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PostgreSQL 为什么接受大量连接到数据库需要连接池

首先就要祭出原理, 到底连接分配的内存要从哪里来分配,大部分人包括,认为,导致PG无法接受大量连接的主要原因,其实是内存....但实际上我们做一个测试,对一个使用8G内存的PG ,加载3000个并发连接并且查询同一个表,并且同时将 shared_buffers 调整成20MB ,然后就等待着PG崩溃. ? ? ?...实际上并没有如愿, PG 还是稳稳的运行, 但系统有一点缓慢,有点卡的感觉 内存方面也并没有与我预期的会彻底的用光契合. ?...而为了获取这些信息的变化对share_buffer 和 backend 的临时数据进行获取,他会遍历到其他的process, 而如果我们建立的backend越多, 也就是连接到PG的连接越多, 就会导致遍历获取数据...那既然知道了PG在处理超多的连接上会有性能的问题,那如何解决这个问题对大多数使用的人就有相关的意义,可以带着这个问题来问几个问题 1 为什么要有并发那么多连接, 例如一个数据库要承受3000+以上的连接数

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同事问我:为什么的Service无法注入进来?

其实已经知道是啥情况了,但是怕他不知道,所以还是耐心的跟她解释了一下,她听完后说:能不能写下来啊,免得下次还会忘。...换种问法:为什么@ComponentScan扫描到了并且加了@Component注解就能注入到Spring容器中?...2.自定义扫描器 既然Spring的扫描器无法支持接口,那么我们就重写它——的判断逻辑。 开源框架扩展心得:继承整体逻辑,重写一小块逻辑。...Failed to instantiate [com.my.spring.test.custom.InterfaceMapper]: Specified class is an interface 接口确实是无法实例化的...是敖丙,你知道的越多,你不知道的越多,感谢各位人才的:点赞、收藏和评论,我们下期见!

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数据库读写分离架构,为什么不喜欢

RD:单库数据量太大,数据库扛不住了,要申请一个数据库从库,读写分离。 DBA:数据量多少? RD:5000w左右。 DBA:读写吞吐量呢? RD:读QPS约200,写QPS约30左右。...答:大部分互联网业务读多写少,数据库的读往往最先成为性能瓶颈,如果希望: 线性提升数据库读性能 通过消除读写锁冲突提升数据库写性能 此时可以使用分组架构。...一句话,分组主要解决“数据库读性能瓶颈”问题,在数据库扛不住读的时候,通常读写分离,通过增加从库线性提升系统读性能。 二、水平切分 什么是数据库水平切分? ?...一句话总结,水平切分主要解决“数据库数据量大”问题,在数据库容量扛不住的时候,通常水平切分。...三、为什么不喜欢读写分离 对于互联网大数据量,高并发量,高可用要求高,一致性要求高,前端面向用户的业务场景,如果数据库读写分离: 数据库连接池需要区分:读连接池,写连接池 如果要保证读高可用,读连接池要实现故障自动转移

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Oracle:Enterprise Manager 无法接到数据库实例。下面列出了组件的状态。 以及 Oracle11g OracleDBConsoleorcl服务无法启动问题

Oracle的企业管理器从客户端形式变为浏览器操作模式,这里的[SID]即Oracle SID,如果是默认安装就是orcl,故这个服务在你的机器上可能就是OracleDBConsoleORCL,事实上在的机器上也是它...首先删除资料档案库,注意:此时Oracle的监听器服务和数据库服务必须处于启动状态,因为删除命令会连接到数据库删除SYSMAN用户及其所属对象:     Microsoft Windows XP [版本...输入以下信息:   数据库 SID: orcl   监听程序端口号: 1521   SYS 用户的口令: 【输入SYS用户的口令,输入口令时屏幕不会回显】   SYSMAN 用户的口令: 【输入...删除结束后,往往有人会想到使用命令重新创建资料档案库,但经过多次尝试,使用这种办法创建好资料档案库后,OracleDBConsoleORCL服务仍然无法启动,企业管理器依旧无法使用!   ...于是想到使用dbca来创建,于是在运行窗口输入:dbca,启动数据库配置助手,在第二步时选择“配置数据库选件”,后面的操作只需要一直点击下一步就可以了,注意在选择是否使用EM资料档案库时,一定要选中,默认没有选中

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Oracel数据库连接时出现:ORA-12518:监听程序无法分发客户机

在连接Oracel数据库时,每隔一段时间就会出现:ORA-12518:监听程序无法分发客户机连接,如图 ?...上网查了资料原因和解决方案如下: 一、【问题描述】 最近,在系统高峰期的时候,会提示如上的错误,致使无法接到服务器上的数据库。...系统在正常情况下都可以正常的使用,检查监听配置,完全正确,监听配置不正确的可能性排除. 2、是否因为数据库服务器处于共享服务器模式,是否会因为DISPATCHERS的数量太少,导致在高峰期的时候无法及时的分配客户机连接呢...所以,最终的解决办法是,将数据库和服务器的操作系统全部升级至64位,或者将服务器使用UNIX的操作系统....所以,在以后类似的托管服务器或者其他数据库服务器搭建时,一定要注意这个问题,如果客户提供的服务器为32位的,那么,一定要反应出这个问题.

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为什么数据库应用程序这么慢?

当您的应用程序运行缓慢时,反射操作是指责数据库查询。 毫无疑问,一些更为奢侈的拖延可能会因为缺失的指数或不必要的锁定而被指责,但还有其他潜在恶作剧,包括网络和应用本身。...一般来说,SQL Server应用程序的性能问题有两个主要原因: 网络问题 - 与将SQL应用程序客户端连接到数据库的“管道”的速度和容量有关 处理时间慢 - 在管道的末端,涉及要求处理的速度和效率。...接下来的问题当然是为什么要花10秒钟?缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server,在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...请记住选择相关的网络界面,并注意您需要在与Wireshark的数据库不同的计算机上运行应用程序以查看流量​​。确保您没有运行任何其他本地SQL应用程序,而不是您尝试捕获的其他本地SQL应用程序。...确保没有其他的东西在同一时间触发数据库,所以你只捕获你的流量。 捕获跟踪中的工作负载后,使用File |将其保存到跟踪表 另存为| 跟踪表。

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看完后,才明白 Redis 为什么默认 16 个数据库

但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问,为什么Redis默认建立了16个数据库,如下图所示。 ?...这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似(如下图所示),所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。 ?...二、正确理解Redis的“数据库”概念 ? 由于Redis不支持自定义数据库的名字,所以每个数据库都以编号命名。开发者则需要自己记录存储的数据与数据库的对应关系。...另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码,所以一个客户端要么可以访问全部数据库,要么全部数据库都没有权限访问。但是,要正确地理解Redis的“数据库”概念这里不得不提到一个命令: ?...比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据,使用1号数据库存储测试环境中的数据,但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据,不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据

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看完后,才明白 Redis 为什么默认 16 个数据库

但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问,为什么Redis默认建立了16个数据库,如下图所示。 ?...这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似(如下图所示),所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。 ?...二、正确理解Redis的“数据库”概念 ? 由于Redis不支持自定义数据库的名字,所以每个数据库都以编号命名。开发者则需要自己记录存储的数据与数据库的对应关系。...另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码,所以一个客户端要么可以访问全部数据库,要么全部数据库都没有权限访问。但是,要正确地理解Redis的“数据库”概念这里不得不提到一个命令: ?...比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据,使用1号数据库存储测试环境中的数据,但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据,不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据

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数据库连接(2) - 为什么C3P0接池那么慢

摘要 承接上篇数据库连接(1)从jdbc到mybatis,介绍下数据库连接池技术 为什么需要连接池 在上一篇中我们介绍说客户端建立一次连接耗时太长(建立连接,设置字符集,autocommit等),如果在每个...利于在spring5中,mongo ,cassandra等数据库的访问就可以利用reactive来实现了,但是关系型数据库不行,原因在于关型数据库的访问目前都是基于JDBC,JDBC操作数据库的流程,建立...对于其他语言,是可以的,比如nodejs 所以我们使用池话技术来提供数据库访问 数据库连接池与线程池的区别 通常,程序员在业务开发中经常使用的是线程池,利用CPU多核,来并发处理任务,提高效率。...不同的数据库连接池中放的是connection,同时还需要管理事务,所以通常数据库连接池中会对这个进行优化 从连接池中取连接执行sql操作,多了两步设置connection autocommit属性操作...那为什么C3P0和DBCP的性能比较低呢?前面提到数据库连接池本质上就是一个并发容器的实现。通常我们可以利用List+锁机制实现。

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为什么说GTM是所有PGXC架构分布式数据库无法逾越的性能瓶颈?

Pgxc是基于pg的非常成熟的分布式架构,是一款混合负载的htap数据库。...国内也有很多基于pgxc来做的分布式数据库,例如华为GaussDB-A,腾讯Tbase,亚信antdb等或多或少都借鉴了pgxc的架构理念。pgxc的总体架构大家都很清晰了,不再赘述。...我们看到这么多流量包其实是因为任何一个事务的开启cn都需要去gtm取事务号和快照,常高并发会造成短时间内cn到gtm的请求激增,网络流量突增,那有人可能有疑问,cn和gtm交互,为什么cn的网络没有瓶颈...再回到刚才的问题,快照为什么会成为gtm的瓶颈呢?...原因在于xip_list,试想在非常高的并发下,活跃的事务列表将特别长,pg中一个事务号是32位的,当然有些分布式数据库已经改成64位了,如果有100个活跃事务会造成快照xip_list很长,同时这么多事务

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问了好几个大佬,竟然都不知道Redis为什么默认16个数据库

但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问,为什么Redis默认建立了16个数据库,如下图所示。 ?...这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似(如下图所示),所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。 ?...# 正确理解Redis的“数据库”概念 ? 由于Redis不支持自定义数据库的名字,所以每个数据库都以编号命名。开发者则需要自己记录存储的数据与数据库的对应关系。...另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码,所以一个客户端要么可以访问全部数据库,要么全部数据库都没有权限访问。...比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据,使用1号数据库存储测试环境中的数据,但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据,不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据

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