倒计时函数运行得很快可能有以下几个原因:
针对以上问题,可以尝试以下解决方法:
setTimeout
requestAnimationFrame
performance.now()
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Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件,目前广泛使用在企业内部的实时数据管道,并帮助企业构建自己的流计算应用程序。...实际上不管是内存还是磁盘,快或慢关键在于寻址的方式,磁盘分为顺序读写与随机读写,内存也一样分为顺序读写与随机读写。...通过操作系统的Page Cache,Kafka的读写操作基本上是基于内存的,读写速度得到了极大的提升。...这也是为什么有时候消费端在不断消费数据时,我们并没有看到磁盘io比较高,此刻正是操作系统缓存在提供数据。...通过这种分区分段的设计,Kafka的message消息实际上是分布式存储在一个一个小的segment中的,每次文件操作也是直接操作的segment。
能啊,这篇文章的题目就是关于主键啊,我们可以按照主键的顺序,从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上,MySQL的设计者也确实是这么设计的。...番外:为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID?...你可能不太理解InnoDB设计者为什么要无缘无故添加这两个字段,这俩货对我们的搜索工作看起来没有任何好处。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快,只能算是回答了一半,毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了,下一篇文章再介绍吧。...图片Page Directory翻译成中文就是「页目录」,这么一来是不是更加深了你对槽这种目录的理解呢?
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件,目前广泛使用在企业内部的实时数据管道,并帮助企业构建自己的流计算应用程序。...Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储,但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点,其吞吐量动辄几万、几十上百万,这其中的原由值得我们一探究竟。...本文属于Kafka知识扫盲系列,让我们一起掌握Kafka各种精巧的设计。 零拷贝 这里主要讲的是Kafka利用linux操作系统的 "零拷贝(zero-copy)" 机制在消费端做的优化。...这也是为什么有时候消费端在不断消费数据时,我们并没有看到磁盘io比较高,此刻正是操作系统缓存在提供数据。...、低延时的特点。
分析:这个问题其实是对redis内部机制的一个考察。其实根据博主的面试经验,很多人其实都不知道redis是单线程工作模型。所以,这个问题还是应该要复习一下的。...博主打一个比方:小曲在S城开了一家快递店,负责同城快送服务。小曲因为资金限制,雇佣了一批快递员,然后小曲发现资金不够了,只够买一辆车送快递。...的不同状态 客户送快递请求-------------->来自客户端的请求 小曲的经营方式-------------->服务端运行的代码 一辆车---------------------->CPU的核数...我们的redis-client在操作的时候,会产生具有不同事件类型的socket。在服务端,有一段I/0多路复用程序,将其置入队列之中。...需要说明的是,这个I/O多路复用机制,redis还提供了select、epoll、evport、kqueue等多路复用函数库,大家可以自行去了解。
如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你:为什么说Redis是单线程或者Redis为什么这么快?,那么你看到这篇文章的时候,你应该觉得是一件很幸运的事情!...我们先探讨一下Redis是什么,Redis为什么这么快、然后在探讨一下为什么Redis是单线程的?...此时,这张图反映了一个数量级,希望大家在面试的时候可以正确的描述出来,不要问你的时候,你回答的数量级相差甚远! 四、Redis为什么这么快 1、完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。...本以为会有什么重大的技术要点才使得Redis使用单线程就可以这么快,没想到就是一句官方看似糊弄我们的回答!...但是,我们已经可以很清楚的解释了为什么Redis这么快,并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了,就没有必要在使用多线程了!
如果使用的是 allkeys-random 或 volatile-random 策略,那么就会快很多。...因为是随机淘汰,那么就少了比较 Key 访问频率时间的消耗了,随机拿出一批 Key 后直接淘汰即可,因此这个策略要比上面的 LRU 策略执行快一些。...但在使用 Redis 时,我们不建议这么干,原因如下。 绑定 CPU 的 Redis,在进行数据持久化时,Fork 出的子进程,子进程会继承父进程的 CPU 使用偏好。...下面就针对这两块,分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法,不一定最全面,也可能与你使用 Redis 的方法不同,但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验,供你参考。...总结 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时,总结出来 Redis 推荐的实践方法,以上提出的这些方面,都或多或少在实际使用中遇到过。
大家好,我是三友~~ RocketMQ作为阿里开源的消息中间件,深受广大开发者的喜爱 而这其中一个很重要原因就是,它处理消息和拉取消息的速度非常快 那么,问题来了,RocketMQ为什么这么快呢?...接下来,我将从以下10个方面来探讨一下RocketMQ这么快的背后原因 如果你对RocketMQ还不了解,可以从公众号后台菜单栏中查看我之前写的关于RocketMQ的几篇文章 如果你对RocketMQ源码也感兴趣...说了这么多,那么在Java中,如何去实现mmap,也就是内核缓冲区和应用缓冲区映射呢?...比如消息存储请求处理过慢并不会影响处理拉取消息请求 所以RocketMQ通过线程隔离及时可以有效地提高系统的并发性能和稳定性 总结 到这我就从10个方面讲完了RocketMQ为什么这么快背后的原因...不知道你读完文章之后有什么感受 其实实际上RocketMQ快的原因远远不止我上面说的这几点 RocketMQ本身还做了很多其它的优化,比如拉取消息的长轮询机制、文件预热机制等等 正是因为有各种各样设计细节上的优化
如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你《为什么说Redis是单线程的以及Redis为什么这么快!》,那么你看到这篇文章的时候,你应该觉得是一件很幸运的事情!...我们先探讨一下Redis是什么,Redis为什么这么快、然后在探讨一下为什么Redis是单线程的?...此时,这张图反映了一个数量级,希望大家在面试的时候可以正确的描述出来,不要问你的时候,你回答的数量级相差甚远! 四、Redis为什么这么快 1、完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。...本以为会有什么重大的技术要点才使得Redis使用单线程就可以这么快,没想到就是一句官方看似糊弄我们的回答!...但是,我们已经可以很清楚的解释了为什么Redis这么快,并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了,就没有必要在使用多线程了!
在揭秘 ClickHouse Group By 之前,先聊聊数据库的性能对比测试问题。在虎哥看来,一个“讲武德”的性能对比测试应该提供什么信息呢? 首先要尊重客观事实,在什么场景下,x 比 y 快?...其次是为什么 x 会比 y 快? 如果以上两条都做到了,还有一点也比较重要:x 的优势可以支撑多久?是架构等带来的长期优势,还是一袋烟的优化所得,是否能持续跟上自己的灵魂。...相信很多同学已经体验到 ClickHouse Group By 的出色性能,本篇就来分析下快的原因。...ExpressionList (children 1) │ │ Function modulo (children 1) │ // number % 3 函数...这个”最优解“是怎么找到的?从 test 代码可以看出,是不停的尝试、测试验证出来的,浓厚的 bottom-up 哲学范。
经常看我爱水煮鱼博客的同学,有没有发现我的博客非常快,而你的博客比较慢呢?那是因为我的博客经过了优化。...WordPress 博客如何使用 CDN 服务,我写的 WPJAM Basic 插件的「CDN 加速」功能,已经支持主流的云存储服务:阿里云OSS 和腾讯云COS 等,只要你安装了WPJAM Basic...从正规站点下载 WordPress 主题,这样下载的主题才能保证质量和安全,推荐我和 xintheme 发布的收费的 Autumn-Pro 和免费的 Sweet 主题,关于主题这一块可以还可以深度了解一下...如果你会写程序: WordPress 主题和插件尽量使用模板函数,因为 WordPress 模板函数如果可能都已经做好了 WordPress Object Cache。...当然我们的 WordPress Jam 也提供 WordPress 性能优化外包服务,只要你的服务器有 root 权限,请直接联系我的 denis@wpjam.com,或者加我的微信:chenduopapa
WordPress 性能优化:为什么我的博客比你的快 经常看我爱水煮鱼博客的同学,有没有发现我的博客非常快,而你的博客比较慢呢?那是因为我的博客经过了优化。 WordPress 很慢?...从正规站点下载 WordPress 主题,这样下载的主题才能保证质量和安全,推荐我和 xintheme 发布的 Autumn 和 Honey 主题。...如果你会写程序: WordPress 主题和插件尽量使用模板函数,因为 WordPress 模板函数如果可能都已经做好了 WordPress Object Cache。...比如 get_the_terms 和 wp_get_object_terms 这两个函数,功能基本一样,但是 get_the_terms 直接从对象缓存中取数据,无 SQL 查询,而 wp_get_object_terms...标签: WordPress 缓存 WPJAM Basic 未经允许不得转载:肥猫博客 » WordPress 性能优化:为什么我的博客比你的快
Stream的聚合操作与数据库SQL的聚合操作类似。...我们可以在应用层就可以实现类似数据库的聚合操作,在数据处理方面,Stream不仅支持串行的方式,还支持并行的方式,在大批量数据的情况下使用并行操作可以显著的提高效率。...通常情况下Stream的操作又需要一个回调函数,所以一个完整的Stage是由数据来源、操作、回调函数组成的三元组来表示。...} }; } }; } new StatelessOp将调用父类AbstractPipeline的构造函数...,这个构造函数将前后的Stage链接起来,生成一个Stage链表。
计算机入门 我喜欢在LMAX工作的原因之一是,在这里工作让我明白从大学和A Level Computing所学的东西实际上还是有意义的。...(为了简化,我将忽略多级缓存) 非常奇妙的是如果你访问一个long数组,当数组中的一个值被加载到缓存中,它会额外加载另外7个。因此你能非常快地遍历这个数组。...事实上,你可以非常快速的遍历在连续的内存块中分配的任意数据结构。我在第一篇关于ring buffer的文章中顺便提到过这个,它解释了我们的ring buffer使用数组的原因。...因此如果你数据结构中的项在内存中不是彼此相邻的(链表,我正在关注你呢),你将得不到免费缓存加载所带来的优势。并且在这些数据结构中的每一个项都可能会出现缓存未命中。 不过,所有这种免费加载有一个弊端。...设想你的long类型的数据不是数组的一部分。设想它只是一个单独的变量。让我们称它为head,这么称呼它其实没有什么原因。然后再设想在你的类中有另一个变量紧挨着它。让我们直接称它为tail。
问: 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是,如果我输入别的东西,然后输入 "a" 或 "b",我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None,因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的?...我该如何修复我的函数呢? 答: 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...因此,尽管递归确实发生了,但返回值却被丢弃了,然后你会从函数末尾退出。在函数末尾退出意味着 Python 会隐式地返回 None,就像下面这样: >>> def f(x): ...
Markdown主题 设置主题的位置如下: 我认为主题的选择不是千篇一律的,我们可以结合自己内容的特点选择合适的主题: channing-cyan 比如:我去年年终总结的这篇主要是以叙述故事的方式写文章...value, $ttl); } } $pipeline->exec(); } 复制代码 注意点 有些小伙伴可能遇到过这个问题:明明设置了代码高亮效果,也正确写了代码段标记,为什么高亮效果不生效呢...不要慌,我告诉你为什么。 你要这么操作:在代码段标记上语言类型,比如:Java、Go、PHP,这样编辑器才知道按照那个语言风格来展示高亮效果。...--鲁迅说的 合理的使用加粗和引用,能帮助读者更快的捕获到重点内容,对读者非常友好 上面这段话我是这么排版的: 再好一点点 我一直深信一个原则:每天比昨天更好一点点,随着时间的沉淀,就能好很多。...除了我上面提到的这些,一定还有很多优化文章排版,提升读者阅读体验的小技巧,需要小伙伴们用心去寻找。找到后欢迎反哺我,哈哈。 长此以往,爆文一定能写出来。
摘要: redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?每秒10000?这个有点不解,具体是快在哪里呢?EPOLL?内存? 纯内存数据库,如果只是简单的 key-value,内存不是瓶颈。...根据你测的的 10000/s 来看,客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器,并且是使用同步的方式请求 redis....锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降,而正常情况下,遇到冲突的概率很低。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的,每秒钟上千万次没问题。...使用 epoll 或 libevent 等因为异步非阻塞 IO 编程只能这么做。与之对应的是同步阻塞 IO 编程,使用多进程或多线程实现多条连接的处理,比如 apache。...快在哪? 1、纯内存操作 2、异步非阻塞 IO
根据你测的的 10000/s 来看,客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器,并且是使用同步的方式请求 redis....锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降,而正常情况下,遇到冲突的概率很低。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的,每秒钟上千万次没问题。...memcache 内部用到了大量的锁,并没有见到性能降低。 线程也不是影响吞吐量的重要因素。如第一点来说,一般情况下,程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度。...使用 epoll 或 libevent 等因为异步非阻塞 IO 编程只能这么做。与之对应的是同步阻塞 IO 编程,使用多进程或多线程实现多条连接的处理,比如 apache。...快在哪? 1、纯内存操作 2、异步非阻塞 IO
例如类名、scope、属性、构造函数参数列表、依赖的bean、是否是单例类、是否是懒加载等,其实就是将Bean的定义信息存储到这个BeanDefinition相应的属性中,后面对Bean的操作就直接对BeanDefinition...进行,例如拿到这个BeanDefinition后,可以根据里面的类名、构造函数、构造函数参数,使用反射进行对象创建。...小小白:BeanFactory定义了ioc容器的最基本形式,并提供了ioc容器应遵守的的最基本的接口,也就是Spring ioc所遵守的最底层和最基本的编程规范,它只是个接口,并不是ioc容器的具体实现...,而配置这种方式的灵活性是受限的,这时采用编码的方式可能会是一个比较合适的方案,Spring为此提供了FactoryBean的工厂类接口,用户可以通过实现该接口定制实例化Bean的逻辑。...小小白:Spring只对单例bean的循环依赖进行了解决,同时如果是通过构造函数注入造成的循环依赖,Spring也没有办法解决,只是抛出BeanCurrentlyInCreationException异常
大数据文摘出品 96岁高龄的伊丽莎白二世逝世,在英国乃至全球引发了强烈的情绪波动。 显然,王室成员和她的好友都在为失去一个他们熟悉并且亲切的人而悲伤,但是为什么普通民众会这么伤心呢?...或者说,非亲非故的公众人物去世之后,普通人的这种悲伤究竟从何而来? 也许有人说,这不是天经地义吗?一个国家的元首去世(尽管是象征意义的),人民感到悲伤不是理所应当?...哲学家路易丝·理查森引用了一个被称为【假设世界】的理论,该理论认为一个人对世界有着强烈的、基础的假设。 女王的去世实际上只是打破了普通人的【假设世界】。...她说:“我们所悲痛的是那些扰乱了这个假设世界的损失,这可以解释为什么人们对女王去世感到悲痛。” 换句话说,人们可能只是对“女王一直存在”的【假设世界】崩塌而感到悲痛。...来得也快,去的也快 但是对于一些疏远的人,比如女王,安迪•兰福德认为这种悲伤会比失去一个亲近的人更快消失。 他说,我们与某人之间的联系取决于三个变量:时间、距离和亲密度。
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