早在2022年12月12日，微软就发布了VS Code的多语言笔记本扩展插件 Polyglot Notebooks，所使用的引擎为. NET Interactive，目前支持包括C#、F#、PowerShell、JavaScript和SQL等多种语言。让数据科学家能够简单执行跨语言任务，就像是使用SQL查询SQL Server数据库，并将表格结果共享至JavaScript和HTML，创建可互动可视化的应用。
学习自然语言处理的过程中，在使用 polyglot 工具进行分词时，安装 polyglot 后发现使用时总是出现如下错误：
近日Oracle开源了一个实验性的产品GraalVM，官方称之为Universal GraalVM。它打通了不同语言之间的鸿沟，让我们可以进行混合式多语言编程。 在GraalVM之上，我们可以编写Java、Python、Ruby、R、Scala、Kotlin，甚至是C、C++语言。
Vim 是一个上古神器，本篇文章主要持续总结使用 Vim 的过程中不得不了解的一些指令和注意事项，以及持续分享一个前端工作者不得不安装的一些插件，而关于 Vim 的简介，主题的选择，以及为何使用 vim-plug 来管理插件等内容，有兴趣的同学下来可以自己了解和对比下。
Vim 是一个上古神器，本篇文章主要持续总结使用 Vim 的过程中不得不了解的一些指令和注意事项，以及持续分享一个前端工作者不得不安装的一些插件，而关于 Vim 的简介，主题的选择，以及为何使用 vi
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
PolyShell是一款功能强大的polyglot脚本，它可以同时适用于Bash、Windows Bash和PowerShell。
wechaty 会在当前目录生成 Gateway.memory-card.json 有了这个文件就不需要总是重新登陆了
我们很高兴地宣布Linkerd 2.6增加了对分布式跟踪的支持！这意味着Linkerd数据平面代理，现在可以发出跟踪跨度（span），允许你查看请求在跟踪请求的Linkerd代理中花费的确切时间。由于在实践中使用分布式跟踪是相当困难的，在这篇文章中，我们收集了一个参考架构，并推荐了使用Linkerd进行分布式跟踪的最佳方法。
在写代码的时候，有几个 IDEA 插件对于我规范代码以及更高效地完成编码工作有奇效。
大家好，我是前端西瓜哥。今天我们学习使用 husky 工具，在 commit 的时候做一些风格的校验工作，包括 commit 信息格式化和文件格式化。
谈到数据科学领域的开发工具，Jupyter 无疑是非常知名的一种。它具有灵活高效的特点，非常适合进行开发、调试、分享和教学。近日，Netflix（奈飞）居然也玩起了跨界，他们开源了一个名为 Polynote 的程序。类似于 Jupyter，Polynote 可以进行开发工作，但是能够支持包括 Python 在内的多种编程语言。
最后，呈上 参考配置 .vimrc，如果关于 vim 有更好的 idea，欢迎在评论中交流.
目前，在NLP任务处理中，Python支持英文处理的开源包有NLTK、Scapy、StanfordCoreNLP、GATE、OPenNLP，支持中文处理的开源工具包有Jieba、ICTCLAS、THU LAC、HIT LTP，但是这些工具大部分仅对特定类型的语言提供支持。本文将介绍功能强大的支持Pipeline方式的多语言处理Python工具包:polyglot。该项目最早是由AboSamoor在2015年3月16日在GitHub上开源的项目，已经在Github收集star 1021个。
图片的黑魔法并不是图片修复、旧照上色，而是将任意文件打包成图片的样子，上传到推特。看过去这张图片平平无奇，那么普通却深藏不露，工程师 DavidBuchanan 通过 tweetable-polyglot-png 这个项目为图片添加了额外的附加信息。同样黑魔法的不只是 tweetable-polyglot-png，based.cooking 也是一个佼佼者，它的“魔法”在于将你的生活和工作相结合，让你通过提交 pr 的方式上传你的菜谱，看似那么普通却又那么“别致”。
项目来源于我的突发奇想，并且基于热爱折腾的心理，利用GitHub本身提供的Api，将博客管理面板化。
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因为换了一个公司，发现在这里有太多东西学了，而且技术大牛特别多，仿佛从原始时代进入了工业时代，所以一直在埋头学习，就好久没有更新文章了。
今天主要介绍下我们组刚刚开源出来的一个自动化部署的工具 essay ，功能在readme上已经介绍的很详细了，这篇文章只是介绍下外围的情况，产生的环境，一些决策的考虑。
最近很多朋友都是春节前后看了知乎日报的「年度热门·能花钱的，就不要花时间」关注「程序人生」的，所以寂静了很长一段时间的后台消息，随着新读者的加入，又活跃了起来。不少读者希望我谈一谈如何提高平时开发工作的效率。效率这个东西，无非就是工具的使用，而在这方面，仁者见仁，智者见智，我无意挑起新的战争。本文稍稍谈谈我个人的工作心得，我把它分成10条建议，欢迎全盘否定，或者部分接受。 Rule 1: 尽量不要用windows进行开发 除非你只用dotnet开发软件，不然osx/ubuntu会是更好的开发平台。太多太多优
最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类，计算评论的信息熵（entropy）、互信息（point mutual information）和困惑值（perplexity）等（不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法）。 我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。 中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以了。
系统允许任何来源安装包 sudo spctl --master-disable
hexo博客项目已经构建有好一段时间了，一般都是直接通过指令进行发布，为了适配在不同地方编辑笔记快速直接发布可采用CI的方式进行自动部署，此处介绍的是通过GitHab Actions+Github Pages的方式进行发布（分仓库存储：用于区分版本源文件管理&网站发布版本管理），随后则可直接通过typora编辑md文件并上传到指定仓库路径，自动部署网站内容
商业竞争时代的Web 开发，效率越来越成为其中决胜的关键因素之一。在前几年的时候，前端是一片荒芜的待开垦之地，开发者更多考虑开阔更多技术疆域；而最近几年，在前端技术这种更新迭代快到连裸奔都追不上的情况下，在强调高产的同时，效率必然是成为争夺的制高点。 引子 在苦苦构思了上面的开头后，从“效率”这个词Jeff 引出了今天话题——也就是标题说的前端项目自动化工作流。也许你还不全懂诸如“前端自动化”“工作流（workflow）”这些名词，不急且让我列举下面的场景： 在刚刚过去的时代（恩对于很多人来说是他们正在经历
说起微前端框架，很多人第一反应就是 single-spa[1]。但是再问深入一点：它是干嘛的，它有什么用，可能就回答不出来了。
看泉子的一篇文章：JVM源码分析之Jstat工具原理完全解读 - 你假笨 里提到了两个JVM参数，可以控制perfdata文件是否共享，引用泉子对这两个参数的解释：
最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类，计算评论的信息熵（entropy）、互信息（point mutual information）和困惑值（perplexity）等（不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法）。 我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。 中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以
在现代的软件开发实践中，依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境，也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，有着丰富的库和框架，这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
作为一个有追求的程序员，需要撸点自己的开源项目，虽然我现在只是在学着造轮子，但这并不影响我成为大神的心。
作为一个流行的开源开发项目，Python拥有一个活跃的贡献者和用户支持社区，这些社区也可以让他们的软件可供其他Python开发人员在开源许可条款下使用。这允许Python用户有效地共享和协作，从其他人已经创建的解决方案中受益于常见（有时甚至是罕见的）问题，以及可以提供他们自己的解决方案。
随着好的开源项目的分享，我也从中学到了很多，无论是项目技术以及开发规范。比如昨天分享中使用的的前端框架，vben admin，我觉得我后期开源项目可以用此作为自己的快速开发的前端框架，而且此框架基于最新的技术栈，有丰富的示例，github星星数也高达17.3K。
第一次听说Polynote时，我没有留下深刻的印象。我想，也许这是一本布局不同的Jupyter笔记本。几个月后快进，我再次遇到了polynote。只是这一次我想放手，老实说，新笔记本给我留下了深刻的印象。
python：spacy、gensim库的安装遇到问题及bug处理_汀、的博客-CSDN博客1.spacySpaCy最新版V3.0.6版，在CMD 模式下可以通过pip install spacy -U进行安装注意这个过程进行前可以先卸载之前的旧版本pip uninstall spacy如果安装失败可以，在以下地址下载对应的轮子https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ctrl+F查找对应python版本的wheel，注意安装错版本了https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/python
LosslessCut 是一款跨平台的 FFmpeg GUI 工具，它可以对视频、音频和字幕等相关媒体文件进行快速无损操作。该软件最主要的功能是无损剪切和裁剪音视频文件，可以使用它快速提取出好的部分并丢弃其余片段而不会损失质量，这非常适合用于处理从摄像机、GoPro 或者无人机中获取到的大型视频文件以节省存储空间。此外它还能在不需要重新编码的情况下添加音乐或字幕轨道到视频中，所以速度非常快。
项目构建时 lint 规则可以继承优秀团队基于最佳实践设定的编码规范，如 airbnb, 这样避免重复造轮子造成人力的资源浪费和规则覆盖的缺陷，继承社区知名代码规范后团队内部再进行细节调整
在上一篇私有化代码仓库Gitlab的落地与应用(一)中，重点介绍了Gitlab的搭建过程、数据迁移、自动备份等内容，本篇内容将重点回顾测试团队代码接入Gitlab的过程及经验。在正式开始前，先简述一下我们团队当前测试代码管理的现状、所面临的问题以及采用统一管理代码的优缺点分析
腾讯云服务器已经买了好一阵子了，拖延到现在才搭博客，参考各个社区里挺多教程，最后选择使用Hexo来作为自己的博客框架，好处是不用自己造轮子，而且有很多漂亮的主题可以拿来用。今天上午把搭博客过程做个小结，希望对有想法要做自己的博客的同学们有一些帮助。
CocoaPods发展到现在基本上已经是ios开发的标准依赖工具，我们只需要安装好pod后在项目中新建一个Podfile文件并且写入你需要的三方框架，就能很方便得使用第三方框架，搞技术的都喜欢造轮子，这不又一个轮子Carthage，那它到底有什么优点，是否值得我们换掉CocoaPods呢？
有许多安装 matplotlib 的不同方法，最好的方法取决于你使用的操作系统，已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节（和潜在的复杂性），有几个方便的选项。
前言 web前端领域技术日新月异，技术栈也不断丰富，在日常工作中涉及到的内容也不断增加，一个前端项目从开发到发布涉及的步骤也很多，很多重复工作内容，因此我们需要开发一些工作来减少这些工作量---工作流。工作流现在也存在很多解决方案，大都是采用GUI方式+自定义脚本方式，相比GUI的方式很多人更爱命令行的的方式，轻量化，可以方便自定义开发，更好适应现有业务的情况。 本文章目的，基于一个命令行模板工具，循序渐进的告诉读者，开发一个命令行工具，会用到哪些现有的轮子，如何让你的工具变得丰满起来。同时我也会简要
为什么开发要用GIT呢？因为要给自己一颗后悔药吃。只要经常commit，文件就可以随时回退到某个时刻的内容，再也不担心别人改了自己的文件，自己误删了文件，特别是ide的删除，删除不是进回收站的，一不小心又没备份，分分钟重写的节奏。
智人能在残酷的进化大战中存活下来，原因之一就是智人懂得将知识沉淀成外物，辅助彼此之间的合作，从而使得整个群体产生了规模效应，即1+1>2的效果。 从一个角度上说，石器时代是基于石器的组件化的时代，因为老张家的石矛（或其它石头利器）借给了老王，一样可以拿去狩猎。要想实现这个目的，一定要保证：
首先我们自己需要将自己的代码上传到GitHub上边做好备份。用来避免万一由于某些不可控的非人为因素或者人为因素造成的代码丢失。而且GitHub是一个开源的代码管理工具。所以宏哥这里再次介绍一下Git，以便更好的管理我们开发的Java接口自动化的代码。
ESLint 是一个在前端工具链中被众人熟知的代码检查工具，它能够被开发者灵活的配置，使其能够达到我们提前制定好的代码规范的要求，并且在编码过程中实时检测输入的代码，对于不符合代码规范的代码警告或报错。不得不说，在有了 ESLint 这个工具之后，团队之间开发维护会舒服很多，因为在强制约束下，你只需要去理解代码本身的含义就可以了，对于风格的问题则少了很多麻烦。
你已经把 chatgpt(泛指基于 openai 开发的 gpt 模型的工具)用于你日常的生活和工作了吗？能否分享下你使用的工具或者用法？
Vim 是一个上古神器，本篇文章主要持续总结使用 Vim 的过程中不得不了解的一些指令和注意事项，以及持续分享一个前端工作者不得不安装的一些插件，而关于 Vim 的简介，主题的选择，以及为何使用 vim-plug 来管理插件等内容，有兴趣的同学下来可以自己了解和对比下。 安装 sudo apt-get install vim // Ubuntu 其他平台，可以自行谷歌 新手指南 vimtutor // vim 教程 上面是史上最简单，最全面的 Vim 基础教程，至今无人超越 下面是作者基于上面的归纳
在这一系列的V-REP自学笔记中，我们定了一个小目标，完成一个Demo。使用官方提供的KUKA公司的YouBot机器人模型来实验机器人的感知和控制过程，控制机器人从A点抓取物品，然后移动到B点将物品放置在B点的工作台上，这其中涉及到V-REP环境中的机器人感知和控制过程。没有看过前期学习笔记的读者，可以在文末找到往期文章地址。
待更新 框架选择 看这个小姐姐的blog想重新博客 wordpress一般不自己造轮子 上面小姐姐的博客用Typecho，查了一下生态不如hexo hexo安装 server 学生云优惠，9.9租了个阿里云的ssd服务器 跟着教程先粗略部署了一遍，跑通了暂时做个博客服务器 client网上教程一堆 windows的npm的字符集搞的比较蛋疼 ubuntu18.04最友好，16.04还有一些蛋疼的东西 mac osx安装时候npm有些权限问题，出于对hexo的信任， 主题插件 想“顺便”学下流行的前端
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