首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我的代码得到平均值的结果似乎不正确?

代码得到平均值的结果似乎不正确可能是由于以下几个原因:

  1. 数据类型错误:在计算平均值之前,确保你的代码正确处理了数据类型。例如,如果你的代码期望处理整数,但输入包含了字符串或其他非数字类型的数据,那么结果可能会出错。确保在计算平均值之前,将数据转换为正确的类型。
  2. 数据处理错误:检查你的代码是否正确处理了数据。可能存在错误的计算逻辑,例如忽略了某些数据或者错误地计算了总和。确保你的代码正确地遍历数据集并计算总和,然后再除以数据的数量来得到平均值。
  3. 数据缺失:如果数据集中存在缺失值或空值,那么计算平均值时可能会出现问题。确保你的代码能够正确处理缺失值,例如通过跳过缺失值或将其视为0来计算平均值。
  4. 算法选择错误:不同的算法适用于不同类型的数据。如果你的数据集具有特殊的特征或分布,可能需要选择适当的算法来计算平均值。例如,对于具有离群值的数据集,可以考虑使用中位数或修剪平均值来避免受到离群值的影响。
  5. 代码逻辑错误:检查你的代码是否存在逻辑错误。可能存在错误的循环条件、错误的变量使用或其他逻辑错误,导致计算平均值的结果不正确。仔细检查代码逻辑,确保每一步都正确执行。

总结起来,要解决代码得到平均值结果不正确的问题,需要仔细检查代码中的数据类型处理、数据处理逻辑、缺失值处理、算法选择和代码逻辑等方面的问题。确保代码正确处理数据,并选择适当的算法来计算平均值。如果问题仍然存在,可以进一步调试代码或寻求他人的帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【直播】基因组 37:gwas研究结果身上得到了验证

前面讲到了480万变异里面里面有一些在dbSNP数据库里面记录着可能是somatic变异,让有点担心,尤其是还看到了好几个MUC系列基因,主要是黏液素家族基因,而Mucin gene expression...in the effusions of otitis media with effusion.让想起了儿时种种不愉快,反正这个也不是什么隐私了,曝就曝吧!...emedicine.medscape.com/article/994656-treatment http://emedicine.medscape.com/article/994656-medication 本文重点是探究如何把现有的研究结果全基因组测序数据结合起来...搜索关键词是:Otitis Media With Effusion gene ,谷歌可以得到一系列结果,当然需要你英文水平还行才能看下去。...也就是这个科学团体研究了近万人才得到了这个可疑位点,跟OME显著相关。 前面我们已经把vcf文件添加了dbSNP标签,简单搜索一下发现,的确有这个变异,唉。

80560

md5加密,同样代码得到不同加密结果(已解决)

场景: 开发环境(windows下)调用第三方接口验签通过,发测试环境(linux下)后死活验签通过不了   原因:   md5是一项成熟加密技术,问题应该在代码里,查了查感觉可能是字符编码问题...,导致加签没通过,这样的话只能是环境导致字符编码出现问题,就所知有getBytes()方法是得到一个操作系统默认编码格式字节数组,发现公共代码里进行md5加密是要进行转字节 /**...); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { } return resultString; } 所以这里getBytes...()不确定性太大,需要指定编码方式来降低耦合(代码与环境耦合)。   ...解决方法:   将getBytes()方法指定具体编码方式,如:getBytes("UTF-8") /** * md5加密 */ public static String

1.4K10

明明结果是对为什么被合并查询后得到结果却出错了?| Power Query躲坑

最近,有位朋友在一个实际工作问题中,在表2使用合并查询从表1结果中匹配最高(阶段)项,眼看着表1结果是对,但表2里却得到了错误返回结果,具体情况如图所示: 为什么会这样?...我们先来看表1处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项,对表1进行降序排序: 然后通过删除重复项保留最高阶段数据: 从表1结果来看,的确保留了最高阶段数据。...然后,在表2里使用合并查询获取表1中结果并展开: 咦!!! 表1处理结果明明是阶段4(报价),为什么合并查询得到结果却是阶段2(售前)? 这难道是Power QueryBug吗?...这里问题根源其实是表1处理问题,以往发布多篇文章案例中,在涉及Power Query中使用排序问题时会强调,Power Query排序需要增加添加索引或Table.Buffer步骤,使排序结果真正...所以,回到这个问题,针对表1排序步骤,我们可以嵌套Table.Buffer函数(图中中间行为原排序操作生成代码,无所做任何改变): 这时,我们再看表2结果: 完全正确!

2.5K10

#PY小贴士# PyCharm为什么执行结果很诡异?

情况就是:当你写了一段代码,点击 PyCharm 右上角绿色小三角运行程序时,发现结果跟你预期完全不相干。然后,无论你怎么修改代码结果丝毫不会改变。甚至你一怒之下删光所有代码,竟然仍有输出!...其实原因也很简单:在 PyCharm里面,切换了当前编辑 py 文件后,默认运行代码文件是不会跟着变。这时候用快捷键或者点运行按钮执行都还是一开始设定那个代码文件。 ?...新手学习经常会依次写好几个习题,于是会发生修改了代码,但执行效果没变化情况。一来一回就把人给弄糊涂了。 一个简单方法,就是用右键点击空白处运行代码: ?...不过这样一来,如果你不是写单个文件代码,而是开发有固定执行入口项目,就反倒不方便了。所以具体就看你自己需要了。 ?...发微博加上 #编程教室# 并 @Crossin(非私信) 提问时请表述清楚,附上必要代码、输出等截屏。 也可向本栏目投稿,分享你开发中经验。

1.2K20

为什么写不出面向对象代码

那时书本或者网上是这么解释 ““面向对象”是专指在程序设计中采用封装、继承、多态和抽象等设计方法。 ” 那么上面的案例代码也有抽象,也有封装,为什么还是算面向过程思维呢。 那么什么是面向对象呢?...关于DDD领域驱动设计,推荐书籍: “《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》 《实现领域驱动设计》 ” 为什么我们在使用贫血模型 看了上面的代码,我们可能会疑问:使用贫血模型开发挺好啊?...因此总结为什么人们更愿意使用贫血模型呢: “ 充血模型相对贫血模型存在一定设计难度,你需要多花时间思考哪些是对象本身行为 面向过程编程思想根深蒂固,很难改变 对代码没有太大负责态度,认为怎么简单怎么来...在复杂系统中,我们使用贫血模型(面向过程思维)开发,那最后结果是 点连成线,线交织成网,密密麻麻不可维护 然而我们大部分负责系统并不复杂,建议是: 朝充血模型思维方式靠齐 思考 如果你还在抱怨自己工作只是简单...那么建议你多做一些思考: 1.代码是不是面向对象代码 2.代码设计是否遵循 高内聚,低耦合设计标准 3.代码是否遵循设计原则,如单一职责原则,开闭原则等 4. ...

1.2K20

为什么if-else会影响代码复杂度

关于if-else争议 之前写了一篇文章《用规则引擎消除if语句,提高了代码可扩展性》,这篇文章想阐述观点是复杂if语句可能会影响代码阅读和代码扩展性,会将非业务条件逻辑与业务逻辑混合在一起...时间长了代码会越来越臃肿,因此这种情况下推荐使用一些设计模式例如策略模式,责任链模式等去优化if语句带来问题,文中发现使用规则引擎也能实现类似效果,因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代...这里要阐明一个观点: “观点并不是说,我们在编码时不能使用if-else,而是说我们不应该简陋地用if-else去实现业务分支流程,因为这样随意代码堆砌很容易堆出一座座"屎山"。...” 当我们存在不同业务逻辑时,我们通常习惯使用if-else来实现这些不同逻辑,时间长了,代码就会难以维护。相信大部分人写过下面类似的代码。...屎山代码雏形 上面的代码(基于实际项目的伪代码),大家看了后有什么感想。如果我们需要修改上面的条件逻辑,相信编码者本人都会被这样代码绕晕,更不用说后面接手开发了。

1.4K10

看完微软大神写平均值代码意识到自己还是too young了

博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 取整求个无符号整数平均值,居然也能整出花儿来?...这时,如果寄存器大小为n位,那么两个n位无符号整数和就可以理解为n+1位,通过RCR(带进位循环右移)指令,就可以得到正确平均值,且不损失溢出位。...#endif } 结果是,x86架构下代码生成没有发生什么变化,MSCver架构下代码生成变得更糟,而arm-thumb2clang 代码生成更好了。...还有人在评论区推荐了TopSpeed编译器,能够通过指定合适代码字节和调用约定来定义一个内联函数,以解决“乘除结果是16位,中间计算值却不是”情况。 只能说,学无止境啊。...ps.加好友请务必备注您姓名-公司-职位哦~ 点这里关注,记得标星哦~ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~

46620

征集代码界前 3% 超级王者,解5 道题,结果被秒杀了

5 道题征集代码界前 3% 超级王者》——看到这个标题,内心非常非常激动,因为终于可以证明自己技术很牛逼了。 但遗憾是,凭借 8 年 Java 开发经验,发现这五道题自己全解错了!...1.0f - 0.9f 结果为 0.1f,0.9f - 0.8f 结果为 0.1f,那自然a == b 啊。 但实际结果竟然不是这样,太伤自尊了。...无非是把原始类型 float 转成了包装器类型 Float,并且使用equals 替代== 进行判断。 这一次,以为包装器会解决掉精度问题,所以我猜想输出结果为true 。...但结果再次打脸——虽然脸皮厚,但仍然能感觉到脸有些微微红了起来。...为什么呢? 翻了翻 JDK 官方文档,看到其中有这样一句描述,直接搬过来大家看一眼就明白了。

50200

还记得当初为什么选择计算机?代码人生旅程‍

还记得当初为什么选择计算机?代码人生旅程‍ 摘要 在这篇博客中,将探讨计算机科学魅力、编程乐趣和技术对个人成长影响。...引言 大家好,是猫头虎博主‍,今天和大家分享计算机之旅。自从选择了计算机,生活就像是打开了一扇通往未知世界大门。让我们一起探索这个充满可能领域吧! 1. 为什么选择计算机行业?...1.2 梦想与现实碰撞 选择计算机专业,梦想着成为一名创造奇迹程序员。然而,现实总是充满挑战。从学习复杂算法到调试似乎永远也解决不了bug,每一步都充满了挑战。 2....现在还从事计算机相关行业吗? 2.1 持续热情与挑战 没错,依然热爱这个行业。现在,不仅仅是编写代码,还在探索人工智能、大数据等前沿技术。每一天都充满了新挑战和机遇。...2.2 从学习者到分享者 开始撰写技术博客,分享在这个领域所学所感。希望经验能够帮助到正如当年一样编程初学者。 3. 计算机对的人生道路有何帮助?

8410

为什么同样代码就是跑不起来,同事却能跑起来?

不知道小伙伴们有没有遇到过标题问题,明明同样一套代码,在自己本地就是运行不起来,或者说在本地只改了一个无关痛痒代码,看上去人畜无害,结果就报各种乱七八糟错误,但是同事却能运行好好。...因为有的时候可能是最后一次提交代码有问题,但是同事并没有拉取有问题代码,这时候表现就是同事能正确运行,但是自己不行。...这种情况下其实你们代码版本是不一样,并不是标题提到一样代码,但是很多时候自己内心会以为代码是一样。...这种情况下如果回滚掉这段人畜无害代码过后能正确运行,那么不要怀疑,就是这段看上去人畜无害代码导致。...虽然说是这段代码导致,但是也不能说这段代码有问题,只能说是这段代码带来问题,比如有的时候引入了一个新 pom 依赖,项目就起不来了,很有可能就是这个依赖里面的 jar 包有冲突导致

1.3K30

为什么代码里面选择top1000sd基因绘制热图呢

实际上写完了这个全网最好差异分析代码:免费数据分析付费成品代码 就可以收工用来,但是永远不能低估粉丝疑惑数量,任何一个细节都会被拿出来剖析。...比如代码里面挑选了top1000sd基因绘制热图,然后就可以分辨出来自己处理数据集里面的样本分组是否合理啦。其实这个热图差不多等价于PCA分析图,被我称为表达矩阵下游分析标准3图!...为什么挑选top1000sd基因绘制热图 这个热图是为了说明本分组是否合理,就是看样本距离,这个时候你如果需要理解距离,那么你需要学习非常多细节知识。...和npc两个分组非常明显差异 为什么选择top1000sd基因绘制热图其实就是个人爱好,你可以探索top500,1000,2000,5000是否有区别。...top5000= cutree(p4$tree_col,2), group_list=group_list) 这个时候,你会发现,好像不一样,修改层次聚类类别数量

1.6K10

为什么建议线上高并发量日志输出时候不能带有代码位置

如果大家发现网上有抄袭本文章,欢迎举报,并且积极向这个 github 仓库 提交 issue,谢谢支持~ 本文是“为什么建议”系列第二篇,本系列中会针对一些在高并发场景下,对于组内后台开发一些开发建议以及开发规范要求进行说明和分析解读...往期回顾: 为什么建议在复杂但是性能关键表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线时候,我们线上日志级别是 INFO,并且在日志内容中输出了代码位置,格式例如: 2022-03...模拟两种方式获取调用打印日志方法代码位置,与不获取代码位置会有多大性能差异 以下代码参考 Log4j2 官方代码单元测试,首先是模拟某一调用深度堆栈代码: 然后,编写测试代码,对比纯执行这个代码...执行:查看结果: 从结果可以看出,获取代码执行位置,也就是获取堆栈,会造成比较大性能损失。同时,这个性能损失,和堆栈填充相关。填充堆栈越多,损失越大。...由此,建议:对于微服务环境,尤其是响应式微服务环境,堆栈深度非常深,如果会输出大量日志的话,这个日志是不能带有代码位置,否则会造成严重性能衰减。

1.4K20

为什么一行代码就可以完成3个R包RNA-seq差异分析呢

在教师节收到学生提问,刷B站74小时视频时候看到我演示了RNA-seq差异分析只用了一行代码就完成了3大R包全部分析,并且输出了对应图表结果,觉得很神奇,但是B站视频并没有配套讲义和代码还有测试数据...,为什么这么神奇呢?...下面的图表是如何自动出来呢? ? 因为这个 run_DEG_RNAseq 函数代码非常长,这里就不贴在公众号了哈,大家可以在GitHubGEO项目找到它!...这个时候是没有标准答案,因为每个R包都非常热门,引用量都是好几千,你选择哪个都符合市场规律,不过,这里有一个代码,对3个结果根据阈值筛选交集。...当然是啊,都会写代码了,还有什么是不能为所欲为呢? 同样代码也是在GitHub,需要你仔细理解,不过有一个小小要求,请不要把代码雪藏,或者刻意隐瞒。

1.6K62

项目总结 | 八种缺失值处理方法总有一种适合你

为什么要处理缺失值 这一段完全是废话了。含有缺失数据样本,你要么删了,要了就填充上什么值。删了就会损失一部分样本信息,填充要是填充不合适,会给样本增加噪音。...对空值不正确填充往往将新噪声引入数据中,使挖掘任务产生错误结果。因此,在许多情况下,我们还是希望在保持原始信息不发生变化前提下对信息系统进行处理。 但是训练模型时候,可能不处理并不能进行。...「比方说,一个样本特征a缺失了,那么a就填充上所有样本特征a平均值」。 此外有一种叫做「条件平均值填充」方法,是只考虑和缺失样本具有相同特征样本平均值。...但是个人不建议使用这个方法,因为有些麻烦,而且不确定这样得到填充值效果。又可能出现模型过拟合等新问题。 8. 多重插补 这个看大数据竞赛中,并没有大神做这个填充缺失项。...总之呢,特殊值填充,平均值填充和热卡填充是一般来说,是第一选择。三者都会尝试,然后比较哪一款效果最奈斯。

83920

【数据分析】八种缺失值处理方法总有一种适合你

为什么要处理缺失值 这一段完全是废话了。含有缺失数据样本,你要么删了,要了就填充上什么值。删了就会损失一部分样本信息,填充要是填充不合适,会给样本增加噪音。...对空值不正确填充往往将新噪声引入数据中,使挖掘任务产生错误结果。因此,在许多情况下,我们还是希望在保持原始信息不发生变化前提下对信息系统进行处理。 但是训练模型时候,可能不处理并不能进行。...「比方说,一个样本特征a缺失了,那么a就填充上所有样本特征a平均值」。 此外有一种叫做「条件平均值填充」方法,是只考虑和缺失样本具有相同特征样本平均值。...但是个人不建议使用这个方法,因为有些麻烦,而且不确定这样得到填充值效果。又可能出现模型过拟合等新问题。 8. 多重插补 这个看大数据竞赛中,并没有大神做这个填充缺失项。...总之呢,特殊值填充,平均值填充和热卡填充是一般来说,是第一选择。三者都会尝试,然后比较哪一款效果最奈斯。

21.2K10

如何设置合适 batch 大小收获 4 倍加速 & 更好泛化效果

它开始显示结果,但是它计算非常棘手:X 轴是以这种方式存储简单噪声等级计算 batch 数。虽然它似乎提供了某种结果,但在实践中是不可用,因为已经存储了数百个梯度! C....然后想,为什么要做一个单一训练,实际上可以运行两个不同 batch 大小训练,然后计算它?...这就意味着只需要设置一个参数,调用 n_batch,这是在计算大小梯度之前必须存储 batch 数,然后就可以按顺序计算论文统计数据了! 这样实施之后,得到了以下结果: ?...因为我们很可能设置不同,也无法访问他们代码,所以我们结果略有不同,但是在论文中,作者提到了一个简单噪声等级,从 50 开始,达到 900,这才是重要。...20 似乎在不同任务中都能很好地工作。 beta:指数移动平均值 beta 参数,用来计算方差和梯度比例。

1.4K20

C: #ifdef简单条件编译

今天在看源码时, 发现一个很神奇用法, 可能有大神在以前早已知晓甚至经常使用, 不过对于菜鸟来说, 还是像发现新大陆那样 , 究竟是什么语法呢?...上面的输出结果是: 可能有些童鞋不解这个{}, 因为这个看起来很干扰人, 为什么要这么写? 一开始也很好奇这样用法有什么意义?...("testtest"); 来看看运行结果: 这似乎没有出现我们上面说结果, 是因为什么呢?...else #endif { printf("testtest"); } } return 3; } 再运行一下, 得到结果...: 这才是我们预计中结果, 通过上面一个简单示范, 我们就能比较清楚这个条件编译语法可以让我们代码变得多灵活, 如果有哪里说得不正确, 欢迎大神指点!

2.1K10

手把手:用OpenCV亲手给小扎、Musk等科技大佬们做一张“平均脸”(附Python代码

杰夫·贝索斯似乎拉低了发量平均值,不过幸好这张平均脸并没有全秃。 小扎,马斯克,拉里·佩奇,和杰夫·贝索斯平均脸 奥斯卡最佳女主角平均脸又长什么样呢?...为什么要选择上述点呢? 因为希望确保两只眼睛点都在一个水平线上,面部中心大约在离顶端三分之一高度位置。所以我将眼角位置设为(0.3*宽,高/3)和(0.7*宽,高/3)。...似乎对这些图像每个像素值进行平均我们就能得到平均脸啦。但如果你真这么做了,会得到上图这样结果。当然眼睛肯定是对齐,但是其他面部特征都没对齐。...用这一变换将左图三角形1中所有像素变换到中图三角形1中去。对左图每个三角形重复该过程,得到右图这一结果。右图只是将左图扭曲到平均脸。 第四步:人脸平均 现在,激动人心时刻到了!...经过了上述处理之后,我们就可以对这些照片像素取平均值得到神奇平均脸了。 当然,你也可以生成对称脸,将一张脸及其镜像进行平均。

1.5K70

慎用预训练深度学习模型

keras.applications.inception_v3 import InceptionV3 2base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False) 似乎使用这些预训练模型已经成为行业最佳实践新标准...合情合理,为什么不利用一个经过大量数据和计算训练模型呢? 来看看国外两个网站Reddit和HackerNews上讨论: 预训模型万岁!...不能复制Keras应用程序上发布基准测试,即使完全复制示例代码也是如此。事实上,他们报告准确性(截至2019年2月)通常高于实际准确性。...伍尔夫帖子是2017年,所以如果能得到一个更新比较结果,也包括Theano和MXNet作为后端,那将会很有趣(虽然Theano现在已经被弃用了)。...相信当BN被冻结时,更好方法是使用它在训练中学习到移动平均值和方差。为什么?由于同样原因,在冻结层时不应该更新小批统计数据:它可能导致较差结果,因为下一层训练不正确

1.7K30
领券