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BI为什么查询运行多次?

如果查询由一个或多个其他查询引用,则独立计算每个查询(以及它依赖所有查询)。桌面环境中,使用单个共享缓存运行数据模型中所有表单个刷新。...Caching可以减少对同一数据源多个请求可能性,因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存相同请求。...不过,即使在此处,也可以获取多个请求,因为数据源未缓存 (例如本地 CSV 文件) ,因此对数据源请求不同于由于下游操作 (可以更改折叠) 而缓存请求,缓存太小 (相对不太可能) , 或因为查询大致同时运行...云环境中,每个查询都使用自己单独缓存进行刷新,因此查询无法受益于已为其他查询缓存相同请求。折叠有时,Power Query折叠层可能会根据正在下游执行操作生成对数据源多个请求。...如果计算零行架构需要提取数据,则可能会出现重复数据源请求。数据隐私分析数据隐私对每个查询进行自己评估,以确定查询是否安全运行在一起。 此评估有时可能会导致对数据源发出多个请求。

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为什么建议复杂但是性能关键表上所有查询都加上 force index

对于 MySQL 慢 SQL 分析 之前文章,提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具: EXPLAIN:这个是比较浅显分析,并不会真正执行 SQL,分析出来可能不够准确详细。...OPTIMIZER TRACE:详细展示优化器每一步,需要执行并且执行成功 SQL。...但是不能直观看出来为啥会走错索引,需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是进一步定位之前,想先说一下 MySQL InnoDB 查询优化器数据配置。...这也引出了一个新可能大家也会遇到问题,原有索引基础上,加了一个复合索引(举个例子就是原来只有 idx_user_id,后来加了 idx_user_status_pay),那么原来只按照 user_id...所以最好一开始就能估计出大表量级,但是这个很难。 结论和建议 综上所述,建议线上对于数据量比较大表,最好能提前通过分库分表控制每个表数据量,但是业务增长与产品需求都是不断迭代并且变复杂

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玩转Mysql系列 - 第12篇:查询(非常重要,高手必备)

查询分类 按结果集行列数不同分为4种 标量子查询(结果集只有一行一列) 列子查询(结果集只有一列多行) 行查询(结果集有一行多列) 表查询(结果集一般为多行多列) 按查询出现在查询不同位置分...where或having后面:支持标量子查询(单列单行)、列子查询(单列多行)、行查询(多列多行) exists后面(即相关子查询):表查询(多行、多列) 准备测试数据 测试数据比较多,放在个人博客上了...all:和查询返回“所有值”比较,比如a>all(10,20,30),a大于查询中所有值,换句话说,a大于查询中最大值即可满足查询条件,等同于a>max(10,20,30); 查询执行优先于查询执行...:查询返回结果超过了1行记录。...和前面的查询不同,这先执行查询,然后主查询查询结果,根据查询进行过滤,查询中涉及到查询中用到字段,所以叫相关子查询

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102-not in和not exists到底选哪个?这个问题有点复杂,但是结论很简单,不要被专家们带偏了。

网上说法是“谣言”:这是从一个培训材料里面的截图,上图是培训师认为框框中说法是错误,培训师要“辟谣”,同时也给出了下面的“结论”。...4.not in会优先扫描查询里面的表, 如果发现有null值就马上返回空结果集,不用再扫描查询了;如果子查询没有null记录,会使用跟not exists一样执行计划: 老虎刘简单点评: 通过两个反例来证明...: “not in 和 not exists性能没差别,无论列是否为空” 虽然下面两个查询返回结果集相同,但是二者逻辑上本来不等价(一旦查询查询关联字段上有null值,结果集就不同了),...说法2和说法3反例: 文章开头给not in可以走索引例子实际上是关联列上都有not null约束,其实只要查询有not null约束(或条件), 查询关联字段索引上做点小文章,not...这也是为什么not exists被推荐使用原因之二。

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从零开始了解 Elasticsearch

6)副本分片 ES允许创建分片一份或多份拷贝,这些拷贝就叫做副本, 他不仅可以避免单点故障问题,还可以扩展搜索量/吞吐量,因为搜索可以在所有的副本上并行运行。 图片 ES全文搜索为什么快?...3)Node 3 分片上执行请求,如果成功,它转发请求到相应位于 Node 1 和 Node 2 复制节点上。...这时副本分片会报告文档未找到,分片会成功返回文档。一旦索引请求成功返回给用户,文档则在分片和复制分片都是可用。...另一方面,拆分过多请求无法提升数据节点请求吞吐,不能充分利用 CPU。...尽量减少分片数情况下,同时也可以适当增加副本数,从而提升查询吞吐; 3)遵循单分片设计原则前提下,预测出索引最终大小,并根据集群节点数设计索引分片数量,使分片尽量平均分布各个节点。

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kettle工具介绍和使用

3、2 测试JDK配置是否成功 设置好环境变量后,就可以对刚设置好变量进行测试,并检测Java是否可以运行。 (1)单击“开始”按钮,选择“运行”选项,运行”对话框中输入cmd命令。...sql语句,这个语句表示可以在这个库中随意组合,只要sql语句没有错误即可,这里只是最简单把TestA中所有数据查出来,语句为select * from LXX_KETTLE_TESTA 接下来我们创建另外一个步骤输出中...点击保存,把我们建立转换保存一下。 建立好转换之后,我们可以直接运行这个转换,检查一下是否有错,如图,有错误都会在下面的控制台上输出。...点击运行按钮可选择本地远程或远程执行或集群方式执行,选择本地执行,之后提示文件已经改变,在运行转换前请先保存它,你想现在保存这个转换吗?可以选择保存下来。...查询返回值里面写入custno,确定完成,如下图: 同上,再创建一个数据库查询,命名为cust表查询查询表写入cust,查 询所需关键字写入custno=custno,查询返回值写入

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③使用Redis缓存,并增强数据一致性。

个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博、星级博、专家博;正在Java学习路上摸爬滚打,记录学习过程~ 个人主页:.29.博客 使用Redis缓存,并增强数据一致性。...使用缓存同时,也会增加代码复杂度和运营成本。...写入缓存: 同时,应用程序尝试将相同数据写入缓存,以提高后续对该数据读取性能。 在这个过程中,如果写入数据源成功而写入缓存失败,或者写入缓存成功而写入数据源失败,就会导致数据不一致情况。...更新缓存:每次更新数据库都更新缓存,无效写操作较多(×) 删除缓存:更新数据库时让缓存失效,查询时再更新缓存(√) 如何保证缓存与数据库操作同时成功或失败?...返回 return Result.ok(shop); } 修改数据时: @Override @Transactional //开启事务,保证证缓存与数据库操作同时成功或失败

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Elasticsearch学习笔记

前言 为什么es查询和聚合都这么快?底层是如何实现? 数据es集群中如何存储?如何做到自动分布式为什么es分片数设置了之后就不能调整,而副本分片数可以调整?...客户端发送请求(新建,删除,索引)到node1节点 节点使用hash算法得出分片编号0,因为分片0节点3,将请求转发到节点3 node3成功保存数据到分片,如果成功,转发请求到node1和node2...到副节点 所有复制节点成功,发送成功回复到请求节点1,节点1再返回给客户端 可调参数 replication:默认为sync,分片得到复制分片成功响应才返回。...async表示请求分片执行成功返回,依旧转发请求到副分片,不过不知道成功与否 consistency:分片尝试写入时,需要规定数量(quorum)或过半分片可用。...缺少它,部分更新请求不起作用 更新映射文件时,可直接取内容 更易排查错误 怎么禁用:enabled:false 使用:搜索时可以通过_source指定只返回哪些列 元数据_all字段 查询不知道指定哪个字段时

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Elasticsearch集群搭建

没有再次通过解压缩安装包方式,因为单机版报了不少错误,所以用解决完错误更快些。 Elasticsearch集群版搭建,是一二从方式,即一个master节点,两个slaver从节点。...开始三个节点后台启动,使用jps显示三个进程,但是界面就是显示不了从节点一二,主要造成这个原因是复制了节点,然后分析一下原因,前台启动,发现报错了,错误如下所示: 1 # 节点报错 2 [master...(为什么启动三个es后 head中只显示了一个master节点)。...高级查询包含条件查询(也叫做叶子条件查询),指特定字段查询所指特定值。复合条件查询,指以一定逻辑组合子条件查询条件查询包含Query context、Filter context。   ...,如下所示: Elasticsearch查询返回后会给一个评分_score这个值,固定分数查询就是将分数固定下来,boost可以设置分数值,如下所示: ?

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MySQL性能优化

怎么减少主从复制延迟? 3.2.2 异步与全同步   首先我们需要知道,主从复制过程中,MySQL 默认是异步复制。也就是说,对于节点来说,写入 binlog,事务结束,就返回给客户端了。...查询只能以这种方式进行,只有拿到内层结果之后才能进行外层查询。  ...4.3.2 select type 查询类型 SIMPLE 简单查询,不包含查询,不包含关联查询 union。 PRIMARY 查询 SQL 语句中查询,也就是最外面的那层查询。...SUBQUERY 查询中所有的内层查询都是 SUBQUERY 类型。 ...4.3.7 filtered 这个字段表示存储引擎返回数据 server 层过滤后,剩下多少满足查询记录数 量比例,它是一个百分比。

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达梦数据库查询语句「建议收藏」

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。...因此嵌入方式下,除了数据查询语句(一次查询一条记录)外,还有几 种与游标有关语句: 游标的定义、打开、关闭、拨动语句; 游标定位方式数据修改与删除语句。...分类:单行 多行 机制:查询结果是查询条件,查询先于查询运行 单行:返回结果唯一 select () from () where ()=(sql语句); 找出和马学铭同一个部门的人?...,查询运行完,在运行查询。...exists:先运行查询,如果存在满足查询条件,就去运行查询查询没有满足条件,再运行查询,直到没有满足条件。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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oppo后端16连问

prepare准备阶段需要等待所有参与事务反馈,因此可能造成数据库资源锁定时间过长,不适合并发高以及事务生命周长较长业务场景。并且协调者宕机的话,所有的参与者都收不到提交或回滚指令。...如果不是很清楚的话,可以结合之前写来看看哈:面试必备:聊聊MySQL主从 数据库高可用方案 双机主备 一一从 一多从 MariaDB同步多主机 数据库中间件 5.1 双机主备 优点:一个机器故障了可以自动切换...缺点:一台从库,并发支持还是不够,并且一共两台机器,还是存在同时故障机率,不够高可用。 5.3 一多从 优点:多个从库支持读,分担了主库压力,明显提升了读并发度。...事务A范围内,两个相同查询,读取同一条记录,却返回了不同数据,这就是不可重复读。...运行时异常是不检查异常,程序中可以选择捕获处理,也可以不处理。这些异常一般是由程序逻辑错误引起,程序应该从逻辑角度尽可能避免这类异常发生。

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MySQL基础及原理

过程: 先执行查询,从子查询查询相同那张表中取出查询需要字段(就是查询需要查询那个字段), 查询根据这个字段查询,将查询结果返回查询, 用第1步,和第2步查询结果作比较...不相关(非关联)查询:先从子查询开始执行,再执行查询。 过程: 查询遍历表返回满足条件数据(只执行一次),将查询结果给查询使用, (可理解为查询每次查询结果都是一样)。...查询遍历自己每一条数据,与查询返回数据做比较,返回满足条件数据。...需要和单行比较操作符一起使用,和查询返回所有值比较 SOME 实际上是ANY别名,作用相同,一般常使用ANY 相关(关联)查询 相关(关联)查询查询执行依赖于查询,因为查询会用到查询表...过程: 先执行查询,从子查询查询相同那张表中取出查询需要字段(就是查询需要查询那个字段), 查询根据这个字段查询,将查询结果返回查询, 用第1步,和第2步查询结果作比较

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redis全面总结

如果遇到这种情况,可以给请求入参添加校验,只有合法参数才能请求服务,也可以利用布隆过滤器,当不存在时候就必要查询请求了。...append only file rewrite started",此时父进程不在阻塞,同时redis客户端写命令写入AOF缓存区,并根据同步策略同步到旧AOF文件 在上图中3.2步骤,进程生成新...AOF文件同时,新命令会同时写入aof_rewrite_buf中,这样就可以防止数据丢失, 进程根据内存快照,按照命令合并规则写入新AOF文件 进程完成新AOF文件后,就会通知父进程,父进程更新统计信息...,同时需要修改应用方节点地址,还要使用命令使所有的从节点去复制新节点,整个过程需要人工干预 节点写能力受到单机限制 原生复制复制中断后,从界定会发起psync,此时如果同步不成功,则进行全量复制...但是如果没有足够sentinel认为主服务下线时候,服务器客观下线状态就会移除,同时服务器ping命令返回有效恢复时候,就会移除主观下线。

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这次彻底搞懂 Redis,超详细总结!

第一种:事务提交前发生错误,也就是发送命令过程中发生错误,看演示 上面故意将 incr 命令写错,从结果我们可以看到,这条 incr 没有入队,并且事务执行失败,k1 和 k2 都没有值 第二种:...事务提交后发生错误,也就是执行命令过程中发生错误,看演示 上面的事务命令中,给 k1 设置了一个 d,然后执行自增命令,最后获取 k1 值,我们发现第二条命令执行发生了错误,但是整个事务依然提交成功了...Reids 持久化 为什么需要持久化 我们知道 Redis 是内存数据库,打高性能,速度快。...比如黑客攻击系统,不断查询系统中不存在用户,查询时先走缓存,缓存中没有,再去查数据库;或者电商系统中,用户搜索某类商品,但是这类商品再系统中根本不存在,这次搜索应该直接返回空 2、解决方案 网关层增加校验...,进行用户鉴权,黑名单控制,接口流量控制 对于同一类查询,如果缓存和数据库都没有获取到数据,那么可用用一个空缓存记录下来,过期时间 60s,下次遇到同类查询,直接取出缓存中空数据返回即可 使用布隆过滤器

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MySQL问题集锦

但这是错误,这是书上一个反例,错误原因是如果使用AS赋给列一个别名并且WHERE子句中使用该列,那么必须通过它原名来引用,而不能使用别名。根本原因是select语句执行顺序。...--查看数据表索引 show index from|in uinTable; 现在再来使用explain来查看一下我们没有查询中使用所以查询效率。...可否不新建数据表来存储查询结果,同时能够为查询建立索引提高查询速度 答案是否定。...5.查询,临时表和视图区别 查询是用于查询语句中辅助查询完成结果查询查询语句。查询存在嵌套查询中,嵌套查询就是多个子查询嵌套在查询中形成查询语句。...shell脚本中使用如下方式来执行sql语句是没有问题

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3 万字 + 40 张图 | Redis 常见面试题(2023 版本)

但是,服务器并不会等到从服务器实际执行完命令后,再把结果返回给客户端,而是服务器自己本地执行完命令后,就会向客户端返回结果了。...解决方案 当节点发现从节点下线或者通信超时总数量小于阈值时,那么禁止节点进行写数据,直接把错误返回给客户端。...1、不进行数据淘汰策略 noeviction(Redis3.0之后,默认内存淘汰策略) :它表示当运行内存超过最大设置内存时,不淘汰任何数据,而是不再提供服务,直接返回错误。...因为主节点上执行时,会阻塞节点; 如果没有从节点,那么可以选择 Redis 实例业务压力低峰阶段进行扫描查询,以免影响到实例正常运行;或者可以使用 -i 参数控制扫描间隔,避免长时间扫描降低 Redis...如果在 Redis 节点获取到锁后,没有同步到其他节点时,Redis 节点宕机了,此时新 Redis 节点依然可以获取锁,所以多个应用服务就可以同时获取到锁。

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0. Redis 基础

4.2 事务发生错误 Reids 事务发生错误分为两种情况 第一种:事务提交前发生错误,也就是发送命令过程中发生错误,看演示 上面故意将 incr 命令写错,从结果我们可以看到,这条 incr 没有入队...,并且事务执行失败,k1 和 k2 都没有值 第二种:事务提交后发生错误,也就是执行命令过程中发生错误,看演示 上面的事务命令中,给 k1 设置了一个 d,然后执行自增命令,最后获取 k1 值,...Reids 持久化 5.1 为什么需要持久化 我们知道 Redis 是内存数据库,打高性能,速度快。...比如黑客攻击系统,不断查询系统中不存在用户,查询时先走缓存,缓存中没有,再去查数据库;或者电商系统中,用户搜索某类商品,但是这类商品再系统中根本不存在,这次搜索应该直接返回空 2、解决方案 网关层增加校验...,进行用户鉴权,黑名单控制,接口流量控制 对于同一类查询,如果缓存和数据库都没有获取到数据,那么可用用一个空缓存记录下来,过期时间 60s,下次遇到同类查询,直接取出缓存中空数据返回即可 使用布隆过滤器

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python并发编程-进程理论-进程方法-守护进程-互斥锁-01

cpu执行权限)(降低了程序执行效率) 并发:看起来像同时运行就算 并行:真正意义上同时执行 单核(CPU)计算机能实现并发,不能实现并行 进程理论 程序:一坨代码 (没有在运行代码) 进程:...正在运行程序(广义定义:一个具有独立功能程序关于某个数据集合一次运行活动) 注意:同一个程序执行两次,就会在操作系统中出现两个进程,所以我们可以同时运行一个软件,分别做不同事情 进程调度:要想多个进程交替执行...预留点时间可以命令行看到这些进程之间关系 # 注释掉 p.terminate() 之前 # False # 13900 # 13900 主进程:14256 # 注释掉 p.terminate...:2 # 用户1查询余票为:2 # 用户2查询余票为:2 # 用户3查询余票为:2 # {'ticket': 1} # 用户0抢票成功 # {'ticket': 1} # 用户1抢票成功 # {'ticket...:1 # 用户1查询余票为:1 # 用户2查询余票为:1 # 用户3查询余票为:1 # {'ticket': 0} # 用户0抢票成功 # 没票了!

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