读过很多讲解Numpy的教程后,我准备写一个Numpy系列。结合工作项目实践,以Numpy高效使用哲学为主线,重点讲解高频使用函数。...之所以性能高是由于它在密集型计算任务中,向量化操作是用C和Fortran代码实现。...shape(v),shape(m)
Out[7]: ((4,), (2, 2))
numpy中获取元素个数通过size:
In [8]: size(v),size(m)
Out[8]: (4, 4)
4 为什么要用...到此,numpy.ndarray看起来非常像Python的list, 那我们为什么不用Python的list计算,干嘛非要创造一个新的数组(array)类型呢?...mc
Out[12]:
array([[1.+0.j, 2.+0.j],
[3.+0.j, 4.+0.j]])
dtype更多取值:int, float, complex, bool, object