持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
如果看过《基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南》这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
创建一个简单的Spring Boot应用程序,例如一个Hello World REST API。
看过这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
我这里采用的是 all-in-one 的配置,即所有操作都在一台主机上,如资源充足可以将 jenkins和gitlab 与后续项目容器分开部署
当我们谈到代码托管平台,我们不得不先谈一谈“版本控制”。什么是“版本控制”?版本控制是一种记录一个或若干内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统。在我们日常的编写代码过程或者工作中,版本控制显得尤为重要。有了它你就可以将选定的文件回溯到之前的状态,甚至可以将整个项目代码都回退到过去某个时间点的状态,你可以比较文件的变化细节,查出最后是谁修改了哪个地方,从而找出导致怪异问题出现的原因,又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。使用版本控控制系统通常还意味着,就算你胡乱处理项目中的文件,你也照样可以轻松回复到原先的养殖,而且额外增加的工作量却是微乎其微。
本文简单介绍了持续集成的概念并着重介绍了如何基于 Gitlab CI 快速构建持续集成环境以及使用Docker实现自动化部署,主要介绍了 Gitlab CI 的基本功能和入门操作流程
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
最近看了@Tualatrix Chou所写的使用 jsDelivr 来优化网站访问速度,深受启发又加之自己采用Hexo博客框架搭建了一个静态化的博客,同时采用github Page 进行托管,虽然加上Cloudflare的CDN来加速,但是实际上某些情况下还没有直接访问的速度快,当然加了总比没加好;
1)在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支,根据上面的选项配置,可以是允许全部分支的变化触发构建,也可以设置只是具体的某些分支触发,这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
公司初创技术团队,没有任何基础设施的情况下,需要搭建一系列code管理以及自动化部署等工具….所以引发了下面一系列的部署过程,历时两天,中间也是碰到各种问题,但最终把基本工具全部搭建成功,耶~,下面带大家一起看下此次搭建过程。
Drone是一个流行的持续集成和交付平台。它集成了许多流行的版本控制存储库服务,如GitHub,GitLab和Bitbucket,以监视代码更改并在提交时自动构建和测试更改。
Harbor官方网站:http://vmware.github.io/harbor/ Harbor
gitlab 8.5.8版本.参照:https://github.com/sameersbn/docker-gitlab.git.太多年了也没有升级,现在准备备份还原到一个新的服务器然后升级一下。gitlab服务器开始是docker-compose搭建的后面迁移到了kubernetes上(记得当时还是1.14),后面kubernetes 版本持续升级到了1.21。基础环境如下:
目前的现状,开发者在提交代码后还需要去构建镜像,上传镜像到镜像仓库,频繁的修改就需要频繁的构建。
持续集成(CI)指的是开发人员尽可能频繁地集成代码,并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
本篇是系列中的第五篇内容,我们继续聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里,以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。如果你有闲置的轻量云服务器,也可以动手试试。
DevOps 是 Development(开发)和 Operations(运维)的组合,是 ⼀种⽅法论,是⼀组过程、⽅法与系统的统称,⽤于促进应⽤开发、应2 ⽤运维和质量保障(QA)部⻔之间的沟通、协作与整合,以期打破传 统开发和运营之间的壁垒和鸿沟 CI/CD 的主要概念是持续集成、持续交付和持续部署。 CI/CD 是解决集成新代码可能给开发和运营团队带来的问题(⼜名“集 成地狱”)的解决⽅案。
@toc 前言 作者主页:https://blog.csdn.net/qq_48450494?type=blog 个人博客:http://ygcloud.work/ Jenkins 是一个持续集成工具
解决方法:在”/etc/docker/“目录下,创建”daemon.json“文件。在文件中写入
PS:实际上这个例子,就是特定版本的docker image的产生。一个版本的发布代表我们这个软件的稳定的版本的问世,接下来就可以进行对稳定版本的部署,我们对稳定版本的部署,稳定版本的部署具体是docker swarm还是k8s,最重要的是我们已经有了一个docker image,我们可以通过手动,或者自动的升级。update docker image 实现服务的不中断。 总体言之这几次的流程是:开发代码提交到分支后,分支下进行校验pipline,没有问题,进行deploy的,在deploy测试没有问题,打包tag,形成稳定的dockerimage版本。
Docker 是一种容器技术,可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序,从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性,为了实现这些目标,Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文,本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
GitLab是利用 Ruby on Rails 一个开源的版本管理系统,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它是由乌克兰程序员DmitriyZaporozhets和ValerySizov开发,它使用Ruby语言写成。后来,一些部分用Go语言重写。
这里需要注意的是--default-anthentication-plugin=mysql_native_password参数
ThreatMapper是Deepfence本地云工作负载保护平台的子集,ThreatMapper作为社区版发布,并且能够给广大研究人员提供下列功能:
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大家好,我是山月,这是我最近新开的专栏:「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容,大纲图示如下:
现在要做某个 arm 平台的的交叉编译环境, 交叉编译依赖和工具包大小 5G 左右, 特别大。
当前版本控制系统(Version Control System,VCS)有集中化版本版本控制系统(Centralized Version Control System,简称 CVCS)和分布式版本控制系统(Distributed Version Control System,简称 DVCS)。 集中化版本控制系统的代表是SVN,分布式版本控制系统的代表是GIT。
项目的开发通常都离不开对代码的版本管理。简单的方式可以在内网搭建一个仓库,然后添加各个组员的公钥来共同开发。这种方式不仅不利于管理和维护,而且功能过于单一。我们很希望有像GitHub这样的平台服务,功能齐全且好维护。但由于GFW的原因,有时候访问延迟过大。更重要的是,github免费版只支持开源项目,私有项目需要付费,而且比较昂贵,并不适合公司的项目。
关于cicd-goat cicd-goat是一个故意包含大量漏洞的CI/CD安全学习靶场环境,广大研究人员可以使用cicd-goat来学习关于CI/CD安全的相关内容,并通过各种挑战并拿到Flag来更好地掌握针对CI/CD管道的安全渗透技术。 cicd-goat项目允许允许工程师和安全从业人员通过一组包含是十个项目的挑战来学习和实践CI/CD安全,这些挑战是在真实、全面的CI/CD环境中实施的。这些场景具有不同的难度级别,每个场景侧重于一个主要攻击向量。这些挑战包括10大CI/CD安全风险,包括流量控制
你否曾经想托管自己的GitLab存储库以确保代码永远不会落入坏人之手?尽管在第三方云主机上托管你的存储库有很多优势(例如可用性和可靠性),但要完全控制你的存储库,这样任何人都可以在未经你批准的情况下访问它。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
持续集成(CI)是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
此文档主要说明怎样基于GitLab进行持续集成和持续交付,该持续集成与交付集成了gitlab-runner 、mvnw、Docker、harbor、k8s等技术,同时展示了在k8s平台利用EFK(elasticsearch,fluentd,kibana)技术完成了集群统一日志管理,使用kube-prometheus技术进行集群实时监控以及kube-dashboard管理集群中的应用部署,为了不引入网络问题,本环境的相关VPC机器已经关闭了本机防火墙。
如果您的Docker应用程序包含多个容器(例如,在不同容器中运行的Web服务器和数据库),从单独的Dockerfiles构建,运行和连接容器将非常麻烦且耗时。但是Docker Compose允许您使用YAML文件来定义多容器应用程序,从而解决了这个问题。您可以根据需要配置任意数量的容器,如何构建和连接它们以及应该存储数据的位置。完成YAML文件后,您可以运行单个命令来构建,运行和配置所有容器。
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
通过gitlab-runner执行绑定的命令:docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register 通过Gitlab创建仓库,并且获取到gitlab信息
最近需要修改一个很重要的项目源码,但是这个源码的代码仓库权限又不能给我们,只给了一份拷贝的版本,为了能够更好地对这份代码进行代码版本管理,我决定在本地搭建一个 Gitlab 仓库,来和其他同事进行协同开发。
最近开始折腾GitLab的CI功能,就打算在家部署一个GitLab,通常做法是打开电脑,启动GitLab,用完再关闭电脑,总觉得这些操作挺麻烦(您想骂我懒么?您骂得对.....)
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