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代码无法运行时候,在想什么?

经常被问一句话就是:为什么代码无法运行?然后细看有些问题,真是让哭笑不得,比如no module name pygame…… ?...今天来谈谈运行代码遇到问题时,怎样做才是最好解决方案吧~授人以鱼不如授人以渔! 大家关注公众号下载代码运行,肯定是出于各种各样目的。...针对各类情景,做了个分析和总结,大家可以根据自己场景选择合适解决方案。 情景1:只是为了完成老师或者boss一个作业,仅此而已。...这种情景就非常简单了,只是完成任务的话,直接花点钱去某宝买个现成就行了。也没必要用代码来折磨自己,把时间花在更重要地方~ 情景2:是小白,刚接触编程,跟着文章一步一步操作最后也没成功。...这些基础问题基本上你都能找到手把手教程教你怎么去解决。再者,学会查看报错信息也是一个重要技能。 发现很多小伙伴遇到错误根本不看输出错误信息一眼,对,一眼他都不看

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为什么写不出面向对象代码

所以每次写类似代码时,我们都要为是不是一定需要校验操心。 程序员无法专注与本身业务处理,对于软件质量来说。未必是件好事。 那么这里我们需要一个低耦合,可插拔设计。 注解 这里决定使用注解。...来看下面代码: 上面代码是一个提交进入审批流程方法,提交后我们需要在后台数据库记录一条提交记录,这个时候需要对数据做一些初始化,例如:初始化审批层级第一层,初始化节点类型提交节点,初始化删除标志未删除...关于DDD领域驱动设计,推荐书籍: “《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》 《实现领域驱动设计》 ” 为什么我们在使用贫血模型 看了上面的代码,我们可能会疑问:使用贫血模型开发挺好啊?...因此总结为什么人们更愿意使用贫血模型呢: “ 充血模型相对贫血模型存在一定设计难度,你需要多花时间思考哪些是对象本身行为 面向过程编程思想根深蒂固,很难改变 对代码没有太大负责态度,认为怎么简单怎么来...那么建议你多做一些思考: 1.代码是不是面向对象代码 2.代码设计是否遵循 高内聚,低耦合设计标准 3.代码是否遵循设计原则,如单一职责原则,开闭原则等 4. ...

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为什么建议线上高并发量日志输出时候不能带有代码位置

如果大家发现网上有抄袭本文章,欢迎举报,并且积极向这个 github 仓库 提交 issue,谢谢支持~ 本文是“为什么建议”系列第二篇,本系列中会针对一些在高并发场景下,对于组内后台开发一些开发建议以及开发规范要求进行说明和分析解读...往期回顾: 为什么建议在复杂但是性能关键表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线时候,我们线上日志级别是 INFO,并且在日志内容中输出代码位置,格式例如: 2022-03...会到那两个原生方法,其实这里代码是在做一件事,就是日志中要输出调用打印日志方法代码位置,包括类名,方法名,方法行数这些。...模拟两种方式获取调用打印日志方法代码位置,与不获取代码位置会有多大性能差异 以下代码参考 Log4j2 官方代码单元测试,首先是模拟某一调用深度堆栈代码: 然后,编写测试代码,对比纯执行这个代码...由此,建议:对于微服务环境,尤其是响应式微服务环境,堆栈深度非常深,如果会输出大量日志的话,这个日志是不能带有代码位置,否则会造成严重性能衰减。

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为什么BERT不行?

当然了,bad case分析这块也聊了很多,多分析能发现其中端倪,知道模型需要什么,该怎么处理,再放一遍在这里,希望能好好阅读。...模型、代码问题 检查有没有bug,代码整体流程是否有问题,无论是训练还是推理,这个就得自己检查和使用了,这个没法解,只能自己debug,找问题然后解决。...这里背后逻辑可以参考这篇文章: 心法利器[45] | 模型需要信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题,其实也就是一个经验问题了,多弄其实问题就会小很多,大家可以多去看各个论文使用超参,一般调差不多基本都不会有的...,当然这里也是要避免代码bug。...而文章本身输出并非是按照这个思路走,而是从一些大家经常问点深入来讨论,希望能从角度和风格来思考和回答问题。

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谁在调试代码

加固软件主要做两件事,对软件中关键代码保护以及提高对软件逆向反编译门槛。 那么软件安全性防护墙第一道门那就是反调试。反调试技术又细分为静态反调试和动态反调试。...在x86环境下通过FS:[0x30]获取PEB值; 在X64环境下通过GS:[0x60]获取PEB值; 当这个值等于0情况下,表示没被调试,否则就处于调试状态。...当程序处于调试状态时,系统会给它分配一个调试端口(Debug Port),当程序正常运行状态时ProcessDebugPort0,当程序处于调试状态ProcessDebugPort0xFFFFFFFF...当程序处于调试状态时,这个PROCESSINFOCLASS指向ProcessDebugFlags0,当程序处于正常状态 时,这个ProcessDebugFlags值1。...CloseHandle 检测 利用异常捕获机制,给CloseHandle函数一个无效句柄作为输入参数,在程序在没有被调试时,将会返回一个错误代码;而程序被调试器调试时,将会触发一个EXCEPTION_INVALID_HANDLE

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行业 | 数据科学成果为什么无法商业化?

大数据文摘出品 编译:Charlene、涂世文、YYY 在数据科学实践应用中,有些工作成果可以获得数十亿级商业回报,而绝大多数工作成果却并没有达到预期效果。...据一项涉及250位数据科学团队主管和员工们问卷调查显示:60% 公司计划在2018年把他们数据科学团队扩大一倍,90% 公司相信数据科学会带来商业创新。...然而,少数拥有表现突出数据科学团队公司,会出现增加数据科学家,就能指数般提高产出效果。 这里还有一个老生常谈问题,那就是数据科学家们都各自为政,在独立工作中,他们经常做重复工作。...那些有机组合在一起团队成员们能够熟练运用知识、技能、经验,用更短时间,创造更好模型, 模型部署与评估割裂 运作良好数据科学团队,在工作中会有持续迭代周期(从研究到产出循环迭代),以及对模型效果衡量...这虽然是一个很极端情况,但是说明了公司必须持续评估和监控他们模型,防止模型误用,以及模型性能退化。

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为什么if-else会影响代码复杂度

关于if-else争议 之前写了一篇文章《用规则引擎消除if语句,提高了代码可扩展性》,这篇文章想阐述观点是复杂if语句可能会影响代码阅读和代码扩展性,会将非业务条件逻辑与业务逻辑混合在一起...时间长了代码会越来越臃肿,因此这种情况下推荐使用一些设计模式例如策略模式,责任链模式等去优化if语句带来问题,文中发现使用规则引擎也能实现类似效果,因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代...这里要阐明一个观点: “观点并不是说,我们在编码时不能使用if-else,而是说我们不应该简陋地用if-else去实现业务分支流程,因为这样随意代码堆砌很容易堆出一座座"屎山"。...” 当我们存在不同业务逻辑时,我们通常习惯使用if-else来实现这些不同逻辑,时间长了,代码就会难以维护。相信大部分人写过下面类似的代码。...屎山代码雏形 上面的代码(基于实际项目的伪代码),大家看了后有什么感想。如果我们需要修改上面的条件逻辑,相信编码者本人都会被这样代码绕晕,更不用说后面接手开发了。

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要给团队什么样输出

为什么我家娃都马上要上小学了,我家男神来我们公司附近,可以团队聚餐不去,一定要和男神一起吃饭。关系好是因为两个都是知道感恩的人,感恩上苍,感恩彼此,愿意为对方多付出一点让对方更幸福。...为什么这么做呢?程序员大多数是听觉敏感型。心理学按照感官敏感度将一般人分为视觉敏感型和听觉敏感型。视觉敏感型的人对视觉东西更敏感,精力更集中,记忆也更深刻。更擅长处理图像。...这是根据当前模型和代码一组特定关系作出权宜之计呢,还是反映了底层领域某种轮廓?我们做这件事情收益是什么?如果需求比较大,那么每个阶段里程碑是什么?有没有更好解决方法?...重构设计原则说:至少要有两个步骤前瞻性。所以,两个步骤之后还是要变。从模型到代码,都是一个精化过程,不要怕变。   重构模块划分。这一块确实是经过大家很多思考得到,一段时间内是稳定。...这是怎么划分呢?正向和逆向是我们业务。我们业务再怎么变,抽象出来也逃离不出这个范围。业务执行操作。所有的操作都可以抽象查询和命令。查询和命令为什么要分开呢?水平切分,避免副作用。

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为什么要写自己框架?

运行时候不是这边有问题就是那边出现了错误。原来在以前只想着如何使用它,如何整合别人代码,却忘了一个最最本真的东西:创造!几乎失去了编程能力,变成了电脑面前代码复制员。...结果是令人沮丧,当天都在思考这个问题:今后到底能干嘛?是继续做一个代码复制员,还是打起精神,看看这些框架背后有什么内容吧!...于是又开始新一轮学习,看大量书籍,有一天重新打开Yii框架在当时看起来很难理解代码时候发现:居然有点明白它工作原理,知道整体架构了!...下图是现在框架架构。代码太多,就不做展示了。 ?...js框架 最后说一下认为好处: 1、对整体架构思考 2、提高自己创造力 3、提高自己独立思考能力 4、提高自己阅读别人代码能力 5、用到和认识了大量编程语言内置函数 下面是一点小建议:

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为什么Redis这么“慢”?

解决方案就是,不使用这些复杂度较高命令,并且一次不要获取太多数据,每次尽量操作少量数据,让 Redis 可以及时处理返回。...此时你需要检查你业务,是否真的存在集中过期代码,一般集中过期使用命令是 expireat 或 pexpireat 命令,在代码中搜索这个关键字就可以了。...下面就针对这两块,分享一下认为比较合理 Redis 使用和运维方法,不一定最全面,也可能与你使用 Redis 方法不同,但以下这些方法都是在踩坑之后总结实际经验,供你参考。...不开启 AOF 或开启 AOF 配置每秒刷盘,避免磁盘 IO 消耗降低 Redis 性能。...总结 以上就是在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时,总结出来 Redis 推荐实践方法,以上提出这些方面,都或多或少在实际使用中遇到过。

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写出这样干净代码,老板直夸

一份整洁代码对于一个系统是多么重要。如果代码乱七八糟,最后结果就是无法对这些代码进行有效管控。很有可能会毁掉这个系统。 什么才是整洁代码?...有意义命名 见名知意 命名要名副其实,虽然起个好名字要花时间,但省下来时间比花掉时间多。 变量、函数或类名称需要表达出:它为什么会存在,它做什么事,应该怎么用。...()一看以为是获取所有的list,但是仔细看不是这个意思。...不过我会配上一套单元测试,覆盖每行丑陋代码。 然后打磨这些代码,分解函数、修改名称、消除重复。缩短和重新安置方法有时还拆散类。同时保持测试通过。...最后,遵循本章列出规则,组装好这些函数并不从一开始就按照规则写函数。想没人做得到 ❞ 就像写作文一样,好代码也不是一次性写出来,需要反复琢磨。

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代码模板 | 代码没有else

嗯,代码没有else系列,一个设计模式业务真实使用golang系列。 ? 前言 本系列主要分享,如何在我们真实业务场景中使用设计模式。...比如抽奖系统抽奖接口,为什么: 抽奖步骤是稳定不变 -> 不变算法执行步骤 不同抽奖类型活动在某些逻辑处理方式可能不同 -> 变某些算法 怎么用「模板模式」?...关于怎么用,完全可以生搬硬套总结使用设计模式四个步骤: 业务梳理 业务流程图 代码建模 代码demo 业务梳理 通过历史上接触过各种抽奖场景(红包雨、糖果雨、打地鼠、大转盘(九宫格)、考眼力、......") // 获取活动信息伪代码 ctx.ActInfo = &ActInfo{ // 假设当前活动类型按抽奖次数抽奖 ActivityType: ConstActTypeTimes,...代码没有`else`,只是一个在代码合理设计情况下自然而然无限接近或者达到结果,并不是一个硬性目标,务必较真。 2.

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代码组件 | 代码没有else

嗯,代码没有else系列,一个设计模式业务真实使用golang系列。 ? 前言 本系列主要分享,如何在我们真实业务场景中使用设计模式。...满足如下要求所有场景: Get请求获取页面数据所有接口 前端大行组件化的当今,我们在写后端接口代码时候还是按照业务思路一头写到尾吗?我们是否可以思索,「后端接口业务代码如何可以简单快速组件化?」...比如我们以“复杂订单结算页面”例,下面是某东订单结算页面: ?...代码没有`else`,只是一个在代码合理设计情况下自然而然无限接近或者达到结果,并不是一个硬性目标,务必较真。 2....---- 代码没有else系列 更多文章 代码模板 | 代码没有else 链式调用 | 代码没有else 点击https://github.com/TIGERB/easy-tips/tree

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破除了 ChatGPT 无法联网魔咒!

前阵子写过一篇文章,介绍了几种无需安装 ChatGPT Plugin,即可让其轻松破除无法联网魔咒。...利用该插件,可以破除 ChatGPT 无法联网魔咒,让 ChatGPT 快速畅游互联网!...整体而言,这款插件效果比不上 ChatGPT Browsing 插件(毕竟是亲儿子),但用于获取一些行业最新数据,解析网页内容,还是很不错。...它之所以能增长这么快,不仅仅因为它能联网,而是它可以根据开发者给它下达任务,自行检索互联网上公开信息,用于实现任务,优化代码、自动改 Bug 等。...这也就意味着,这是一个真正懂得通过自主学习,利用编程来强化自己能力智能代码工具,也是自 GPT-4 出现以来,技术圈中又一款重磅级产品。 你可以给他设定一个初始任务,并确定 5 个任务目标。

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#PY小贴士# 文件为何无法写入

经常有同学学到文件读写时发现打不开文件或者写入不了文件,总结几个常见问题可能: 1. 搞错了当前目录,自以为是在某个目录下,其实不是。...此情况易发于使用 IDE 时候,因为 IDE 执行目录并不一定是当前 py 文件所在目录。可以通过 print(os.getcwd()) 来查看当前路径。 2....可以去掉一个 txt,更好解决方法是在“文件夹选项”设置里取消隐藏常见后缀名。 3. 写了 f.close,但后面没加括号,导致文件写入后并没有成功关闭。不加括号,函数就不会被调用。...这几个错误都跟代码没有太大关系,但往往就是这种莫名小坑困住并“劝退”了很多学习者。如果你遇到类似的问题,可以在我们 #PY小贴士# 文章下留言,或许可以为你省下一点折腾时间。...在 #PY小贴士# 里,我们会分享一些 python 知识点、开发中小技巧、容易踩到坑,以及学员遇到并在群里提到真实问题。篇幅尽量短小,适合碎片时间阅读,欢迎关注!

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预防同事维护代码

接下来,将为各位列举9种个人工作中高频遇到不整洁代码行为,并提出针对性优化建议。...06 测试和调试 错误习惯 单元测试:不进行单元测试会导致无法及时发现和修复代码错误,增加代码不稳定性和可维护性。边界测试:不进行边界测试可能导致代码在边界情况下出现错误或异常。...6.3 可测试性 代码可测试性我们需要编写测试来验证代码正确性。如果我们忽视了代码可测试性,那么编写测试将会变得困难,甚至无法编写测试。...权限控制:不正确权限控制可能导致未经授权用户访问敏感信息或执行特权操作。 8.1 输入验证 没有对用户输入进行充分验证和过滤可能导致恶意用户执行恶意代码获取敏感信息。...忽略版本控制和备份:没有备份代码和版本控制文件可能导致丢失代码、难以追溯错误来源和无法回滚等问题。 9.1 版本提交信息 不合理版本提交信息可能导致代码丢失、开发人员难以理解等问题。

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