的内存量以及将数据写入存储器等因素。...观察期结束后，控制器收集来自DBMS的内部度量指标，比如MySQL针对从磁盘读取的页面和写入到磁盘的页面的计数。控制器将特定目标和内部度量指标都返回给调优管理器。...Postgres的结果 ? 就延迟而言，OtterTune、调优工具、数据库管理和RDS生成的配置都比Postgres的默认设置有了相似的改进。...至于吞吐量，如果使用OtterTune建议的配置，Postgres的性能比数据库管理员和调优脚本选择的配置高出了约12%，比RDS更是高出了约32%。...类似MySQL，只有少数几个按钮对Postgres的性能有重大影响。OtterTune、数据库管理员、调优脚本和RDS生成的配置都修改了这些按钮，大多数提供了相当好的设置。
OLTP 业务模型，比如有大量读写需求的业务；只读模式则适用于读多写少业务场景，该模式测试基于主键查询的情况下，各个数据库的性能表现；无索引更新模式是纯写入，测试根据主键update没有索引字段的表，...只读模型压力下，阿里云RDS的性能是腾讯云RDS,AWS RDS的2倍左右。 3.3 场景三 无索引更新 ?...innodb_io_capacity 阿里云 20000 vs 腾讯云 20000 vs AWS 200 AWS的配置明显偏小，当然和各个公司对IOPS限制策略也有关系。...file的flush(刷到磁盘)操作同时进行.该模式下，在事务提交的时候，不会主动触发写入磁盘的操作。...结合此次测试给云用户的几点建议: 推荐大家在使用RDS的时候，打开线程池，提高binlog 文件大小,推荐设置为1G 或者更高，避免binlog频繁切换导致性能抖动，以满足业务对高并发写入的场景需求。
参数以及 postgres 的 work_mem、 share_buffers 都进行了适当的调优。...postgres 迁移 RDS kong 层面的努力无果之后，我们在测试过程中同时观察到了当调用 admin 接口试，postgres 的进程也增多了很多，CPU使用率也涨了起来，也是决定将 pg 迁移到...更为专业的RDS中。...curl http://10.97.4.116:8000/baidu2 PS：精简脚本，后只触发一条写入，或者删除也会触发该现象 伴随现象 kong 实例的 cpu 跟 mem 都持续上涨，且当...两倍，这个问题就解决了（但是还有个重要的问题是为什么调用一次 admin 接口，会导致内存涨了那么多）； 另外，当我持续调用 admin 接口的时候， 最终的内存会持续增长并且稳定到 6.9G。
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