在Python-pandas.DataFrame.groupby(by=ndarray/list,axis=1,level=1)中,这种调用形式会引发一个错误。对于by=np.array(),出现了一个错误,即TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable。而对于by=list,则出现了一个Keyerror。
请看下面的示例代码-
import numpy as np
import pandas as pd
columns = pd.MultiIndex.from_arrays([['US', 'US&
我有一个对称的实数组形状(100,100,16,16),我想知道关于它最后两个轴的特征值。我可以从'linalg‘包中提取它的特征值和特征向量,它们都是用'eigvals’或'eigh‘提取的。但是如果我想使用'eigvalsh‘,我会得到一个错误,它甚至不能使用像这样的简单测试矩阵:
test = np.eye(4)
la.eigvalsh(test)
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-354-0edc533dcad9>", line 1, in
我想用numpy值初始化网络上的一些变量。为了便于示例,请考虑以下内容:
init=np.random.rand(1,2)
tf.get_variable('var_name',initializer=init)
当我这样做的时候,我得到一个错误:
ValueError: Shape of a new variable (var_name) must be fully defined, but instead was <unknown>.
为什么我会收到这个错误?
为了解决这个问题,我试着这样做:
tf.get_variable('var_name'
数据由10个值组成,我想扩展它,这样维度就相等了。
import numpy as np
W = 17
cen = 80
dim = 20
E= np.zeros((dim))
for i in range(len(data)):
data[i] = E((cen - np.round(W*2.21*2)) + np.round(i*2.21*2))
print(data)
我得到以下错误:
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
但是如果我删除E,它会显示输出。
在MATLAB中,它是这样写的
W =
我是Python的新手,我正在尝试写一段Python代码来计算状态的密度,这是我的代码,我得到了TypeError:'numpy.ndarray‘object is not callable error。
文件"DOS.py",第35行,位于
s = (eigenValues_of_M(k)**2)*(1/pi)*(eta/((E-eigenValues_of_M(k))+(eta**2)))
TypeError:“numpy.ndarray”对象不可调用
s=0
eta =0.5
for E in range (-6, 6):
我得到以下代码的错误信息 >TypeError Traceback (most recent call last)
`<ipython-input-13-84f3963cacd1> in <module>()`
> 28 c = list(iris.columns.values)
29 p = q-1
---> 30 X = iris.values(c[1:p])
31 # y data
32 y = ir
当我的(python2.7)程序退出时,我得到了许多被忽略的异常。但是由于项目规模很大,而且是基于别人开发的项目,所以很难用这样的信息来定位bug。有没有办法获得异常跟踪,或任何其他方法,可以帮助?谢谢。
Exception TypeError: "'NoneType' object is not callable" in <object repr() failed> ignored
Exception TypeError: "'NoneType' object is not callable" in <obje
我有一个有三列x,y,x的数据名s9,我想把每一行作为一个矩阵与一个3*3矩阵R910相乘,得到一个数组s910。这是我写的代码,但我得到了错误:
'numpy.ndarray' object is not callable`
在得到结果矩阵后,我想在结果中添加一个1*3矩阵。
for i in range(len(s9.values)):
np.matmul(R910*s9.values(i))
return s910
for i in range(len(a)):
a = a[i-2]
print(a)
IndexError: invalid index to scalar variable
所以当我试图循环我的数组时,我得到了这个索引错误。A是我的数组。我在网上查找了标量变量的错误索引无效,但它看起来是逐个案例的。任何帮助都将不胜感激。我已经尝试将for循环替换为:
for i in range(len(a)):
a = a(i-2)
print(a)
但这不起作用,并抛出了这个错误。
'numpy.ndarray' object is not callab
我试图用Maclaurin级数来估计一个数字的正弦。这是我的职责:
from math import sin, factorial
import numpy as np
fac = np.vectorize(factorial)
def sin_x(x, terms=10):
""" Calcul une approximation de sin(x) en utlisant
un nombre donné de termes de la serie de Maclaurin"""
n = np.arang
我加载了一个包含两列矩阵的文本文件(例如,下面)
[ 1 3
2 4
3 5
2 0]
我的计算只是将每一行,即1+3、2+4、3+5和2+0相加。我使用以下代码:
data=np.loadtxt(fname="textfile.txt")## to load the above two column
xy= data
for XY in xy:
i=0
Z=XY(i,0)+XY(i,1)
i=i+1
print (Z)
但我收到一个错误,说numpy.ndarray object is not callab
我需要在并发线程中启动一组任务并检索其结果。
这是我的代码:
List<Callable<? extends Object>> tasks = new ArrayList<>();
// Adding some tasks whith return different types of results:
// Callable<Double>, Callable<String>, Callable<SomeOtherType>, and so on...
List<Future<? extends Obje
我有一个需要执行np.exp(matrix1 @ matrix2)的函数,但是我收到了错误消息:loop of ufunc does not support argument 0 of type float which has no callable exp method
matrix1是float的210x4矩阵,valuesmatrix2是float的4乘1,valuesmatrix1 @ matrix2是float的210个,valuestype(matrix1 @ matrix) reports numpy.ndarray
numpy.exp()期望有一个array_like参数,所以
对于一个“普通”的Python类,我习惯于可以任意添加额外的属性。例如,我可以执行以下操作: # Create a class
class MyClass: pass
# Create an object of this class
my_object = MyClass()
# Add any attribute I want
my_object.my_new_attribute = "Hello world!"
# Now it has this attribute and I can use it:
print(my_object.my_new_attribute
我有一个291*291矩阵,我只想自动检索值(0,1),(1,2),(2,3).(n-1,n)。是否有一种使用循环或函数的简单方法?
矩阵是数据库中文本之间的余弦相似性:
bodies = [d['body'] for d in data]
tfidf = vectorizer.fit_transform(bodies)
matrix =(tfidf * tfidf.T).A
由于我想要创建一个向量,所以我试图这样做:
vector = []
for i in range(len(data) -1):
vector.append(matrix(i, i+1))
但我得
我正在用python聚合Json文件,我使用列表理解来获得所有的代理责任。
import pandas as pd
import numpy as np
url = "http://311api.cityofchicago.org/open311/v2/requests.json";
d= pd.read_json(url)
ar = [x.get("agency_responsible") for x in d.values()]
我得到了这个错误:
Traceback (most recent call last):
File "<
这是我的密码。
def h(x, theta): # this is probability/hypotheses
return np.dot(x, theta)
def cost(x, y, theta): # this is cost function
m = x.shape[0]
hypothesis = h(x, theta)
error = hypothesis - y
return 1 / (2 * m) * (np.dot(error.T, error))
我有一个ndarray A,它存储相同类型的对象,特别是各种LinearNDInterpolator对象。例如,假设它只有2:
>>> A
array([ <scipy.interpolate.interpnd.LinearNDInterpolator object at 0x7fe122adc750>,
<scipy.interpolate.interpnd.LinearNDInterpolator object at 0x7fe11daee590>], dtype=object)
我希望能够做两件事。首先,我想在某个时间点评估A中的所
我偶然发现了一个可能很简单的问题,但我很难想出一个解决办法。如果我试图使一个类变量等同于一个数字或数组索引,它们就会产生以下错误
'int' object is not callable
和
'numpy.ndarray' object is not callable
class Do_something:
def __init__(self,number = 0):
self.number = number
self.result = 1 + self.number
something = Do_something()
pri
我有一个代码,它使用numpy和hermval以及多个函数在给定参数的末尾计算psi。但是我一直得到错误的numpy.ndarray object not callable,我真的不明白为什么会发生这种情况。下面是我代码的相关部分:
import numpy as np
import math
from numpy.linalg import eigh
from numpy.polynomial.hermite import hermval
def matrices(N, lam):
H_0 = np.zeros([N+1, N+1])
x_four_matrix = np.
我正在尝试使用python中的opencv库来运行车道检测代码。但是我得到了一个numpy.ndarray错误:
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
File "lane_detect.py", line 10, in <module>
line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)
下面是我尝试运行的代码:
from cv2 import *
from numpy import *
from matplotlib import pyplot as
我有一个列名的数据帧
** RI Na Mg Al Si K Ca Ba Fe类型**
类型列是分类的,由4种类型组成。如何使用字典只提取类型为2的RI、Al、Si、Ba柱?
我尝试使用以下代码:
pd.DataFrame.from_dict(data=df[df['Type']==2], orient='index',columns=['RI','Al','Si','Ba'])
我收到了一个错误:
'numpy.ndarray' object is not callable
如何