如果查询由一个或多个其他查询引用，则独立计算每个查询（以及它依赖的所有查询）。在桌面环境中，使用单个共享缓存运行数据模型中所有表的单个刷新。...Caching可以减少对同一数据源的多个请求的可能性，因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存的相同请求。...不过，即使在此处，也可以获取多个请求，因为数据源未缓存 (例如本地 CSV 文件) ，因此对数据源的请求不同于由于下游操作 (可以更改折叠) 而缓存的请求，缓存太小 (相对不太可能) ， 或因为查询大致同时运行...在云环境中，每个查询都使用自己的单独缓存进行刷新，因此查询无法受益于已为其他查询缓存的相同请求。折叠有时，Power Query的折叠层可能会根据正在下游执行的操作生成对数据源的多个请求。...如果计算零行架构需要提取数据，则可能会出现重复的数据源请求。数据隐私分析数据隐私对每个查询进行自己的评估，以确定查询是否安全运行在一起。 此评估有时可能会导致对数据源发出多个请求。
摘要：作为一个有点追求的程序员，应该每天练习写代码，而夜深人静的时候，似乎比较合适，至少对我来说是这样。 ? 我可真没时间写代码 写代码是我的工作，也是我的兴趣，本来以为，我应该可以一直写下去。...然而，现在的我，同时负责了多个工作：产品、开发、运营、运维、以及测试。还有，写博客也是我的工作之一。每天的工作充实而快乐，唯一的问题在于：我似乎越来越没有时间写代码了。...Fundebug提供实时、专业的错误监控服务，为您的线上代码保驾护航，欢迎大家免费使用！ 我为什么晚上写代码 套用海贼王的热血台词，我是要成为专家的程序员！...； 夜深人静，思路更加清晰，至少我是这样的； 现在，我每天晚上大概会写1~2个小时代码，工作量不会太多，但是对代码质量的要求会更高。...对我而言，晚上写代码更多的是练习编程技能，而不是单纯为了完成工作任务。这样，我会花更多时间去思考：如何写出更好的代码？如何提高编程效率？哪些是我的知识盲点？至少我会写更加全面的单元测试。
我经常被问的一句话就是：为什么代码无法运行？然后细看有些问题，真是让我哭笑不得，比如no module name pygame…… ?...今天来谈谈运行代码遇到问题时，怎样做才是最好的解决方案吧~授人以鱼不如授人以渔！ 大家关注公众号下载代码运行，肯定是出于各种各样目的。...针对各类情景，我做了个分析和总结，大家可以根据自己的场景选择合适的解决方案。 情景1：我只是为了完成老师或者boss的一个作业，仅此而已。...这种情景就非常简单了，只是完成任务的话，直接花点钱去某宝买个现成的就行了。也没必要用代码来折磨自己，把时间花在更重要的地方~ 情景2：我是小白，刚接触编程，跟着文章一步一步操作最后也没成功。...这些基础问题基本上你都能找到手把手的教程教你怎么去解决。再者，学会查看报错信息也是一个重要的技能。 我发现很多小伙伴遇到错误根本不看输出的错误信息一眼，对，一眼他都不看的。
在本文中，我们将了解为什么 C 语言代码比 Python 运行得更快。 Guido Van Rossum开发了Python，这是最著名的编程语言之一。...不同之处在于，Python代码不会被CPU立即执行，而是被解释。 就性能而言，这让世界变得不同。 几乎总是使用虚拟机来运行Python代码 虚拟计算机的另一个名称是“字节码解释器”。...尽管使用缓存字节码更快，但它的执行或操作速度不如机器代码快。 运行代码的真正 CPU 不是虚拟计算机。 编译过程 编译的UCSD Pascal与当时的其他编译语言不同，没有编译为汇编语言。...运行时可以提供运行时服务，例如动态对象加载，并构建代码将在其中执行的环境。在编译的 C 中，存在运行时。已编译C++具有运行时。 为什么 Python 比 C 慢？...结论 在本文中，我们了解了为什么 C 语言代码执行比 Python 更快的不同原因。
那时书本或者网上是这么解释的 ““面向对象”是专指在程序设计中采用封装、继承、多态和抽象等设计方法。 ” 那么上面的案例代码也有抽象，也有封装，为什么还是算面向过程思维呢。 那么什么是面向对象呢？...观察者模式 因此我们可以抽象为： 功能A运行，触发了功能B的运行。...关于DDD领域驱动设计，推荐书籍： “《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》 《实现领域驱动设计》 ” 为什么我们在使用贫血模型 看了上面的代码，我们可能会疑问：我使用贫血模型开发挺好的啊？...因此我总结为什么人们更愿意使用贫血模型呢： “ 充血模型相对贫血模型存在一定的设计难度，你需要多花时间思考哪些是对象本身的行为 面向过程的编程思想根深蒂固，很难改变 对代码没有太大负责态度，认为怎么简单怎么来...那么建议你多做一些的思考： 1.我的代码是不是面向对象的代码 2.我的代码设计是否遵循 高内聚，低耦合的设计标准 3.我的代码是否遵循设计原则，如单一职责原则，开闭原则等 4. ...
不知道有没有人注意过同样的代码是否封装在函数里，运行速度是不同的。...比如以下两个代码： 未封装在函数中的代码iteration.py: import datetime start = datetime.datetime.now() for i in range(10*...: for i in range(10**8): pass main() end = datetime.datetime.now() print (end-start) 分别运行这两段代码...，第一段代码输出时间0:00:04.791258； 第二段输出时间02.907351（每次可能时间不太相同，不过都是第一段时间长）。...这其实是因为存储局部变量和全局变量的时间不同，这与CPython的编译有关。在函数中时i是一个局部变量，而不在函数中时就变成了全局变量。
老板让我演示下程序运行效果…… 程序员与黑客区别 公司实习生找 Bug Bug 总在项目发布的前一天 几年后回过头来看看自己写的代码
代码仓库 代码是运行互联网项目的核心。在快速迭代的互联网项目开发中，最常见的便是多人共同协作开发场景。将代码托管至云端并使用优秀的代码管理系统，对于开发人员是至关重要的。...CODING DevOps的代码托管服务，除了基本的代码版本管理能力之外，还提供质量门禁、代码扫描等能力，能够帮助开发者规避本地代码管理的局限与安全性障碍，回归开发本身，赋能云端协作，实现快速迭代。...CODING Wiki 支持 Markdown 格式、版本控制、新旧版本对比、无限层级拓展等功能，同时还可以通过公开分享链接，达到让非项目成员阅读访问 Wiki 的效果。...其次，微服务架构下的自测反馈流程实在太长了，每次写完代码要想自测一下，我们都需要经过编译-打包-推送仓库-部署的整个流程才能看到结果。...再次，本地环境、测试环境、线上环境很可能差别极大，在本地调试没问题的程序员，换个环境说不定就会出大问题。因此经常听到程序员抱怨：“这段代码在我本地是没问题的啊？”
如何准备数据、拿到正确格式的数据并导入后续的代码进行分析，是学习和应用过程中的第一个拦路虎。 为什么教程会习惯使用内置数据？...简单省事、便携可重复；这是内置数据的优势之一； 内置数据模式清晰，通常可以获得较好的结果；这是内置数据的优势之二； 别人用这个，我也用这个，这是一个偷懒的做法。 每个人常识不同。...我不太赞成教程里面用使用内置数据，原因是： 对不会读入数据的人不友好； 不利于探索这篇教程用于实际数据时可能会遇到的问题。示例数据无脑运行，自己的数据无显著差异。...如果要使用内置数据，也需要额外提供一些信息： 详细描述内置数据的格式和生物含义，及与真实数据的对应，可以参考画一个带统计检验的PCoA分析结果 提供真实数据的格式示例和读入真实数据的代码，弥补这个“鸿沟...这里涉及到另外一个经常会被问起的问题： 我这一步操作需要提供原始数据，还是标准化之后的数据？ 绝大多数情况下，我们需要提供的都是标准化之后的在不同样品之间可比的数据。
从此 CSS 成了我最喜欢的编程语言，而回顾它这么多年来的发展，有一件事是肯定的：CSS 不再是当初的样子了。...想要选定某个元素的父元素，但浏览器本身又不支持解析 CSS？没关系，现在可以直接用:has()。想根据容器大小调整元素，又担心可能造成无限循环？别担心，现在可以用容器查询和随附的新长度单位。...工具的变化 总体而言，我希望看到人们对于 CSS 在设计过程中的认知和作用得到扭转，将瀑布式流程末尾的样式演示工具变成早期设计决策中的核心工具。...如此一来，熟悉使用 CSS 进行原型设计和 Web 组件构建的设计师将更具价值。作为设计工程领域的自由职业者，我对这一点充满信心。...更重要的是，它成为一种可供思考和决策的工具，开始步入设计舞台的最中央。 “我是按设计工具来学习 CSS 的，这就是我对设计的理想。设计代表着一种思维过程……它非常抽象，反映的是我们尝试成就某事的路径。
在本文中，我们将解释 MacBook 运行缓慢的原因，并为您提供十个神奇的修复方法，让您的 MacBook 恢复速度。开始吧！ 为什么 Mac 运行缓慢？ 浏览器对内存的要求越来越高。...10 种有保证的解决方案，可加快慢速 Mac 的运行速度 1.后台运行过多 如果您的 Mac 无法再处理简单的任务，并且您想找到“为什么我的 Mac 这么慢？”...如果您在完成上述工作后仍然问为什么我的 MacBook 这么慢，请确保您的 Mac 已安装所有最新更新。 4....我们所有人都会下载一开始看起来有用且令人兴奋的应用程序，但结果却使我们的磁盘变得杂乱无章，而不是经常使用。 快速修复：卸载未使用的应用程序 回答“为什么我的 iMac 这么慢？”...这就是为什么最好使用CleanMyMac X等工具清除设备上的残留物。它的卸载程序模块显示您有多少应用程序，并方便地将所有剩余应用程序收集在一个选项卡中。
关于if-else的争议 我之前写了一篇文章《我用规则引擎消除if语句，提高了代码的可扩展性》，这篇文章我想阐述的观点是复杂的if语句可能会影响代码的阅读和代码的扩展性，会将非业务的条件逻辑与业务逻辑混合在一起...时间长了代码会越来越臃肿，因此这种情况下我推荐使用一些设计模式例如策略模式，责任链模式等去优化if语句带来的问题，文中我发现使用规则引擎也能实现类似效果，因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代...这里我要阐明我的一个观点： “我的观点并不是说，我们在编码时不能使用if-else，而是说我们不应该简陋地用if-else去实现业务的分支流程，因为这样随意的代码堆砌很容易堆出一座座"屎山"。...” 当我们存在不同的业务逻辑时，我们通常习惯使用if-else来实现这些不同的逻辑，时间长了，代码就会难以维护。我相信大部分人写过下面类似的代码。...屎山代码雏形 上面的代码（基于实际项目的伪代码），大家看了后有什么感想。如果我们需要修改上面的条件逻辑，我相信编码者本人都会被这样的代码绕晕，更不用说后面接手的开发了。
这里有github地址也可以学习下：https://github.com/youth5201314/banner.git 那么下面给大家介绍我的一些总结： 首先分析下轮播图的设计 多张轮播图定时效果...指示点以及每张图片的文字说明 实现无限轮播，可滑动，图片点击事件 开始布局： <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/...android:layout_marginLeft" 5dp</item <item name="android:layout_marginRight" 5dp</item </style 这里我展示的一些图片是在本地的...这里直接给大家贴出来核心代码： public class MainActivity extends AppCompatActivity { private ViewPager mMyViewPaper...Override public int getItemPosition(Object object) { return POSITION_NONE; } } 在这里面也遇到一些问题，做了一些“妥协”，比如说无限轮播的时候发现播放到最后一张时会返回到第一张再次轮播
此时，你在PyCharm中打开main.py，你就会发现红色的波浪线，如下图所示。 ? 此时如果使用PyCharm来运行这个main.py文件： ? 你会发现PyCharm运行程序毫无问题： ?...实际上不是这样的。 Python有一个工作区的概念，在默认情况下，当你使用 python xxx.py运行一个.py文件时，工作区就是你运行的这个.py文件所在的文件夹。...所以一切都是正常的。 当时当你使用PyCharm打开一个项目文件夹时，由于还没有运行这个项目中的某个文件，所以PyCharm会以当前打开的这个项目文件夹为工作区。...例如一个Python初学者，他会把所有的爬虫相关代码都放在名为 爬虫代码的文件夹里面，然后他下载了我的一个知乎爬虫项目，这个项目的代码是在一个叫做 ZhihuSpider文件夹里面的。...在下一篇文章中，我们会讲到由于虚拟环境不一致导致Python代码能运行，但是PyCharm画红色波浪线的情况。
为什么「我不」需要低代码？即使所有人都认同上述“为什么要用低代码”的理由，但仍不时会有试水者跳出来，给大家细数“为什么我不需要低代码”。...实践出真知没错，而且大部分质疑背后也都有一定道理；但在我看来，更多的可能是主观或无意识的偏见。这里我列了一些对低代码的常见质疑和我个人的看法，期望能帮助大家看到一个更全面和客观的低代码。...质疑1：低代码平台不好使“试用过一些所谓的低代码开发平台，要么能力很弱，要么体验太差，只能开发点玩具应用。”图片作为调研过国内外多款低代码产品的深度体验用户，我的观点是：不能以偏概全。...质疑2：低代低开发不可控“平台上的各种可视化组件、逻辑动作和部署环境都是黑盒，如果内部出问题无法排查和解决。”图片作为同样不搞清楚底层原理不舒服斯基的程序员，我更愿意相信：问题只是暂时的。...问题排查与系统优化手册》），我不得不说：用低代码开发，也要讲基本法。
NeurIPS此举也引发了一场“年经”式的讨论：如果将来学术会议要求必须开源，投稿人应该拒绝吗？ 而让人始料未及的是，不少网友认为：不开源，我有理。 ?...反对一：代码并没有那么重要 首先，开源代码的目的是什么？是为了让其他研究者可以复现结果。 如果一篇论文包含足够多的细节，那么别人就可以根据其中的公式自己写出代码，对于这类论文，可以不公开代码。...而且作者本人的代码可能会出现错误，不开源的一个好处就是让其他研究者独立复现。 万一作者在代码里挖了个不明显的“坑”，其他人也可以规避，防止被带到沟里。...另外，也不要高估代码的价值，经典论文可以几十年长盛不衰，但是代码很可能十年后就难以运行了。 当然，还有一种观点就是，对于AI来说，数据集更重要。...很多其他学科的人都把机器学习看成伪科学，这是为什么？因为AI领域的论文发布过程非常不成熟。 科学方法的关键是一致性和可重复性。追逐单一的指标，每个人都对SOTA着迷，这是一个巨大的问题。
一旦我遇到了问题，她就从八楼跑到四楼，坐在我的工位旁，一个模块、一个模块地指导我调试代码。...▲ 我在自己的工位上调代码 我的实验中有128组对比项，为了尽早拿到结果，有一段时间我每天10多个小时呆在办公室里进行实验并记录结果，发现我平时都呆在办公室，宋老师和李老师还经常提醒我一定要劳逸结合...宋老师每天很忙，不但要处理很多事务性的事情，还要读paper，写code，跟大家一起讨论研究内容和指定研究计划，甚至我的实验中很多代码他都亲自帮忙调试过。...做Topic Model的纪川同学，会推公式，能码代码，还可以随手弹个吉他，顺便烤个面包。前端界面工程师鼎民同学，做得了UI，更打得一手好羽毛球，他的羽毛球神迹，成为了坊间流传的神话。...比如说我们两周一次的狼人杀活动中，我发现平时推公式敲代码的小伙伴也能化身演员。就说最近的一次狼人杀，研究自动解小学数学题的王磊同学，在第一夜平民假跳预言家，演技爆炸。
在 dotnet 开源的 runtime 运行时仓库里面，有微软的大佬说运行时仓库的代码应该减少使用 Linq 语句，那这又是为什么呢 微软的 Jan Kotas 大佬说了下面这段话，大概意思就是减少在运行时库里减少对...而 Günther Foidl 小伙伴就帮我问了一句为什么，难道是将会让单文件的体积，也就是输出的二进制文件体积比较大？...的，放心，没有性能问题 只是运行时库想要减少 JIT 创建泛形的类型的时间，因此减少使用而已 当然，本文只是裁几段话，没有很具体上下文含义。...allocations for Process.GetProcessesByName by Serg046 · Pull Request #41137 · dotnet/runtime 上面这个 PR 其实是我提出的一个问题...尽管在获取进程的时候，性能是在获取的本机代码，但是多申请的内存是影响未来。这个意思是在调用这个方法的代码了解到这里的性能比较渣，因此将会有预期。
当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...模型、代码层的问题 检查有没有bug，代码整体流程是否有问题，无论是训练还是推理，这个就得自己检查和使用了，这个没法解，只能自己debug，找问题然后解决。...这里背后的逻辑可以参考我这篇文章： 心法利器[45] | 模型需要的信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题，其实也就是一个经验的问题了，多弄其实问题就会小很多，大家可以多去看各个论文使用的超参，一般调的差不多基本都不会有的...，当然这里也是要避免代码bug。...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
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