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零基础入门深度学习 | 第三章:神经网络和反向传播算法

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习这个超热的技术,会不会感觉马上就out了? 现在救命稻草来了,《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识,只要会写程序就行了,没错,这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很多公式你也许看不懂,但同时也会有更多的代码,程序员的你一定能看懂的(我周围是一群狂热的Clean Code程序员,所以我写的代码也不会

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静态代码扫描方法及工具介绍

静态扫描就是不运行程序,通过扫描源代码的方式检查漏洞,常见的方法也有多种,如把源代码生成 AST(抽象语法树)后对 AST 进行分析,找出用户可控变量的使用过程是否流入到了危险函数,从而定位出漏洞;或者通过正则规则来匹配源代码,根据平常容易产生漏洞的代码定制出规则,把这些规则代入到代码中进行验证来定位漏洞。当然静态扫描由于不运行程序也有好多事情处理不了,如程序通过运算得到的一个结果后,就没办法分析这个结果了,所以需要动态运行程序来解决这个问题,也就是动态扫描,动态扫描可以通过单元测试或人工扫描等方式,下面分别介绍一下 AST 扫描 与 正则匹配两种常见静态扫描方式。

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