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为什么我的代码不能在grok调试器中运行

在回答这个问题之前，我想先解释一下什么是grok调试器。Grok是一种用于解析和分析结构化日志的模式匹配工具，它可以帮助开发人员快速提取和解析日志中的关键信息。Grok调试器是一个在线工具，用于验证和调试Grok模式。

现在回到问题本身，为什么你的代码不能在grok调试器中运行。有几个可能的原因：

语法错误：首先，你需要确保你的代码没有语法错误。在grok调试器中，它只接受符合特定语法规则的代码。如果你的代码有语法错误，它将无法运行。
语言限制：grok调试器可能只支持特定的编程语言。如果你的代码不是支持的语言，它将无法在调试器中运行。你可以查看grok调试器的文档或说明，了解它所支持的编程语言。
依赖项问题：如果你的代码依赖于特定的库或框架，而这些依赖项在grok调试器中不可用，那么你的代码将无法在调试器中运行。你可以检查调试器的环境和可用的依赖项，确保你的代码可以在其中运行。
输入数据问题：grok调试器通常需要输入数据来进行解析和匹配。如果你没有正确提供输入数据，或者提供的数据格式不符合调试器的要求，那么你的代码将无法在调试器中正确运行。

综上所述，如果你的代码不能在grok调试器中运行，你应该检查代码的语法错误、调试器支持的语言、依赖项的可用性以及输入数据的正确性。确保你的代码符合调试器的要求，并提供正确的输入数据，以使代码能够在调试器中成功运行。

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Python 调试器，一个优秀开发人员的必备技能包。

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使用ModSecurity & ELK实现持续安全监控

作为WAF运行已配置Nginx代理服务器服务器上承载的Web应用程序 WAF的日志通过Nginx日志和应用程序日志生成 Beats:将日志从服务器发送到Logstash Logstash:一个开源数据处理管道...，默认情况下它是不启用的，可以通过"modsecurity.conf"配置文件进行配置，这里我们将只关注"error.log"并为我们的分析解析该信息 Elasticsearch，Logstash，Kibana...，数据在"消息"字段中以非结构化的方式发送，在这种情况下查询有意义的信息会很麻烦，因为所有的日志数据都存储在一个键下，应该更好地组织日志消息，因此我们使用了Grok，它是Logstash中的一个过滤器插件...我们已经通过使用Grok filter %{IP:client}过滤了客户端IP，该过滤器主要从日志数据中过滤IP地址：下面是上述案例的Grok片段，解释了将无格式数据分离为攻击字段并删除消息字段...，下面我们使用正则表达式来查找单个攻击名称，您可以使用此网站进行在线正则表达式创建、测试和调试-https://regex101.com/ 如下图所示，在Grok调试器中我们提取了路径值，然后将/usr

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马斯克开源Grok-1：3140亿参数迄今最大，权重架构全开放，磁力下载

项目发布截止目前为止已经获得了 8.5 k 星标，并且热度还在持续增加中。该存储库包含了用于加载和运行 Grok-1 开放权重模型的 JAX 示例代码。...用户需要先下载 checkpoint，并将 ckpt-0 目录放置在 checkpoint 中，然后运行示例代码进行测试：pip install -r requirements.txtpython run.py...项目说明中明确强调，由于 Grok-1 是一个参数规模庞大的模型（314B 参数），因此需要有足够 GPU 内存的机器才能使用示例代码测试模型。...这意味着8块 H100（每块 80GB）的 GPU 就足够了。在技术社区中，Grok-1 的开源引发了不少讨论。...总的来说，Grok-1 的开源程度超过了一些具有使用限制的开放权重模型，但相比于 Pythia、Bloom 和 OLMo 等模型，其开源程度仍有所不足。这些模型附带了训练代码和可复现的数据集。

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JupyterNotebook‘s Magic

代码上面直接加了个%%time（具体这个百分号是一个还是两个我还没搞清楚，别人敲的是两个，我敲两个就报错，敲一个就OK，具体情况就需要你们在jupyter上试试了），这样可以算出代码的耗时。...我在python上试了试，报错，不行，后来去了jupyter上面发现是OK的，也就说这个统计耗时的黑魔法只能在jupyter上运行？？？...Magic 关键字是可以在单元格中运行的特殊命令，能让你控制 notebook 本身或执行系统调用（例如更改目录）。...pip install [pkgs]） %conda install [pkgs] %debug 激活交互式调试器。这个神奇的命令支持两种激活调试器的方法。一种是在执行代码之前激活调试器。...通过这种方式，您可以设置断点，从该点开始逐步执行代码。可以使用此模式，方法是提供要执行的语句和一个断点。另一种方法是在死后模式下激活调试器。您可以激活此模式，只需运行%debug而不带任何参数。

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异常处理第三讲,SEH(结构化异常处理),异常展开问题

,我们编译,链接,并且运行一下....程序会显示退出,因为我们的返回这设置的是继续搜索,也就是我不处理了,交给上一层处理,而上一层是操作系统我们点击关闭程序 ?...,那么会交给fun1去处理这个没问题吧,但是你想,fun2交给fun1处理的时候,取消注册是不可能在执行了....三丶异常处理的顺序异常处理处理发生的时候,会有顺序的 1.系统首先发送给调试器 调试器优先级最高 2.如果没有调试器,系统会继续查找线程相关的异常处理, 3.每个线程相关的异常处理例程,可以处理或者不处理这个异常...,如果不处理,并且安装了多个线程相关的处理例程,可交给连起来的其它例程处理 4.不处理这个异常,在判断程序是否在调试状态,如果在就接着给调试器 5.如果没有的话,或者不处理,那么操作系统就会调用筛选器异常

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Python: 10大Web框架简介

在了解了它的特性和实用性之后，您可以决定为什么要使用它框架以及为什么这个框架是您的 Web 应用程序开发项目的完美选择。...它提供了用于开发 GUI（图形用户界面）和后端任务（如数据库连接、安全机制开发等）的工具。最好的例子是Django 框架，它被认为是最好的 Python 框架之一，在开发人员社区中很受欢迎。...由于其开源特性，Django 具有成本效益，但在其他有助于开发人员创建 API 和业务类 Web 应用程序的 Python Web 框架中功能最强大。...如果我们将它与 Django 进行比较，它最适合规模较小的项目。强调完成WSGI编译；小型项目的最佳选择；内置开发服务器和调试器；支持单元测试。...Grok 如果您正在寻找敏捷开发经验，那么Grok 就是您正在寻找的 Python 框架。Grok 框架开发背后的目标是加快应用程序的开发过程。在创建应用程序时，开发人员会选择可供他们使用的独立库。

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java 日志格式化

今天我们不讨论具体的日志规范，我从日志中心的角度来聊下LOG的规范 2.日志采集分析 -ELK 目前主流的ELK系统应该都是通过agent端(filebeat/flume)采集具体.log文件，对于日志没有多大处理的话...当我们需要从每条日志中提取日志时间、日志级别等等信息的时候，我们需要在logstash配置相应的 grok语法解析其中的message信息。...当我们的日志中有异常信息，我们需要提取异常信息的时候，你会发现用grok来清洗message很困难！...其实也有解决的方法，需要你去慢慢写正则匹配不错，logstash强大的grok及mutate可以满足需求，但是当日志量很大的时候，logstash的grok和mutate会消耗大量的资源。...一般的agent采集端仅仅只是做日志的采集,即使kafka做缓冲，kafka也不做处理。因此我们需要从日志的根源来解决这个问题。 3.为什么使用logstash处理Java的异常信息不好做呢？

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创建C++编译环境安装VIM PLUS 为什么安装VIM PLUS: 可以为我们提供良好的编译环境,高亮代码，智能提示等等～ git clone https://github.com/chxuan.../install.sh 运行脚本install.sh来安装vimplus(如果你是非root用户请参考这篇文章解决不在 sudoers 文件中。...我在这里选择3，在此之前请安装python3 3）开始安装插件 4）此时vimplus就安装成功了安装Debug GDB和LLDB的关系 调试器描述 GDBUNIX及UNIX-like...安装GDB调试器 yum install gdb (CentOS) gdb -v 查看gdb是否安装成功安装LLDB调试器(暂时不写) 大多数电脑还是用GDB作为调试器的,一般只有MAC使用且内置...frame 可以查看程序在哪一个函数此时执行frame可以看到程序进入了change()中我们继续执行代码，此时跳出函数后执行frame后，返回main函数中我尝试画了一张图应该是这样

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马斯克打脸OpenAI，全球最大巨无霸模型Grok-1开源！3140亿参数8个MoE，GitHub狂揽6k星

小扎刚刚也对Grok做出了评价，「并没有给人留下真正深刻的印象，3140亿参数太多了，你需要一堆H100，不过我已经买下了」。...存储库包含了用于加载和运行Grok-1开源权重模型的JAX示例代码。...用户需要下载checkpoint，将ckpt-0目录放置在checkpoint中，随后运行以下代码来测试： pip install -r requirements.txt python run.py 这个脚本会在测试输入上...当然，这背后肯定也有商业上的考量。作为市场领导者的OpenAI，是没有理由开源ChatGPT背后模型代码的。现在，通过发布Grok的代码，马斯克将自己牢牢扎根在后者的阵营中。...作为市场领导者的OpenAI，是没有理由开源ChatGPT背后模型代码的。现在，通过发布Grok的代码，马斯克将自己牢牢扎根在后者的阵营中。

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